Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Эконометрика

Подписаться Бесплатная «Серебряная» новостная рассылка Подписчиков 938 RSS
←   Сентябрь 2024   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30


За последние 60 дней 8 выпусков (3-4 раза в месяц)


Сайт рассылки: http://orlovs.pp.ru/ivst.php
Открыта: 29-06-2000
Адрес автора: science.humanity.econometrika-owner@subscribe.ru

Автор
Орлов А.И.

Статистика

938 подписчиков
0 за неделю
←   Все выпуски   →

Эконометрика - выпуск 1233


"Эконометрика", 1233 выпуск, 9 сентября 2024 года.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Здравствуйте, уважаемые подписчики!
*   *   *   *   *   *   *

Росстат резко повысил оценку российского ВВП. О чем это говорит? Размышляют Анна Гальчева, Иван Ткачёв и Екатерина Виноградова.

Приводим список публикаций А.И. Орлова в пяти основных для него научных журналах.

Все вышедшие выпуски доступны в Архиве рассылки по адресу subscribe.ru/catalog/science.humanity.econometrika.

*   *   *   *   *   *   *

Росстат резко повысил оценку российского ВВП. О чем это говорит

Анна Гальчева, Иван Ткачёв, Екатерина Виноградова

Экономика России после пересмотра ВВП превысила досанкционный уровень на 2,3%.

Пересмотр ВВП в сторону повышения - стандартная практика для статистики. Но столь заметное уточнение спада экономики в 2022 году - с минус 2,1 до минус 1,2% - стало сюрпризом для экономистов.

Росстат в конце прошлого года опубликовал новую оценку динамики ВВП за 2022 год: после пересмотра спад экономики составил 1,2%, а не 2,1%, как оценивалось раньше. Столь существенный пересмотр стал неожиданностью, признают эксперты, хотя тренд на переоценку показателя в сторону повышения наметился уже довольно давно. РБК разбирался, о чем говорит улучшение оценки ВВП за 2022 год и почему этот показатель не в полной мере отражает реальное состояние экономики.

Как переоценили спад

Оценка ВВП за 2022 год, опубликованная 29 декабря, - третье плановое уточнение показателя. Согласно ей номинальный объем ВВП в 2022 году составил 155,35 трлн руб., а снижение в реальном выражении уменьшилось до 1,2% по сравнению с 2021 годом. Предыдущая, как и первая, оценка Росстата предполагала сокращение экономики на 2,1%. Также Росстат уточнил данные по ВВП за 2021 год: согласно пятой (финальной) оценке рост составил 5,9 вместо 5,6%.

Уточнение оценки за 2022 год, как пояснили в Росстате, связано с получением годовых итогов федеральных статистических наблюдений и данных годовой бюджетной отчетности Федерального казначейства.

Улучшение оценок свидетельствует об устойчивости экономики и ее успешной адаптации к санкциям и постковидной ситуации, заявил министр экономического развития Максим Решетников.

Повышение оценки за 2022 год на 0,9 п.п. стало неожиданностью, говорит главный экономист по России и СНГ+ "Ренессанс Капитала" Софья Донец. "Это, конечно, не было никаким трендом, более того, и изначальная цифра - минус 2,1% - была, безусловно, лучше, чем мы ожидали", - отмечает она. В целом, по ее словам, предыдущее десятилетие подготовило к низкому экономическому росту. В результате динамика ВВП 2021-го (5,9%) и 2023 года (3,5%, по оценке Минэкономразвития) оказалась выше ожидаемой.

Оценки экспертов как российских, так и международных организаций по спаду экономики в прошлом году были гораздо более пессимистичными, даже чем предварительная оценка Росстата, напоминает заведующий лабораторией финансовых исследований Института экономической политики им. Е.Т. Гайдара Алексей Ведев. "Такой существенный пересмотр значения с учетом некоторого увеличения базы (уточнение на 0,3 п.п. прироста в 2021 году) не может не вызывать удивления", - подчеркивает он.

Первую оценку ВВП за 2023 год Росстат должен представить в феврале. Впоследствии и она может быть пересмотрена в сторону повышения, не исключает Донец. Действительно, Решетников предположил 15 января, что первая оценка роста ВВП в 2023 году после пересчета может подняться с 3,5 до примерно 4%.

За счет чего пересмотрели ВВП

Как сообщал сразу после публикации Росстатом уточненной оценки ВВП директор департамента макроэкономического анализа и прогнозирования Минэкономразвития Лев Денисов, "вверх" были пересмотрены показатели по сельскому хозяйству, стройке, транспорту и некоторым другим отраслям. "Что особенно важно, мы получили более широкую картину по "небазовым" отраслям экономики - еще выше рост показала туристическая отрасль, IТ и наука", - подчеркнул он.

Из данных Росстата следует, что рост выпуска в сельском хозяйстве (растениеводство, животноводство) за 2022 год был пересмотрен с 8,3 до 9,4%, в производстве готовых металлических изделий - с 6 до 13,3%, компьютеров и электронных изделий - с 2 до 10,5%, в сухопутном и трубопроводном транспорте - с 0,3 до 1,2%, в профессиональной, научной и технической деятельности - с минус 5,1 до плюс 1,1%, деятельности туристических агентств - с 4,3 до 9,1%.

Объяснение уточнения ВВП за счет показателей в транспорте или туризме выглядят спорными, считает Ведев. "Спад в международных перевозках, в передаче через трубопроводы был весьма заметным. Рост в сфере туризма также весьма сомнителен, так как основные туристические направления стали недоступны из-за ограничений в полетах или возросшей стоимости туров и перевозки", - поясняет он.

Главным фактором пересмотра ВВП в сторону повышения стало валовое накопление основного капитала и ценностей, отмечает Донец. Рост этого показателя увеличился вдвое: с 3,3 (во второй оценке ВВП 2022 года) до 6,7%. По словам Донец, это разнородная статья, в которую в том числе входят "довольно специфические вещи", например инвестиции в нематериальные активы или в материальные, но "не совсем рыночные". Также этот показатель мог вырасти за счет инвестиций в строительство на новых территориях, не исключает она. Хотя статистика пока не учитывает данные из новых регионов, должны учитываться произведенные на остальной территории России строительные конструкции. Кроме того, как следует из используемой Росстатом методологии (.doc), валовое накопление основного капитала включает расходы страны на большие системы вооружения.

По мнению экономиста Bloomberg Economics по России и Центральной и Восточной Европе Александра Исакова, повышение оценки ВВП за 2022 год было в целом ожидаемо. "Было очевидно, что в 2022 году активность в военно-промышленном комплексе не будет снижаться вместе с частным сектором, но Росстат будет скорее недооценивать рост выпуска здесь до тех пор, пока не получит отчеты о выпуске этой части экономики", - поясняет он.

Сколько отыграно к досанкционному периоду

Исходя из окончательных данных о снижении ВВП в 2022 году и предварительной оценке Минэкономразвития по росту экономики в 2023-м, к настоящему времени экономика не только полностью отыграла спад 2022 года (как анонсировал президент еще в сентябре), но и превысила "досанкционный" уровень 2021 года почти на 2,3%.

Вопрос, сколько российская экономика потеряла из-за санкций, введенных после начала военной операции на Украине, связан с сопоставлением фактической траектории ВВП и контрфактической (как экономика развивалась бы в отсутствие шока).

В декабре 2023 года главный экономист по санкциям в Минфине США Рэйчел Лингаас заявила, что российский ВВП по итогам 2022-2023 годов ориентировочно на 5% меньше, чем прогнозировалось до эскалации. Она опиралась на сравнение прогноза МВФ по российской экономике от начала 2021 года и оценок по России из Всемирного экономического прогноза от октября 2023-го. Однако эта оценка потерь с учетом последних данных по российскому ВВП уже преувеличена.

Исходя из консенсус-прогноза Bloomberg Economics, экономические потери России за три года (2022-2024) составят около 3,8-4,5% размеров экономики по сравнению с гипотетической ситуацией со стабильными геополитическими условиями, сказал Исаков.

Базовый прогноз Минэкономразвития предполагает, что в 2024 и 2025 годах экономика будет расти на 2,3% ежегодно, а в 2026 году рост замедлится до 2,2%. Два года назад министерство ждало выход на траекторию роста по 3% в год.

Есть ли перегрев российской экономики

По словам Денисова из Минэкономразвития, уточненные данные Росстата позволяют говорить о том, что потенциальные темпы роста экономики выше, чем считалось. Текущие темпы роста свидетельствуют "не о перегреве экономики, а об уверенном, устойчивом развитии", заявил он.

Перегрев предполагает, что экономика превысила свой потенциальный уровень - то есть максимальный уровень выпуска при полном использовании всех факторов производства и нормальной загрузке мощностей. О том, что экономика перегрета, неоднократно заявляли в ЦБ, а его глава Эльвира Набиуллина, объясняя необходимость повышения ставки, сравнивала экономику с автомобилем, у которого перегрет двигатель и ехать на котором можно быстро, но недолго.

Слова Денисова находятся в русле заявлений Минэкономразвития по денежно-кредитной политике: в октябре министр экономики Максим Решетников предупреждал о негативных долгосрочных последствиях высокой ключевой ставки для инвестиционного кредитования, а в декабре он же заявил, что рост цен в России не является критичным.

"Вряд ли можно говорить о каком-либо изменении оценок потенциальных темпов роста российской экономики", - скептичен Ведев. Если посмотреть на ВВП за 2022 год и предварительную оценку ВВП за 2023 год, получится, что экономика за эти два года выросла на 2,3%. "Это вполне соответствует нашим оценкам потенциальных темпов роста экономики примерно на 1,2% в год", - говорит эксперт. Аналитики, регулярно опрашиваемые Банком России, оценивают потенциальный рост ВВП России в 1,5%.

Если смотреть на средние темпы роста ВВП в России, то основания для оптимизма найти пока трудно, солидарна Донец. По ее словам, средний рост ВВП России за десять лет составил 1%, за пятилетку (с 2018 года) - 1,4%. Вместе с тем нельзя недооценивать антикризисные достижения российской экономической политики, уверена аналитик.

"Ситуация краткосрочно выглядит перегревом, но, возможно, это результат того, что мы просто в какие-то годы падаем, а в какие-то - растем быстрее тренда", - считает профессор РЭШ Олег Шибанов.

Рассуждая о перегреве экономики, опасно ориентироваться только на ВВП, надо судить по комплексу показателей, "чтобы все это не напоминало навигацию по звездам в туманную ночь", предупреждает замдиректора Центра развития НИУ ВШЭ Валерий Миронов. При этом Минэкономразвития имеет весь комплекс данных, в том числе оперативных и, говоря об устойчивом росте, должен все учитывать, уверен он.

В целом эксперт достаточно оптимистично оценивает перспективы этого года. "Уровень запасов в экономике сейчас, по опросам, ниже нормы, а значит, при высоком уровне оптимизма в ожиданиях производителей выпуск может расти даже быстрее уровня фактически наблюдаемого спроса, то есть может включиться так называемый положительный мультипликатор запасов", - говорит он.

Конъюнктурные опросы промышленных предприятий, которые проводит Институт экономической политики им. Е.Т. Гайдара, показывают, что планы выпуска в 2023 году продемонстрировали рост после шокового 2022 года и даже символически превзошли оптимизм 2021 года. Баланс оценок запасов готовой продукции смог увеличиться в 2023 году до нулевого уровня после локального минимума 2021 года, составлявшего минус 9 пунктов. "Промышленность, таким образом, пока не в состоянии довести свои запасы до уровня управляемого умеренного избытка, характерного для периодов уверенности предприятий в устойчивости спроса и способности его удовлетворить", - констатирует заведующий лабораторией конъюнктурных опросов института Сергей Цухло в итоговом обзоре за прошлый год.

Нормальны ли пересмотры ВВП в России

Первая публикуемая Росстатом квартальная оценка годового прироста ВВП оказывается ниже финальной в 75% случаев, отмечало рейтинговое агентство АКРА в 2020 году. Медианное значение разницы между итоговой и первой оценкой реальных темпов годового прироста ВВП составило 0,4 п.п. за период с 2004 по 2018 год.

В последующие годы эта тенденция могла усилиться, показывают данные Росстата. Так, положительная разница между итоговой и первой оценкой темпов ВВП за 2020 год составила 0,4 п.п., за 2021 год - 1,2 п.п., за 2022 год (исходя из актуальной, но не финальной оценки) - 0,9 п.п.

Пересмотры статистики ВВП стандартны для всех стран, как развитых, так и развивающихся, при этом анализ пересмотра ВВП России с 1994 по 2020 год показал, что в переоценках присутствует положительная асимметрия, говорит Миронов. "То есть можно говорить о регулярной недооценке окончательного значения показателей ВВП как в годовом, так и в квартальном измерениях", - отмечает он.

Масштаб пересмотров ВВП и тот факт, что эти пересмотры не компенсируют друг друга, а систематически повышают оценки, не выделяют Росстат на фоне других статистических служб и стран с развитой системой статистики, утверждает Исаков. По его словам, большинство исследований называют нормой масштаб пересмотров на горизонте пяти лет до 0,2 п.п. для развитых стран и до 0,3-0,5 п.п. для развивающихся.

"Аналогично международная практика находит, что в большинстве стран пересмотры смещены вверх. Это, вероятно, отражает общую культуру консерватизма статистических институтов, которые видят меньшие риски для своей репутации от "улучшения" первой оценки, чем от ее ухудшения", - указывает аналитик. Систематический консерватизм первых оценок ВВП характерен для статслужб Турции, Дании, Венгрии, Новой Зеландии, Швейцарии, Бельгии, ЮАР, Нидерландов, Португалии, Франции, Австралии и еще ряда стран, показывал анализ АКРА.

В Росстате РБК заявили, что служба выполняет для каждого отчетного периода пять оценок ВВП, оценки уточняются по мере получения необходимой информации, что является "общемировой статистической практикой". Расчеты третьей-пятой оценок ВВП "основываются на информационной базе, формирующейся на более обширной статистической информации о результатах деятельности экономических субъектов, инвестициях, расходах на потребление, внешнеэкономических связях, платежного баланса, отчетов об исполнении государственного бюджета, результатов разработки таблиц "затраты-выпуск", указали в Росстате.

Отражает ли ВВП всю картину в экономике

О ВВП можно думать как о температуре на улице: "он объективно отражает состояние экономических условий, но зачастую минус 2 ощущается как минус 12 в зависимости от других переменных", говорит Исаков. Поэтому общий рост ВВП не показывает отдельные аспекты структуры и качества роста, подчеркивает он. Так, по словам экономиста, снижение потребления импорта нейтрально с точки зрения оценки ВВП в первом приближении, хотя, очевидно, снижает уровень потребления.

Кроме того, ВВП не вполне отражает природу экономической политики, которая влияет на экономический рост. "Общая цифра роста не дает понимания его природы: рост происходит за счет технологических улучшений и сокращения издержек или стимулирования спроса, скажем, за счет использования накопленных ранее средств ФНБ? От градусника нельзя требовать объяснения причин изменения регистрируемой температуры: она может быть вызвана как естественной сменой сезонов, так и тем, что рядом с ним развели костер", - рассуждает Исаков.

ВВП - удобный интегральный показатель для характеристики состояния экономики, уйти от него было бы сложно, отмечает Донец. "Сейчас есть некоторое доминирование показателя ВВП не только в России, но и в целом в пространстве экономической политики, как такого мегаиндикатора, по которому строятся цели, оценивается страна, ее динамика", - говорит она. Однако без верификации с другими показателями, например реальными располагаемыми доходами, ВВП - "достаточно спорный друг экономиста", поскольку "далеко не все рассказывает об экономике", предупреждает аналитик.

Впрочем, доверие к оценкам ВВП Росстата в профессиональной среде высоко, отмечает Исаков. "По нашим расчетам, динамика ВВП хорошо согласуется как с внешними независимыми индексами деловой активности, такими как PMI (индекс деловой активности. - РБК), так и с внутренними индикаторами физической активности, например грузоперевозок, потребления электричества", - оценивает он.

Сейчас международные статистические организации разрабатывают новую версию Системы национальных счетов (СНС) 2025 года, которая предполагает расширение состава макроэкономических показателей, в том числе отражающие благосостояние, а также учет вновь появившихся экономических явлений, например, цифровизация, учет криптоактивов, сообщили РБК в пресс-службе Росстата. "После утверждения международными организациями новой версии СНС 2025 года Росстат планирует комплекс мероприятий методологического и практического характера по внедрению положений стандарта в российскую статистическую практику", - указали там.

Оценка уровня развития экономики по размеру подушевого ВВП не отражает полностью уровень благосостояния, поскольку не учитывает такие показатели, как здоровье людей, уровень образования и состояние окружающей среды, неравенство в распределении доходов, перечисляет Миронов. Кроме того, не всегда и не везде учитывается вклад домохозяек в ВВП, относительное качество товаров и услуг (например, здравоохранения и образования), извлечение природных ресурсов как вычет из богатства нации.

"Однако полноценных альтернатив ВВП пока не найдено: неясно, как измерить образование, каков оптимальный уровень неравенства. При этом если брать комбинацию ВВП с уровнем образования, то полученный показатель трудно использовать для базы расчета таких относительных показателей, как, например, отношение госдолга к ВВП", - говорит эксперт. Экономисты предлагали дополнять ВВП такими исследованиями, как Индекс человеческого развития ООН, Better Life Index от ОЭСР; выдвигали концепцию "расширенного ВВП", лучше интегрирующего эффекты инноваций.

В настоящее время используется ряд индикаторов, отражающих благосостояние стран через комбинацию многообразных объективных показателей "счастья" в разной форме, получаемых на основе таких опросов, как, например, World Happiness Report, отмечает Миронов. Согласно этому рейтингу самыми счастливыми странами являются Финляндия, Дания, Исландия, Израиль и Нидерланды. Россия занимает 70-е место (из 137).

Однако опросы об удовлетворенности жизнью субъективны, предупреждает эксперт. К примеру, есть данные, что опросы, заполненные в солнечный день, вызывают более радостные отклики, чем собранные во время дождя.

Подробнее на РБК: https://www.rbc.ru

*   *   *   *   *   *   *

Публикации А.И. Орлова в пяти журналах

В каждом из перечисленных ниже пяти научных журналах опубликовано более 10 статей А.И. Орлова:

1. Заводская лаборатория. Диагностика материалов (100 статей, см. список ниже).

2. Научный журнал КубГАУ (160 статей, см. список на сайте журнала http://ej.kubagro.ru/a/viewaut.asp?id=2744).

3. Контроллинг (22 статьи, см. список ниже).

4. Инновации в менеджменте (14 статей, см. список ниже).

5. Biocosmology - neo-Aristotelism (14 статей, см. список ниже).

Публикации А.И.Орлова в журнале "Заводская лаборатория"
(материалы с опубликованной подписью А.И.Орлова)

1980

1. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации. - Журнал "Заводская лаборатория". 1980. Т.46. No.10. С. 931-935. Перепечатка в исправленной и расширенной редакции - в сб.: Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. С.41-52.

1984

2. Лумельский Я.П., Орлов А.И. Всесоюзная научно-техническая конференция "Применение статистических методов в производстве и управлении". // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1984.Т.50. No.12. С.81-82.

1985

3. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1985. Т.51. No.1. С.60-62.

Orlov A.I. The common mistake when using the Kolmogorov and omega-square tests // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 1985. V.51. No.1. Pp. 60-62.

1986

4. Орлов А.И. Система государственных стандартов по прикладной статистике. // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1986. Т.52. No.3. С.58-61.

5. Орлов А.И. О нецелесообразности использования итеративных процедур нахождения оценок максимального правдоподобия // Заводская лаборатория. Диагностика материалов, 1986, т.52, No.5, с.67-69.

6. Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1986. Т.52. No.12. С.55-57.

Kamen' Ju.E., Kamen' Ja.E., Orlov A.I. Real and nominal significance levels in problems of statistical hypothesis testing // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 1986. V.52. No.12, Pp. 55-57.

1987

7. Орлов А.И. Первый Всемирный конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1987. Т.53. No.3. С.90-91.

The First World Congress of the Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability Theory

8. Орлов А.И. О реальных возможностях бутстрепа как статистического метода // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1987. Т.53. No.10. С.82-85.

On the real possibilities of bootstrap as a statistical method

1988

9. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. Роль математических методов исследования в кардинальном ускорении научно-технического прогресса // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1988. Т.54. No.1. С.1-4.

1989

10. Орлов А.И. Комментарий к заметке Ф.В. и В.Ф. Залесских "Об относительных ошибках двух или нескольких выборочных средних" // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1989. Т.55. No.3. С.101-102.

11. Орлов А.И. Метод моментов проверки согласия с параметрическим семейством распределений // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1989. No.10. С.90-93.

Orlov A.I. Goodness-of-fit test for the parametric family of distributions based on the moments method // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 1989. V.55. No.10. Pp. 90-93.

12. Орлов А.И. Пятая международная Вильнюсская конференция по теории вероятностей и математической статистике // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1989. Т.55. No.10. С.99-100.

1990

13. Орлов А.И. Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1990. Т.56. No.1. С.107-109.

14. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы (Обзор) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1990. Т.56. No.3. С.76-83.

15. Орлов А.И. Комментарий II к статье В.Г. Алексеева "Об одном методе проверки датчика псевдослучайных чисел" // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1990. Т.56. No.3. С.86-87.

16. Орлов А.И. О создании Статистической федерации СССР и Московской статистической федерации // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1990. Т.56. No.5. С.100-100.

17. Орлов А.И. Комментарий IV к статье А.П. Вощинина, А.Ф. Бочкова, Г.Р. Сотирова "Метод анализа данных при интервальной нестатистической ошибке" // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1990. Т.56. No.7. С.86-89.

1991

18. Орлов А.И., Харин Ю.С. Математическое и программное обеспечение анализа данных // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1991. Т.57. No.5. С.72-72.

19. Орлов А.И. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1991. Т.57. No.7. С.64-66.

Orlov A.I. How often the distribution of the results of observations is normal? // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 1991. V.57. No.7. Pp.64-66.

1992

20. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1992. Т.58. No.1. С.67-74.

21. Орлов А.И. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся наблюдений. // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1992. Т.58. No.7. С.40-42.

Orlov A.I. Instability of parametric methods of rejection outlying observations // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 1992. V.58. No.7. Pp. 40-42.

22. Орлов А.И. Комментарий II к статье Н.Г. Волкова, С.Ю. Ерофеевой "Подгонка экспериментальных кривых методами экспертного оценивания" / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1992. Т.58. No.10. С.62-63.

1993

23. Орлов А.И. Комментарий к статье С.М.Ермакова "О датчиках случайных чисел". // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1993. Т.59. No.7. С.51-51.

1994

24. Орлов А.И. Об оценивании регрессионного полинома // Заводская лаборатория. Диагностика материалов, 1994, т.60, No.5, с.43-47.

Regression polynomial estimation

1995

25. Орлов А.И. Методы поиска наиболее информативных множеств признаков в регрессионном анализе. // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1995. Т.61. No.1. С.56-58.

Methods for finding the most informative sets of characteristics in regression analysis

26. Орлов А.И. Объекты нечисловой природы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1995. Т.61. No.3. С.43-52.

27. Орлов А.И. Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1995. Т.61. No.5. С.43-51.

28. Орлов А.И. О критериях Колмогорова и Смирнова // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1995. Т.61. No.7. С.59-61.

Orlov A.I. About the Kolmogorov criteria and series of Smirnov criteria // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 1995. V.61. No.7. Pp. 59-61

1996

29. Орлов А.И. Экспертные оценки // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т.62. No.1. С.54-60.

[Expert estimation]

30. Орлов А.И. Проблема множественных проверок статистических гипотез // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т.62. No.5. С.51-54.

The problem of multiple tests of statistical hypotheses

31. Орлов А.И. Математическое обеспечение сертификации: сравнительный анализ диалоговых систем по статистическому контролю // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т.62. No.7. С.46-49.

32. Орлов А.И. Асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996.Т.62.No.10.С45-46.

1997

33. Орлов А.И. Надо ли разбивать выборку? // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. No.1. С. 54-54.

34. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.

Certification and statistical methods (generalizing article)

35. Орлов А.И. О критериях согласия с параметрическим семейством. // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. No.5. С. 49-50.

Orlov A.I. About some goodness-of-fit tests for the parametric family // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 1997. V.63. No.5. Pp. 49-50.

1998

36. Орлов А.И. Современная прикладная статистика // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.

Orlov A.I. Modern Applied Statistics // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 1998. V.64. No.3. Pp. 52-60.]

37. Орлов А.И. Методы оценки близости допредельных и предельных распределений статистик // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1998. Т.64. No.5. С. 64-67.

1999

38. Орлов А.И. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона? // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999. Т.65. No.1. С.51-55.

Orlov A.I. What hypothesis can be verified using the two-sample Wilcoxon test? // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 1999. V.65. No.1. Pp. 51-55.

39. Орлов А.И. Репрезентативная теория измерений и ее применения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999. Т.65. No.3. С. 57-62..

40. Орлов А.И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999. Т.65. No.7. С.46-54.

41. Орлов А.И. Всегда ли нужен контроль качества продукции? // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999. Т.65. No.11. С. 51-55.

2000

42. Орлов А.И. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2000. Т.66. No.1. С.58-62.

Statistical control of two alternative variables and a method for verifying their independence from a set of small samples

2002

43. Горский В.Г., Орлов А.И. Математические методы исследования: итоги и перспективы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т.68. No.1. С.108-112.

Gorsky V.G., Orlov A.I. Mathematical methods of research: results and prospects // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 2002. V.68. No.1. Pp. 108-112.

44. Орлов А.И. Некоторые нерешенные вопросы в области математических методов исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т.68. No.3. С.52-56.

Orlov A.I. Some outstanding problems in the field of mathematical research methods // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 2002. V.68. No.3. Pp. 52-56.

2003

45. Орлов А.И. О проверке однородности двух независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. No.1. С.55-60.

Orlov A.I. About the testing of homogeneity for two independent samples // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 2003. V.69. No.1. Pp. 55-60.

46. Орлов А.И. Математические методы исследования и диагностика материалов (Обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. No.3. С.53-64.

Orlov A.I. Mathematical methods of research and diagnosis materials (generalizing article) // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 2003. V.69. No.3. Pp. 53-64.

47. Кудлаев Э.М., Орлов А.И. Вероятностно-статистические методы исследования в работах А.Н. Колмогорова // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. No.5. С.55-61.

48. Орлов А.И. Высокие статистические технологии // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. No.11. С.55-60.

2004

49. Орлов А.И. Непараметрическое точечное и интервальное оценивание характеристик распределения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2004. Т.70. No.5. С.65-70.

Orlov A.I. Nonparametric point and interval estimation of the characteristics of distribution // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 2004. V.70. No.5. Pp. 65-70.

50. Орлов А.И. Методы проверки однородности связанных выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2004. Т.70. No.7. С.57-61.

Orlov A.I. Methods for testing the homogeneity of the associated samples // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 2004. V.70. No.7. Pp. 57-61.

2005

51. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Интервальная линейная парная регрессия (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2005. Т.71. No.3. С.57-63.

Interval linear pair regression (generalizing article)

INTERVAL LINEAR PAIR REGRESSION (REVIEW)

Interval Linear Pair Regression (Review)

52. Орлов А.И. Теоретическое обоснование "турнирного" метода ранжирования вариантов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2005. Т.71. No.7. С.60-61.

2006

53. Орлов А.И. Математические методы исследования и теория измерений // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. Т.72. No.1. С.67-70.

Mathematical testing methods and theory of measurings

54. Орлов А.И. "Шесть сигм" - новая система внедрения математических методов исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. Т.72. No.5. С. 50-53.

"Six sigmas" - new system of introduction of mathematical research methods

2007

55. Митрохин И.Н., Орлов А.И. Обнаружение разладки с помощью контрольных карт // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2007. Т.73. No.5. С.74-78.

Mitrohin I.N., Orlov A.I. Change-point detection by using control charts // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 2007. V.73. No.5. Pp. 74-78.

56. Орлов А.И. Математические методы исследования в работах Бориса Владимировича Гнеденко // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2007. Т.73. No.7. С.66-72.

2008

57. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. Т.74. No.1. С. 63-68.

Murav'eva V.S., Orlov A.I. Nonparametric estimation of the point of intersection of the regression lines // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 2008. V.74. No.1. Pp. 63-68.

58. Орлов А.И. Статистические пакеты - инструменты исследователя // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. Т.74. No.5. С.76-78.

Statistical packages - researcher tools

Statistic Packages: Tools of the Researcher

2009

59. Орлов А.И. Тридцать лет статистики объектов нечисловой природы (обзор) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2009. Т.75. No.5. С.55-64.

Orlov A.I. Thirty years of statistics of objects of non-numeric nature (review) // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 2009. V.75. No.5. Pp. 55-64.

Thirty Years of the Statistics of Non-Numeric Objects (review)

60. Орлов А.И. О развитии математических методов теории классификации // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2009. Т.75. No.7. С.51-63.

Orlov A.I. On the development of mathematical methods of the theory of classification (review) // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 2009. V.75. No.7. Pp. 51-63.

2010

61. Орлов А.И. Устойчивые математические методы и модели // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2010. Т.76. No.3. С.59-67.

Stable mathematical methods and models

62. Новиков Д.А., Орлов А.И. Математические методы исследования - инструменты аналитика // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2010. Т.76. No.4. С.3-3.

63. Орлов А.И. О развитии экспертных технологий в нашей стране // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2010. Т.76. No.11. С.64-70.

On the development of expert technologies in our country

On the Development of Expert Technology in Our Country (review)

2011

64. Орлов А.И., Толчеев В.О. Об использовании непараметрических статистических критериев для оценки точности методов классификации (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2011. Т.77. No.3. С.58-66.

Orlov A.I., Tolcheev V.O. On the use of non-parametric statistical tests to estimate the accuracy of classification methods (generalizing article) // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 2011. V.77. No.3. Pp. 58 - 66.

On the Use of Nonparametric Statistical Tests to Assess the Accuracy of Classification Methods (Summarizing Article)

65. Новиков Д.А., Орлов А.И., Баландина Т.А. Прикладные математические модели и методы: задача прогнозирования цены на лом черных металлов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов . 2011. Т.77. No.4. С.3-3.

2012

66. Орлов А.И. Новая парадигма прикладной статистики // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Том 78. No.1, часть I. С.87-93.

Orlov A.I. The new paradigm of Applied Statistics // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 2012. V.78. No.1, Part 1. Pp. 87-93

The New Paradigm of Applied Statistics

67. Новиков Д.А., Орлов А.И. Математические методы классификации // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т.78. No.4. С.3-3.

Novikov D.A., Orlov A.I. Mathematical methods of the classification // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 2012. V.78. No.4. Pp. 3-3.

68. Орлов А.И. Состоятельные критерии проверки абсолютной однородности независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т.78. No.11. С.66-70.

Orlov A.I. Consistent tests of absolute homogeneity for independent samples // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 2012. V.78. No.11. Pp. 60-70.

Consistent Tests of Absolute Homogeneity of Independent Samplings

2013

69. Орлов А.И. Устойчивость классификации относительно выбора метода кластер-анализа // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2013. Т.79. No.1. С.68-71.

Stability of Classification Regarding the Choice of the Method of Cluster Analysis

70. Новиков Д.А., Орлов А.И. Экспертные оценки - инструменты аналитика // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2013. Т.79. No.4. С.3-4.

71. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Математические методы оценки эффективности управленческих решений // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2013. Т.79. No.11. С. 67-72.

2014

72. Орлов А.И. Непараметрический метод наименьших квадратов с периодической составляющей // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. No.1. С.65-75.

Orlov A.I. Nonparametric method of least squares with periodic component // Industrial Laboratory. Diagnosis Materials. 2014. V.80. No.1. Pp. 65 - 75.

Nonparametric Method of Least Squares with the Periodic Component (generalizing article)73. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Экспертные технологии и их применение при оценивании вероятностей редких событий // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. No.3. С.63-69.

74. Новиков Д.А., Орлов А.И. Математические методы анализа интервальных данных // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. No.7. С. 5 - 6.

2015

75. Орлов А.И. Статистика интервальных данных (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т.81. No.3. С. 61 - 69.

Statistics of Interval Data (generalizing paper)

76. Орлов А.И. Новая парадигма математических методов исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т.81. No..7 С. 5-5.

The New Paradigm of Mathematical Methods of Research

77. Орлов А.И. Структура непараметрической статистики (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т.81. No.7. С. 62-72.

Structure of nonparametric statistics (generalizing paper)

Structure of Nonparametric Statistics (generalizing paper)

2016

78. Орлов А.И. Три основных результата математической теории классификации // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. No.5. С. 63-70.

Three Main Results of the Mathematical Theory of Classification

79. Орлов А.И. Метод статистических испытаний - инструмент исследователя // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. No.7. С. 5-5.

80. Орлов А.И. Предельные теоремы и метод Монте-Карло // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. No.7. С. 67-72.

Limit Theorems and Monte Carlo Method

2017

81. Орлов А.И. Развитие математических методов исследования (2006 - 2015 гг.) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. No.1. Ч.1. С. 78-86.

Development of the Methods of Mathematical Research (2006 - 2015)

82. Орлов А.И. Консенсус и истина (комментарий к опубликованной выше статье И.З. Аронова и О.В. Максимовой) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. No.3. С. 78-79.

83. Орлов А.И. Значение информационно-коммуникационных технологий для математических методов исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. No.7. С. 5-6.

The value of information and communication technologies for mathematical research methods

84. Орлов А.И. Модель анализа совпадений при расчете непараметрических ранговых статистик // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. No.11. С. 66-72.

The Model of Coincidence Analysis in the Calculation of Nonparametric Rank Statistics

2018

85. Орлов А.И. Ошибки при использовании коэффициентов корреляции и детерминации // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2018. Т.84. No. 3. С. 68-72.

86. Орлов А.И. Многообразие моделей регрессионного анализа (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2018. Т.84. No.5. С. 63-73.

87. Орлов А.И. Параметрические и непараметрические статистические методы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2018. Т.84. No.7. - С. 5-6.

2019

88. Орлов А.И. Метод статистических испытаний в прикладной статистике // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2019. Т.85. No.5. С. 67-79.

89. Орлов А.И. Роль методологии в математических методах исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2019. Т.85. No.7. - С. 5-6.

90. Орлов А.И. Статистика нечисловых данных за сорок лет (обзор) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2019. Т.85. No.11. - С. 69-84.

2020

91. Орлов А.И. О методах проверки однородности двух независимых выборок / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2020. Т.86. No. 3. С. 67-76.

92. Орлов А.И. Вероятностно-статистические модели данных - основа методов прикладной статистики / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2020. Т.86. No. 7. С. 5-6.

93. Орлов А.И. Основные требования к математическим методам классификации // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2020. Т.86. No. 11. С. 67-78.

2021

94. Орлов А.И. Смена парадигм в прикладной статистике // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2021. Т.87. No. 7. С. 6-7. (Колонка редколлегии.)

95. Орлов А.И. Математические методы исследования рисков (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2021. Т.87. No. 11. С. 70-80.

2022

96. Муравьева В.С., Орлов А.И. Применение теории принятия решений при разработке сложных технических систем (Обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2022. Т.88. No. 3. С. 61-72.

97. Орлов А.И. Системная нечеткая интервальная математика - основа инструментария математических методов исследования / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2022. Т.88. No.7. С. 5-7. (Колонка редколлегии.)

2023

98. Орлов А.И. Обобщенная аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков на основе нечетких и интервальных исходных данных / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2023. Т.89. No.1. С. 74-84.

99. Орлов А.И. Искусственный интеллект, нейросети, большие данные и математические методы исследования / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2023. Т.89. No.7 . С. 5-7.

100. Орлов А.И. О требованиях к статистическим методам анализа данных (обобщающая статья) / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2023. Т.89. No.11. С. 98-106.

Публикации А.И.Орлова в журнале "Контроллинг"

1. Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контроллинга / Контроллинг. 2002. No.1. С. 42-53.

2. Орлов А.И., Гуськова Е.А. Информационные системы управления предприятием в решении задач контроллинга / Контроллинг. 2003. No. 1(5). С. 52-59.

3. Орлов А.И., Орлова Л.А. Применение эконометрических методов при решении задач контроллинга / Контроллинг. 2003. No.4(8). С. 50-54.

4. Орлов А.И., Орлова Л.А. Эконометрика в обучении контроллеров / Контроллинг. 2004. No.3 (11). С. 68-73.

5. Фалько С.Г., Орлов А.И. "Шесть сигм" как подход к совершенствованию бизнеса / Контроллинг. 2004. No.4(12). С.42-46.

5. Орлов А.И. Контроллинг организационно-экономических методов / Контроллинг. 2008. No.4 (28). С. 12-18.

6. Орлов А.И., Куликова С.Ю., Муравьева В.С. Организационно-экономическое моделирование в контроллинге / Контроллинг. 2009. No.5 (33). С. 42-47.

7. Орлов А.И. Критерии выбора показателей эффективности научной деятельности / Контроллинг. 2013. No.3(49). С.72-78.

8. Контроллинг: 10 лет. Подготовлено Н.Ю. Ивановой. Интервью с С.Г. Фалько, С. Виноградовым, Н.Г. Данилочкиной, А.М. Карминским, П. Лебедевым, С.Г. Маликовой, Л.А. Малышевой, А.И. Орловым, Е. Свешниковой (Толкачевой), А.А. Якименко / Контроллинг. 2013. No.4(50). С. 88-95.

9. Жуков М.С., Орлов А.И., Фалько С.Г. Экспертные оценки в рисках / Контроллинг. 2017. No.4 (66). С. 24-27.

10. Емельянова Е.А., Орлов А.И. Методы прогнозирования продаж на предприятиях оптовой торговли / Контроллинг. 2018. No.1 (67). С. 68-76.

11. Орлов А.И. Контроллинг явный и контроллинг скрытый / Контроллинг. 2018. No.3(69). С. 28-32.

12. Орлов А.И. Контроллинг научной деятельности / Контроллинг. 2019. No. 71. С. 18-24.

13. Орлов А.И. Отечественная научная школа в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики / Контроллинг. 2019. No.73. С. 28-35.

14. Косолап Е.Ю., Орлов А.И., Сажин Ю.Б. Теория контрактов и контроллинг / Контроллинг. 2019. No.4(74). С. 62-70.

15. Курдаков А.В., Орлов А.И. Выбор соотношения централизации и децентрализации в закупочной деятельности общественного сектора с использованием математических инструментов принятия решений / Контроллинг. 2020. 1(75). С. 70-79.

16. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Определение приоритетности реализации НИОКР на предприятиях ракетно-космической отрасли / Контроллинг. 2020. No. 2(76). С. 58-65.

17. Орлов А.И. Инструменты контроллинга рисков // Контроллинг. 2020. No.4(78). С. 56-62.

18. Орлов А.И. Модель расширенного воспроизводства, экспоненциальный рост экономики и пределы роста // Контроллинг. 2021. No. 2(80). С. 24-31. https://elibrary.ru/download/elibrary_46271414_39463632.pdf

19. Муравьева В.С., Орлов А.И. Организационно-экономические инструменты в контроллинге // Контроллинг. 2021. No. 81. С. 72-79.

20. Куликова С.Ю., Муравьева В.С., Орлов А.И. Современная эконометрика и ее преподавание // Контроллинг. 2022. No. 83. С. 50-58.

21. Орлов А. И. Контроллинг статистических методов // Контроллинг. 2022. No. 4(86). С. 2-11. EDN JGCVTT. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50264906

22. Орлов А.И. Вероятностный метод оценки времени выполнения работ и бета-распределения // Контроллинг. 2023. No.3 (89). С. 54-61.

Публикации А.И. Орлова в журнале "Инновации в менеджменте"

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение управления организациями и предприятиями / Инновации в менеджменте. 2014. No.1. С. 22-31.

2. Орлов А.И. Новые перспективные математические инструменты контроллинга / Инновации в менеджменте. 2015. No. 5. С. 58-63.

3. Орлов А.И. Современные математические инструменты контроллинга / Инновации в менеджменте. 2016. No.1(7). С. 54 -59.

4. Жуков М.С., Орлов А.И. Использование экспертных ранжировок при расчетах кредитного риска в банке / Инновации в менеджменте 2017. No. 1(11). С. 18-25.

5. Орлов А.И. 13 этапов инновационного процесса / Инновации в менеджменте. 2017. No.4 (14). С.46-54.

6. Орлов А.И. Цифровая экономика, инновации в менеджменте и идеи Аристотеля / Инновации в менеджменте. 2019. No.20. С. 74-79.

7. Орлов А.И., Сажин Ю.Б. Инновации в менеджменте, экология, хрематистика и цифровизация / Инновации в менеджменте. 2019. No. 4(22). С. 52-60.

8. Орлов А.И., Сажин Ю.Б. Солидарная информационная экономика как основа новой парадигмы экономической науки // Инновации в менеджменте. 2020. No.26. С. 52- 59.

9. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование и искусственный интеллект в организации производства в эпоху цифровой экономики // Инновации в менеджменте. 2021. No. 2(28). С. 36-45.

https://elibrary.ru/download/elibrary_46268609_53482186.pdf

10. Орлов А.И. Подходы к решению актуальных задач науки об организации производства // Инновации в менеджменте. 2022. No. 31. С. 10-17.

11. Орлов А.А., Орлов А.И. Методы развития интуиции для принятия управленческих решений // Инновации в менеджменте. 2022. No. 2(32). С. 40-47. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49233370

12. Орлов А. И. Инновационная модель оптимального управления процессом обучения // Инновации в менеджменте. - 2022. - No. 4(34). - С. 42-47. - EDN MZDKML. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50265965

13. Фалько С.Г., Орлов А.И., Вихарев Р.Н. Проблемы управления высокотехнологичными социальными предприятиями // Инновации в менеджменте. 2023. No. 2 (No.:). С. 16-21.

14. Вассуф Я., Орлов А.И. Беспилотные транспортные средства - проблемы экономики и управления // Инновации в менеджменте. - 2023. - No. 4(38). - С. 42-49. - EDN CGNZLV.

Публикации в журнале Biocosmology - neo-Aristotelism

1. Орлов А.И. Аристотель и неформальная информационная экономика будущего / Biocosmology - neo-Aristotelism. 2012. Vol.2. No.3. С. 150-164 (в общем списке трудов No. 763).

2. Orlov A. I. Functionalist-Organic Information Economy - the Organizational-Economic Theory of Innovation Development / Biocosmology - neo-Aristotelism. 2013. Vol.3. No.1. P. 52-59 (в общем списке трудов No. 800).

3. Орлов А.И. О строительстве науки в отдельно взятой стране / Biocosmology - neo-Aristotelism. 2014. Vol.4. No. 3. Pp. 203 - 223 (в общем списке трудов No. 901).

4. Орлов А.И. Функционалистско-органическая (солидарная) информационная экономика - экономика без рынка и денег // Biocosmology - neo-Aristotelism (Биокосмология - нео-Аристотелизм). Bilingual Electronic Journal of Universalizing Scientific and Philosophical Research based upon the Original Aristotelian Cosmological Organicism. Vol. 5. Nos. 3&4. Summer/Autumn, 2015. C. 339-359 (в общем списке трудов No. 967).

5. Орлов А.И. Вперед к Аристотелю: освободить экономическую теорию от извращений / К построению новой Интегральной реальности: Актуальность Органицистского (нео-Аристотелевского) Типа рациональности (научного знания). Сборник тезисов докладов 13-го Международного семинара по Биокосмологии (13 ISBC), Москва, 16 ноября 2016 г. - М.: ИНИОН РАН, 2016. - С. 17-19. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.biocosmology.ru/elektronnyj-zurnal-biokosmologia-biocosmology-neo-aristotelism (дата обращения: 12.11.2016); перепечатка: Biocosmology - neo-Aristotelism. 2016. Vol. 6, No. 3-4. P. 585-587 (в общем списке трудов No. 1026).

6. Орлов А.И. Вперед к Аристотелю: функционалистко-органическая (солидарная) информационная экономика взамен рыночной экономики // Biocosmology - neo-Aristotelism (Биокосмология - нео-Аристотелизм). Bilingual Electronic Journal of Universalizing Scientific and Philosophical Research based upon the Original Aristotelian Cosmological Organicism. Volume 7, Numbers 3&4, Summer/Autumn 2017. С. 411-423 (в общем списке трудов No. 1081).

7. Орлов А.И. Аристотель и цифровая экономика / Biocosmology - neo-Aristotelism. 2019. V. 9, No. 1-2. С. 7-20 (в общем списке трудов No. 1134).

8. Орлов А.И. Статистические и экспертные методы наукометрии при управлении научной деятельностью / Biocosmology - neo-Aristotelism. 2019. V.9, No. 3-4. С. 308-329 (в общем списке трудов No. 1147).

9. Орлов А.И. Развивающая идеи Аристотеля солидарная информационная экономика - основа новой парадигмы экономической науки // Biocosmology - neo-Aristotelism. 2020. Vol. 10. No. 3-4. С. 406-420 (в общем списке трудов No. 1184).

10. Орлов А.И. Науковедение в свете биокосмологической инициативы // Biocosmology - neo-Aristotelism, Vol.11. Nos.3&4 (Summer/Autumn 2021). Pp. 188-206. https://biocosmology.org/?page_id=2341 (в общем списке трудов No.1208).

11. Орлов А.И. Аристотель и ракетно-космическая отрасль: к 60-летию полета в космос Юрия Алексеевича Гагарина (расширенные тезисы) // Biocosmology - neo-Aristotelism, Vol.11. Nos.3&4 (Summer/Autumn 2021). Pp. 336-342. https://biocosmology.org/?page_id=2341 (в общем списке трудов No.1209).

12. Гринченко С.Н., Орлов А.И., Хруцкий К.С. Россия и мир (peace) - перед Органицистским вызовом в преодолении текущего глобального кризиса (системный генезис, наукометрические и (Био)космологические аспекты); в год 200-летия со дня рождения Н.Я. Данилевского // Biocosmology - neo-Aristotelism. 2022. Vol. 12. Nos. 1&2. Pp. 37-261 (в общем списке трудов No. 1231).

13. Orlov Alexander Ivanovich. Governing Science in contemporary conditions from the Biocosmological Initiative perspective // Biocosmology - neo-Aristotelism. Vol. 12, Nos. 3&4, Summer/Autumn 2022. P. 501- 507 (в общем списке трудов No. 1255).

14. Orlov Alexander I. V.I. Vernadsky and the new paradigm of economic science // Biocosmology - neo-Aristotelism. 2023. Vol.13. Yearly Issue. Pp. 100 - 104 (в общем списке трудов No. 1277).

*   *   *   *   *   *   *

На сайте "Высокие статистические технологии", расположенном по адресу http://orlovs.pp.ru, представлены:

На сайте есть форум, в котором вы можете задать вопросы профессору А.И.Орлову и получить на них ответ.

*   *   *   *   *   *   *

Удачи вам и счастья!
В избранное