Команда шведских ученых Университета Умео в Швеции разработали метод,который упрощает диагностику инфекций уха (отита), ежегодно затрагивающего половину миллиарда детей повсему миру.Метод наоснове программном обеспечении, которое автоматически анализирует изображения цифрового отоскопа, позволяя ставить диагноз свысокой точностью.
Соавтор изобретения Claude Laurent говорит: «Из-за нехватки медицинского персонала во многих развивающихся странах, инфекции уха часто неправильно диагностируются или не диагностируется вообще. Это может привести к нарушениям слуха, и даже угрожающим жизни осложнениям.Используя этот метод, медицинский персонал может диагностировать болезни с той же точностью, что и врачи общей практики и педиатра. Поскольку система на основе облака, изображения могут быть легко загружены и автоматически анализироваться, обеспечивает быстрый доступ к точному и дешевому диагнозу в развивающихся странах».
Системное программное обеспечение состоит из облачного анализа изображений барабанной перепонки, выполненное с использованием отоскопа. Изображения барабанных перепонок, сделанные с помощью цифрового отоскоп, подключенного к смартфону, сравниваются с изображениями с высоким разрешением в архиве и автоматически классифицируются, в соответствии с визуальными особенностями пяти диагностических групп.
Испытания показали, что автоматически генерируемые диагнозы на основе таких снимков имели точность 80,6 процента, что сравнимо с 64-80% точностью врачей общей практики и педиатров с использованием традиционных отоскопов для установления диагноза. «Этот метод обладает большим потенциалом для обеспечения точных диагнозов ушных инфекций в тех странах, где такие возможности не доступны в настоящее время. Поскольку метод является простым и дешевым в использовании, он позволяет быстро и надежно ставить диагнозы распространенных детских болезней,» отмечает Laurent.