Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Эконометрика

Подписаться Бесплатная «Серебряная» новостная рассылка Подписчиков 938 RSS
←   Июнь 2005   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30


За последние 60 дней 9 выпусков (1-2 раза в неделю)


Сайт рассылки: http://orlovs.pp.ru/ivst.php
Открыта: 29-06-2000
Адрес автора: science.humanity.econometrika-owner@subscribe.ru

Автор
Орлов А.И.

Статистика

938 подписчиков
+1 за неделю
←   Все выпуски   →

Эконометрика - выпуск 228


Информационный Канал Subscribe.Ru

Здравствуйте, уважаемые подписчики!
*   *   *   *   *   *   *

   228-й выпуск рассылки "Эконометрика" от 6 июня 2005 года начинаем с информации о посещении сайта http://orlovs.pp.ru за первые восемь месяцев его работы (октябрь 2004 г. - май 2005 г.) и о популярности монографий по тематике рассылки, выложенных на нем.

   Помещаем программу учебной дисциплины "Прикладная статистика". В Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана она читается на 4 и 5 семестре и опирается на математическую дисциплину "Теория вероятностей и математическая статистика".

   Перепечатываем статью "ВТО и барьеры. Пальто на вырост" А.Лившица с комментарием А.И.Орлова. Напомним, что на нашем сайте на странице "Главное" выложена статья "Войдем в рынок - и умрем", которую естественно вспомнить в связи с планами вступления в ВТО.

   Продолжаем публикацию исследования С.Кара-Мурзы и С.Телегина "Царь-Холод, или Почему вымерзают русские". Впервые анализируется судьба "в переходный период" одной из основ жизнеобеспечения нашей страны - теплоснабжения. Если мы хотим продолжать жить в нашей стране, следует тщательно проанализировать ситуацию, и политические пристрастия здесь могут только помешать. В настоящем выпуске помещаем главу 3 "Теплоснабжение России и философия разгосударствления".

   Только что вышла весьма ценная книга: Новиков Д.А., Новочадов В.В. Статистические методы в медико-биологическом эксперименте (типовые случаи). - Волгоград: Изд-во ВолГМУ, 2005. - 84 с. Книга предназначена для научных работников в медико-биологических науках. Она выложена целиком в pdf-файле на http://www.mtas.ru/uploads/medstat.pdf. В будущем в рамках рассылки будет помещена более подробная информация об этой книге.

   Все вышедшие выпуски Вы можете посмотреть в Архиве рассылки по адресу http://www.subscribe.ru/archive/science.humanity.econometrika.

*   *   *   *   *   *   *

Посещение сайта http://orlovs.pp.ru за первые восемь месяцев
(октябрь 2004 г. - май 2005 г.)

Месяц

Число посетителей

В среднем в день

Скачали книги

Прикладная статистика

Нечисло-вая стати-стика

Теория принятия решений

Эконо-метрика

Менедж-мент
Октябрь 2004 3165 102 1628 428 399 434 492
Ноябрь 2004 4005 133 649 397 535 539 447
Декабрь 2004 4255 137 829 326 565 442 490
Январь 2005 3574 115 450 146 365 289 265
Февраль 2005 4405 157 522 178 391 339 392
Март 2005 5209 168 623 ? 499 426 370
Апрель 2005 5516 183 557 213 533 342 332
Май 2005 6345 204 756 120+? 456 280 380
Всего за октябрь-май 36474 154 6014 1808+?? 3743 3091 3168

*   *   *   *   *   *   *

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Кафедра "Экономика и организация производства" (ИБМ 2)

Программа дисциплины

"Прикладная статистика"

   Программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования в соответствии с требованиями к обязательному минимуму содержания основной образовательной программы для направления подготовки дипломированного специалиста 658400 "Организация и управление наукоемкими производствами".

I. Цели и задачи дисциплины.

   Цель изучения дисциплины "Прикладная статистика": овладение основами современных статистических методов анализа конкретных экономических данных и выявления закономерностей развития и взаимосвязи экономических явлений и процессов на уровне, достаточном для использования в практической деятельности инженера-менеджера.

   Основные задачи: изучение современных статистических методов и моделей, в том числе методов анализа количественных и качественных данных, экспертного оценивания, эконометрических моделей риска, инфляции, инвестиций, качества.

   Основные знания, приобретаемые студентами при изучении дисциплины: основные понятия теории статистики, статистические методы анализа эмпирических экономических данных.

   Основные умения, приобретаемые студентами при изучении дисциплины: построение статистических моделей, применение методов описания данных, оценивания, проверки гипотез.

   В результате изучения дисциплины студент должен знать базовые идеи, модели, методы и результаты выборочных исследований, теории измерений, статистического анализа числовых, векторных и нечисловых данных, временных рядов, экспертных оценок; должен уметь проводить эконометрический анализ результатов выборочных исследований при оценивании характеристик и параметров распределений и зависимостей, проверке однородности выборок, нахождении группового мнения комиссии экспертов. Студент должен получить навыки проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе современных статистических методов.

   Освоение дисциплины в методическом отношении опирается на знания и навыки, полученные студентами ранее при изучении следующих учебных дисциплин: "Теория вероятностей и математическая статистика", "Экономическая теория". Теоретической базой дисциплины являются математические дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, математическая статистика, дискретная математика, исследование операций.

II. Содержание дисциплины (объем лекций в часах)

Семестр 4

No. пп

Основные разделы

Объем в часах

   Тема 1.

   Предмет, метод и задачи прикладной статистики.

   Что такое статистика? Прикладная статистика как отрасль статистической науки. Предмет статистики, ее значение и основные задачи. Теоретические основы статистики как науки. История статистики (краткий обзор). Некоторые особенности статистического исследования.

   Система показателей экономической статистики. Общие принципы формирования системы показателей для характеристики деятельности предприятий (фирмы, компании, объединения).

   Прикладная статистика как область научно-практической деятельности. Примеры практического применения статистических методов и использования статистических данных. Организация государственной статистики в Российской Федерации.

2

   Тема 2.

   Теоретические основы и методология статистики.

   Основные понятия или категории статистики: совокупность, единица совокупности, признак, показатель, зависимость.

   Важнейшие свойства совокупности. Первичная классификация признаков (качественные (атрибутивные), количественные). Разновидности количественных признаков (дискретные, непрерывные).

   Статистическая методология. Основные этапы статистического исследования: статистическое наблюдение; первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения; анализ полученных сводных материалов.

   Методы статистического исследования применительно к каждому этапу.

   Вероятностные модели - основа статистических методов.

2

   Тема 3.

Статистическое наблюдение (сбор статистической информации).

   Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения: объект и единица наблюдения; программа наблюдения и основные требования, предъявляемые к ней; статистический формуляр (карта, анкета); место и время проведения; критический момент; срок (период) наблюдения.

   Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.

   Формы статистического наблюдения: отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, регистры. Государственная статистическая отчетность. Примеры унифицированных и специализированных форм отчетности и правила их заполнения.

   Виды статистического наблюдения: по времени регистрации фактов (текущее, периодическое, единовременное) и по охвату единиц совокупности (сплошное, выборочное). Разновидности выборочного наблюдения: метод моментных наблюдений, метод основного массива, монографическое обследование.

   Маркетинговые и социологические опросы.

2

   Тема 4.

   Статистическая сводка и группировка.

   Сущность сводки и группировки статистических материалов. Задачи, решаемые при помощи метода группировок. Виды статистических группировок: типологическая, структурная, аналитическая. Базы данных и электронные таблицы.

   Принципы построения статистических группировок: выбор группировочного признака, эмпирические методы определения количества групп, методы расчета интервалов групп. Группировки с открытыми и закрытыми, равными и неравными интервалами.

   Вторичные и комбинаторные группировки. Примеры их построения.

   Распределения значений признаков. Ряды распределения: атрибутивные и вариационные. Правила их построения.

   Кумулятивные ряды. Графическое изображение рядов распределения (эмпирическая функция распределения, полигон, гистограмма, кумулята, огива). Теорема Колмогорова о сходимости эмпирического распределения к теоретическому.

   Многомерные группировки и используемые методы для их построения.

3

   Тема 5.

   Статистические таблицы.

   Статистические таблицы и их отличие от других табличных форм. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Правила построения статистических таблиц. Таблицы сопряженности и анализ качественных признаков.

1

   Тема 6.

   Графическое изображение статистических данных.

   Назначение статистических графиков и их основные элементы. Классификация графиков и правила их построения. Назначение круговых и квадратных, столбиковых и полосовых, секторных, фигурных, радиальных и спиральных диаграмм, линейных графиков, картограмм и картодиаграмм.

1

   Тема 7.

   Статистические показатели.

   Понятие статистического показателя. Система статистических показателей.

   Абсолютные показатели (индивидуальные и сводные). Единицы измерения абсолютных показателей (натуральные, стоимостные, трудовые).

   Относительные показатели. Виды относительных показателей: динамики; плана; реализации плана; структуры и координации; интенсивности и уровня экономического развития; сравнения. Их исчисление и значение для экономических расчетов.

2

   Тема 8.

   Средние величины.

   Средняя, ее сущность и определение. Средняя арифметическая и ее свойства. Другие формы средней: гармоническая, геометрическая, квадратическая. Степенные средние. Средние по Колмогорову. Взвешенные средние.

   Структурные средние: мода, медиана, квантиль, квартиль, дециль, процентиль. Средние по Коши.

   Метод средних, как один из важнейших приемов научного обобщения.

3

   Тема 9.

   Показатели вариации и анализ частотных распределений.

   Понятие вариации признака. Вариация в пространстве и во времени. Меры вариации: абсолютные и относительные. Абсолютные показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Особая роль дисперсии и среднего квадратического отклонения. Относительные показатели вариации: коэффициенты вариации, относительного линейного отклонения и др. Их определение и значение для экономических расчетов.

2

   Тема 10.

   Статистическое изучение взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений.

   Виды взаимозависимости. Линейный коэффициент корреляции Пирсона. Непараметрические коэффициента корреляции Кендалла и Спирмена.

   Понятие и классификация временных рядов (рядов динамики).

   Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики. Статистическое описание временного ряда. Тренд и автокорреляционная функция.

   Показатели изменения уровней ряда динамики. Компоненты ряда динамики (аддитивная и мультипликативная модель ряда динамики). Сезонные колебания.

   Взаимосвязанные ряды динамики. Функции взаимной корреляции.

4

   Тема 11.

   Статистический анализ структуры.

   Структура как основа социально-экономических явлений. Показатели структуры и структурных сдвигов. Сводная оценка структурных изменений во времени и в пространстве. Статистические показатели концентрации и специализации.

2

   Тема 12.

   Экономические индексы.

   Основные понятия и определения. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как исходная форма индекса. Методика построения агрегатного индекса. Свойства индексов Ласпейреса и Пааше.

   Примеры построения экономических индексов: стоимости продукции или товарооборота, физического объема продукции, цены, себестоимости продукции, издержек производства, производительности труда, затрат времени на производство продукции.

   Средние индексы.

4

   Тема 13.

   Анализ и обобщение конкретных статистических данных.

   Понятие и основные принципы статистического анализа, его роль в исследовании социально-экономических явлений.

   13.1. Статистический анализ продукции и ее качества (статистика результатов производства): показатели, источники получения данных. Продукция отгруженная, реализованная, товарная, валовая; валовый выпуск, валовый оборот, внутрипроизводственный оборот. Построение аддитивной модели производства.

   Взаимосвязь основных показателей производства и построение мультипликативной (коэффициентной) модели производства.

   Расчет показателей динамики, индексов производства и коэффициентов выполнения плана (в т.ч. по номенклатуре) и ритмичности.

   13.2. Статистика труда. Анализ состава, численности работников предприятия (фирмы, организации) и использования рабочего времени. Статистический анализ производительности труда: методы измерения уровня и динамики, индексы. Статистические методы анализа уровня и динамики заработной платы.

   13.3.Статистика себестоимости продукции и финансовых результатов. Структура себестоимости и статистические методы изучения влияния отдельных факторов на себестоимость. Индексный метод анализа влияния факторов на динамику прибыли и рентабельности.

   13.4. Государственная статистическая отчетность. Пояснения к порядку заполнения основных статистических форм.

6
 

Итого в 4-м семестре:

34

Семестр 5

No. пп

Основные разделы

Объем в час

Тема 14

   Статистические методы в менеджменте высоких технологий при проведении технических и организационно-экономических исследованиях (эконометрика).

   Определение эконометрики как науки, изучающей конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Структура статистики: математическая статистика, прикладная статистика, применения статистических методов в конкретных областях. Различие между математической статистикой и официальной статистикой. Структура современной эконометрики. Особенности экономических данных и их учет в эконометрических методах прикладной статистики. Понятие об эконометрических моделях прогнозирования, управления качеством, анализа экспертных оценок и др.

1

Тема 15

   Выборочные исследования.

   Необходимость выборочных исследований. Анкетное исследование (на примере изучения предпочтений потребителей). Различные виды формулировок вопросов (открытый, закрытый, полузакрытый вопросы), их достоинства и недостатки. Биномиальная и гипергеометрическая модели выборки, их близость в случае большого объема генеральной совокупности по сравнению с выборкой.

   Асимптотическое распределение выборочной доли (в случае ответов типа "да" - "нет"). Интервальное оценивание доли и метод проверки статистической гипотезы однородности, т.е. равенства долей (на основе теоремы Муавра-Лапласа, теоремы о наследовании сходимости и таблиц ВЦИОМ).

2

Тема 16

   Элементы эконометрики чисел.

   Определения нормального и логарифмически нормального распределений и их плотностей. Применения Центральной предельной теоремы в аддитивном и мультипликативном случае. Методы оценивание параметров логарифмически нормального распределения. Применение логарифмически нормального распределения для описания распределений доходов (заработной платы). Представление о других параметрических семействах распределения. Одношаговые оценки параметров распределений.

   Непараметрическое оценивание характеристик распределений и доверительных границ для них. Непараметрические методы оценивания плотности распределения вероятности в сравнении с методами построения гистограмм.

2

Тема 17

   Основные непараметрические критерии и статистическая проверка гипотез однородности.

   Различные формулировки гипотезы однородности двух выборок. Критерий Крамера-Уэлча для проверки равенства математических ожиданий (на основе Центральной предельной теоремы и теоремы о наследовании сходимости).

   Двухвыборочный критерий Вилкоксона (Манна-Уитни) и его асимптотическая нормальность. Достигаемый уровень значимости. Асимптотическое распределение критерия Вилкоксона при справедливости альтернативной гипотезы и его асимптотическая мощность. Какие выводы можно сделать на основе критерия Вилкоксона? Альтернатива сдвига.

   Эмпирическая функция распределения и основанные на ней непараметрические одновыборочные статистические критерии А.Н.Колмогорова, Н.В.Смирнова, омега-квадрат (Крамера-Мизеса-Смирнова). Проверка согласия с параметрическим семейством распределений и распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат.

   Двухвыборочные критерии Смирнова и типа омега-квадрат (Лемана-Розенблатта) и проблемы их практического использования для проверки однородности двух независимых выборок.

   Задача обнаружения различия в связанных выборках. Критерий знаков. Проверка равенства 0 математического ожидания. Одновыборочный критерий Вилкоксона. Сведение задачи обнаружения различия в общем случае к проверке симметрии распределения относительно 0. Проверка симметрии функции распределения относительно 0 с помощью критерия типа омега-квадрат.

   Непараметрические коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла.

4

Тема 18

   Понятие о регрессионном анализе.

   Метод наименьших квадратов (МНК) для линейной прогностической функции от времени. Система нормальных уравнений. Формулы для оценивания параметров. Вид расчетной таблицы. Критерий правильности расчетов. Точечный и интервальный прогноз. Изменение ширины доверительного интервала при увеличении горизонта прогнозирования.

   Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов в общем случае. Свойства оценок МНК. Модель, линейная по параметрам. Преобразования переменных. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Показатели качества регрессионной модели. Типовое поведение оценки остаточной дисперсии для расширяющегося семейства регрессоров. Предельное распределение оценок степени многочлена.

   Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК). Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные).

   Регрессия как условное математическое ожидание. Непараметрические оценки регрессионных зависимостей на основе непараметрических оценок многомерной плотности распределения.

4

Тема 19

   Основные понятия и результаты многомерного статистического анализа.

   Эконометрические методы классификации. Классификация и прогнозирование. Триада: построение классификаций - анализ классификаций - использование классификаций. Лемма Неймана-Пирсона и непараметрический дискриминантный анализ на основе непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы. Линейный дискриминантный анализ Р.Фишера. Многообразие параметрических и непараметрические методов классификации (распознавания образов). Группировки и кластер-анализ. Агломеративные иерархические алгоритмы ближнего соседа, дальнего соседа и средней связи. Методы оценки качества алгоритмов классификации.

   Элементы дисперсионного анализа. Понятие о методе главных компонент и многомерном шкалировании.

3

Тема 20

   Понятие об экспертных исследованиях.

   Необходимость проведения экспертных исследований. Основные представления о теории и практике экспертного оценивания. Примеры процедур экспертных оценок. Их использование в соревнованиях, при выборе, распределении финансирования. Военный совет в Филях под руководством М.И. Кутузова как пример экспертной процедуры. Метод Дельфи. Мозговой штурм. Экологические экспертизы. Метод сценариев.

   Планирование и организация экспертного исследования. Роли лиц, принимающих решения (ЛПР), и специалистов (экспертов) в процедурах принятия решений. Рабочая группа и экспертная комиссия. Основные этапы проведения экспертного исследования. Экономические вопросы проведения экспертного исследования.

   Формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.). Формирование состава экспертной комиссии: методы списков (реестров), "снежного кома", самооценки, взаимооценки. Проблема априорных предпочтений экспертов. Достоинства и недостатки процедур, используемых при отборе экспертов. Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспертов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без весов), организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограничениями ("мозговой штурм") или без ограничений). Сочетание различных методов экспертного оценивания.

2

Тема 21

   Теория измерений и экспертные оценки.

   Основы репрезентативной теории измерений. Определения, примеры. Группы допустимых преобразований для основных типов шкал (наименований, порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютной). Требование устойчивости статистических и эконометрических выводов и заключений относительно допустимых преобразований шкал. Сравнение трех видов средних (среднее арифметическое, мода, медиана) для зарплаты (доходов) работников предприятия. Определение средних величин по Коши.

   Некорректность применения среднего арифметического в порядковой шкале. Теорема об описании средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. Применения к рейтингам. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений.

   Проблема получение итогового мнения комиссии экспертов. Метод средних арифметических рангов. Его некорректность в большинстве экспертных исследований. Метод медианных рангов. Согласование кластеризованных ранжировок (ГОГ-метод).

   Обобщенный показатель (полезность) как функция частных показателей. Методы построения обобщенного показателя. Два подхода к определению весовых коэффициентов линейной функции полезности. Линейная свертка с коэффициентами, которые оценивают эксперты. Критика такого подхода на основе анализа реальных предложений по процедуре выбора технологии Недостатки экспертных методов непосредственного определения коэффициентов весомости. Экспертно-статистический метод и его реализация с помощью метода наименьших квадратов.

3

Тема 22

   Средние величины для нечисловых данных и экспертные оценки.

   Оптимизационный подход к определению эмпирических и теоретических средних в пространствах произвольной природы. Сравнение с экстремальными свойствами среднего арифметического, математического ожидания, теоретической и выборочной медианы. Эмпирическое среднее как агрегирование мнений экспертов. Формулировка законов больших чисел в пространствах произвольной природы.

   Бинарные отношения на конечном множестве (ранжировки, разбиения, толерантности) как ответы экспертов. Их описание матрицами из 0 и 1. Рефлексивность, симметричность, транзитивность. Ранжировки (упорядочения), разбиения (эквивалентности), толерантности. Расстояние Кемени между бинарными отношениями. Медиана Кемени, ее асимптотика и свойства при малых объемах выборок и различных предположениях о распределении случайных ранжировок. Унимодальные изотропные распределения и единственность среднего (медианы). Интерпретация законов больших чисел для нечисловых данных в терминах теории экспертного опроса. Связь метода средних рангов с коэффициентом ранговой корреляции Спирмена. Линейная зависимость расстояния Кемени от коэффициента ранговой корреляции Кендалла.

   Расстояния, теоретические и эмпирические средние в пространстве подмножеств конечного множества. Построение эмпирического среднего (итогового мнения комиссии экспертов) по правилу большинства.

3

Тема 23

   Статистика нечисловых данных.

   Различные виды нечисловых данных, связи между ними. Качественные и разнотипные признаки. Люсианы. Результаты парных сравнений. Множества.

   Нечеткие ответы экспертов. Определение и примеры нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами и их свойства. Связь нечетких множеств со случайными. Нечеткие эконометрические модели. Расстояния между нечеткими множествами. Усреднение нечетких ответов экспертов.

   Метрики (показатели различия) в пространствах произвольной природы - основа методов статистики нечисловых данных.

   Асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач. Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной природы, в частности, для дискретных пространств. Статистики интегрального типа в пространствах произвольной природы. Применение статистики объектов нечисловой природы при построения новой хронологии и значение полученных выводов для современных социально-экономических проблем.

   Методы анализа экспертных оценок на основе статистики нечисловых данных. Применение непараметрической статистики (коэффициентов ранговой корреляции). Применение теории люсианов, вычисление медианы Кемени и использование иных методов статистики нечисловых и интервальных данных. Метод "идеальной точки" с использованием средних рангов.

4

Тема 24

   Статистика интервальных данных.

   Погрешности измерения и интервальные данные. Операции над интервальными числами и обоснование правил приближенных вычислений. Две формулы для выборочной дисперсии и их точность.

   Основная модель интервальной статистики. Понятия нотны - максимально возможного отклонения, вызванного интервальностью статистических данных, и асимптотической нотны (при малой абсолютной погрешности). Расчет асимптотической нотны для квадратичных функций второго порядка. Изучение влияния интервальности дисконт-факторов на величину NPV (чистой приведенной стоимости). Формула для погрешности NPV.

   Основные результаты статистики интервальных данных. Рациональный объем выборки. Расчет асимптотической нотны, рационального объема выборки и доверительных интервалов при оценивании математического ожидания и дисперсии. Расчет основных показателей статистики интервальных данных для ряда задач оценивания, проверки гипотез, регрессионного, кластерного и дискриминантного анализов.

3

Тема 25

   Эконометрические модели на основе временных рядов.

   Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация. Восстановление зависимостей во временных рядах на основе методов наименьших квадратов и наименьших модулей, моделей линейной (по параметрам) регрессии. Оценивание необходимого набора регрессоров, в частности, степени тригонометрического полинома. Модели авторегрессии.

   Экспоненциальное сглаживание и другие эмпирические приемы. Понятие цикла и его периода. Непараметрические методы оценки периода. Выделение циклов.

   Система линейных одновременных эконометрических уравнений. Косвенный, двухшаговый и трехшаговый методы наименьших квадратов. Примеры применения эконометрических моделей. Система ЖОК оценки взаимовлияния факторов.

3
 

Итого в 5 семестре:

Семинары (практические занятия) (объем в часах)

Семестр 4

   No. пп

Перечень тем практических занятий

Объем в час

   1

   Разработка программы статистического наблюдения.

2

   2

   Выбор различных средних величин в зависимости от цели исследования и исходных данных.

2

   3

   Построение рядов распределения и расчет основных показателей вариации.

2

   4

   Построение рядов динамики, графическое их выражение, вычисление аналитических показателей, сглаживание.

2

   5

   Задачи по расчету индексов в зависимости от исходных данных и цели исследования. Агрегатные индексы с различной базой сравнения.

2

   6

   Расчет технико-экономических показателей и определение их взаимосвязи.

2

   7

   Построение аддитивной и мультипликативной моделей, характеризующих производство промышленной продукции.

2

   8

   Примеры заполнения форм статистической отчетности.

3
 

   Итого:

Семестр 5

No. пп

Перечень тем практических занятий

Объем в час

   1

   Выборочные исследования. Элементы эконометрики чисел.

2

   2

   Основные непараметрические критерии и статистическая проверка гипотез однородности.

2

   3

   Понятие о регрессионном анализе

2

   4

   Основные понятия и результаты многомерного статистического анализа

2

   5

   Теория измерений и экспертные оценки

3

   6

   Средние величины для нечисловых данных и экспертные оценки

2

   7

   Статистика нечисловых данных. Статистика интервальных данных

2

   8

   Эконометрические модели на основе временных рядов

2
 

Итого:

Лабораторный практикум в семестре 4 (объем в часах)

No. пп

Перечень тем лабораторных работ

Объем в час

   1

   Статистическое наблюдение и первичная обработка данных.

9

   2

   Сводка и группировка. Построение структурных, комбинаторных и структурно-аналитических группировок.

5

   3

   Построение и анализ рядов динамики.

3
 

   Итого:

Лабораторный практикум в семестре 5 (объем в часах)

No. пп

Перечень тем лабораторных работ

Объем в час

   1

   Проверка гипотез однородности (для независимых выборок) с помощью критериев равенства долей, Крамера-Уэлча, Вилкоксона, Смирнова, Лемана-Розенблатта.

5

   2

   Построение точечных и интервальных прогнозов с помощью непараметрического метода наименьших квадратов

6

   3

   Разработка и реализация процедуры экспертного упорядочения методами средних арифметических и медиан рангов с согласованием кластеризованных ранжировок

6
 

   Итого:

Темы рубежных контролей

Семестр 4

No. пп

Перечень тем входящих в рубежный контроль

Срок

(недели) проведения

   1

   Статистическое наблюдение; сводка и группировка; статистические показатели; средние величины.

7

   2

   Изучение вариации признака; ряды динамики; индексы.

14

Семестр 5

No. пп

Перечень тем входящих в рубежный контроль

Срок (недели) проведения

1

   Основные непараметрические критерии и статистическая проверка гипотез однородности, регрессионный анализ.

7

2

   Экспертные оценки, средние величины для нечисловых данных

14

Темы домашних заданий

Семестр 4

No. пп

Перечень тем домашних заданий

Объем в час

Срок сдачи

1

   Комплексный анализ статистической информации (статистическое наблюдение, статистическая сводка и группировка, ряды распределения, ряды динамики

7

10

Семестр 5

No. пп

Перечень тем домашних заданий

Объем в час

Срок сдачи

1

   Оценивание функции ожидаемого спроса

5

6

2

   Расчет индекса инфляции

5

12

Учебно-методические материалы

Основная литература:

  1. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. - М.: Экзамен, 2002, 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). - 576 с.
  2. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1983.
  3. Общая теория статистики. /Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности/. Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. М.: "Финансы и статистика", 1994.
  4. Г.В.Русанова. Учебное пособие для практических занятий по курсу "Статистика". - М.; ИМПЭ, 1996.- 41 с.
  5. Теория статистики: Учебник /Под ред. Р.А.Шмойловой. - 2-е изд.,доп. и перераб.- М.; Финансы и статистика, 1998.- 576с.: ил.
  6. Практикум по теории статистики: Учеб.пособие. /Под ред. проф. Р.А.Шмойловой.- М.; Финансы и статистика, 1999.- 416 с. ил.
  7. Статистический словарь. М.: "Финансы и статистика", 1989.

Дополнительная литература:

  1. Общая теория статистики: Учебник. - 3-е изд. /Под ред. чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой. - М.; Финансы и статистика, 1998.- 368 с.; ил.
  2. Статистика: Учеб. пособие /Под ред.проф. М.Р Ефимовой. - М.; ИНФРА-М, 2000.- 336с.- (Серия "Вопрос-ответ).
  3. Cтатистика: Курс лекций /Харченко Л.П., Долженкова В.Г.,Ионин В.Г. и др.; Под ред. В.Г.Ионина.М.; ИНФРА-М, 1998.- 310 с. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.
  4. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. // Заводская лаборатория, 1990. No. 3, 1995, No.No. 3,5.
  5. Орлов А.И. Экспертные оценки. // Заводская лаборатория, 1996, No.1.
  6. Харин Ю.С., Малюгин В.Н. и др. Основы имитационного и статистического моделирования. - Минск: ДизайнПро, 1997. - 218 с.
  7. Жихарев В.Н., Орлов А.И. Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1998. С.65-84.
  8. Жихарев В.Н., Кольцов В.Г., Орлов А.И. Новый эконометрический метод "ЖОК" оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте . - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. - С.87-89.

Программу составили:

Русанова Г.В., доцент, к.т.н.

Орлов А.И., профессор, д.т.н.

*   *   *   *   *   *   *

ВТО и барьеры

Пальто на вырост

   Не позднее 2006 года будем в ВТО. А может быть, и раньше. Вроде бы все важное отстояли. Даже позицию по сельскому хозяйству. Хотя препирались отчаянно.

   Неудивительно. Везде село - слабое, а потому самое любимое дитя нации. Его защищают с особым рвением. Успешны, правда, лишь те, у кого деньги есть.

   Посмотрите на Евросоюз. Свою деревню в обиду не дает. И делает это эффективно. Поскольку богат.

   Импорт в Европу ограничен по объему. Да еще задушен импортными тарифами. Везешь товар в рамках квоты - пошлина 17%. Вне ее - 78%. Так же, кстати, поступают американцы - 10% и 52%. Короче, соваться бесполезно. Дверь закрыта. Наглухо. Для тех, кто хочет торговать свободно.

   Остается, правда, сельхозпродукция, поступающая по квотам. Против нее - развитая система государственного протекционизма. Льготные кредиты, бюджетные дотации, поддержка цен и т.п. Размеры поражают. Европа помогает селу в десятки раз сильнее, чем, скажем, Россия. От такой силы не спасает даже низкий (квотный) тариф. Вот и конкурируй. Покуда не надоест...

   К себе на рынки не пускают. Зато чужие осваивают охотно. Почему бы и нет? Ведь за спиной - государство. Евросоюз не только давит на другие страны. Добиваясь снижения импортных пошлин. Еще подкрепляет свой АПК экспортными субсидиями - 35 млрд. долл. в год. США тоже усердствуют - 19 млрд. долл.

   России пока удается наскрести около 2 млрд. долл. Цифры просто несопоставимы.

   Вот тут и разгорелся спор. Наши переговорщики сразу запросили 16 млрд. долл. На внутреннюю поддержку села. И на помощь экспорту. Партнеры поначалу опешили. Куда, мол, лезете? Вы же бедные. С финансами туго. Так что забирайте свою двушку. Кончайте пререкаться. Согласны - милости просим в ВТО.

   Ответ России: ни за что. Сейчас денег и впрямь маловато. Зато потом разбогатеем. И будем финансировать крестьян не хуже вас. Российская экономика очень динамична. Организм развивается. Вылезает из одежек. Хочет иметь пальто на вырост. Разве нельзя?

   Торговались долго. Упорно. И ведь убедили. Добились своего. Защитили 16 млрд. долл. С последующим сокращением до 13 млрд. долл. В течение шести лет. Отстояли вдобавок существующие импортные тарифы. Квоты на ввоз мяса. Что, конечно, успех.

   Хотя на первый взгляд довольно чудной. Отбили право на поддержку экспорта... Мы что, собрались торговать семечками в Лондоне, а картошкой в Брюсселе? Еще нет. Хотя когда-нибудь, возможно, и заявимся. А пока есть Харьков с Бобруйском. Повезем туда. И субсидии окажутся весьма кстати.

   Еврокомиссары, известно, переговорщики тяжелые. Бьются, как в окопах Сталинграда. За каждую цифру. Как же смогли их уломать?

   Дело здесь, по-моему, в глобальном конфликте между богатыми и бедными. Как раз по поводу сельского хозяйства.

   У слабых экономика аграрная и беззащитная. Подавляется дешевым импортом. Из развитых стран. А на мировой рынок пройти не может. Везде барьеры. Правительства бессильны. Нет ни денег, ни политического веса. Потому и сплотились. Под лозунгом: "Долой субсидии селу!" Показывали его европейцам и американцам. На всех последних форумах ВТО.

   Богатые оказались в осаде. Ожесточенно оборонялись. Остро нуждаясь в союзниках. И тут подоспела Россия. Со своими 16 млрд. долл. Встала плечом к плечу. Как подобает члену "восьмерки". Пусть и не самому зажиточному. Потому и пошли ей навстречу. Все же вместе драться веселей.

   Вскоре, однако, стало ясно: такое долго не продлится. Отсталые сомкнули ряды. Привлекли на свою сторону международные организации. Во главе с ООН. Раскололи богатых. Подтянув к себе Канаду. Пошли в решительную атаку. На субсидированный экспорт. В конце концов задавили. Числом.

   Победа пришла в начале августа. Богатые капитулировали. Согласились с ликвидацией субсидий. Случится это нескоро. Но процесс пошел. Уже сочиняют график поэтапной отмены. Готовятся.

   Нам тоже не стоит прохлаждаться. Ведь что получили? По сути - передышку. Надо ее использовать. Укрепить сельское хозяйство. Подрасти. Чтобы пальто стало впору. Потом все равно придется снимать. И двигаться уже налегке. Какая бы погода ни была на рынке.

Александр Лившиц

Газета "Известия" от 03.09.2004

   Комментарий. Статья известного рыночника А. Лифшица интересна признанием того, что в ВТО нет "свободы торговли". Квоты, субсидии - это все против правил "рыночной экономики". Неприкрытое вмешательство государств в экономику, поддержка своих и борьба с чужими. Либеральные СМИ постоянно вешают лапшу на уши своим слушателям и читателям, выступая за свободу конкуренции и уход государства из экономики. Такая пропаганда ведется в интересах врагов нашей страны. Сознательно искажается реальная ситуация. А ведь в мире все не так, как нам "поют". И вот Лившиц выболтал "тайну". Только потому, что обсуждал конкретную проблему. Он-то знает, как ведутся дела в экономиках различных стран. Но нам обычно не рассказывает. Цель либеральной пропаганды - не истина о мире, а вбивание в мозги догм, выгодных западному заказчику.

   Любопытно, что согласно Лившицу за "свободу торговли" сельскохозяйственной продукцией выступают слаборазвитые страны. А вот "золотой миллиард" (Западная Европа, США, Япония и примкнувшие Канада и Австралия) - против либеральной экономики, за квоты и субсидии. Другими словами, "золотой миллиард" живет не по тем экономическим законам, которые нам навязывают. Нас упорно заставляют жить по правилам "третьего мира", т.е. слаборазвитых стран, делают сырьевым придатком, сводят производство к монокультуре (сажают на "нефтяную иглу").

   Отказ от квот и субсидий - смерть для нашего сельского хозяйства. Это подробно показано в статье "Войдем в мировой рынок - и умрем" на странице "Главное" нашего сайта http://orlovs.pp.ru. Как пишет Лившиц, "процесс пошел". Это процесс смерти России, который начинается со смерти нашего сельского хозяйства и окончательной потери продовольственной безопасности.

А.И.Орлов
*   *   *   *   *   *   *

Царь-Холод, или Почему вымерзают русские

Сергей Кара-Мурза, Сергей Телегин

Продолжение

(начало в выпусках рассылки от 23 мая 2005 г. No.226 и от 30 мая No.227)

3. Теплоснабжение России и философия разгосударствления

    Централизованные системы теплоснабжения по сути своей именно коммунальные. Они предназначены для удовлетворения потребностей, а не для извлечения выгоды. Энергетики это прекрасно знают.

   Начальник департамента перспективного развития АК "Омскэнерго" старый энергетик А.Б.Богданов написал недавно лирическую статью "Неопубликованные мысли к Дню энергетика" (она выложена в Интернете на сайте "Омскэнерго"). Он пишет: "С самого первого дня работы в энергетике нас учили и заставляли наизусть отвечать на экзамене, что основной задачей энергетиков является обеспечение надежного и бесперебойного снабжения потребителей тепловой и электрической энергией".

   Но, поскольку сегодня наш собственный опыт и разум поставлены элитой под сомнение, он ссылается на Америку и пишет: "Вот, например, как говорят о главной задаче энергетиков в США. Артур Хейли в романе об энергетике в США: "Цель энергетики - 'предоставить услуги нашим клиентам и обществу в целом. Прибыль является второстепенным вопросом" ("Перегрузка", 1978, с. 215). Хейли выражается гораздо более туманно, чем сам А.Б.Богданов, который далее четко определяет новую цель, которую ставят в нынешней реформе перед энергетиками,- обеспечить удовлетворение платежеспособного спроса на тепло и электроэнергию.

   Главный принцип реформы ЖКХ, выдвинутый в 1991 г., но разрабатываемый в среде экономистов-"рыночников" с начала 80-х годов, сводился к приватизации и переводу всей сферы жилья на рыночные начала. При этом реформаторы сразу вошли в непримиримый конфликт с совестью и разумом подавляющего большинства населения России, с его исторической коллективной памятью и расчетливостью. И в ходе реформы конфликт этот лишь обостряется.

   Вице-губернатор Санкт-Петербурга А.Смирнов совсем недавно, после аварий отопления в городе, высказался вполне определенно: "Вы знаете, не хочу лукавить - тарифы и дальше будут расти. Мы живем в рыночное время, но при этом наш менталитет нисколько не изменился. Все считают, что заботиться об их жилье должно государство. И, скажем, сантехник воспринимается как государственное лицо, фактический представитель губернатора. Но нет у государства функции выполнять сантехнические работы..." ("СПб Ведомости", 29.03.2003).

   А.Смирнов, говоря о теплоснабжении, ерничает, называя работника теплоснабжения "сантехником", но его сомнительный юмор мало помогает делу. Да, люди воспринимают работника, который обеспечивает дома теплом, как государственное лицо. Они считают, что есть у государства функция теплоснабжения, и ту власть, которая будет упорствовать в отрицании этой функции, они рано или поздно сбросят. Кому нужно государство, которое, как утверждает Н.Кошман, ничего не должно. А.Смирнов далее заявляет нелепые претензии реформаторов: "80% проблем ЖКХ - это проблемы менталитета и жильцов, и сотрудников обслуживающих организаций. Вот главное, что надо менять".

   Эти господа не могут содержать в порядке трубы и насосы в котельных, а мечтают изменить "менталитет" целого народа. Казалось бы, за 12 лет могли поумнеть.

   Надо подчеркнуть, что установка на разгосударствление и приватизацию теплоснабжения, на отказ государства от его содержания как одной из структур национальной безопасности, были сознательным выбором, тут нет и речи о непонимании смысла своих заявлений или об ошибке. Это - общее, почти философское (или, скорее, предписанное теневой властью) кредо реформаторов.

   Ведь что кроется за магическим словом "реформировать" у наших властей? Только одно - сбросить с себя обязанность заботиться о данной сфере, делать какие-то усилия, отвечать за нее. Отдать все рыночной стихии, частному капиталу, иностранным инвесторам, пусть даже преступному миру. Даже армию хотят сделать наемной, наподобие частной охранной структуры. Уже, как сообщается, и тюрьмы приватизируют (видимо, ради комфорта представителей той самой теневой власти).

   Казалось бы, мы прекрасно видели смысл этого туманного слова "реформирование" во время приватизации промышленных предприятий. Конечно, при такой "реформе" немало прилипает к рукам "реформаторов", но даже не это нас сейчас заботит. Куда важнее, что при этом идет бессмысленное уничтожение материальных основ жизни множества людей.

   Реформа всей системы ЖКХ, которая должна начаться согласно принятому в 2003 г. закону "Об основах федеральной жилищной политики", предполагает расчленение и приватизацию кусков нынешних пока еще целостных комплексов теплоснабжения - ради "создания конкурентной среды". В своем послании Федеральному Собранию 2002 г. президент В.В.Путин сказал: "Один из самых острых вопросов, связанных с отсутствием конкуренции и монополизацией производства и сферы услуг,- это реформа ЖКХ".

   Трудно сказать, как предполагает президент ликвидировать монополизацию и создать конкуренцию в теплоснабжении, например, Новосибирска, в котором теплосети закольцованы и подача тепла в них полностью обезличена. Это - самая совершенная, экономичная и надежная система в РФ. Во что превратит ее реформа, нацеленная на "создание конкурентной среды"?

   Сама эта цель находится в вопиющем противоречии со смыслом слова "коммунальный"! Ведь это именно та часть хозяйства, которая может вестись только сообща, коммуной - частник не может с ней управиться. С точки зрения и экономики, и здравого смысла это расчленение и приватизация - нелепость и будет означать только быструю и необратимую деградацию того, что мы сегодня имеем и что худо-бедно пока что функционирует.

   Велика ли разница между государственным и рыночным теплоснабжением? Да примерно такая же, как между армией и частной охранной структурой. Армия охраняет страну, народ, всех граждан, а частные охранники - только тех, кто заплатил за их услугу. Уместно ли такое сравнение? Для Бразилии, может, и неуместно - там думают не об отоплении, а о кондиционерах, охлаждающих воздух. А для России аналогия прямая, у нас каждая зима - как нашествие, угроза холода смертельна. Если человек временно неплатежеспособен и рынок ему теплого жилья не предоставляет, то первая же зима решает эту проблему кардинально и необратимо. Центральное отопление - это армия, защищающая народ от безжалостного врага.

   Предпринятая после 1991 г. попытка перевести эту систему на рыночные начала и произвести ее разгосударствление не могла не кончиться крахом. Это настолько очевидно, что даже вышедший из недр самого правительства Доклад начинается фразой: "Теплоснабжение - отрасль, в которой не работают привычные рыночные схемы".

   Когда после 1991 г. было решено переводить ЖКХ на рыночную основу и государство "ушло" из системы теплоснабжения, расчленив ее при этом на мириады мелких псевдорыночных предприятий, было положено начало процессу, ведущему и к социальной катастрофе. В Докладе сказано:

   "Задача теплоснабжения северной страны, стоящая в одном ряду с вопросами, определяющими жизнеспособность государства (такими, как оборона границ), не может не быть в сфере государственного регулирования... Граждане страны не должны замерзать, т. е. должна быть ликвидирована прямая опасность для их жизни...

   Настоящий Доклад должен был появиться 10 лет назад, когда только началось разрушение централизованной структуры управления теплоэнергетикой...

   После ликвидации централизованной структуры управления теплоэнергетикой государство сохранило за собой только функции контроля технического состояния, т.к. в регионах из всех представительств федеральных органов теплоэнергетикой занимаются только территориальные представительства Энергонадзора, Госгортехнадзора и Госэкспертизы. Т.е. государство ограничилось функцией извещения муниципальных органов власти о технических проблемах, существующих в подведомственном им хозяйстве, и самоустранилось от решения этих проблем. Такого не могла себе позволить ни одна гораздо более развитая северная страна, и тем более это имело негативные последствия для России - огромной, самой холодной страны в мире".

   Уход государства из теплоснабжения прежде всего привел к тому, что центральная власть и органы управления потеряли всякую компетентность в этой сфере и даже лишились информации. Сама функция теплоснабжения оказалась структурно не обеспеченной. В Министерстве энергетики, как и в РАО "ЕЭС России", нет департамента теплоснабжения. Департамент электроэнергетики есть, а теплоэнергетики нет. Госстрой России в своем составе имеет управление инженерной инфраструктуры, в него входит отдел коммунальной энергетики численностью 4 человека. Организовать работу хотя бы по изучению фактического состояния теплоснабжения страны отдел не в состоянии. Чем же занимаются государственные органы, как-то связанные с теплоснабжением? Этому посвящен большой раздел Доклада.

   Федеральная и региональные энергетические комиссии решают только вопросы установления тарифов на тепловую энергию для немуниципальных теплоснабжающих организаций. Госгортехнадзор России, так же как и Главгосэнергонадзор, осуществляет проверки технического состояния источников тепла. Примечательно, что проверка состояния тепловых сетей к компетенции Госгортехнадзора не относится. Он может только констатировать нарушения существующих правил, но не имеет реальных механизмов влияния на ситуацию в отрасли. Соответственно, он не занимается и поисками путей выхода из кризиса.

   К государственному регулированию можно отнести лицензирование, но, как справедливо замечают авторы Доклада, "трудно понять роль лицензии на право производства тепла для организаций, имеющих на балансе ТЭЦ или котельные, т.к. в отсутствии лицензии (т.е. разрешения государства) у организации появляется право тепло не производить, что государственным интересам, естественно, противоречит".

   Насколько радикальным был "уход" государства из сферы ЖКХ, говорит факт, в который даже трудно поверить: прекратилась работа по стандартизации строительства и содержания жилья. Более того, в сферу стандартизации, составления строительных норм и правил стали вторгаться частные компании! В Докладе высказана буквально жалобная просьба:

   "Государство должно срочно найти относительно небольшие деньги на переработку большинства ГОСТов, СНиПов, Правил и т.д., во-первых - потому, что никакой проектировщик не будет закладывать в проекты энергоэффективные решения, пока у него не будет утвержденной методики, а во-вторых - появившаяся практика разработки нормативных документов за деньги частных организаций приводит к лоббированию через эти документы интересов конкретных производителей".

   Мы не можем вдаваться здесь в проблемы управления теплоснабжением, хотя расчленение крупных предприятий и подчинение новых учрежденных служб главам местной администрации уже само по себе вело систему к гибели. В Докладе сказано:

   "Вместо 200 крупных теплоснабжающих организаций в стране возникли тысячи разнокалиберных предприятий, подчиненных только главам местных администраций. Государство от решения вопросов теплоснабжения страны самоустранилось".

   Но даже и при самоустранении государства на нижних этажах общественного жизнеустройства должен же был возникнуть какой-то modus vivendi, какой-то "полупорядок". Конечно, его главные черты во многом задаются той матрицей, на которой пытаются вырастить новый общественный строй реформаторы (точнее, стоящие за их спиной "правящие слои" - как самой демократической РФ, так и ее западных покровителей). В Докладе низовая практика в сфере теплоснабжения изложена так:

   "Руководителю теплоснабжающей организации небольшого города на главу администрации жаловаться некому, тем более, если он оформлен на работу по контракту - всегда имеются десятки причин к его увольнению: летом не находится денег на закупку мазута, затем он вынужденно закупается в октябре по двойной цене и в недостаточном количестве; годами не оплачивается газ, и долги за него "виснут" на теплоснабжающих предприятиях, "газовики" судятся, вводят лимиты, ограничивают подачу газа; население возмущается; администрация заставляет срывать пломбы и осуществлять с милицией охрану газорегуляторных пунктов; оплата за тепло осуществляется чем угодно, но только не "живыми" деньгами; денег не хватает даже на зарплату, и квалифицированный персонал увольняется; долги за электроэнергию, воду, газ неожиданно продаются сторонней частной организации за 10%, и начинаются попытки выбить 100% с различными "откатами"; Энергонадзор и Госгортехнадзор пломбируют оборудование и наказывают всех подряд за отвратительное техническое состояние котельных; арбитраж начинает процедуру банкротства. Все. Надо что-то делать! Проводится реорганизация, создается новое предприятие, в старом остается один начальник, и все начинается сначала".

   Это - общая картина. Но в Докладе приведены и сводки комиссий, изучавших ситуацию в регионах. Эти неповторимые зарисовки с натуры дополняют общую картину деталями. Вот, например, что говорится об Ивановской области:

   "Управление теплоэнергетикой на уровне области практически отсутствует. Руководители муниципальных теплоснабжающих организаций бесправны перед главой администрации. Глава администрации подписывает с ними контракт, по которому вся ответственность ложится на руководителя предприятия, а потом создает такие финансовые условия, при которых выполнение контракта невозможно. Много зависит от того, разбирается ли глава администрации в инженерии. В городе Вычуге сменился глава администрации и появился порядок, а в г. Кохма в прошлом году разморозили 59 зданий".

   Разработчики Концепции также делают вывод, что ликвидация государственной системы управления теплоснабжением и передача его в ведение муниципальных служб были тяжелой ошибкой, которая нанесла большой ущерб инфраструктуре. Они пишут:

   "По результатам последнего десятилетия необходимо признать очевидный факт, что введение теплоснабжения в общую систему управления жилищно-коммунальным хозяйством муниципальных образований было ошибкой и привело к технической деградации котельных и теплосетей".

(Продолжение следует)

*   *   *   *   *   *   *

   На сайте "Высокие статистические технологии", расположенном по адресу http://orlovs.pp.ru, представлены:

   На сайте работает форум, в котором вы можете задать вопросы профессору А.И.Орлову и получить на них ответ.

   Заходите - вас будут рады видеть!

*   *   *   *   *   *   *

   Предыдущую версию сайта "Высокие статистические технологии" вы можете найти по адресу www.newtech.ru/~orlov. Для доступа к этой версии сайта вы можете воспользоваться бесплатным демо-доступом компании NewTech. Телефоны: (095)234-94-49, (095)956-37-46. Login: imt или demo. Password: test, Primary DNS: 212.16.0.1, Secondary DNS: 193.232.112.1. Вход под этим логином бесплатный, сеанс связи неограничен. Если Вам отказывают в авторизации, то просто повторите дозвон позже.

   На сайте http://karamurza.chat.ru представлена книга видного современного философа и политолога С.Г.Кара-Мурзы "Опять вопросы вождям", которая является глубоким научным исследованием проблем западного и российского общества. Книга предназначена всем интересующимся политологическими и социологическими проблемами.

   Программа "Диссер" - дополнение для Microsoft Word, предназначенное для создания и работы со списками литературы. В диссертациях, научных статьях, рефератах требуется приводить список использованной литературы, вставляя в текст диссертации ссылки на его позиции. При большом размере списка отслеживать соответствия порядковых номеров публикаций в списке и чисел в ссылках в тексте диссертации становится крайне сложно, особенно при изменении порядка следования ссылок в списке. Эта программа добавляет в Word новую функцию - создание и редактирование списка литературы, позволяя исправлять численные ссылки в тексте одним нажатием кнопки. "Диссер" можно загрузить с сайта http://kankowski.narod.ru.

Удачи вам и счастья!

Subscribe.Ru
Поддержка подписчиков
Другие рассылки этой тематики
Другие рассылки этого автора 		Подписан адрес:
Код этой рассылки: science.humanity.econometrika 		Отписаться
Вспомнить пароль
В избранное