Исследование под руководством ученых из Университета Чикаго выяснило, что длинные теломеры связаны с повышенным риском аденокарциномы легкого.Не наблюдалось существенных ассоциаций между длиной теломер и другими видами рака.
Ведущий автор Brandon Pierce говорит: «Наша работа дает убедительные доказательства взаимосвязи между длинными теломерами и повышенным риском аденокарциномы легкого».Теломеры – это защитные колпачки ДНК, которые предотвращают повреждение концов хромосом.Часть теломер ДНК теряется при делении клеток.Это приводит к укорочению теломер в течение долгого времени, что может вызвать гибель клеток или геномную нестабильность.Укороченные теломеры связаны со старением и сердечно-сосудистыми заболеваниями, но их отношения с риском рака, были неясны. Учитывая, что длина теломер может значительно варьироваться, в зависимости от таких факторов, как возраст, образ жизни и прогрессирование рака, усилия по изучению прямых ассоциаций между риском рака и длиной теломер были затруднены.
Pierce и его коллеги использовали метод рандомизации Менделя для вычисления длины теломер на генетических факторов. Использование геномный набор данных от более чем 50000 случаев рака, команда сравнила длину теломер с риском развития рака молочной железы, легких, толстой кишки, яичников и простаты, в том числе их подтипов.
Они обнаружили, что более длинные теломеры значительно связаны с повышенным риском развития рака легких, в частности аденокарциномы легкого.Кроме того, исследователи не обнаружили связи между укороченными теломерами и риском рака.Помимо рака легких, только риск рака простаты показал скромную положительную связь с длинными теломерами. Соавтор Chenan Zhang говорит: «Положительную связь между длиной теломер и аденокарциномой легкого следует дополнительно изучить для улучшения прогнозирования и профилактики этого общего подтипа рака».
Она использует «систему глубокой нейронной сети», которая аналогично человеческому мозгу может проанализировать инфракрасные изображения и сопоставить их с обычными фотографиями. Тепловая подпись человеческого лица варьируется в зависимости от температуры кожи, окружающей среды и даже выражения лица. Кроме того, инфракрасные изображения, как правило, имеют худшее разрешение, чем обычные фотографии. Чтобы преодолеть эти проблемы ученые во главе с Saquib Sarfraz использовали специальную компьютерную программу, которая имитирует способ человеческого мозга анализировать связи и делать выводы.
Исследователи использовали набор 1586 изображений, который включал фотографии 82 людей с разными выражениями лица и в разном освещении. Эксперты обнаружили, что их система превзошла лидера в области на 10 процентов и может признать лицо всего за 35 миллисекунд.Компьютерщики отметили, что предстоит еще долгий доработать методику, прежде чем полиция может использовать систему для отлавливания преступников, так как сейчас она имеет показатель точности 80 процентов.