Может ли ИИ строить выкройки. Сейчас много разговоров про то, что ИИ делает настоящие прорывы во многих областях, пишет дипломы, статьи, рисует картины, проектирует здания, разрабатывает новые лекарства, консультирует и лечит людей и многое другое. Все это есть. Но профессиональные решения делают при помощи программам, заточенными под достаточно узкую предметную область. Наверно и лекала ИИ сможет когда-то конструировать – ведь в лекалах большинство построений основано на четких алгоритмах. А вот начальные требования к лекалам, выбор линий, прибавок, деталей – тут нет никаких правил, никаких критериев оценки. Сколько людей столько и мнений. Поэтому и запрос к ИИ по поводу построения лекала будет выглядеть отчасти «сделай мне то, не знаю что». А потом оценка работы «я хотела совсем не этого» (из области «чего хотят женщины»). Так что ИИ для того, чтобы найти компромисс придется делать сотни моделей и давать возможность выбора. А для этого ИИ нужно проанализировать десятки тысяч моделей с лекалами, разобраться с особенностями технологии изготовления, свойствами материалов, подкладок-прокладок, вариантами сборок, возможностями швейных машинок и спецмашин и прочими тонкостями изготовления одежды. То есть, если говорить о нейросетях, то для их обучения просто не хватает данных. А обучать ИИ типа экспертных систем долго и дорого, поскольку они не могут напрямую обучаться на примерах лекал.
Сейчас мы сами выполняем работу вместо ИИ: проводим опрос, анализируем ответы и делаем модели-лекала на основе опроса, с использованием имеющихся у нас знаний (естественный интеллект на основе накопленных знаний).
