возможность профессионального развития и карьерного роста,
обучение и поддержка с первого рабочего дня,
скидки на продукцию,
фирменная одежда за счет компании,
дружный коллектив,
график работы 2/2 (возможны варианты – 3/3, 4/4),
работа рядом с домом!
Вакансии открыты: м. Авиамоторная, м. Семеновская, м. Первомайская, м. Автозаводская, г. Балашиха, м. Речной вокзал, м. Петровско-Разумовская, м. Войковская, м. Тимирязевская, м. Свиблово, м. Кожуховская, м. Бабушкинская, м. Коломенская, м. Алтуфьево, м. Отрадное, м. Медведково, м. ВДНХ, м. Коньково, м. Калужская, м. Университет, Солнцево, м. Шаболовская, м. Пражская, м. Царицино, м. Нагорная, м. Перово, г. Реутов,м. Домодедовская, м.Марьино, м. Волжская, м. Текстильщики, м. Кузьминки, м. Сходенская, г. Лобня, м. Рязанский поспект, м. Печатники, Очаково
Предполагаемый уровень месячного дохода:
от 40 000
руб.
В связи с развитием бизнеса крупный коммерческий банк открывает вакансию
Аналитик розничных кредитных рисков
Основные требования:
Высшее экономическое/статистическое/математическое образование (рассматриваются кандидаты, имеющие возможность работать с 9 до 18)
Знание банковского сектора
Знание английского языка (уверенный разговорный и письменный)
Владение статистическими и эконометрическими методами
Умение наглядно представлять результаты исследований
Знания основ теории баз данных
Знание языка SQL является преимуществом
Опыт работы с SAS/Statistica/SPSS/SDS является преимуществом
Аналитический склад ума
Инициативность, способность работать в команде
Опыт работы в финансовом секторе приветствуется, но не является обязательным
Обязанности:
Разработка процесса организации выдачи розничных кредитов
Разработка и отладка кредитных политик, правил и процедур
Разработка, внедрение, мониторинг и поддержка скоринга заявок, поведенческого скоринга и других инструментов принятия решений
Разработка кампаний совместно с Департаментом маркетинга: кросс-продажи, увеличение продаж, прогнозы, установление лимитов
Разработка и оптимизация процесса сбора задолженности для выполнения которых используются стандартные пакеты статистического программного обеспечения - SAS и SPSS, СУБД Oracle и язык SQL, SDS (Experian Ltd.), Eclipse.
Условия:
Возможность начать карьеру в престижной современной компании.
Возможность применять на практике полученные знания по статистике, математике, аналитике и т.д.
Работа в профессиональном коллективе с перспективой карьерного роста.