по ссылке еще один мой опрос - он практически мертвый, потому что совсем нет сил на продвижение. Но аналитики в этом опросе получались просто шикарные.
Самый простой факт - чем выше зарплата, тем дольше ищем работу.
А знаете ли вы, что мужчины ищут работу дольше, чем дамы? Причем, дело не в том, что у мужчин зарплата выше.
И самое прикольное: есть гипотеза, что женщины якобы соглашаются быстрее на любую работу лишь бы выйти. Эта гипотеза не подтверждается нашими исследованиями. Нифига подобного: не надо обижать дам.
И самое прикольное: посмотрите на картинку. Это разница в зарплате на предыдущем и новом местах работы в зависимости от того, как кандидат нашел работу. Т.е. у нас у всех цель найти работу с более высокой зарплатой, верно? И я исследую, что влияет на то, что зарплата на новом месте получается выше. Здесь несколько инсайтов:
Кадровые агентства дают самый большой прирост
в зарплате - развожу руками
Стратегия поведения на джоб сайте такова, что если вас найдет работодатель, то вероятность прибавки в ЗП выше, чем если вы откликнитесь на вакансию.
А вот рефералы дают нулевую прибавку! И это самый экономичный источник трафика для работодателя
я в свое время хотел сделать сервис, который бы заполняли люди, ищущие работу, а сервис рассказывал бы им, сколько ищут в среднем работу специалисты, похожие на вас, но понял, что не потяну: сил много, а ресурсов у меня нет. Но идея мне до сих пор кажется красивой и
полезной для рынка.
И напоминаю о своих семинарах
Семинар - практикум "Аналитика для HR", 18-19 октября 2018 г., г Москва - базовая программа, осталось менее месяца
Семинар-практикум "HR-Аналитика в
R", Москва,19-20 ноября 2018 - продвинутый, для тех, кто хочет заниматься предиктивной аналитикой в R
Семинар BigData для HR-директоров, Москва, 06 декабря 2018 - для тех, кто ставит задачи аналитику и принимает результаты его работы.