Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Всё о документообороте

Рассылка закрыта

Вы можете найти рассылки сходной тематики в Каталоге рассылок.

←   Январь 2014   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
07.01.2014
15:31:14
18:32:40
 8
 9
10
11
12
13
13.01.2014
02:01:50
13:31:11
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
27.01.2014
10:31:20
14:30:56
28
29
29.01.2014
19:30:50
21:30:34
30
30.01.2014
13:31:19
23:30:36
31
31.01.2014
16:32:24
21:30:43
Автор
Mikou

Статистика

750 подписчиков
+1 за неделю
←   Все выпуски   →

Запись блога "Big Data и Big Content - навязанная необходимость или реальная потребность?" от Джон Манчини


Все о документообороте

 

Запись блога "Big Data и Big Content – навязанная необходимость или реальная потребность?" от Джон Манчини
2014-01-13 11:52 Джон Манчини

Благодаря бесконечной веренице статей о Big Data («большие данные» или данные большого объема), задумываешься над вопросом соотношения структурированной и неструктурированной информации.  Некоторая часть этих размышлений, довольно патогенных, наводит на мысль: «Так, если каждый собирается говорить о Big Data, то мне тоже нужно». Суровая реальность такова, что неструктурированные данные – «нелюбимый ребенок»  инструментов Big Data, – причина, по которой невозможно использовать столь ценную информацию в полной мере. Между тем, наше сообщество (пользователи, разработчики решений и консультанты) неплохо осведомлено о том, насколько неоднозначен этот вопрос о неструктурированной информации.

Systems of Engagement - системы социального взаимодействия, строятся в первую очередь для сотрудников, чтобы обеспечить оптимизацию накопления, передачи, поиска и анализа неструктурированной информации.

Направление включает в себя: социальные платформы и приложения (для поддержки и расширения сотрудничества); интеграцию разрозненных систем, которые должны работать как единое целое (управление бизнес-процессами, управление цепочками поставок, управление персоналом).

Вице-президент IBM Ючун Ли так описал свое видение связи между учетной системой (System of Record) и системой взаимодействия (Systems of Engagement):

Последние лет десять компании накапливают свои данные в том, что мы называем учетной системой. В будущем, чтобы оставаться на плаву, компаниям придется иметь дело с системами обеспечения взаимодействия. А начнется все с оценки того, как наладить взаимодействие с клиентом, используя все доступные каналы. Благо существуют средства для проведения анализа и статистика. С точки зрения технической реализации, мы считаем, что будущее в обработке большого объема данных лежит за привлечением возможностей облаков. Своевременный анализ, функциональная платформа и правильная архитектура позволят получить максимальную отдачу от накопленных данных.

Итак, я попытался представить свое видение связей между Big Content и Big Data на одном изображении.

Идем по диаграмме согласно цифрам. Обо всем по порядку:

1.    Последние десятилетия мы стремились к тому, чтобы привести информацию к высоко структурированному виду, так мы можем использовать ее максимально эффективно. Архитектура учетных систем и систем взаимодействия предусматривает пока лишь работу по распознаванию, хранению, обмену информацией в рамках бизнес-процессов.

2.   Мы проделали хорошую работу и научились неплохо управлять структурированной информацией, но не нашли подхода к неструктурированной информации. И это не только потому, что в процентном соотношении неструктурированной информации больше (организации обычно сетуют на то, что 80% информации не пригодны для управления), но и потому, что инструменты для работы с неструктурированной информацией, просто-напросто, отсутствовали.

3.   Системы взаимодействия генерируют огромные объемы новой информации как структурированной, так и неструктурированной. Существуют предпосылки того, что к 2020 году, количество устройств возрастет с 400 миллионов до 50 миллиардов, и все они будут связаны между собой посредством Интернет. К 2020 году хранить объемы информации, с которым справляются пока лишь суперкомпьютеры вроде IBM Watson, мы сможем в своих смартфонах, более того, будем иметь постоянный доступ к ней. Разница между «несодержательной» и «содержательной» информацией в учетной системе в том, что последняя содержательна сама по себе и в совокупности. Другими словами, мы можем без труда распознать некоторые значения или часть данных, которые относятся к конкретной транзакции или процессу. Гораздо сложнее, да и дороже, то же самое проделать с «обломками» информации, которые имеют значение, лишь собравшись воедино.

4.   Применение облачных технологий, таких как Hadoop и NoSQL, позволяет снизить стоимость проведения анализа больших объемов информации

5.   Благодаря многочисленным исследованиям, достижениям в области семантики, контент-анализу мы можем сегодня оперировать большими объемами информации, в том числе, и мало структурированными. Кроме того, обработка данных на естественном языке и визуализация технологий ведут нас к тому, что анализом данных будут заниматься не технические специалисты, а руководящий или административный аппарат.

6.   И наконец, сочетание облачных технологий – как это отражено в цитате представителя IBM – новая существующая возможность, которая позволяет оперировать большими массивами информации. Фактически, это новый инструмент для мгновенной оценки и структурирования данных. Применение облачных технологий направлено не только на получение материальной выгоды, но и позволит раскрыть истинную ценность информации, спрятанную на цифровой «свалке».

Перевод: Артемьева Екатерина.
 
Еженедельный дайджест ECM/e-Gov-новостей
 
 
free counters
 
С пожеланиями успехов,
Михаил Кузьмин
  
В избранное