Вопрос № 167085: Помогите решить задачу по теории вероятностей. Кость брошена 3 раза. Х - число выпавших шестерок. Найти закон распределения Х, математическое ожидание и дисперсию....
Вопрос № 167090: Помогите решить задачу по теории вероятностей. Вероятность появления некоторого события равна 0,4. Составить ряд распределения числа появлений этого события при 5 независимых испытаниях, найти его математическое ожидание и среднее квадратическое...Вопрос № 167091: Добрый день! Помогите пожалуйста решить задачку по микроэкономике. Я так предполагаю решать надо с исп. матем методов (производная), но у меня ничего не выходит, в знаминателе получается 0 и задача не решается <img src="http://rusfaq.ru/images/Forum/...Вопрос № 167097: Здравствуйте уважаемые эксперты,нужно исследовать следующую функцию на экстремум: Z=
x<sup>2</sup>+xy+y<sup>2</sup>+x-y+1...Вопрос № 167098: Помогите решить задачу по теории вероятностей. В урне 2 черных и 6 белых шаров. Из урны взяли 3 шара и положили во вторую урну. Из второй урны взяли 1 шар. Найти вероятность, что он белый...Вопрос № 167128: Помогите решить задачу по теории вероятностей. Вероятность изготовления стандартной детали равна 0,9. С помощью формул Лапласа найти
вероятность того, что из 250 деталей стандартными окажутся: а) 220 деталей; б) от 200 до 225...Вопрос № 167141: Здравствуйте, помогите с задачкой. На 2-х автомат. станках изготавливаются одинаковые детали. Известно, что производительность первого станка в 2 раза больше производ. 2-го и что вероятность изготовления детали со знаком качества на 1-ом равна ...Вопрос № 167144: уважаемые
эксперты, помогите пожалуйста решить интегралы: ∫tg(x)*sec<sup>4</sup>(x)*dx ∫x*sin2x*dx заранее спасибо...Вопрос № 167145: уважаемые эксперты, помогите пожалуйста решить интеграл: ∫(x<sup>5</sup>+x<sup>4</sup>-8)/(x<sup>3</sup>-4x) заранее спасибо...Вопрос № 167146: уважаемые эксперты, помогите пожалуйста решить интегралы: ∫ctg<sup>3</sup>xdx
∫dx/(2+3*cos<sup>2</sup>x) заранее спасибо...Вопрос № 167147: уважаемые эксперты, помогите пожалуйста решить интегралы: ∫(x*dx)/(√(x+1)+1) ∫x<sup>2</sup>dx/(√(-x<sup>2</sup>+1)) заранее спасибо...Вопрос № 167148: уважаемые эксперты, помогите пожалуйста решить задачки: 1)найти площадь ограниченную
линиями y=1/4*x<sup>2</sup> и y=3-x<sup>2</sup>/2 2) найти площадь ограниченную линиями r=2+cosφ заранее спасибо...
Вопрос № 167.085
Помогите решить задачу по теории вероятностей. Кость брошена 3 раза. Х - число выпавших шестерок. Найти закон распределения Х, математическое ожидание и дисперсию.
Отправлен: 12.05.2009, 17:22
Вопрос задал: Snegovik (статус: Посетитель)
Всего ответов: 2 Мини-форум вопроса >>> (сообщений: 0)
Отвечает: Botsman
Здравствуйте, Snegovik! Помогаю. В вашей задаче речь идет об испытаниях по схеме Бернулли. Ваша случайная величина может принимать только одно из n=4 значений: m= 0, 1, 2 или 3 - с верояностями, определяемыми по формуле Бернулли P(m,n)=n!/(m!*(n-m)!)*pm*qn-m, где p=1/6 (вероятность выпадения шестерки в одном испытании), q=1-p=5/6 Рассчитав вероятность для каждого из четырех возможных значений, можно найти математическое ожидание M(X) и дисперсию D(X) по формулам: M(X) = ∑xipi D(X)=∑(xi-M(X))2pi, где
xi - значения случайной величины X, а pi - соответствующие вероятности. Все, с решением по данным формулам у вас не должно возникнуть проблем, но если что - пишите в мини-форум. Рад был помочь!
--------- Хочешь победить Excel? Спроси меня как! ;)
Ответ отправил: Botsman (статус: Практикант)
Ответ отправлен: 12.05.2009, 17:38
Как сказать этому эксперту "спасибо"?
Отправить SMS
#thank 249027 на номер 1151 (Россия) | Еще номера >>
Вам помогли? Пожалуйста, поблагодарите эксперта за это!
Оценка за ответ: 4
Отвечает: Копылов Александр Иванович
Здравствуйте, Snegovik!
Вероятность выпадения шестерок определяется по схеме Бернулли. P = C(n,k)* p**k *(1-p)**(n-k) Вероятность выпадения шестерки p =1/6
Закон распределения можно представить таблицей: 0– 0,578703704 1– 0,347222222 2- 0,069444444 3- 0,00462963
Мат. ожидание дискретной случайной величины - это сумма произведений всех ее значений на соответствущие вероятности:
#thank 249029 на номер 1151 (Россия) | Еще номера >>
Вам помогли? Пожалуйста, поблагодарите эксперта за это!
Оценка за ответ: 5
Вопрос № 167.090
Помогите решить задачу по теории вероятностей. Вероятность появления некоторого события равна 0,4. Составить ряд распределения числа появлений этого события при 5 независимых испытаниях, найти его математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
Отправлен: 12.05.2009, 17:35
Вопрос задал: Snegovik (статус: Посетитель)
Всего ответов: 1 Мини-форум вопроса >>> (сообщений: 2)
Отвечает: Копылов Александр Иванович
Здравствуйте, Snegovik!
Вероятность появления события в независимых испытаниях определяется по схеме Бернулли. P = C(n,k)* p**k *(1-p)**(n-k) p =0,4 Закон распределения можно представить таблицей: 0– 0,07776 1– 0,2592 2- 0,3456
#thank 249035 на номер 1151 (Россия) | Еще номера >>
Вам помогли? Пожалуйста, поблагодарите эксперта за это!
Оценка за ответ: 5
Вопрос № 167.091
Добрый день! Помогите пожалуйста решить задачку по микроэкономике. Я так предполагаю решать надо с исп. матем методов (производная), но у меня ничего не выходит, в знаминателе получается 0 и задача не решается Вот задача: Технология производства продукта описывается производственной функцией: Q=(L^1/2)*K Q-объем производимого продукта L-затраты труда K-затраты капитала Фирма располагает капиталом в размере 40 единиц. Cтавка заработной
платы = 5 ден. единиц, цена ед. продукции = 1 ден. ед. Фирма стремится получить максимальную прибыль. Определить сколько труда фирма будет использовать Заранее спасибо
Отвечает: Быстров Сергей Владимирович
Здравствуйте, Соколова Елизавета! Я не особо силен в экономике, но ситуация мне представляется следующей. Фирма производит Q единиц продукции. Выручка ее при этом составляет Q*1=Q ден. ед.
Затраты фирмы можно классифицировать следующим образом: - Затраты труда (L); - Капитальные затраты (K, 0<=K<=40); - Заработная плата рабочим (P, P=5=const).
Т.е. прибыль фирмы составит П = Q-L-K-P П= (L^1/2)*K - L - K - 5.
Задача состоит в том, чтобы максимизировать П при
условии K<=40.
Найдем стационарные точки dП/dK=L^1/2 - 1 dП/dL=K/(2*L^1/2)-1
Получаем систему L^1/2 - 1=0 K/(2*L^1/2)-1=0
Откуда K=2, L=1.
Заметим, что найденная стационарная точка удовлетворяет ограничению K<=40.
Далее при K=2, L=1 второй дифференциал функции П есть d^2(П)=d^2(П)/dK^2 * dK^2 + 2*d^2(П)/(dL*dK) *dK * dL + d^2(П)/dL^2 * dL^2=dL*dK - dK^2/2.
Заметим, что при dL>(dk)/2 d^2(П)>0, а при dL<
(dk)/2 d^2(П)<0. Поэтому в точке K=2, L=1 функция П экстремумов не имеет (см. приложение).
Теперь воспользуемся условием ограниченности K (0<=K<=40). Рассмотрим поведение функции на границах данного промежутка.
K=0 П=-L-5.
Легко сообразить, что в этом случае П<0.
K=40 П(L)=40*(L^1/2) - L - 45
Исследуем на экстремум уже функцию П(L). dП/dL=20/L^1/2 - 1
20/L^1/2 - 1=0 L=400.
Легко заметить, что при L>400 dП/dL<0, при L<400 dП/dL>0
(dП/dL - убывающая функция). Следовательно, L=400 - точка локального максимума П(L). Далее заметим, что П(400)=355>0.
Т.е. при K=0 независимо от L (L>=0 по условию задачи) П<0 (П<355).
Таким образом, получается следующее. Функция П(K,L) не имеет локальных максимумов (и минимумов тоже). Т.е. ведет себя монотонно на всей области своего определения. Но при ограничении 0<=K<=40 функция принимает свое наибольшее значение в точке K=40, L=400
. Это и будет точком максимальной прибыли.
#thank 249038 на номер 1151 (Россия) | Еще номера >>
Вам помогли? Пожалуйста, поблагодарите эксперта за это!
Оценка за ответ: 5
Вопрос № 167.098
Помогите решить задачу по теории вероятностей. В урне 2 черных и 6 белых шаров. Из урны взяли 3 шара и положили во вторую урну. Из второй урны взяли 1 шар. Найти вероятность, что он белый
Отправлен: 12.05.2009, 18:23
Вопрос задал: Snegovik (статус: Посетитель)
Всего ответов: 1 Мини-форум вопроса >>> (сообщений: 0)
Отвечает: Копылов Александр Иванович
Здравствуйте, Snegovik!
Уточнение: Про 2 урну ничего не сказано, что в ней есть шары, поэтому задача решается исходя из посылки, что в ней 0 шаров.
Задача на полную вероятность. H1 - гипотеза 1 - в том, что из из 1 урны взяты 1 черный и 2 белых шара, Вероятность такого события можно рассчитать через гипергеометрическое распределение: P=(C(2,1)*С(6,2)/С(8,3)= 0,535714 H2 - гипотеза 2 - в том, что из из 1 урны взяты 2 черных шара и 1 белый, P=(C(2,2)*С(6,1)/С(8,3)=0,107143 H3 - гипотеза
3 - в том, что из из 1 урны взяты 0 черныз и 3 белых шаров, P=(C(2,0)*С(6,3)/С(8,3)= 0,357143
Условная вероятность вытащить белый шар из 2 урны при условии, что доложены взяты 1 черный и 2 белых шара: P(A/H1) = 2/3 Условная вероятность вытащить белый шар при условии, что доложены 2 черных шара и 1 белый: P(A/H2) = 1/3 Условная вероятность вытащить белый шар при условии, что доложены 0 черных и 3 белых шаров: P(A/H3) = 1
По формуле полной вероя
тности P(A) = P(H1)*P(A/H1) + P(H2)*P(A/H2) + P(H3)*P(A/H3) = = 2/3*0,535714 +1/3*0,107143+1*0,357143= 0,75
#thank 249043 на номер 1151 (Россия) | Еще номера >>
Вам помогли? Пожалуйста, поблагодарите эксперта за это!
Оценка за ответ: 5
Вопрос № 167.128
Помогите решить задачу по теории вероятностей. Вероятность изготовления стандартной детали равна 0,9. С помощью формул Лапласа найти вероятность того, что из 250 деталей стандартными окажутся: а) 220 деталей; б) от 200 до 225
Отправлен: 12.05.2009, 21:47
Вопрос задал: Snegovik (статус: Посетитель)
Всего ответов: 1 Мини-форум вопроса >>> (сообщений: 0)
Отвечает: Botsman
Здравствуйте, Snegovik! Помогаю. a) Используем локальную формулу Лапласа: Вероятность того что в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события равна p, событие наступит ровно k раз, приближенно равна: pn(k)= 1/√npq*φ((k-np)/√npq), где φ(x)=1/√2π*e-(x^2)/2- локальная функция Лапласа. Имеем: n=250, k=220, p=0.9, значит, q=1-p=0.1. p250(220)~1/√(250*0.9*0.1)*φ((220-250*0.9)/√(250*0.9*0.1))~1/√22.5*φ(-1.05) Учитывая,
что φ(x) - четная, По таблице значений функции φ(x) находим φ(-1.05)=φ(1,05)~0.2299 ТОгда искомая вероятность приближенно равна p250(220)~1/√22,5*φ(-1,05)~0.2299/√22,5~0.0485 б) Используем интегральную формулу Лапласа: Вероятность того, что в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события равна p, событие наступит не менее k1 и
не более k2 раз, приближенно равна: p(k1,k2)=Ф(x2)-Ф(x1), где Ф(x)=1/√2π*∫0xe-(t^2)/2dt - интегральная функция Лапласа, x1=(k1-np)/√npq, x2=(k2-np)/√npq. Поскольку n=250, k1=200, k2=225,p=0.9, q=0.1, то x1=(200-250*0.9)/√(250*0.9*0.1)~-5,27 x2=(225-250*0.9)/√(250*0.9*0.1)~0 По
таблице значений функции Ф(x) находим Ф(0)~0.0. Для X>5 Ф(x)~0.5,а т.к. Ф(x) нечетная, то Ф(-5,27)~-0,5 ТОгда искомая вероятность приближенно равна p(200,225)~Ф(0)-Ф(-5,27)~0-(-0,5)~0,5 Все. Рад был помочь!
--------- Хочешь победить Excel? Спроси меня как! ;)
Ответ отправил: Botsman (статус: Практикант)
Ответ отправлен: 13.05.2009, 15:31
Как сказать этому эксперту "спасибо"?
Отправить SMS
#thank 249105 на номер 1151 (Россия) | Еще номера >>
Вам помогли? Пожалуйста, поблагодарите эксперта за это!
Оценка за ответ: 5
Вопрос № 167.141
Здравствуйте, помогите с задачкой. На 2-х автомат. станках изготавливаются одинаковые детали. Известно, что производительность первого станка в 2 раза больше производ. 2-го и что вероятность изготовления детали со знаком качества на 1-ом равна 0.99, а на 2-ом 0.95. Изготовленные не рассортированные детали находятся а складе. Определить вероятность того, что наудачу взятая деталь окажется со знаком качества. Заранее спасибо!
Отправлен: 12.05.2009, 23:28
Вопрос задал: Den1989 (статус: Посетитель)
Всего ответов: 1 Мини-форум вопроса >>> (сообщений: 0)
Отвечает: Копылов Александр Иванович
Здравствуйте, Den1989!
Задача на полную вероятность. H1 - гипотеза 1 - в том, что наудачу взятая деталь изготовлена на 1 станке. P(H1)=2/3 H2 - гипотеза 2 - в том, что наудачу взятая деталь изготовлена на 2 станке. P(H2)=1/3
Условная вероятность того, что деталь со знаком качества, если изготовлена 1 станком P(A/H1) = 0,99 Условная вероятность того, что деталь со знаком качества, если изготовлена 2 станком P(A/H2) = 0,95
По формуле полной вероятности P(A) = P(H1)*P(A/H1)
+ P(H2)*P(A/H2) = 2/3*0,99 +1/3*0,95 = 0,97666667
Отправлен: 13.05.2009, 01:26
Вопрос задал: Budnk (статус: Посетитель)
Всего ответов: 1 Мини-форум вопроса >>> (сообщений: 0)
Отвечает: Гордиенко Андрей Владимирович
Здравствуйте, Budnk!
1. ∫ ctg3 x ∙ dx = ∫ctg x ∙ ctg2 x ∙ dx = ∫ctg x ∙ (cosec2 x – 1) ∙ dx = ∫ctg x ∙ cosec2 x ∙ dx - ∫ctg x ∙ dx = = -∫ctg x ∙ d(ctg x) - ∫cos x ∙ dx/sin x = (-1/2)ctg2 x - ∫d(sin x)/sin x = (-1/2)ctg2 x – ln |sin x| + C.
На рисунке фигура, площадь которой требуется найти, заштрихована. Искомая площадь S равна разности площадей двух
фигур, первая из которых ограничена параболой y = 3 – x2/2, прямыми x = ±2 и осью абсцисс, а вторая – параболой y = x2/4, прямыми x = ±2 и осью абсцисс. Поскольку рассматриваемая фигура симметрична относительно оси ординат, то можно найти площадь ее части, расположенной в первом координатном угле, а затем удвоить полученный результат.
Данная линия называется улиткой Паскаля. Линия замкнута и симметрична относительно прямой, содержащей полярную ось. Поэтому можно найти площадь, ограниченную верхней частью линии и прямой, содержащей полярную
ось, а затем удвоить полученный результат.
* Стоимость одного СМС-сообщения от 7.15 руб. и зависит от оператора сотовой связи.
(полный список тарифов)
** При ошибочном вводе номера ответа или текста #thank услуга считается оказанной, денежные средства не возвращаются.
*** Сумма выплаты эксперту-автору ответа расчитывается из суммы перечислений на портал от биллинговой компании.