Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Новости мира гаджетов и hi-tech-бизнеса

Подписаться Бесплатная «Серебряная» новостная рассылка . Подписчиков 185 RSS
←   Февраль 2014   →
 1
 2
 3
 4
 5
05.02.2014
02:45:58
16:46:58
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
14.02.2014
05:45:38
07:45:22
15
16
17
18
19
20
21
22
22.02.2014
16:01:30
20:15:53
23
24
25
26
27
28


За последние 60 дней ни разу не выходила


Сайт рассылки: http://biznes-angel.livejournal.com/
Открыта: 17-02-2013
Адрес автора: business.school.biznesangel-owner@subscribe.ru

Автор
Виниту

Статистика

185 подписчиков
0 за неделю
←   Все выпуски   →

Эксперт по данным объясняет почему падают бизнесы


Эксперт по данным объясняет почему падают бизнесы
2014-01-20 19:13
Оригинал.

Ученый по данным Томас Терстон (Thomas Thurston) использует алгоритмы, чтобы понять общие черты успешных и неудачных бизнесов.

thomas-thurston

Thomas Thurston

Наука данных используется повсеместно, от медицинских исследований до ипотечных заявок, но она не столь широко используется, когда речь идет о прогнозировании результатов для начинающих предприятий. Томас Терстон, основатель компании Growth Science в Портленде (штат Орегон), провел последние семь лет над созданием баз данных и алгоритмов, направленных на поиск общих черт между успешными и неудачными предприятиями. Идея возникла, когда он работал в Intel и набрала обороты, когда Клейтон Кристенсен (Clayton Christensen) - уважаемый профессор Гарвардской школы бизнеса, предложил Терстону провести год «оттачивая» свое исследование в Гарварде.

Сейчас Терстону 36 лет, он занят развитием нового бизнеса, работает с большими и средними компаниями и применяет свои исследования в инвестиционных решениях для венчурной компании Ironstone Group.

Журналист издания Entrepreneur Сара Макс (Sarah Max) пообщалась с Терстоном о том, почему предприниматели и инвесторы должны уделять столько же внимания числам как и своей интуиции.

Entrepreneur: Когда вы встречаете кого-то на вечеринке, как вы описываете, что вы делаете?
Терстон: Обычно я говорю, что могу предсказать выживет бизнес или нет. Это хороший ярлык, но, как правило, приводит к большему количеству вопросов. Ученый данных, на мой взгляд, это тот, кто смотрит на данные чтобы попытаться найти закономерности. Вы смотрели фильм Moneyball? Мы — это тот парень из Йельского университета.

Entrepreneur: Что вдохновило вас изучать шансы в бизнесе?
Терстон: Около семи лет назад я работал в Intel в новом бизнес-подразделении, которое Intel закрыл без всякой видимой причины. Я помню, как был разочарован и подумал, что мы определенно могли бы посмотреть на все инвестиции Intel и найти определенный шаблон. Когда мы посмотрели на данные компаний за пределами Intel, то обнаружили, что шаблоны сохраняются. Это было после того, как я провел год в Гарварде с Клейтоном Кристенсеном. Многое из того, что мы обнаружили, согласуется с работой, которой он занимался.

Entrepreneur: Когда вы решили уйти на собственные хлеба?
Терстон: Я вернулся из Гарварда в 2008 году, моя группа в Intel была реорганизована. Я расстался с Intel в хороших отношениях и запустил свой стартап.

Entrepreneur: И вы сделали свой стартап Growth Science по своим собственным алгоритмам?
Терстон: Я так делал в течение первых трех лет и мне не понравилось, то что получилось. Мы были обречены. Так много компаний с которыми мы работаем и я игнорировал их пока бизнес рос и все было хорошо. Примерно через три года появился крупный конкурент и я предупредил сотрудников и возможном крахе. Мы должны были переосмыслить нашу бизнес-модель и теперь (стучу по дереву) она, кажется, работает.

Entrepreneur: Расскажите немного о ключевых факторов, влияющих на ваши модели.
Терстон: Есть несколько инструментов, но все они косвенно выражают ответ, который и так очевиден. Мы склонны смотреть на стратегии бизнеса и там мы находим наиболее подходящие для предсказаний переменные. Что именно в стратегии позволяет делать прогнозы? Если это новый стартап, у которого лучший виджет на рынке, то мы обнаруживаем, что такой бизнес обречен примерно в 90 процентах случаев. Их шансы намного хуже, чем у большинства компаний. В среднем около 70 — 80 процентов предприятий терпят неудачу в течение 10 лет. Тем не менее, стратегия большинства стартапов — делать что-то лучше, чем все остальные.

Entrepreneur: Это кажется довольно нелогичным. Объясните.
Терстон: Если они на самом деле лучшие, они начнут переманивать наиболее выгодных клиентов у своих огромных конкурентов. Пройдет немного времени и их конкуренты поймут в чем дело и раздавят их. Если вы заберете лучших клиентов у крупных компаний, они вам ответят.

Entrepreneur: Какие стратегии дают больше шансов?
Терстон: Есть много, но моя любимая является хорошим контрапунктом. Оказывается, если вы идете на рынок с худшим продуктом, но он самый дешевый, то вероятность выживания повышается в 6 — 8 раз. Подумайте о Walmart, McDonald и, в начале, даже Intel. Как они все начинали? Это хороший вариант чтобы начать, потому что крупные компании не успеют вам ответить, если не потеряют из-за вас своих лучших клиентов.

Entrepreneur: Откуда вы получаете ваши данные?
Терстон: У нас есть инструменты, которые тянут данные для нас из Интернета. Иногда мы покупаем данные, но это крайне редко. Многие мы собрали сами в течение долгого времени с тысячами компаний.

Entrepreneur: Вы объединились с видным инвестиционным банкиром Биллом Хамбречем (Bill Hambrecht) чтобы запустить венчурный фонд на основе ваших выводов. Google Ventures следовала подобной стратегии с 2009 года, но они не считают это основным. Что традиционные венчурные капиталисты обычно говорят о том, что вы делаете?
Терстон: Большинство венчурных капиталистов остались в стороне от этого, потому что больше полагаются на свою интуицию и опыт. Их наборы данных могут охватывать пару сотен предприятий, но они опираясь на собственный опыт могут одновременно заниматься только двумя или тремя. С наукой данных вы можете охватить тысячи. Вопрос — сможете ли вы столько переварить, кто-то может, но большинство — нет.

Вот еще один пример: команда является вещью номер один, как говорят венчурные капиталисты. Да, предприниматели, которые были успешны в своей первой компании, как правило, в следующей еще лучше, но разница между лучшим и худшим составляет только около 12 процентов. Другими словами, у опытных предпринимателей только на 12 процентов больше шансов выжить. Если половина вашего решения основывается на команде вы дико преувеличиваете эту переменную.

Entrepreneur: Какие книги вы рекомендуете читать предпринимателям, чтобы получить лучшее представление о науке данных?
Терстон: Нейт Сильвер (Nate Silver) только, что выпустила книгу «Сигнал и шум» (The Signal and the Noise). Если бы были бейсбольные карточки с учеными данных на них был бы Бейб Рут (Babe Ruth). Одной из моих любимых книг всех времен является «Мышление, быстрое и медленное» (Thinking, Fast and Slow) Даниэля Канемана (Daniel Kahneman). Он вообще не упоминает науку данных, но эта книга о когнитивной предвзятости.

Человеческий ум очень, очень хорош в некоторых вещах, но он имеет свои ограничения. То, что мы, как правило, делаем плохо, компьютеры, наоборот, делают хорошо. Я не говорю, что для принятия деловых решений используются только алгоритмы. Алгоритм не может сказать вам, что генеральный директор полное ничтожество и вы не должны с ним работать. Но если вы сможете совместить эти две вещи вместе, то получите гораздо более сильные прогнозы.

По публикации Entrepreneur.



Идеи: Я бы такое купил :)
2014-02-04 22:40
Оригинал.

Красная кнопка антистресса

Каждый пользователь компьютера сталкивался с ситуацией, когда компьютер либо очень сильно тормозит, либо делает не то, что нужно. Это вызывает очевидное раздражение, а порой и желание разбить компьютер. Чтобы избежать порчи компьютера и одновременно снять стресс, следует иметь под рукой устройство Big Red Button - USB Powered Rage Relief Device по доступной цене $15. Это большая красная кнопка, закрытая прозрачной крышкой и подключаемая к USB-порту компьютера. Если возникла потребность разрядить негативные эмоции, то снимаем крышку и сильно бьем по красной кнопке. При этом раздается один из заранее выбранных громких звуков. В общем, переносим ярость на другой объект.


Бесшумный компьютер

Любителям тишины, которым не нравится постоянный шум кулеров системного блока, может понравиться малогабаритный бесшумный компьютер Stealth Model LPC-125LPFM Embedded Mini Mobile PC стоимостью $895. Его габариты в дюймах 4.6 x 6.1 x 2.0, кулеры отсутствуют. Теплоотвод осуществляется за счет ребристых металлических панелей корпуса. Его можно запитывать не только от бытовой домашней электросети, но можно также подключать к электросети автомобиля. В качестве процессора используется двухъядерный Intel D525 Pineview 1.8GHz. Оперативная память DDR3 имеет объем 4 Гб, вместо обычного винчестера используется твердотельный диск SSD емкостью 55 Гб. Имеется стандартный набор разъемов: Gigabit LAN, 3 разъема USB, 2-Serial, Video, Audio In/Out, 2 порта PS/2 и внешний разъем для карт памяти. На этот компьютер можно установить операционные системы Windows 7/XP или Linux.


Медузы на рабочем месте

Уютную и красивую обстановку на рабочем столе можно создать, если разместить на нем небольшой аквариум со светодиодной подсветкой LED Jellyfish Mood Lamp стоимостью $30. В нем на дне расположены камни и кораллы, а в воде неторопливо плавают искусственные рыбки и медузы. Размеры аквариума в дюймах 7 x 10 x 4.5. Питание поступает от сетевого адаптера. Светодиоды разноцветные, поэтому по выбранной программе можно менять характер подсветки.


Игровая приставка из смартфона

Для любителей игр на смартфоне предназначено устройство iControlpad стоимостью $75. По виду это обычный геймпад со стандартным набором кнопок. Смарфон к нему крепится с помощью специального зажима. Команды от нажимаемых кнопок на смартфон поступают по беспроводному каналу Bluetooth. Остается установить на смартфон специальное приложение-эмулятор, после чего можно запускать игрушки для различных игровых приставок. Таким образом, смартфон с помощью этого устройства превращается в портативную игровую приставку, позволяющую получать удовольствие от множества старых приставочных игрушек.


Говорящая маска киберчеловека

Если есть желание удивить и развлечь друзей на вечеринке, то для этого хорошо подойдет необычная маска-шлем Doctor Who Cyberman Voice Changer Mask стоимостью $60. Человек, одев такую маску, выглядит как робот. Имеется три режима работы. В первом режиме маска может произносить голосом робота определенный набор фраз, заложенных в память устройства. Во втором режиме говорит человек, а маска благодаря встроенному микрофону сильно изменяет тембр человеческой речи. В третьем режиме маска воспроизводит звуки выстрелов фантастического кибероружия. Произносимые звуки сопровождаются миганием светодиодов на месте рта маски.
В избранное