Давно ожидаемый прорыв :-)
Новый генный секвенсор преодолевает барьер в 1000 долларов благодаря GPU
NVIDIA Tesla
Графические процессоры NVIDIA Tesla лежат в основе новой системы Ion Proton
от компании Life Technologies Corporation, которая более чем в 16 раз
ускоряет первичный анализ генетических последовательностей, используемый для
генерирования пар оснований ДНК. Эта инновация позволила сократить расходы
на секвенирование целого генома человека до одной тысячи долларов, в то
время как десять лет назад стоимость такого моделирования превышала один
миллиард долларов.
<GPU-ускорение и другие возможности системы Ion Proton позволяют любой
лаборатории мира с легкостью провести секвенирование генома человека без
дорогих затрат на IT, - отмечает Алан Уильямс (Alan Williams),
вице-президент по программному обеспечению и разработкам подразделения Ion
Torrent в Life Technologies Corporation. - Делая более доступным
секвенирование геномов, мы надеемся увидеть взрыв инноваций в сфере
биологических исследований и значительный прогресс в клинических
испытаниях>.
В системе Ion Proton используются передовые технологии, повышающие полосу
пропускания, точность вычислений и количество блоков оснований, получаемых с
помощью секвенсора Life Technologies Ion Personal Genome Machine (PGM)
Sequencer, в котором также установлены графические процессоры для ускорения
первичного анализа. Благодаря огромной мощности, секвенсор Ion PGM первым
расшифровал геном бактерий E. coli, которые принесли в Германию смертоносную
эпидемию в 2011 году.
Система Ion Proton устанавливает новые стандарты производительности,
простоты использования и доступности исследований, позволяя исследователям
переходить с секвенирования сложных блоков к секвенированию уровня генома на
одной платформе. Будучи в пять раз дешевле систем секвенирования генома на
основе света, эта система сэкономит исследователям сотни тысяч долларов.
<GPU-ускорение широко используется во всех аспектах вычислений в области
бионаук, позволяя исследователям выходить за рамки возможного, - отмечает
Сумит Гупта (Sumit Gupta), директор по решениям Tesla в NVIDIA. - Темп
исследований повышается благодаря использованию графических процессоров в
широком спектре задач - от генных секвенсоров и анализа последовательностей
до молекулярного моделирования и вывода диагностических изображений>.
http://www.overclockers.ru/itnews/50397/Novyj_gennyj_sekvensor_preodolevaet_barer_v_1000_dollarov_blagodarya_GPU_NVIDIA_Tesla.html
Что-то тут сомнительное.
GPU - это всего лишь когда видиочип берёт на себя часть вычислений
процессора (помогает немного ему, не в разы и даже не на половину, ЕМНИП)
Разве проблема секвенирования уперается в вычислительные мощности?