Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Будь-здоров!

[Будь-здоров! 2] Новый инструмент выявляет предрасположенность к раку используя максимум данных

[Будь-здоров! 2] Новый инструмент выявляет предрасположенность к раку используя максимум данных
приветствует Вас!
23.01.2019, Рамис Ганиев5 5
Ученые ищут как способы лечения рака, так и методы его обнаружения на
самой ранней стадии. Еще в октябре 2018 года группа исследователей из
США разработала технологию выявления рака легких, а теперь другая группа
из Кембриджского университета придумала, как высчитывать
предрасположенность к возникновению рака груди. Для этого она создала
специальный онлайн-инструмент, использующий рекордное количество данных
о факторах, которые способны вызвать страшное заболевание.
Прогнозирование рака груди
Инструмент получил название BOADICEA, что подразумевает анализ
заболеваемости молочной железы и яичников. Он предназначен для
использования врачами общей практики для того, чтобы идентифицировать не
только женщин с высоким риском заболевания, но и других пациенток с
менее выявленными проблемами. Это позволит врачам организовать
индивидуальный подход к каждому человеку и предотвратит ошибочные
ситуации, когда людям с минимальным риском заболевания прописывают
серьезное обследование, а с высоким -- дают обычную диету.
Система учитывает 300 факторов, среди которых:
вес;
генетика;
семейная история;
вредные привычки;
возраст в менопаузе;
условия окружающей среды.
По словам автора исследования Антониса Антониу, это первый случай, когда
кто-то объединил настолько много элементов в одном инструменте для
прогнозирования рака молочной железы.
Теперь мы можем идентифицировать большое количество женщин с разным
уровнем риска, а не только женщин с высоким риском.
На данный момент инструмент BOADICEA тестируется медсестрами и врачами,
и при успешных результатах он будет использоваться в большем количестве
больниц. К сожалению, он будет бесполезен в развивающихся странах, так
как при его разработке использовалась база данных Великобритании.
Выявление высокой степени риска совсем не означает, что пациент
обязательно заболеет -- это значит, что ему требуются профилактические
меры, которые и даст врач.