которая, по моему мнению,
может помочь тем, кто интересуется спортивным беттингом.
Хотелось бы отметить, что
речь не идет о прогнозах и выводах.
Я хочу предоставить вашему
вниманию статистическую информацию, которая могла бы ,на мой взгляд , дать
более точное представление а силе командна сегодняшней день в той или иной паре.
Вы будете получать,
примерно, вот такую статистическую подборку:
в 4-последних гостевыхиграх(наибольшее и наименьшие значения
отбрасываются и берется среднее значение);
Таким образом строка:
Dortmund13-4Hertha1-12.5-2.0 :
1.0-3.5 означает:
Дортмунд в 5 последних
домашних играх набрал 13 очков и сделал в этих играх 1 ничью, Герта в пяти
последних гостевых играх набрала 4 очка и сделала тоже одну ничью, медианное
соотношение мячей Дортмунда в 4 последних домашних играх 2,5 забитых против 2.0
пропущенных; медианное соотношение мячей Герты в 4 последних выездных играх 1,0
забитых против 3,5 пропущенных;
Вышеуказанную статистику я
готов давать письмом, в котором будут
четыре лиги чемпионата
Англии, две Шотландии, две Германии, две Испании, две Италии, две Франции,
высшие дивизионы Португалии, Бельгии, Турции, Голландии. Письмо будет
готовиться один раз в неделю и рассылаться клиентам не позднее вечера четверга.
В случае необходимости(межсезонье в Европе, высокий спрос) могут быть добавлены
южноамериканские чемпионаты( Бразилия, Аргентина, Мексика), Скандинавия
(Норвегия, Финляндия, Швеция) и др.
Как использовать данную
статистику? По-разному-) Приведу лишь собственные варианты.
Допустим, меня интересуют ставки на " Одна из команд не
забьет"
или " Гости не
забьют" Анализируя соотношение забитых-пропущенных мячей, например, в
прeмьер-лиге Англии, видим, что в паре
Middlesbrough7-1Portsmouth1-10.5-0.5 : 0.0-2.5
Portsmouth ничего не
забивая в последних играх в гостях(0.0),встречается с командой , которая очень
мало пропускает дома Middlesbrough (0.5). Можно вполне предположить,
Вильям Хилл оценил эту
пару как достаточно ровную, дав 1.9 на хозяев, анализ пары показывает, что
шансы хозяев на победу явно недооценены. Oxford выиграл из 5 последних игр дома
3, забивая в среднем по 2 мяча за игру, а Northampton крайне неудачно выступает
в пяти последних играх на выезде (4 поражения) при отвратительной игре в
обороне
(в среднем 3 пропущенных
гола за игру) Есть основания полагать, что в трех подобных парах хозяева две
должны выигрывать.
Конечно, эта статистика не есть закон, возможны ошибки и проколы,
но мой опыт игры показывает, что привыкнув к ее использованию, имеешь
возможность достаточно быстро и эффективно проводить первичный отбор интересных
пар, что очень важно для тех , кто играет на флэт-ставках и зарабатывает на
процентах с оборота, далее можно включать более глубокий "ручной"
анализ, проводить дальнейшую “отбраковку”.
Думаю , найдут здесь много
интересного для себя и те, кто ловит конкретный счетв игре, догоняет на ничью, и т.д. Т.е, инструмент, на мой взгляд,
достаточно универсален, а способы его использования пусть каждый подберет для
себя сам.
В платной рассылке мы
планируем давать и другую статистическую информацию,которая, на наш взгляд, будет полезна игрокам для анализа и
поиска направленийдля "превышения
над линией" букмекерских контор.
Причем, если речь будет
идти о выборке, то будет выборка за последние 10 лет, в которой
проанализированы более 30000 встреч. Кроме того, мы будет открыты для общения и
готовы рассмотреть варианты подготовки статистическойинформации , которая могла бы быть интересна бетторам.
Условия подписки
следующие:
За 8$ в месяц вы получите
4-5 писем, в каждой будет более 10 чемпионатов.