[Будь-здоров! 2] Ученые научились определять риск инфаркта при помощи простого сканирования глаз
[Будь-здоров! 2] Ученые научились определять риск инфаркта при помощи простого сканирования глаз
приветствует Вас!
28.01.2022 10:40
Ученые научились определять риск инфаркта при помощи простого
сканирования глаз
Ученым удалось обучить искусственный интеллект определять надвигающийся
сердечный приступ. Для этого используется обычная процедура сканирования
глаз, после которой система сообщает о риске пережить инфаркт миокарда в
ближайшие 12 месяцев.
Команда специалистов, которая работала над проектом, отмечает, что
подобный инструмент искусственного интеллекта позволит снизить
количество смертей от сердечного приступа по всему миру. Метод крайне
простой и доступный в материальном плане большинству людей. Точность
определения риска развития инфаркта составляет 80%. Сканирование
сетчатки позволяет оценить состояние здоровья конкретного человека на
ближайший год. Ученые называют разработку революцией в области
диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы. Процедура
сканирования сетчатки не является дорогостоящей, и она доступна
практически в любом офтальмологическом кабинете. Пациенты, у которых был
обнаружен высокий риск сердечного приступа в ближайшие месяцы, будут
направляться к кардиологу. Таким образом, система позволяет выявлять
ранние признаки проблем с сердцем.
Сетчатка представляет собой внутреннюю оболочку глаза, состоящую из
фоторецепторных клеток. Специалисты определили, что если в крошечных
кровеносных сосудах на сетчатке происходят изменения, то это может
свидетельствовать о развитии ряда сердечно-сосудистых заболеваний. Чтобы
обучить машину различать глаза человека, они использовали совокупность
методов машинного обучения, известного как глубинное обучение. В систему
было загружено свыше 5 тыс. изображений глаз человека, прежде чем
искусственный интеллект научился автоматически сканировать сетчатку,
находить закономерности и на основе полученных данных при помощи целой
схемы алгоритмов делать прогноз относительно наличия проблем с сердцем и
сосудами у пациента. К примеру, при помощи сканирования сетчатки,
искусственному интеллекту удалось верно определить размер и качество
работы насосной функции левого желудочка. Его увеличение с большой
вероятностью приводит к сердечным заболеваниям. Компьютер самостоятельно
сравнивал изображение сетчатки, оценивал размер левого желудочка, и
учитывал эффективность его работы с возрастом и полом человека.
Преимущество метода заключается в том, что человек, который может даже
не подозревать о надвигающемся недуге, узнает о рисках во время обычной
проверки зрения. Благодаря этому, он получит направление к кардиологу,
который проведет дополнительные обследования и начнет лечение раньше.
Это в свою очередь с большой степенью вероятности поможет предотвратить
серьезные состояния и преждевременную смерть. Более того искусственный
интеллект оценивал степень биологического старения сетчатки. Те, кто
физически был старше своего возраста по паспорту, рисковал умереть
раньше времени на 67%.
