Это все в продолжение поста Должен ли рекрутер оценивать кандидата на собеседовании оценка ошибок рекрутеров и обсуждений в группе в фейсбуке. Какие компетенции на интервью оценивают Рекрутер и Заказчик - одинаковые или разные – по ссылке результаты опроса. Это все про то, что логистика пути кандидата по воронке может быть самая разнообразная, и зависит она не только от мнений HR или бизнеса, но и определяется объективными факторами, среди которых ведущее место занимает форма подбора – массовый подбор или нет. Сама
математика воронки отличаются для массового и точечного подбора. И для HR-аналитика эта математика является проверкой не на знание методов анализа, а на понимание бизнеса. Ну в этом красота HR-аналитики и заключается: циферки ведь складывать зряче.
Возвращаясь к Google. Уверен, что большинство подписчиков канала слышало, а некоторые даже читали книгу Вице-президента Google по HR Ласло Бока Работа рулит. Ласло Бок приводит в книге диаграмму анализа точности экспертов при подборе (см. видео или Про качество подбора персонала на основе интервью), где самый жаренный факт про исключительную точность эксперта Нельсона Абрамсона – это единственный эксперт в Google, кто обладает высокой точностью прогноза кандидатов (более 86
%). Но прикол в том, что Ласло Бок нигде не рассказывает про математику того, как они считали эту самую точность.
В видео я показываю, как эту точность считать. Это не значит, что я хорошо знаком с Ласло Боком, это значит, что просто логика читаема. И если вы из IT компании или любой компании, где кандидат проходит интервью с несколькими экспертами компании, и на одну вакансию необходимо отсмотреть нескольких кандидатов, то в видео готовая методика расчета точности
экспертов.
Никаких нейронных сетей и искусственного интеллекта, нет даже математической статистики, исключительно здравый смысл и немного манипуляций со сводной таблицей (и требования опять же – на уровне знаний сводной таблицы).
