Компания Gartner представила свои прогнозы для
ИТ-организаций и пользователей на 2014-й и последующие годы. Среди главных
прогнозов – несколько спорных категорий, в частности, цифровая промышленная
революция, цифровой бизнес, интеллектуальные машины и «Интернет вещей», влияние
которых выходит далеко за рамки ИТ-функциональности.
«В результате проведенного Gartner опроса главных управляющих
выяснилось, что эти руководители отмечают снижение уровня неопределенности в
сфере бизнеса, а директора по ИТ ежедневно сталкиваются с изменениями и
неопределенностью в технологиях, – говорит Дарил Пламмер, исполнительный
вице-президент Gartner. – Умный директор по ИТ убедит своего главного
управляющего в реальности изменений, вызванных разрушительными сдвигами,
которые происходят в мировом масштабе».
10 важнейших прогнозов Gartner разделены на четыре
категории:
Цифровая промышленная революция
Функции ИТ перестали быть исключительно информационными. ИТ
превратились в катализатор следующего этапа новаций в персональных и конкурентных
бизнес-экосистемах. В частности, это проявляется в первых ростках цифровой
промышленной революции, которая может привести к новым способам производства
физических товаров с использованием 3D-печати.
К 2018 г. распространение 3D-печати приведет к потерям
интеллектуальной собственности на сумму не менее 100 млрд. долл. в год. Ближние
перспективы: к 2015 г. по крайней мере, один крупный западный производитель
заявит о краже интеллектуальной собственности на массовый продукт с
использованием 3D-принтеров; виновник, по всей вероятности будет находиться на
тех же западных рынках, а не в Азии.
Вследствие резкого падения цен на 3D-принтеры, сканеры и
технологию 3D-моделирования, в сочетании с более совершенной функциональностью,
методы кражи интеллектуальной собственности становятся более доступными
потенциальным преступникам. Важно, что не обязательно изготавливать на
3D-принтере законченный продукт, чтобы совершить кражу интеллектуальной
собственности. Например, изготавливая восковую форму сканированного предмета,
вор сможет произвести большое число точных копий оригинала.
К 2016 г. начнется всемирная дискуссия относительно
3D-печати тканей и органов (биопечать): контролировать технологию или запретить
ее как для человека, так и для других организмов.
Ближайшие перспективы: Управление по контролю за
пищевыми продуктами и лекарственными препаратами США или другое подобное
учреждение в развитой стране, уполномоченное оценивать все медицинские
инициативы, выпустит нормативные документы, запрещающие биопечать жизненно-важных
органов и тканей без предварительного согласования к концу 2015 г.
Биопечать - медицинское применение 3D-принтеров для
изготовления живых тканей и органов. Приближается день, когда станут доступными
человеческие органы, полученные методом 3D-биопечати. С появлением 3D-биопечати
возникнут вопросы о влиянии печати человеческих органов на общество. Однако
помимо этих вопросов существуют реальные возможности помочь пациентам,
нуждающимся в органах, которые нельзя своевременно получить иным путем.
Цифровой бизнес
Термин относится к бизнесу, созданному с помощью электронных
ресурсов и/или функциональности, в том числе цифровым продуктам, услугам и/или
взаимодействию с клиентами, и/или проводимому через цифровые каналы и
сообщества. Прогнозы Gartner относятся к влиянию цифрового бизнеса на
сокращение трудовой занятости, доходы от продажи потребительских товаров и
использование личных данных. Они не полностью охватывают всю сферу цифрового
бизнеса, но выделяют важнейшие последствия в средней и долгосрочной
перспективе.
К 2017 г. более половины производителей потребительских
товаров будут получать 75 процентов разработок через привлечение широкой
общественности (краудсорсинг).
Ближайшие перспективы: к 2015 г. прибыли компаний,
применяющих решения краудсорсинга в маркетинговых мероприятиях или разработке
новых продуктов на потребительском рынке, будут на 1 процент больше, чем у их
конкурентов, не использующих краудсорсинг.
Инженеры, ученые, ИТ-специалисты и маркетологи на
потребительском рынке все чаще и активнее привлекают широкую общественность,
используя цифровые каналы для доступа к более обширному и анонимному кругу
знаний и мнений. Аналитики Gartner прогнозируют масштабный сдвиг к
краудсорсингу на основе технологий, обеспечивающих рекламную деятельность,
организацию интернет-сообществ, решение научных проблем, рождение идей для
новых продуктов внутри компаний и создание продуктов потребителями.
К 2020 г. снижение спроса на рабочую силу из-за внедрения
цифровых технологий приведет к социальной напряженности в обществе и поискам
новых экономических моделей в нескольких странах с экономикой развитого типа.
Ближайшие перспективы: к концу 2014 г. возникнет еще
более массовое движение по типу «Окупай Уолл-стрит», а социальная
напряженность начнет влиять на политику.
С внедрением цифровых технологий беспрецедентно снижается
доля труда в услугах и продуктах. В результате глубоко изменяется распределение
вознаграждения между различными категориями работников и инвесторов. В
долгосрочной перспективе все более многочисленные группы населения не смогут
участвовать в традиционной экономической жизни, даже в условиях снижения цен. В
результате им придется обратиться к таким альтернативам, как бартерные
(суб)сообщества, требования протекционизма и возрождение таких движений, как
«Окупай Уолл-стрит», но в гораздо более крупном масштабе. Больше всего
пострадают государства с развитой экономикой, так как они лишены роста
населения, который обеспечил бы автономный спрос, и достаточно влиятельных
профсоюзов или политических партий, способных обеспечить (пере)распределение
доходов в экономике, которая по-прежнему останется глобальной.
К 2017 г. 80 процентов потребителей будут собирать,
отслеживать и обменивать свои личные данные ради снижения издержек, удобства и
персональной настройки.
Ближайшие перспективы: к 2014 г. увеличение числа
аукционов персональных данных по схеме Kickstarter будет выражаться сотнями
процентов.
С ростом осведомленности потребителей о методах сбора данных
появилась возможность предоставить им более широкий контроль над размещением
персональных данных, собранных как в интернете, так и автономно. Благодаря
непрерывно растущему спросу и дефициту, ценность таких данных повышается,
поэтому компании стараются убедить потребителей поделиться ими добровольно.
Заинтересованность потребителей в отслеживании самих себя предполагает, что они
будут уделять больше времени и энергии сбору данных о самих себе. Они все в
большей степени воспринимают эти данные как важный ресурс повышения качества
жизни, что потенциально согласуется с идеей их обмена на нечто ценное.
К 2020 г. предприятия и госучреждения не смогут защитить 75
процентов конфиденциальных данных. Информацию рассекретят, к ней будет предоставлен
широкий/общий доступ.
Ближайшие перспективы: к 2015 г. произойдет, по крайней
мере, еще одна история, подобная Сноудену или WikiLeaks, свидетельствующая о
растущем признании корпорациями и правительством своей неспособности защитить
все конфиденциальные данные.
Количество данных, хранимых и используемых предприятиями и
госучреждениями, растет экспоненциально, поэтому любые попытки защитить их
нереалистичны. Вместо того чтобы пытаться охватить необъятное, компании и госучреждения
сосредоточатся на защите лишь малой части данных, но постараются сделать это
надежно. Такой подход будет способствовать более эффективному контролю над
правительством и бизнесом, предотвращая злоупотребления властью и повышая
уровень доверия.
Интеллектуальные машины
Появление «умных» машин расширяет возможности и внушает
страх. «Информированные системы с функцией познания» совершенствуют
процессы и принятие решений, но могут устранить необходимость в человеке при
поиске решения. Для директоров по ИТ это средство повышения эффективности, но
придется искать баланс между активным участием работников и холодной
эффективностью машин.
К 2024 г. для выполнения, по крайней мере, 10% действий,
потенциально опасных для жизни человека, будут в обязательном порядке
использоваться «интеллектуальные системы», совершенно независимые от оператора.
Ближайшие перспективы: индикатором широкого внедрения в
2014 г. будет увеличение числа недорогих автомобилей, стандартно оснащаемых
технологией «автоматизированного помощника». Применение «интеллектуальных
систем», способных автоматически реагировать на внешние события, непрерывно
расширяется, но сохраняется глубоко укоренившееся сопротивление отказу от
возможности человеческого вмешательства. Функциональность, надежность и
доступность подходящей технологии - не проблема. Проблема в согласии массы
населения на начало широкого внедрения и отказ от возможности вмешательства
человека.
К 2020 г. применение «интеллектуальных машин» серьезно
отразится на карьере большинства работников умственного труда, как положительно,
так и отрицательно.
Ближайшие перспективы: в 2017 и 2018 гг. использование
виртуальных персональных помощников в бизнесе будет идти более быстрыми
темпами, чем рост iPad в 2010 и 2011 гг.
Gartner прогнозирует, что к 2020 г. «интеллектуальные
машины» перевернут карьеру большинства работников умственного труда. В этих
машинах используются алгоритмы машинного и глубокого обучения. Они работают
автономно, с адаптацией к окружающим условиям. Они учатся на полученных результатах,
создают собственные правила и ищут или запрашивают дополнительные данные для
проверки гипотезы. Они способны распознавать новые ситуации, часто быстрее и
точнее, чем люди. ИТ-специалистам необходимо понять, что интеллектуальные
машины могут получить существенное конкурентное преимущество, а также создать
совершенно новые области бизнеса.
К 2017 г. 10% компьютеров будут обучаться, а не обрабатывать
информацию.
Ближайшие перспективы: в 2014 г. удвоится число
приложений с распознаванием речи, работающих с алгоритмами глубоких нейронных
сетей.
В настоящее время методы глубокого обучения на основе
глубоких нейронных сетей применяются в системах распознавания речи, а также
программах распознавания объектов. Качество жизни повышается, если общество способно
извлечь полезную информацию из огромного количества неструктурированных данных,
собираемых в Интернете. Самое важное применение обучающегося компьютера
заключается в том, что требуется затратить гораздо меньше энергии, чтобы
распознать более сложные закономерности.
«Интернет вещей»
«Интернет вещей» закрепляет связь между машинами, людьми и
бизнес-взаимодействием. С появлением тесно связанных друг с другом устройств
компании, госучреждения и люди получают доступ к более полной информации о
самих себе и окружающей среде, на основе которой можно строить свою
деятельность. Аналитики Gartner сосредоточились на возможности строить
приложения и услуги, которые смогут использовать эту информацию для создания
новых моделей вовлеченности клиентов, работников и партнеров. С появлением
нового набора моделей для бизнеса и маркетинга «вовлеченность» станет
действительно ценным ресурсом.
К 2020 г. 5% продаж компаний, входящих в список Global 1000,
будут зависеть от данных о потребителях, собранных из носимых устройств.
Ближайшие перспективы: к 2015 г. вдвое увеличится число
программ для смартфонов, запрашивающих данные о потребителе. Это
свидетельствует об увеличении числа торговцев и производителей, стремящихся
получить данные к профилю потребителя.
Носимые вычислительные устройства быстро входят в массовый
обиход. Эта тенденция особенно ярко выражена на растущем многомиллиардном рынке
товаров для здорового образа жизни.
Через пять лет носимые устройства станут более совершенными
и будут собирать данные о том, что пользователь видит, слышит и даже ощущает
через биоритмические датчики. Технические препятствия, мешавшие внедрению
носимых устройств (время работы от батареи, расширенная реальность, эволюция
микросхем и пропускная способность каналов связи), быстро устраняются. Перед
креативными умами, решительно настроенными на то, чтобы использовать эту
технологию для коммерческой выгоды, открываются широкие возможности.
Свидетельство тому - крупные инвестиции в технологию носимых устройств компаний
Samsung, Google, Apple и Microsoft.
«Может показаться, что часть этих спорных тем не имеет
прямого влияния на ИТ-функцию, но мы должны привыкнуть к мысли, что в
современном мире ИТ – часть всего, - говорит Пламмер. - Структуры компаний и
отраслей меняются, вместе с ними будут меняться и обслуживающие их ИТ-системы,
а также навыки, процессы и средства управления, необходимые для их
функционирования. Возможно, недалеко время, когда цифровой бизнес,
интеллектуальные машины и “Интернет вещей” изменят сущность компьютера».