[aspirant] Re: Критерии оптимальности
Resent-Cc: 932126-job.education.aspirant-list@k*****.ru
Resent-Message-Id: <731624093.200412170004***@i*****.ua>
Resent-Received: from UNKNOWN(81.9.34.153), claiming to be
"cat153.subscribe.ru" via SMTP by kubcat.subscribe.ru, id smtpd4CM9d3;
Sat Dec 18 15:24:36 2004 +0300
Resent-Received: id 4B84128F528; Sat, 18 Dec 2004 15:23:12 +0300 (MSK)
Resent-Received: from UNKNOWN(212.26.128.10), claiming to be
"relay1.adamant.net" via SMTP by redcat.subscribe.ru, id smtpdiq3rwy;
Sat Dec 18 15:23:08 2004 +0300
Resent-Received: from dial2-98.adamant.ua ([212.26.131.98] helo=oleg) by
relay1.adamant.net with esmtp (Exim 4.43) id 1Cfdc0-00044C-9A; Sat,
18 Dec 2004 14:23:07 +0200
Resent-Reply-To: "Oleg V.Boguslavsky" <schum***@i*****.ua>
Resent-Subject: Re: [aspirant] Критерии оптимальности
Resent-X-Priority: 3 (Normal)
Resent-From: "Oleg V.Boguslavsky" <schum***@i*****.ua>
Date: Fri, 17 Dec 2004 00:04:44 +0200
In-Reply-To: <20041216042056.281417@job.education.aspirant.subscribe>
References: <20041216042056.281417@job.education.aspirant.subscribe>
X-Mailer: The Bat! (v1.60h)
From: "Oleg V.Boguslavsky" <schum***@i*****.ua>
Subject: [aspirant] Re: Критерии оптимальности
Ярослав,
Очень важно, по какой специальности Вы будете защищаться. Если по
экономико-математическому моделированию, то куда ж тут без логистики?
что касается генетических алгоритмов, то это будет уже больше
математики, чем экономики. В принципе когда-то я чуть было не увлекся
подобной задачей (правда, в области производственного менеджмента). Но
я думаю, что как в моей задаче, так и в вашей будет стоять задача
многокритериальной оптимизации... и тут надо быть очень осторожным,
потому что может оказаться, что такую задачу уже кто-то решал и
добился неплохих результатов. Кроме того, это очень тяжело отследить в
литературе. Что касается генетических алгоритмов - то, что помню - посмотрите
http://alife-soft.narod.ru/programs.html
А в остальном - как мой коллега по работе - спросите у дядюшки Гугла -
там я когда искал видел много ссылок.
Что касается работ по логистике - то там насколько я помню в основном описывают
стандартные модели, которые предполагают какие-то крайние решения, а
не оптимальные. Обычно всегда указывают, что поиск оптимальных решений
- задача сложная, о которой можно почитать там-то. А что касается
генетических алгоритмов - мне почему-то кажется, что это все равно не
пройдет - но разобраться в них стоит.
P.S. Гугл - вещь разносторонняя - у него даже можно узнать sin 45 :-)
P.P.S. Все задачи математики, которые не могут быть решены, пытаются
решить с помощью статистики :-). Все нерешаемые задачи в
программировании думали, что решат с помощью искусственного интеллекта,
теперь - нейросетей. Так ли это. Для логистики, как мне кажется, конкретный алгоритм,
который близок к оптимальному, будет очень ценным (это так,
философские размышления на сон грядущий).
