Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Всё о документообороте

Рассылка закрыта

Вы можете найти рассылки сходной тематики в Каталоге рассылок.

←   Июль 2014   →
 1
 2
 3
03.07.2014
17:30:37
20:00:50
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
18.07.2014
19:30:52
22:30:40
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
29.07.2014
12:00:56
15:30:40
30
30.07.2014
11:01:00
16:31:04
31
Автор
Mikou

Статистика

750 подписчиков
+1 за неделю
←   Все выпуски   →

Статья "Стратегии Capture-технологий в изменяющейся экосистеме документооборота" от Клаус Шульц


Все о документообороте

Сайт рассылки
 



Статья "Стратегии Capture-технологий в изменяющейся экосистеме документооборота" от Клаус Шульц
2014-07-04 11:08 Клаус Шульц

Эксклюзивно для ECM-Journal на вопросы ответил Клаус Шульц (Klaus Schulz), директор по маркетингу продуктов в регионе EMEA, PFU Imaging Solutions, отделение компании Fujitsu.

Какие изменения наметились в стратегии работы вашей компании в связи с изменяющейся экосистемой рынка электронного документооборота и управления контентом в целом?

Последние несколько лет мы наблюдаем за тем, что многие клиенты в дополнение к высокопроизводительным сканерам всё чаще используют настольные. Существует простое правило: если требования к сканированию достаточно высоки (требуется поддержка различных форматов, последовательное сканирование и высокое качество) и копии документов интегрируются в цифровые рабочие потоки или загружаются в облачные сервисы, то более оправдана установка отдельных настольных сканеров. Если один сотрудник сканирует в день более пяти документов, то покупка для этого сотрудника отдельного настольного сканера уже оправдана. Кроме того, такой сканер исключительно полезен при работе с конфиденциальными документами.


По мере роста числа пользователей мобильных устройств мы будем добавлять в наш пакет предложений всё новые технологические решения в поддержку этой тенденции. Сюда можно отнести мобильные сканеры и подключаемость к облачным приложениям. Пользователи смартфонов также хотят иметь доступ к своим данным в любое время, находясь где угодно. В этом случае немаловажную роль играют облачные технологии, а поддержка сканирования документов в мобильной среде может осуществляться несколькими способами. И в первую очередь стоит упомянуть что, существует возможность предоставления специального мобильного сканирующего устройства, достаточно компактного, чтобы поместиться в сумке для ноутбука вместе с самим ноутбуком. Такие наши решения, как процесс Scan-to-Mobile позволяют считывать информацию, просто вложив бумажный документ, и нажатием кнопки получить PDF-файл или отправить его напрямую на планшет или смартфон.

Ваша компания является технологической, какие исследования проводятся для того, чтобы определить потребности крупных компаний при работе с документами? Какие интересные/показательные результаты таких исследований вы можете привести в пример. 

Например, мы провели опрос среди руководителей ключевых банков и других финансовых институтов в Европе. Мы хотели узнать, как им удается выполнять новые правила и нормативы, число и сложность которых продолжает расти, а также работать в условиях возрастающей конкуренции на внутреннем и международном рынке. Мы убедились, что переход от бумажного документооборота к сканированию (захвату изображения) и управлению электронными ресурсами (ECM) — это эффективное и экологичное решение, применяемое во многих банках для решения этих проблем. Основываясь на этом, мы можем помочь руководителям и потенциальным клиентам избежать многочисленных ошибок, поджидающих их при переходе к цифровому и более эффективному рабочему процессу.

Какими должны быть продукты ИТ 3.0? Если подразумевать что ИТ 3.0 – это когда ИТ переходят в коньсюмерский сектор, и ИТ уже не видно, технологии находятся «под капотом» и скрыты от глаз пользователей.

Оборудование в эпоху информационных технологий стало просто товаром. Потребителям нужно, чтобы оно просто выполняло свою задачу, без объяснения используемых в нем технологий. Пользователи могут пользоваться им на интуитивном уровне, а инструкции станут ненужными. Именно к такому положению вещей мы стремимся с первого дня выпуска сканеров документов семейства ScanSnap. Ими очень просто управлять одним нажатием кнопки. Мы намерены и дальше следовать по этому пути и делать свои продукты еще более интуитивно понятными.



Запись блога "Технологии применения видеоаналитики в поисковых системах и проблемы поиска медиаконтента в ECM" от Антон Пушкарев
2014-07-21 17:02 Антон Пушкарев

Современные ИПС (информационно-поисковые системы) близки к совершенству при работе с текстами и изображениями. Они научились понимать с полуслова, тщательно отбирать полезную информацию и находить содержимое по образцу. Однако, с поиском по видео контенту все гораздо сложнее. Проблема состоит не в том, чтобы научиться находить по текстовому запросу необходимое видео (с этим современные поисковые системы справляются), а в создании универсальной технологии классификации, структурирования и индексации видео, для точной идентификации объектов и событий. Согласно мнению генерального директора и основателя AlchemyAPI Эллиота Тернера, в некоторых отношениях работать с видео даже проще, нежели с изображениями. Там появляется временной контекст, содержащий дополнительные сведения, чего нельзя сказать о фотографиях. Контекст помогает понять системе, что происходит в кадре.

Проблематика

Смоделируем реальную ситуацию. Нам необходимо найти отрывок из видео конференции, где демонстрируется прототип очков Google. У нас в системе десятки видеозаписей с различных конференций, и мы точно не знаем в какой нужно искать. Все что от нас требуется, это передать поисковой системе запрос «очки Google», а в ответ мы получим видеофайл с временной меткой, на которой демонстрируются те самые очки. Для реализации такого поиска, система должна знать, как выглядят абстрактные очки, и понимать где говорится об очках, как о продукте Google. При этом не стоит забывать о том, что видео подвергнуто сжатию и для его воссоздания и обработки требуется много времени и ресурсов.

Выделяется несколько ключевых проблем:

  • Видео находится в сжатом виде. Воссоздание и обработка кадров ресурсоёмкий процесс.
  • Необходимы универсальные модели объектов реального мира и методы по их идентификации на видео с последующим структурированием информации о них.

И если первая проблема несет в себе сугубо технических характер и её решение не столь интересно, то со второй не все так просто.

Большинство подходов, призванных решить проблему №2, основано на создании технологий автоматического индексирования видеопотока, то есть автоматического заполнения метаданных видеофайлов на основе различных методов и принципов, таких как:

            Видеосинопсис. При построении видеосинопсиса из видеопотока создается наиболее общее представление о видео, содержащее все, что было на видео в виде изображения. Это позволяет обрабатывать видео контент как одно изображение.

Визуальные дескрипторы позволяют собрать некоторые характеристики видео, такие как цвета, текстуры, формы, движения, локации.

Видеоаналитика в одном из понятий позволяет собирать статистические данные из видео. Розничные торговцы уже начали использовать видеоданные в своём бизнесе. Анализ видео помогает им определить, в каких магазинах сети идёт наиболее оживлённая торговля, где люди задерживаются, чтобы рассмотреть товар, а где проходят мимо. Некоторые даже размещают камеры на уровне глаз, чтобы определить, на каких товарах останавливается взгляд покупателя: это позволяет грамотнее размещать продукцию на стендах. Система распознавания может определить пол, возраст и расу, что помогает проводить таргетированные маркетинговые кампании.

Поиск образов основан на поиске соответствий представлению об искомом объекте на видео.

Распознавание речи позволяет выделить некоторую информацию как из аудиофайла, так и из прилагаемого видео. Это могут быть темы, о которых говорят на видео, различные термины.

Поиск текста позволяет анализировать, к примеру, видео презентации на предмет наличия текста, распознавать его и использовать в качестве метаданных.

Медиаконтент в ECM

С каждым годом роль медиаконтента в ECM растет. Записи презентаций, видеоконференций, рекламные ролики, вебинары – все это являются неотъемлемой частью корпоративных знаний многих организаций. Однако не достаточно просто хранить их – необходимо обеспечить удобную навигацию по ним.

В отличие от поиска по текстовым документам, медиаконтент располагает меньшими начальным возможностями для самоидентификации. В связи с отсутствием аналога полнотекстового поиска, остается единственный вариант – поиск по метаданным. Однако ручное заполнение метаданных требует как времени, так и ответственности за полноту описания мультимедийного документа, так как иначе он может потеряться в обилии остальной информации и утратит свою ценность.

Реализация полноценного поиска по медиаконтенту является открытой проблемой для информационно-поисковых систем. Видится, что такая ИПС, должна состоять из следующих ключевых блоков:

1.   Визуальный анализ. Поиск конкретных объектов на основе их хранимых моделей.

2.   Распознавание речи (Speech to Text). Создание тестового представления видеофайла.

3.   Распознавание текста. Текст со слайдов, заголовков, надписей с плакатов, досок и т.д.

И если задачи из пунктов 2 и 3 в какой-то степени решаются уже существующими технологиями, то решение задачи из пункта 1 остается пока весьма туманным.
 



 
 
С пожеланиями успехов,
Михаил Кузьмин
  
В избранное