в статье описывается один интересный результат исследований срока жизни спецов в крупных тех компаниях
Facebook: 2.02 years
Google: 1.90 years
Oracle: 1.89 years
Apple: 1.85 years
Amazon: 1.84 years
Twitter: 1.83 years
Microsoft: 1.81 years
Airbnb:
1.64 years
Snap Inc.: 1.62 years
Uber: 1.23 years
Чуваки накачали тонны резюме с разных ресурсов и посчитали средний стаж и разнесли по компаниям.
Статья вызвала большой интерес. В ленте одного гуру российского консалтера было несколько сотен комментов на тему, почему такие результаты.
И никто не задумался, что результаты сами по себе могут быть некорректны. Подробно с статье, а если кратко, то: указанные выше сроки жизни в компании явно
занижены. Согласитесь, что в каждой компании есть часть спецов, которые довольны работой и вообще не имеют резюме, и даже профиля в Линкедине. И мы не можем знать ни долю таких людей в компании, ни их средний стаж. Но можем предположить, что чем лучше компания, тем доля таких людей выше, и тогда получается странный эффект: рассчитанный средний стаж по резюме для лучшей компании будет ниже, чем для компаний похуже. На языке аналитики это называется bias.
Есть другая засада: срок жизни
компании.
Чем меньше компания живет на рынке, тем короче будет стаж ее работников.
Единственный вариант в данном случае - делать бенчмарк по компаниям - открывать свои внутренние данные.
Но анализ результатов здесь посложней будет, чем просто рассчет % текучести.
Кстати говоря, у нас и текучесть то считают очень по разному. Я когда готовил материал
то расчет по моим формулам (а я их брал с Консультанта плюс, но не настаиваю, что я прав) давал разницу с расчетами коллег в целые проценты. Теперь представьте, как мы считаем бенчмарки.