Добрый день, уважаемые подписчики,
Представьте себе такую ситуацию:
Менеджер приходит к своему программисту /или администратору/ и говорит:
"Мне нужна программка для набора текстов". А в ответ слышит "Нет
проблем, сейчас начну писать." Как Вы думаете, какова будет реакция?
Правильно, реакция будет самой негативной.
А теперь несколько другая ситуация, тот же менеджер подходит к тому же
самому программисту и помочь разобраться с накопленными данными в 1С.
Нужны продажи помесячно, по группам товаров, только те которые пришли
от дяди Вани и все это в виде диаграмм чтобы был виден рост, чтобы
положить на стол директору. И начинает программист писать отчет для 1С.
А когда возникает нужда вывести эн самых продаваемых товаров по торговым
точкам, то рисуется новый отчет. И это ситуация считается нормальной,
хотя есть развитые средства для анализа ваших данных.
На рынке 1С эти средства представлены продуктом АТТ:OLAP.
А теперь слово автору...
Что такое АТТ:OLAP?
ATT:OLAP является набором программных модулей, структур данных и
методик. Этот набор предназначен для использования технологии
Microsoft OLAP с данными 1С:Предприятия с целью быстрого получения
аналитических отчетов. В программных модулях, входящих в ATT:OLAP,
используются исключительно штатные средства доступа к данным
1С:Предприятия.
Основные принципы OLAP
- Отдельное от оперативной системы хранилище данных.
Этим обеспечивается отсутствие влияния тяжелых расчетных задач,
происходящих в OLAP-системе, на скорость реакции оперативной системы
(например, замедление проведения документов), а также отсутствие
влияния работы оперативной системы на скорость получения отчетов в
OLAP.
- Многомерная упрощенная модель данных.
Хранилище данных OLAP-системы подразумевает доступ пользователей -
аналитиков к данным без посредничества технических специалистов,
поэтому модель данных строится в понятиях предметной области, и
обладает простой многомерной структурой.
- Явно выделенная фаза выгрузки данных и обсчета итогов.
Поскольку ускорение построения отчетов происходит за счет наличия в
OLAP-системе заранее рассчитанных итогов (агрегатов), то обычно
существует отдельная фаза выгрузки данных и создания агрегатов. До
выполнения выгрузки и обсчета (процессинга) данных, пользователям
OLAP-системы доступны данные, актуальные на момент прошлой выгрузки. В
Microsoft OLAP Services доступен также вариант без промежуточной
выгрузки и обсчета итогов, когда OLAP-приложения работают
непосредственно с данными оперативной системы. В такой схеме OLAP
Services играет роль интеллектуального кэша данных.
Использование ATT:OLAP в реальном времени
Эффективность некоторых видов бизнеса зависит от возможности видеть
происходящие изменения в реальном времени. Например, в этом нуждается
служба снабжения крупного супермаркета. Такая возможность технически
обеспечивается технологией Microsoft ROLAP (Relational OLAP), которая
поддерживается MS OLAP Server. Реально разработка, внедрение и
поддержка такого решения довольно сложны в техническом плане и должны
выполняться профессиональными разработчиками. Для получения информации
о партнерах по внедрению ATT:OLAP приглашаем на наш сайт www.atrade.ru
Использование ATT:OLAP в реальном времени для анализа данных
Для поддержки принятия решений в реальном времени применяются
специализированные тиражные или заказные аналитические приложения.
Например, интерфейс такого приложения может быть выведен на экран
пользователя в виде приборной панели с критически важными показателями
и контрольными индикаторами, активизирующимися в момент достижения
каким-либо показателем определенной точки.Естественно, с ROLAP-кубами,
как с подмножеством Microsoft OLAP, могут использоваться и любые
другие аналитические приложения - DataVision, Excel и т.д.В частности,
график Excel 2000, построенный по данным ROLAP-куба можно вывести на
экран и настроить частоту обновления данных вплоть до 1 минуты.
Хранение в ATT:OLAP больших объемов данных за прошлые годы
Рассмотрим такую организацию, в которой система 1С:Предприятие
используется несколько лет. Обычно ситуация обстоит следующим образом:
для оперативной работы используется база данных с начала текущего
квартала или года. Для обращения к данным прошлых, закрытых периодов,
пользователи запускают 1С:Предприятие с соответствующими
информационными базами. Некоторые базы могут быть вообще
заархивированными и недоступными для анализа. Для повышения
эффективности обращения к историческим (архивным) данным можно
использовать ATT:OLAP.
Использование ATT:OLAP для анализа архивных данных
Полученные данные представляют большую ценность для руководства
компании, а также для аналитиков. Анализ прошлогодних и более старых
данных актуален для бизнеса, который имеет явно выраженную годовую
периодичность (пресса, продукты питания, туризм).
Использование ATT:OLAP для текущего анализа
В российских быстроменяющихся условиях, анализ деятельности
большинства торговых предприятия наиболее эффективен с использованием
данных нескольких последних месяцев и недель. Обычно все данные таких
предприятий находятся в одной информационной базе 1С.
--
Галимов Александр
http://galimov.7906421.ru
Код рассылки: comp.prog.prog1c
Кнопка подписки на рассылку: http://subscribe.ru/author/quick/
