Пусть крупная свиноферма имеет
возможность покупать от одного до четырех различных видов зерна и
приготавливать различные виды смесей (комбикормов). Различные зерновые
культуры содержат разное количество питательных компонентов (ингредиентов).
Допустим, что принимаются в расчет четыре компонента. Управляющим
свинофермой установлено, что комбикорм для свиней должен удовлетворять
по крайней мере некоторым минимальным требованиям с точки зрения
питательности; он стремится определить, какая из всех возможных смесей
является самой дешевой. Допустим, что период планирования
(плановый горизонт) в данном сдучае равен двум
неделям, т.е. зерно покупается в количестве, достаточном для прокорма
имеющегося поголовья свиней в течение двух недель.
Единица веса
Минимальные суммарные потребности
на планируемый период
зерна 1
зерна 2
зерна 3
Ингредиент А
Ингредиент B
Ингредиент C
Ингредиент D
2
1
5
0,6
3
1
3
0,25
7
0
0
1
≥ 1250
≥ 250
≥ 900
≥ 232,5
Затраты в расчете на
единицу веса (цена), долл.
41
35
96
Минимизировать
Количество (в единицах
веса)
х1
х2
х3
Предполагая,
что имеют место свойства делимости и аддитивности,
сформулируем рассматриваемую задачу в следующем виде:
Управляющий
свинофермой помимо значений для каждого из хj, возможно, захочет получить некоторую
дополнительную информацию, поскольку рассматриваемая модель может оказаться
слишком упрощенным представлением реальной задачи. Так, например,
управляющий может заинтересоваться, во сколько ему обойдется использование неоптимальных значений для
некоторой конкретной переменной хj; насколько содержание каждого ингредиента в
оптимально составленной кормовой смеси превышает минимально необходимое
содержание этого ингредиента; сколько удалось бы ему сэкономить за счет
снижения минимума требований к содержанию различных ингредиентов в
комбикорме; до какого уровня должна снизиться цена нового кормового
продукта (например, четвертого вида зерна), когда стоит серьезно задуматься
над возможностью его использования для приготовления комбикорма. Все эти
вопросы относятся к области анализа на чувствительность.
Проголосуйте, какую тему еще следует осветить в разделе
"Построение линейных оптимизационных моделей":
Уважаемая Alla (v..8@yandex.ru),
Ваша задача о нахождении математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения по заданной функции
распределения решена. Решение Вы (и все желающие) можете посмотреть
здесь: http://www.mathematics4you.narod.ru/15.doc