Короткая статья, но хотел бы пояснить и даже развенчать миф про Google. Чуваки проделали крутую работу по экономии времени руководителей и экспертов, которая началась еще при Ласло Боке Про качество подбора персонала на основе интервью
Так вот хотелось бы пояснить, что речь в данном случае не идет о качестве кандидатов. Т.е. Ласло Бок говорит о качестве When it comes to finding the best people, there’s no such thing as too many interviews, right? , но говорить, не значит ворочать мешки, верно?
В этом месте артиллерия
общественного мнения по мне залпом даст: Бабушкин наехал на Google (повод поставить антилайк). Не наехал, а делю мух и котлеты.
Они тренировали модель на будет принят на работу, не будет. Логика простая. Если вы хотите повторить эксперимент Google, сделайте так в excel.
ID кандидата
РЕШЕНИЕ: 1 -если его приняли, 0 – если нет
Далее колонки с ФИО / ID оценщика. Под оценщиком напротив кандидата стоит оценка – 1, если оценщик считает, что надо
брать кандидата, 0 – если не надо брать.
Когда наберете данных, считаете точность прогноза каждого оценщика: с помощью сводной таблицы, где в строках оценщик, в колонках колонка РЕШЕНИЕ. Просто считаете %, где решение оценщика совпало с финальным решением. В excel это долго, могу скриптик на R подкинуть, он с учетом загрузки данных и запуска кода выдаст диаграмму
точности оценщиков за 5 минут.
Т.е. еще раз: польза от решения в том, что гуглеры сэкономили время руководителей и экспертов, но есть ли там связь с эффективностью / рисками кандидата к уходу из компании – еще копать и копать. Несогласны? Пишите здесь https://t.me/joinchat/Df25jhdgcF6FRFP9cD0nQw
