Консультация # 186421: Здравствуйте! У меня возникли сложности с таким вопросом: Ниже приведены некоторые задачи из курса линейной алгебры (2й семестр).Завтра состоится экзамен, и моя просьба заключается в том, чтобы помочь мне с их решением! 1.Имеются два линейных преобразования, причем AB=BA. Доказать, что ядро и образ A инвариантны относительно B. 2.Дано ...
Здравствуйте! У меня возникли сложности с таким вопросом: Ниже приведены некоторые задачи из курса линейной алгебры (2й семестр).Завтра состоится экзамен, и моя просьба заключается в том, чтобы помочь мне с их решением!
1.Имеются два линейных преобразования, причем AB=BA. Доказать, что ядро и образ A инвариантны относительно B. 2.Дано отображение в производную D: L->L, ,базис: e1=1, e2=sinx, e3=cosx, e4=sin2x, e5=cos2x написать матрицу отображения по базису L=Lin(e1,e2,e3,e4,e5) (формулировка
не самая точная, надеюсь, смысл понятен) 3.Доказать, что множество матриц nxn можно представить в виде прямой суммы кососимметрических матриц nxn и симметрических матриц nxn. 4.Найти линейно независимые собственные векторы для собственного значения λ=1. Матрица преобразования: 1 0 2 -1 0 1 4 -2 2 -1 0 1 2 -1 -1 2 5.Доказать, что характеристическое уравнение сопряженного преобразования А* совпадает с хар. ур-нием А евклидова пространст
ва V 6.Является ли инъективным, сюръективным, биективным данное преобразование в трёхмерном векторном пространстве? Найти ядро, образ, дефект и ранг: A(x) = ((x, a) / (a, a)) * a, где a - заданный вектор. 7.Составить матрицу ортогональной проекции в V3 на ось, образующую одинаковые углы между собой и базисными векторами (вроде бы должна получаться матрица порядка 3х3, целиком состоящая из элементов 1/3) 8.Дано преобразование А(х) = [x, a], а - единичный вектор. Проверить на инъективность, сюръективность,
биективность. Найти ядро, образ, дефект, ранг.
Разумеется, все задачи наверняка решать долго, но будет очень здорово, если вы поможете хотя бы с парой задач (самых легких, на ваш взгляд)
Заранее огромное спасибо откликнувшимся экспертам!
Здравствуйте, Барс Иван! 4. Для нахождения собственного вектора Х, соответствующего собственному значению λ матрицы А необходимо решить систему АХ=λХ, или однородную систему (А-λЕ)Х=0. В данном случае при λ=1 матрица этой однородной системы будет иметь вид
Решение системы проводим методом Гаусса: . х2, х3-базисные переменные. Получаем:
Итак, собственные векторы, соответствующие собственному значению λ=1, имеют вид:
Все эти собственные векторы представляют собой линейные комбинации векторов , которые линейно независимы. Векторы а1 и а2 образуют базис подпространства собственных векторов, соответствующих λ=1.
Консультировал: асяня (Профессионал)
Дата отправки: 27.06.2012, 17:38
Команда портала RFPRO.RU благодарит Вас за то, что Вы пользуетесь нашими услугами. Вы только что прочли очередной выпуск рассылки. Мы старались.
Пожалуйста, оцените его. Если совет помог Вам, если Вам понравился ответ, Вы можете поблагодарить автора -
для этого в каждом ответе есть специальные ссылки. Вы можете оставить отзыв о работе портале. Нам очень важно знать Ваше мнение.
Вы можете поближе познакомиться с жизнью портала, посетив наш форум, почитав журнал,
который издают наши эксперты. Если у Вас есть желание помочь людям, поделиться своими знаниями, Вы можете зарегистрироваться экспертом.
Заходите - у нас интересно!