Даю метод / алгоритм, как определять % брака рекрутинга. Если HR ошибки / брак рекрутинга считали ранее достаточно произвольно, я предлагаю некий внутренний ориентир. Чисто математический метод.
Метод оригинальный – его никто не применял ранее в HR – хотя бы потому, что эту технику позаимствовал из области *усталости материалов,
износа деталей*
Я беру эту технику и применяю в подборе персонала для определения % брака подбора. Но я не претендую то, что метод корректен. Тем не менее, часто текучесть персонала имеет часто ту же математику, что и износ деталей (но не всегда – и мне бы хотелось, чтобы вы посмотрели на свою компания, как у вас это происходит – мы можем понять, зависит ли это от отрасли, позиции и так далее).
Я приглашаю вас поучаствовать вместе со мной в этом увлекательном исследовании. Мне
бы очень хотелось, чтобы вы посчитали статистику по своей компании (то, что я показываю в видео) и поделились своими соображениями (если вы еще не умеете такое считать, можно легко и экономно научиться этому здесь Мини-он-лайн курс Принципы создания HR-дашбордов в excel . С точки зрения математики здесь нет ничего сложного. Своими соображениями, комментариями и
результатами стоит поделиться в этом обсуждении нашей группы фейсбук – вместе мы могли бы привнести новое в HR-аналитику.
Заметьте, опять никаких нейронных сетей
А если вы примите этот метод на вооружение, значит это все незря….