Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Управление со знаком качества

Рассылка закрыта

При закрытии подписчики были переданы в рассылку "Лидерство в своем деле" на которую и рекомендуем вам подписаться.

Вы можете найти рассылки сходной тематики в Каталоге рассылок.

←   Июль 2006   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Автор
IGC

Статистика

290 подписчиков
0 за неделю
←   Все выпуски   →

Управление со знаком качества


Порою мысль достойная овации,

Погибнуть может от интерпретации.

В. Деглер

Доброго времени суток!

Итак, в одной из предыдущих рассылок мы рассмотрели общие принципы построения контрольных карт. В кратце, они представляют из себя некоторый график контрольных значений, на который, в соответствии с некоторой выборкой, полученный из предыдущих значений наноситься линия средних значений и контрольные линии, на уровне трех стандартных отклонений от средней.

Давайте попробуем рассмотреть правила интерпретации контрольных карт.

Следует сразу сказать, что контрольные карты не могут, да изначально и не должны были, определять направление вмешательства в процесс. По изначальной идее Шухарта, в соответствии с сигналами карт не имело смысла управлять процессом, карты предназначались исключительно для ответа на вопрос о нахождении процесса в статистически управляемом состоянии. Т.е. для ответа на вопрос, а имеет ли смысл вообще вмешиваться в процесс, и если да то кому, исполнителю или управляющему.

Таким образом смысл интерпретации карт заключается в поиске путей улучшения, определении того лежат ли они внутри системы или вне ее.

Итак карты представляют некоторый набор значений во временной последовательности, что же они могут сказать нам о процессе?

Начнем с того, что основополагающий постулат использования карт заключается в том, что отклонения в стабильном процессе должны носить случайный характер, соответственно, если мы видим на карте некоторые явно не случайные изменения, мы, определенной долей уверенности, говорим, о том, что в процессе присутствуют не случайные (специальные) причины отклонений. При этом, это абсолютно не означает, что они там есть, но только, что у нас есть достаточные основания так полагать.

Шухарт предложил очень простое операциональное определение специальных причин вариабельности: выход точки на контрольной карте за границу верхнего или нижнего контрольного предела.

С этого момента началось триумфальное шествие контрольных карт в различных областях бизнеса. Довольно быстро стало понятно, что, несмотря на то, что все точки процесса могут находиться в интервале, между верхней и нижней границами процесса, результаты далеки от нормального распределения. Иными словами, точки на карте образуют некоторые особые, не случайные структуры.

В литературе приведено довольно много разных вариантов таких структур, рассмотрим наиболее заслуживающие на наш взгляд внимания.

1. Серия - это такое состояние, когда точки неизменно оказываются по одну сторону от средней линии, число таких точек называется длиной серии.

Серия длиной в семь точек рассматривается как ненормальная.

Кроме того, ситуацию следует рассматривать как ненормальную, если:

а) не менее 10 из 11 точек оказываются по одну сторону от центральной линии;

б) не менее 12 из 14 точек оказываются по одну сторону от центральной линии;

в) не менее 16 из 20 точек оказываются по одну сторону от центральной линии.

2. Тренд (дрейф). Если точки образуют непрерывно повышающуюся или понижающуюся кривую, то говорят, что имеет место тренд.

3. Приближение к контрольным пределам. Рассматриваются точки, которые приближаются к 3-сигмовым контрольным пределам, причем, если из трех последовательных точек две оказываются за 2-сигмовыми линиями, то такой случай надо рассматривать как ненормальный.

4. Приближение к центральной линии. Если на контрольной карте большинство точек концентрируется в пространстве, ограниченном 1,5-сигмовыми линиями, делящими пополам расстояние между центральной линией и каждой из контрольных границ, то причина, скорее всего, в неподходящем способе разбиения данных на подгруппы.

Приближение к центральной линии не всегда означает, что достигнуто контролируемое состояние. За частую такая карта указывает, что в подгруппах смешиваются данные различных распределений, что делает размах контрольных пределов слишком широким. В этом случае надо изменить способ разбиения данных на подгруппы.

6. Периодичность. Когда кривая имеет периодическую структуру (то подъем, то спад) с примерно одинаковыми интервалами времени, это тоже ненормально.

В целом, можно говорить, что определить исчерпывающий список таких структур не представляется возможным. Различные источники дают довольно много примеров подобных структур. Откуда же они берутся, можете спросить Вы? Здесь нам придется вернуться к первоисточнику, Шухарт ввел трехсигмовый контрольный диапазон исходя из практической оценки вероятности выхода результатов процессов за пределы такого диапазона. Она равна 0,0027. Не трудно удостовериться, что и вероятность появления вышеописанных структур сопоставима с ней. Не удивительно, что за годы использования карт математики нашли огромное количество комбинаций с близкой вероятностью появления.

На практике, как правило, каждой организации, применяющей контрольные карты, приходиться выбирать, сколько и какие именно показатели использовать, как сигнал для вмешательства в процесс. Противоречие понятно, чем больше «маяков» мы используем, тем больше вероятность не пропустить какую-либо специальную причину отклонения. В то же время, тем больше вероятность вмешаться в процесс неоправданно. В данном вопросе, как и всегда, наилучшим показателем справедливости теории является практика. Надо отметить, что на данный момент, можно говорить, что только о правиле самого Шухарта известно, что оно применимо в подавляющем большинстве случаев. Относительно применения других структур организациям надо проявлять известную осторожность и полагаться на свои практические наработки.

Итак мы рассмотрели взгляды Шухарта на вариабельность в производственных процессах, узнали что вариабельность имеет два типа причин, а также как практически можно определить тип причины вариабельности. В следующем выпуске мы поговорим об одном из правил, введенным в теорию управления Джураном, справедливость которого, по сути, напрямую вытекает из наблюдений за причинами вариабельности в производственных процессах. О правиле «Парето».

 

Выпуск подготовлен с использованием материалов статьи Ю.П. Адлера и В.Л. Шпера, Интерпретация контрольных карт Шухарта.
В избранное