Электроника. Образ жизни

Электроника. Образ жизни

Выпуск 3 (02.11.02)

В этом выпуске продолжится рассказ о премудростях расчёта схем на транзисторах /*продолжение, начало см. в #2 от 31.10.02*/. В "цифровой" части - несложные математические выкладки, позволяющие глубже понять тонкости работы с ЦАП/АЦП.

Аналоговая электроника

Давайте посмотрим, что произойдёт, если изменить номиналы коллекторного и эмиттерного сопротивлений. Их сумму оставим той же - 1кОм. Так будет легче /*особенно имея напряжение питания 10V*/.

Нижний /*эмиттерный*/ резистор сделаем 100_Ом, а верхний - 900_Ом. Где будет при этом "встреча" эмиттерного и коллекторного напряжений? Правильно! "Рядом" с отметкой 1V:

begin 644 3_Trans_900_100.gif
hFoZ4C1ZVsECk+PA++Dzzzzzz++1zzk++++++++++++++++++++++++++++++
h+++++++++++++++++++++05t-+++++++9+++++1V+v+-EkHz2AV7evosuwqv
hzq+cXiEsb4Wefanfjb+gnrFhrrWivrnjzw0UQ2Ug4cz6d5978naTo8VoGepG
haBWH-+LUdffO+JXwJMqnu9FunKuvrz0sT4uoqizsj1vTucvDR54+UKi1LlW2
hEsO7O6iAH6uDGd4GGLtva7aOataJbaGTKNEoJu2jcuN0e8YzeukxfexBMdmp
hhYtO3PZPiPiwhsUe+Gb1kv7MgQQsmQiZbgn8Bh1FAxDIARPLA7T+rRsKTQuy
hj9HTsBdiqSUguYoHUSrfNj7+wTGUxv1ZtjnxzZ+f-CGnB51K53q30VdIi6lV
h1bjriDqP04nQ5scLwfo9Iss9iMofzm7-Z1QGWPUX7RSZp9PmKYiLyn18h4Jl
h7YW57b5SS9bYd+ySoM+S2me9OB4MBdDieNZI7o4bd2XSP+UpOZINFZZZpMdI
heJQvH4pS9P9JJBZ0IoyBlPdqKpipPpp6z2erGhWNQSjZNHTK7wSxwk0L2Sm3
hg7SuW7zQ-RCIrdz-N-sz1UbLw3Z4JmtzoZm7gmHDbvga5gpVwK7nVbK+ldkO
hZByyfJQbYXpPBCbP4Krz2hhuNynTsQV-dEoDSCeti7CTqw0oZuxRnoxzuCrv
hiD3eOFpT3omwiD9jiNbftYRRqbP+vJsDDPyrClrYsCBjFBVAow--YUwL9iB6
hjjzz++McsDy+zsp5M3rXS1FTUh7FIJsBiQLZbVl4eJSQRFVORm-s1-c62WQD
hYb8CVCnpZ-oQ2kdGMZvkAGPCHFhyQkdS6K6psZgdcYXVWMqgW4Bj9HNrG6km
hSXVFXKlZG3WC0Zv4N1cyzeW-FEoGqMaFzoEoJLtVH9PT6Yyq2GMPMsP2cpt8
hQUQYZZJOOFyKzW07HNFfZMbBaJFNFaSRPA6Nn56TifUIR12FuWQiVu6aNqJ9
hveYJbauZWRuOomIer70L-ae43Fs3xl3+EvMdou8AeWbdTNSKCiadvTINUeUY
hBDbedW-WyVqdQXZOZNppNARfXummO8Y5g7ck95aq8eQFLprexlTzDgzipqWk
hTJbMpeyWICcaFQ2JqkyiTSUur7fvh2ehZBjGNGO0s37q9dwfKfjgirmaCpe5
hCqrGffhuoUiPW8ZetyxJ9Rf94rrnNG1fcDh8Oqez+rh8YfXX4ckMjh9cSxyu
h0bMAKPEUakjlm8p+yUWqm4VfwJTg8BLklkxD4v3e7egsgpA3fwnhgFKx598k
hByiYaPk7-MpHnXdbmTAhDjxAch2C2JTn7-HXj5HGRq15awwcEp8po7U3H1LI
h104BBRDXSOglppx5HStaIujKhhhb5tbqpLdcx74VUM8degUmYzmcq58HfN1N
hRRQeLWYXAfvPdp2o1KrAZ3RC1R4t4ZsEzy87jvbspWxrrRDQNFxBC9y-Bxft
hhpeDqfHcMkiy8g3WkzuIVejjb7XYhiSYyQPcPR2vGWfb5WTShIP2flzCHVtN
htf61zPjm5E4iij38vzsuuNizbLec--SDjO9OgnqxkCRDD2++v9Tjzjji5xtO
h+7mD1yeRZCnAxMrLQhxx4j+96Dm+tMusbIlwxYgUTI95DrV31mQ0381Z364t
hBkmDS+fAM+DFUNzaAExY5qmN-YTsUEU4Y6Hd2c+8JwX03ffkVH0AcElbGAAO
hqj04CAmV1ii5keHlnbyDA45vcDT+IC+EEY-QJUwny2D10J40nz0S0b86jixB
hOcY8P46yH1WbxDzps6Wlgu9ox6H3-4cF0pmoqJL+C1glDUprNQESxO13dSR3
hmojnS86lM4OJuiH7D1TEMEg9toR+zV47VylX6F4tG2IOwd4AP4Ep5Y97GYcm
hGNRYGln57vZCSj8Hc+kZfHOtCi1Vsklpv4-zBXS3BfflFptI0T76KO1+C2m8
hfUHMuROHl0dCI3Won-rjBVUy0VeEEfWoLWuj42n360IutL8BocV-nFd307OE
hC0M-WxWzK57kZgrYoCi6iGgIONAgmFnX9oYIHfhseX2-IS27-46KOOLmZ9Po
hanS1I22ovTBmjRFCCxqN95W49e1NrCJ0iCb+Ju7fcCsgro5z8MdnAcjzcges
h61dz+p3CUTB8taDcI9GdoMq8h7Vkv8UIpBOBAuvHAN+e8F3YeUe2mZ8Z1jcc
h7iO6GUzW2n9uD0YfVIDHaa8IZmb3uOkyFuCECfFO0YLdIzyJJ8JKWeaiQyd9
h4kdBeYtJehSnuZ8b7Aq2AGVVY9jTF6Iu9jkJBJ7ghFd5lHdKVIrCfXIde1Cp
hiYlpEgWWcHbeISN8poe-Huz5YweK6CQlVlbWfOo6O1xN6xVLE1OmVIIIkcX3
hIaDlJNaUtGRUWlNLg-2qgm9co+69pRbIPeymL8ZcJAJYItMU29KQLSpTrzFN
hjsNKhiutf1tUmlLR2UehGVqZEFgar6JiJEqHznJeOMxqKxrWJZ1eSiporTOA
hoIPmiK-JYrWIGxTKoYF9YyZPMqptoOyKgmXS1FRlurZOfBNGCcXpe2GNKpiM
hQ10ynRp-U+Z7lhku2p0TKVRM11L8VLaq8kvqWYjvyYOxnNODjwJaUHhUrePa
hOuwF7gq2AxlBbC3dk7NoPnaj0c6CXrRKtCJhW2KgLFL9JI72vGx+uohE2x3s
hljTurpx0G4H8f58ycI1lEy6fGmEbKOQYd7I6qRLP0cArjB3hwbPdRhquNfT8
h4fvmSvT-t0UuSHBEPeRe5zQs65gIn0KqwMonRi3I81aHvClmWpb9tmOtiQTA
h7KRPhpmuYdLond+IfzySKOlUzHIN2DT2MvDSiSV8KzfGAg8oTGIwHiC4ZwFl
hhYGNWLTa84eOfDjR3u8zGq2fBq9IYGppNx6QHVSjPOpmdeuCOJPbaSsu89Ei
hcqa05PYOWrbCiLtpftrPucSSShX9JEaYTGddGRwGp3tBRXdUXK5ThifIm+pD
hKYxmHL0CqBiiPfNN+DnfX-7vWR+CBrM3-QpK4ZjRqHuqbMytOYQe4hnlxX-z
hNLr+Rfzbl+Mz0fXzR93vMzjH1lxeHkZyk6K9awdObfURBuvlYDJvYVGbv78s
hjSCeKhnKAVsscMKwQZBq3S9+h1V0IhqiXqBGqsJaO7NLcASSyznbE+yuo6Tz
hHjGUwp1D8+QdfjKhut+TEMx2pCJZPOt7aGj9sSUCAxCV1alX9ZiB4nttcuDx
hHMvl9JDgjLPKEtq6ciwFnqmLhdehTbIsQrJJEtSTMEH7EfrjzSVoRvH8QHu2
hbsSFw65YCnpHtbF0+1vkopnuLfUCwqgcTcI7Xur76QwmfAx-W5JcqyIL5xWK
hnqjnb5SNtxp0SPJrAN2UVrjIOH1u30QuxfSzSStTjrismZuyjkRyvzyaSpPX
hrjX3XofeUukyCZ9vqW97j7rHaSupxqztB-SZxfTDzSvX4DhTxfvslozywjwL
hz7rbeHpx0ZHnizzxw2QJyXbRLggSZhsAvfPHg6bLzo4PTcu6hn5nZrvhNooI
hsqaq7LroxLz8As1o7rYFxotOlc1B3s-8t6-Y-mtItrikg5D6d6-DpbXSIKZu
h7KJwV0n221x6gc52NqVRks6he5IFK14LFWLFF+jplXfJR+7jJlsk85kaEL8y
h-c7c7c9jwKtAx2krm1V7dpO1lrER86EzELomO5rpUc4UwsHs3cFTFqd4y62I
hC13Ma6LnV+8YtsB28-RGW5lKK5ZlxqpXa3JaK56OJqFsB4qc+sKHg6MlK6LJ
hxsRthb+qW6H3tb8FRYgVZ6RP80Nwa5Nuu5QKq6-WVq0eNrTtRX8By6B+i6Xy
h3pNopsEA+s3h0+x0e6bplzy7mDNjboW6CKK7PhVR7K48WXW1dcJunwO8xiO8
hMrMtv7O4gzO3mAFtc7UrezS4EK3FgiW6hBVoMKRpkwU5lLVrWdIAmOVzTbWB
hniOAi9VGoLW73bNwXwVmsRUxkfWBVQV+0BW7ILAapSVuq0WBQ-VsnsU5rqW0
hpLCDRrG8mrVy5SG9dFS7+WK6fMAFujQZy4FhWFVXQPWE18Z-tdV3RtC-iB8C
hncAXXMVI+1a-beVd+GS5UNOCeRUS5bVu4JZqhcVo2Ia4BSSD-TRmrUW6lVW6
hhvVdReC9uVVO3mZm7Na+7xZZwHNqXHNq68O3ytVn2bCHcsWIAERk8TZM3x3a
hGwXzXHMNYeAsYUisYzvJYxTJYKm4LQQZPsUmZPKMOpPtXyB6YVi7OJkdS8f4
hYXdN5k-sZb4dWVnNZ-vNZg0c6nyFYuCHZlNILNPaJU7LUET7TUOdXoZ7ZE9K
hVETVZfL-MtDcUQZ1a2BKa-vLVz+6Ysj7a31WZtqdZHKsKQvEC9R4Z6YtZfq0
hAVGtac+tYuD7V5kqaOOdaGwtIrn7P2I7WKYNaSf3MCAKWfDtXfK72dltS8W6
habEdQlWnKocLb15tb87Kb0O3ZGLLXAe7XkxdK876auyMI4-6bJqrSHMsQwYZ
hZ4mtYdt7KkRlatiMay8Mb3qt6BaN9jCMBRrMbTU7LR77zq-muIjkKFfnOGzp
hiK-WmMnxGNnvmMP0aNwfNZSI83M1yaMNprvrt3W6mNqvq-Y7mbg5ed5z4NwF
haXUVqccHOd+JmVynttsiZqFfm7fdGJiQ3O+fAu8ti7o9ae41AsFVO79KuO+0
hkai1YboHuNWCll7Zte6vyYog3WgFNcwUJHijiJAmya1CaNYrme9dEOEL+dfn
hNWmIq0Ysa3wZo3WCwtF-qb1v+t96eO7VosJ60dv+heFXecGj0OPoy7JcxKQ+
huaQo8e3JCdlKmcw80dq+ScIQBeLEq0RL2lXWZ8NZmNBkSb-FxOMRSZA4haQy
hBeRuGe86meZsaOFNCFkwEeb50TwqQbecIdccIpOOzX3AOaeUdHeBmbWOgAdA
hVmd0OYWAX4UDfLeTCAeaFjc9Kbe2Y4ZjeLcP0cagA6JqYwNlyRGShAdR6vSV
h5UegYcWGaoe+QZQMjMaRvYWepVeEgUWiwSWHVxKbbceSc3eRUTCcsFaduo40
hM9eeqjedw4dz7Q8SXTaWNB8dxcCiHaWjZEed1iKi6PWi+3KCfoddiaeXVAeU
hGaZqFXakhXK+ge7UqLeCTkelOoe9-ZiYz7cE0ViZRt4l+OiixudtV8OjTMak
hQEdtOnNjNtRm+Vif2riK5ziN8JhQA-iPAGePBFiipFeiCEhRkre26wiNE3il
hnreWZLbzcJSea-V8Nv-1fYitWjFOYr3tW7SNch3ugnPPChALgYNPXWPPIfsO
hgEz9gPlKV0vfPYYPTVjvepw9hZkM7ZMfYxccd8GGhqh9hns4gawPfnr9hsjW
hhs5uhubN5MVfe8hci59Gi4lPeqV-fTkNhj6HhzK8gVH9fdpPE7kViS51akkr
ha7m9iGjuiLhdiQZLhtYfY1ENSLCfhcZPiyP2ih+uhHH6Z94PK0JOaIu9VvCe
hilrfijc7389Pc9m9OWctUJnfD+ZdXMdPjAGv6vWPj9jfaXteiVdshBytgkU8
h2RVfBOFvQJpuJalqhg5Ue0kfiC-vZGsVbSBfef19j0+O5QWZzvvZ3fH4WtOe
hGmPbB9zIJPv9YOiElXy+dae07fLHGvr-4Ug0n4L9ivprSPd0muDj0w0Hufr-
hK9wIH70RJfG1BPUXP4822w4ZcvYDC9gAP9iHyw0nq9wL86zyedogvA+i19WW
h8elYakODpt+BSwCIKvp113Icz9co19bjyfn04pENP4Mx13nXqddpeQG1kwDR
hSW9F3wKAlwJSst6jbA83WuMCawAhPANf8g7iquAS99TwGwFq8wDyWGYub6rL
hOQIVQgGdWvfy8n3ipsCDOFXoIwBmFAWrKgO34gOuuFG4tpO9P8jauc6uWAW8
hjAQLH+FzP5hIKpEI4FZ+v9h098pD1Dz3EB16UPmui7ghlMeh+raSrSj39Rgj
hEjT6xO14LgX4bskq-Gf8zxg4DSSpQ3kThO17Y7n9rh0+mqCNRuJqShn5Gn19
heYn08ggRDqnATieVH+mpnHmLAx-u7QlocrS4dmkM+Z1BpdmifmnBUK18Zok6
hUgH-8b9CFP99QRlqEITAvGk2BeE6w8kXwbnAOLj4dSnBzSczvzm9uXlxzsmq
hx2n9uyBnr7kLBMH4FKn50oqn3ekE2Ar3-kpvQYmNlLnF47rCf91FkJT5En1F
hMBT9yAeZ6crCEkc5HvFBdg7r1VqpCCms9xqQ0fmkAX1H9LYD8UqpC3rF31r+
hCpqOtmSlrNfzXn4QUabYPy+cpOr9cHAEnjVgpJGhpJLBUMA8n3sxpK9BpKFR
hpdWNiq2xpaZhpa1h3Yahp3ZNVwegGWsEnbNxprVxpqyxpl-Zm+ltPg5wbbkQ
hoM3BXbkBbD4Lq6exq6mh0cQRl6oRqN6xqNEhdcxxgdKRqNexqRtrqMZOFKbF
hpAjAqOFRqePBg7shZHRpaA-fcThrqf+RqsqRqjNNYAvLf5GBqfGxqvnB-voB
horGsTfWhnQTFTsZQmQtQq+9squeBcWhs5gNRnoLBmsBxfQkxZAqHlrimjgah
hr6ExrF7wrK3d8misk1YRZBwBrXTRk2UhriCRXtrgXikBliwumaNNzxrWuhtA
hqh00jQYMnB9HXBxWeByOGgYc9LKS8y1zbQw7Gy1vPS0oyq4xowbPDATZWbFY
hZG1QU6CH5AfG1OGWEy5xf9CvWJg9omqyWM6cw5O+H6LnDN1k0y-Xax1pd7No
heWag-QcDfM9OLJaqnAwXfdsozaEqzeLC+NM+jMDfwxn2xSDyBCGY9CA8LMAr
hbZMQcPIwe66h1iI6bJ-suy75zS2uPS7Hhef7qXDwPQbFaQf1-Qj4mS+juy0i
hZSPRjMRgTfY8Hf-tLf3mDiQE9h-ryvpGTf1q5FdxviQdU5ZAniIMytR-Lh0A
hPiW5XeZnC2Ix5iaB1iaMDgtv1VCHHiZZmDy9yA3MyGSwoVjasFiuM5vQ2EsP
hK4jNgVje+m1CI0nLHjhHHurSOyv1esvQuLpx-8mzkslShauMqLrabtvgjCrL
hK1C6aljQ7afgrzfcx8qXayuyUovYkEukJDf4iUtQPkvb47bhODPekbtSRDvf
hYcewjLvUjavRSoj45ybYV6uZ9m5WPbsvi8mxPdnFrbqw8s5jpvuZypv3wivh
h9ruvE7vjjXDk6tX2-yzjrqt-cmPkVTuK5wfjnnuFtarIQ7CU3YziLJvW2xnj
h70rmNC3R6RzdxNrl-cxl5fvSZUJM8mzirynmFFvl7wzmincBBTzFEripwEvn
hDIrjOvmgnD1nzkvzoVRylncTokuzi3yBujqxx+ACwIEjwEaDdJhhxEgCx7O8
hxGMDxFSD10OXx-CjvesylZazwnOzbfi2xZhTtw+ixVjThxFiamTQveriveD9
hxaCDxkkDiYExxqfjxwfvi2zjPgyGnOsxj4YzIgkuy835yO2bRc67kgjOhB7i
hPOxBxQ3uue-DxumSjGwT6F97y9Thf+VNYNxTyj9545kDu5qTy8RjjdejKBl8
huhuuTlISjyoPtHkzvXWzZLONyn3TxLIGzDTxxU2SoZHSilqCw8BDv32juAvD
hgmKDyutAxWVTQQlDwByDwR+TaATTzM7zzKdYxA8TzH3Szj6ezGeSz4cSzqPg
h5xHXnybkjqVfWSLI1zgEACGYpJuQxSMNL01wCf6oHrEMIvNpqzKJNte8Onl5
hDv5rTq-EC0EKXIRYIhaH27h9O1GYcpOdE4iqShBqQxm7m1hCUQbbAZfhAezR
h4ttIDeTLvQKbA3ztwTiqivOrEFZ-kYD1ko3-7YKpFAQpm2WoGQeni21BHQvC
h8NKVdfnDHp1Gox8vmxIHGpMhppSfl2PN8pj0KBmjrIJHHy-UMOBF97LFg7J4
hgRzYiZvcsyX8OSeCqacKrKkMvf3hvvHVQT9msXxaDyQFtZfJw3JXy-fkSF7L
hP5iBSbqszhhzCX8J6pUko1YTtt1xMcR8aNq+WDwWsi+rYQyCR-N3OGn2gOD5
h3kABXWGt-C2mDrzKNKF6-uGpZqZWmgFMma73XnUtuhnNgiFDcAOQy+mOPyOg
hcniGha91wVzDaohBE6pOpCfJVbe6LdKOFJvLWq+ts5GeXqf2gk5Hehq8pSqs
hYyrS4VIvMqqziqPhZcKLptvTSM+1htpPa3BQVrDf0Zmwfv25Sbmt0Et5qNjZ
hmsEBPsNsPnD64weY5FAR7indluVHauMcSFfaP90fmNuhaTDhRvUHxXnBkrFd
hpeBJflNCj1UBpx-cFpiirDV3rR2x3MBVHWAMoRa1zsPwT8DrirGNSzzyj9Zn
huSYpIJwN--+trenHnPTzOQAlyTCvz6fLHzvsujnuIqz+NlVOePq5sDBD8Tnw
h2skzKE8oFQ663lG7E+nbE3+Vl+tPY8Y4EykWiLUQBB5213BIUXo1dRbBhcAy
hbCd2wAW+w-68LwaFZFptV3333JZwIIXfN9m5FjAe6J4F5b32AYYUclneFPae
hF-+M6ohcYd6h6pbiFcZ2H-738Qh2ltrEpCZkYmmD3BCswtNwcoh5u4HGkVzB
hJ6x348yQfgqlbWEiDn1Rg1DA4gbIIowyKmYGoCsGZLFCCH2F32+w3ppo6Hy1
hUhGTBkShgp6j1grZIYnROr4vD1IRtUY9DjgooX2bFOEyLo93JB5RnenGpO6w
hzt-pJV-ETOn7EYQohX3HHpLJpkG-xHHKqsX3cBYtZuIIJtVexFN8wNP7GhdU
hrujKqZWpfQjCN+4mJJFSlIJbHL8hqlDRsLNx3oRiGpJL94mnTJOSSf4Wpmpw
hIqfrdM+ZoMxItDs3eq450kumpL6H9UxCWKzhRsiCdO9sYPO2hRWeUkqy1ZTu
h2ZEBit0LcbVVBa7COaFeEaYdtNC3sFbZe6cJFPiBUQgrBNlhXCpXWaky8aaZ
hRMOqtt7ynVWhvMUaXRKhfuLuOv113bjgAYjS4KCm0vlr6eCpxapXiCrH3Sb8
h67tlvaAn5QfQhCpBHqCixTpqOOOvkNhNjMZ-iqypzzw4z1yu1qSiQ7c43llQ
hlM4hvhL3TrfQdwjVzQjiyzOBj22Yf7NiQtwvfzdleDqJT1PGVHMxvrWZRfJH
h8i3mbOHDMpRqRg97QbcasNJBrLKyiIq3Qp-AXXMMpM28zjWMYXQt7CkNHVmD
hrwRp8-ZMamzE3DNOPbphXPJ5WjX9OcQQxxjnLhuZgx5Q6rmho8RKTGnlnm1L
hUpxLr9QDoVrELNN9pF4e7uxTYIxVPBdTftsbVzzxmb4+Im-X0hULW5KE3lwI
hqMwSSA26yUy+vz-T0pQ6-MKRw4c72q5HG+V0mULiR+mYqzqW+66VuMxrIW0T
hHJFmjiw+WM1pKokBsN11yG5zvcMrAu2+0wAu6aMkFIjYcFFjFW6bFam8HuiW
htfG-jm3ig5rR+wr2L-B4iv0lXHtQbcokO9vKdL3pg7BXT+n63nVyV6ZB94AG
hN2X53KbFRreA1VQtBYOpC0KEr6BYxUe7m1z-Q662qSEKyJX7BVsf6tCg4GXb
hu2-O8P6HRo7CqHstG6+B8VJxjAvr8AWt15ImZmifHwiQwH9PRN4Egdk08Eo5
hmpU425cMoWInUtOicL4bO1codXNcWFPtSQyICP5WJvt-c4O0AtF75ArPXaBC
hJH7CbShYNnjRiO7rDeePArl8peHNhTwksddggl1Bh6bAWQonbXf1cnUti2yg
hbGWPzznQNYw4igXceR0UOqncAmLZnpdKh0cDnSDy0geNs8b2Ww6QtXd4yYXI
hQHG+QYjbiEueoMHe0eDpV0bKJ1cG6CvldE+hcP2KqVS2qjGaflAcx0X8ItbV
hGLc410dPVietcbOIVW6h8IbLBNOTpeOaHboew3NJ2sXGg8ZsIGdKcOWLfROn
hepsRYeAIh3Cf-XFYKSp3BGi5iPJmQZJpp0hQIFdLiKe7fVAO8pbnaf4qSfGj
hvODeJRB8Jf-mwv3uCKl-W0EylQcHLrNZ238HSYMsQVN28OqgUbcbjhC4RPC3
hzIhNmn-M9f4qhOLpamzB3hLy5FKkDHLZH0goqRbGpbSbHTwT0coeJi+0ZNOy
h9J3mUGfQsO877OYxvaeRatZxkXNLbeIWR55dqwIWZvj6QypSnjfPwN9Liyg1
hfqMXqNhmldRJA9jiNAfPmjAqBvqKL0zpKbV6zpM3jau1Pn1zSa+2FmNqcfoP
hOTjf6SkMVdR4j8QtiM1Ccx3jhvmxUbOz6Rj-DDVD9SK8N3pokJwOCAAb3Rpy
hDNBTF4oseG7SNHVJthQK7nVoKz1kyplwGVej-vQfpOqCBGnXdUGAkJemNN+P
hdxAWtpX8IzN8XoTsMqsuKQXg2myGmEjWb-temKtmg7PllqLfMXaXxToTSfqg
hLXBr-grc4jApk3mNFJWNYaeiNNnztOn4eGMqZamCXQSERSTAyDb7XLnZazz7
htt1ciPCCxduWnkncB3DOl7+i-6l-FiXOK3d1EltlZ5SwEopzER7YHfJ1FNr3
hCJj9asvZR2mth4dEpNeffxNYf6ZJto0-yXIFwfEMROpKLWji4gAmBOedvClP
h3rjDfStngg2r7KNrqQUgTfOLQ9rWei9JqUDH0YVVpxV-5lim1tDqd9SBi53X
hixnNnjGvOOri1fSPmQ6SHvlpBqw7wv9BaIoHGkpivrHXawQDEfFxzEpkQZxl
hbD2ZA2jB+ClQIxiWYxBrlV4Sn6Q9tRwGrnG-XFNBfsJQtGhbyE-Pfg4djKLB
hAH-tsDH7zyyurdRq5MSakYDwQhFOAC+sDjKFDss9tjNQszk2Sh+Ve7V45tr1
hGwwnnuAMPcspjIA21pSzMYFoO6RRvD5H0QN9JmCh2qMVFvFGAk-gxP3XjSV4
h5tqynNv8f+BxuqtbCmcslQ7aonriQXS9zCtyfGOfTCxDXpM3LzX1e5SPw6D5
hsHMCfq7FdFrPMIttmd4cPQbTayfl04510urtYIARv67bTSgXWEzHVpfjOWTp
htygRycGDLYRmifnGlPrmlRCPnf2T1z4fHUjXcqTqwWNts9ZByRkXvsr7nrbO
hZnpotozyyR0zmQRu1qt0BXra9gqyu52TzGwuXzc02XzXmEzuiTxfTzhDayvu
hYJtvvvsxj9SDjzbDnv1tg1z0OXzrAnQCEfT+ofpp2mJq2A+86I-DKfrtYnw8
hZ7aYqvHTEnockuM9En4DaWPTyvydYnfuUnhPmw1ZknG46eS80su9Qo+TUI5G
hAw23FA4LonzrMUi9cnWikP0DUY+U1A6P126QT8gJrA2KD1XkEnziMucEiI0O
h8XDl8o9J4XuQukwNR-8Hag1k+o6ef0sfx1Ywmw9MWW5zOm+6z28dqWk2R26l
h52DHyHMrgw4KIwA+8nwaR9o8H2+n5A5Awo9wcm+7r2ArT2DvEW+On9bQoI-4
h4wEnpAB5t28rgs++e2F9j2FAn2FBr2HzHil2Hzl2I+l3IFl3IWn3IPkEFhGB
hY-6oDVF-DlGvIXl0skU+J2n-1SGz7jmg8vE3ICl11AmvB+l26LD2D7H2Mck6
hIkGfEDcyu+-2LtgJNhEVG1n4Jn-3GqkkNRksM-krJGglMan3zch2B6V3KCUo
hCTmkFFH0xwD3OGl2-Pm+LjEG-HiUODkBRJF-KGB1SKGXN5GCpXX5HtD0VrCf
htcCzL8EWMlb3BSj4F2F5UPl5sQj5LGEgwcV5QDn5VjG8l6B6v1D6Rbl3Wv14
hCqB3zI6vXZH3m+j5Wxk3Okm+oLf5A1j7MW7+4tCtZSYt0tAj23n0ZHH4AG-5
hXNn6CRl4aSn6zlDYENEfXdCHFdw2mGekG3Mml26v+k4cGeiwGenAGerQGevg
hmeuglO8wAKqgCPXlEOMYF8QYULtIF0nnGfRwGvWAGvaQGvfQGaUE+9+AGu-N
hm8l6gTxGEg+wG198+6LIFg4dmuiIFS9+Gq5IGwXvFbRQXJ+IFt0UGtIA8AQo
hmX02GIdMGuZQUvT2iwhYegkgG1MYmPG2Vg7YBQvA+QGo7e3wkB8oGQVAHIS+
hGaDvH+mkHBbFnK4PHRf2ktvA+d4oZ94emt6YkFY1Hf5om8NIGp4wDuS7mw46
hHFpdHCNIBgN0HJoo+Rn2fV--ncZHniv8nfoIHWTon6KA0QGgGj9wgjy5BAw-
hGYady2uoZ+LSh1DfH2uWZ2yjeYpsyAtuj9d602oDwYpzX2zznA3TOoCKzAGL
hTAwN22zXF30qBAY37GfoJ+HvD8NKOozdh3+gJB+A-IC7j+FDJ7f1mQwcP2rk
hlB+GbIw+pM3CX953BB1Vd2lej8cMzQwBZE3CjAuNc3+F1J2LHPESZR2TtNfc
hj0hgTB7xQnRg-B2cZJ9Kf36clJ6hjJ6ivR7Ugp6jxPUhpIwb1RCnmx6XGJ6Z
hRIv0136lBRAn5RAjTQbqh2csFHnM-BAtFJAmXJ+tTRAvlPkyxRB+1Q30BRF-
hzRAsNH6phOlbcfY8ooaZJ92apJB+HRF1BPWJCVI+FFJBHArIgzHIDSLHGmrJ
hFELJiDZIJHJJIKLJJXrJIILJcKZI-epCsG19GIrJHRpJLipJLyJ8KGJED9JI
hJlLIK3rJMYLIMppKNcLJN3LKNkrANbJKObpJOsIAKepJtPfJG3p8gonJXynC
f6tr86fqzP1J01dED1zl9dVlERxItkMFD41pL6aBH5QrFSsrAoGmV0+++Ck++
+
end
sum -r/size 28798/9448

А теперь поменяем сопротивления местами. Как поведёт себя график? Он отразится по горизонтальной оси /*напряжения будут стремиться уже не к 1V, а к 9V*/:

begin 644 3_Trans_100_900.gif
hFoZ4C1ZVfUCk+PA++0EW7Czj8tGOZ0Huz6G8TDLsxU++++++++++++++++++
h+++++++++++++++++++++05t-+++++++9+++++0i+v+-EkHzgAV7evosuwqv
hzq+cXWEZ24Wefanfjb+gnrFhrrWivrnjzw0UQ2Ug4cz6d59d8naTo8VoGVI7
h+BWgRgjhSfzUg5VA9djDu9FunKuvrz0sT2ujqyzsj5vjfjfzU640IJRwVZY3
hVE+HKlC3X3Y2-Jc0YsSLa7aOatmRbdyUcO7XUuKaduVJWZyHZU8fctejgJiG
hZPS75NKtj9irOvCokZn-kwM+YgT4lQeoZJqdoR7DK-PJY6iK3RSbgAqlnxzU
hrbFHniHWbgbdcUHcv7jVXRDoxFdSqpfKrB5j++2++l66+2zDic8Sa05gJAVK
h9ZmvBY1gJM1+kX+59qM8m-4UU+1yznH8YOTDbgaH87y239a57Ah10ZwOWWYH
hnNAMBQoA1CWBNYsw9jaZ54dGe8Jg8DoBKCVfbWg7XmFEKdKcph4TSblWfOBp
hutmicmNCp+KpP2QnM9r00MeIe3iIFdCetQBqPdmoRhbUnOhafwOC8wYISzJe
hUC51W-AfLglM7gqrY2z4DFaM9v18Zh3WnZn49qT-aszhx4UFHU52fY7z1jAs
hgihdYoqeLgpuBapWhaxjwOnP0qxpNywa3jCvxqtmftCbWaojhz2gRNwHRquw
hi5E+pjJkD-45+CfGOP6zPuqwD-LaqaFjhEK9A-N7890w+cxgJLkh4Oy1pcx4
hjD5wVk+q2jxWRzXL4rba7IVBKlSUNkdpkvX15LPm-GBVOStlQFwlJz2b-c+S
hUU3WW9t-42N5-Aa-a6Zb48UPUUf0lS-F35111m6pndUDNGFepiC55TvMlMV0
hEaQWWb6YQVW9On4t4cklFjY-SUuKsWFhoFJ7N756-AaZYKI68BmGrvVs4tFG
hdbaDXXbmyCILKEetdNNSjeaEa8OV7h8QEe8dtdwP09K48az0SKJaTDuMO6UQ
hoSS4+6UtadAvVS641O0MRW1cdiZVEmVKJG3GHHWjV7c9BCWMiReW798uKeBR
h3CTRMKQSWeWLaSOuNXtgBZUZ09NmdidbfbdM93MQcI5Yf6O3C0nzgPWqaOCB
hCCfe4VXeJKedhizJySKl-S5tFa9-PjIgNm1iu4ippfvqOnzQviMhbT3q8tCs
hPWE4LdkzbbjfdSd8qqttvuNGfaLywULiREhjUawPe+L4Psw78lnhfUAfK1+e
h-qyGG8ZLL746EsExJ0e5jgrPNwRnJQn4O0aCCM18MolAcghqyGZk0IPRSAr4
hD3APA9i1+DpUjR1FH159Oi2AlYSY7LaMog-EvGnHLiYAGR-Qw2dhBYuRxnD+
hIVaxHvJaksgoRZNvu5HH-wAQwliE2dW7nJQXfLLN6OEB+h3zVsq8sCJVfJP1
hpFaCZMgRGQe4ja4pnRzPKGDbVxxHxacSzy588KuitDdFPWta1uz-P9DWs4og
hu83Pbj5a+4AyWCRwa2eXT30BKZ2plyqy9PSW9kt9uKigu1UwkSSIz8ELjztb
hpqzFzhDmXYYj2j3eb4OMxH-l9l9pAeLfj8uPdj4drhtf-5snXQQ8ShrPjtXy
hFSin7DvsaNOzREO+evEqqzKe5r0GpO6ukKxaBtgTIlGsYDjV1p1ZgkYJ42Uz
h0g61QS66nZfoJ0YAmYxjnLiUagXK5C3-FF3DARIj3a2JaUXk6dFuGTgqC1Lw
hg6tV3YESoa96CF54G5Nzm43-D3UfRaUE1bOfqEqZww63ccy2DckG2DoUFCFJ
hgIlJl3sO6hM4pTytvMfBO86HcFR3q6Z-9ajnMigQldAtf+UcGlkD47IVFcHg
hfMl2cN9aij2zBJs5Npd2+kQlsQQznZ2oQIkQ3D5c-A7lnd3vb86H1haLe6W8
hPLlPMMRssPtu2F3aH1dR6ij+EqsFwIkv102Xcy0ncPK3LLdoolDXlGdE5iwA
hcaF55EhGG1aaQd4fR2gggnJ9s5J6PXGYpIhqWPlF3h4HeUmaAAYUmk+GVX0r
hpAwAwlKdb33m4Qv2oXQX32pdLaiDx-XbAhG7WKq0GGSESqOwSjaTQB94USNA
hXWEba1LTwMthsLX6Dl4lWpVVolodC+2836fEVGPocEuBO2Abmh08EdHzcVSp
he2EJmh+0B0eX4Pr3VOt+9VJc38AP-KZ8JsfGZdvodGdpeIVVmZ8OiXGaBgod
hHbROosJSguR+jKZERHdIbUdJdUQx8Z4JOhGZCfKd6GpbDhymnmakIlWGS2Wc
hOV96nhHEaALI3XBp8RKdtV4RovXeCJOkY8s8tehH+K3M8nLKR913fDOUNhZM
h6EqpXYCfQkEZrPG5kAvsBFHoJCEw1ki8iy9pgQ1eMlM12cTVo6qlboXgUH1P
hWJBWeOmE1OoXj99LTpNW5E7ZcHs8eW35+DOpMc4hP0bGe6z7BfOrCC1AQ5jP
hrgOq99kBfay58xnW2jSslcp6Qd59rCIuhvbEzrqiR8B9rSZCZm9KfOtqgwjR
hpDNEhC1R8XH96hsr2909Zcq5DNyorgzI3MhnfKdsbQTNn7uq6jsokrP4BPIf
hOjN3vFJKTSAlM+61QvuV9H+bZ7iv6SqrWz+9Q2gYX1+8wyKxMJHkrJm5sDZe
hK-BNTMVUpN19uJYs9zyJdvMwymECRlWw5wORX2pveYJcIZtgCFpXRYmivTes
hiwz3vcy514EWjpP6FIumYNLAt0IviQayS98IcInRwgfrlRO8wTyqnCIiSxYE
hKDPkZwRAtX8PaHNV1eyKFpIBWlkYc1SaF6rZpErLMW+W3O-mRt2wtHvfSPOi
hzPCUzRlPEUzuo2SCAjyW3qpco8MtaDusPpN1Z3K6DAQKaCO3GYtgJourPAoh
h+LKc1zlcJgv6NuxIPJzzJqbj3Wb3buU0T56lOzm6CWirlYCWDA7f3Dbupw+C
hhf05vKgarP5ISDF5snumCZlMaK8SPZeodr9BOZwH0bH7RFnCUi2AYlfNJS-f
hGY9094qbMROZmiPYdjotiTM30Z3qxGKUFhabaRgClkOr3AUs30q5S8hDUPCd
hP0XGpgPvsCF3C2IKfj047znV16SskmBCQMZPbC6HnzX3BMvlXLiwsm1biAUz
hDj8EYznW7YxtmJRyQYpLUWBqXfQ442lSZpy+tXOjSQtrXjCStxbCCpRtnPzz
hfSz9cLLJOqjpOSr2vgIprQFPER7R03hMgHeuu481n9rj2C8aT+bKv5JrKwx9
hho54BM-LlzeyXusqx+4KuK65en8qcqtskbIzO0SuqhSiRQbazSznT1cMm6t2
hNHMdvjrPCvMXmTN+O9YLs2aVBi9QfRnWdh4AnXnaBuztnbDywofim76XpaXE
havv7SZRwrlVTHJdK787qqXcRieoA3aB-ubEvLI7YztKoUvRbfSGPdrPaexP9
h5LWw5obmirB1r9y-uc6r9C8jjDRVZX1d5wBavCBPe0ktjkxaHxrmpy7vpLi+
hXDlC7uiXjwnlLzOLR6w1MIhfDzMjgzna3s5ynZxJzp0LBy0HBr+sUU9tJLbK
hRc+6a6+8i6+Aq6+Cy6+Aa5oEC62IK62KS65J7c2Mi62Qq65KRW26hFrncM2K
hC1IGsc2ca66ei66gq66ZYrftBk9vVkon8+Li-kSqZlaoRkkvS+YDxXFIQndp
hVq6r042k46CftnJbQ1u+7pN3e-SwFqwU+MLEcLgfkrroVnN6ELrnxJpdhLvK
hl5ogsJNZE0tVS6PTZLt640WBln3Ui3VWy+pYG2pjN3-cW5n+R6F6m6KH-0eK
hg03zK4DsxEWF23--+bM03cSVs2vUhnp1S-mSx6GLELFw80BJIV8aI6YY66Zu
hMLxvscbT+sdNQ2FZNlXhpTy1kc08KCJcgUBwot83Ue03z7NselQLh4VwHUVB
hotQ5VCQ4JXVeQ8W9OfUDy1AcWsS7tg47dWC81QGAH-3UXDUmuPJUmhUWpMV9
hfBW4aYUXUSC3FSCBTNR4ppU4COW1nRS927B2eHWCN3-88sNzz+RansCAmEUe
h2u6Di7B7jbAIhX+evQ4CGfG9coW8uKW8VpKC3fC9OxWBLoCDzRN5ngV92QZ9
hIXW3ZLIMXoVKRtW9kvWEXRG4T7F42uaFL06azb3+6tYJ8GZyKCWFtg+UKiV8
h60YFPrVwZsOCjzAosERU4oZL9iOG5wYfGdVeAnZnTVRsbl3zJFA7CyYg8kZT
hDJbzZ2-7X230HAlHKU0cCuJ-6w4kEYYHWJW-H16HDp5t9E+t-iusXRIbZM7k
hZc9lZAq+Y5kEXMyn7ASXWfEUZxvoGlotZIYMDIRdGb1t5bDs6Sfc6w86Vsbd
hY5udTqndS1LtXe0UZ6LbWAf5ZsfdSbfMaBNL1qtNAtzt-Lf7-MJtFaGGPNX7
hYNfNZsq7+NqdTWN4U735U9F4AUG66ug3WIUt-rE718T728277sC7G+e7P8Wq
hJk7nbDj1Dsx7064daaREaXdtRrYtb1kMb5MMZOoNC4m6WrFZbQA+3UF7MhBs
hES+NbhWNYx-tWxgNA8vNbD+4YPfMavUIHwmXW3ScbSodzsDkGILmKN62V25Z
haFSXyKZUeNzvyNRiwLVZ2LZXYJhZUNgGydLL2IUHkoJAR7vfi7XfeNNetu4F
h7N77yMD8AUbiw7ijZduhJNNTxtA7mU2UyU2eqYYzwLq1EWM30XSduNAhyO8N
h2ss04NTXqFzAcX6tKXYvqbonSbPUu8C3wtzVGNayOM6Yde5bY8FjYdN8idbP
hmOJhyHbhAE4o8E5iA3dXQuMnBY++sMg1WcBK0Utj4XYQydpSueF2gOGuCNSk
hId-YCFBsKW3-ae7MOeS+weTj7+R1SUNaq3W4WdRkme7QUYy24WC4aePFqIOD
hgWHTt8VVoOVlWZW48eaHaW0JWjwRmcOdqEAzW0U9XSed-veOHHeeE7cHNccX
hIG3wJt2F9d2AWFcfs72M-NWRqRB34OaSBZ4gwx+4QIFDsj3gNN03GwU4njeK
hoicQW7B6okcYmceg7O4gbTUmw0WfO6GZrz8dcL0Yuq4ixXKcsYedNzOiw-ej
hwZcEvSeiwrejy7ejybc7xOcUdPej+-ik+gijzJeD+rik07ik+pik-YifaiFa
hL8YvV2WVo8ek3bil46gD1Bgtd20j+TUANMc975C6-hEl2zFkp2WiLuSiixSX
h4ygO6J2JqQeHmaBQ5W-nZ60TyNaNUZabtgSMaoFzJLYoQ3694w72TkcW1bI0
hHDhj6S1zPmmP234PgUVedussTAcNYc4ugy27+WD3h41PICw5eL9WX3-JJ-3J
hPC1egzZrhQWtBH4OfHOOcLBu60Ub2FPbBZD90Lw62gHahlvlEOntgiDO-E2+
h5bCnFg4siAhsLl0u6ChI8R8d5u78i+wdXbKPdSPu+gS6Rny07tke0jZaiJwc
hccnPcRyd2UX6fMh6cYnOgsDfcw1Lbwvt-EB+5yWOCbg9Mfj9imc9Fvz3+Eur
h-bBff3gOimzehcIP8teu35GI5dS20l6vI7BaMssGicmegzqWPGS+LvAK23Xr
hfQV9e54f0zNsdWbo07F5cQNPffx99tPFetv9-nlKjzNvjskFzoSJquvZ8vlE
hWffPFvPLUtBJgqBQAfdCqfwoWLqNuvsBD5Pp7bzxpPiNg9zWeg-4WPabmuA0
h96Q06HI4yPecOvYMb+4ZafjryQ1kmkscEA-xQNVt0filOfKomowOn9A+r89T
h67MGP5XHsP6AKw7rxdkRFA4MUA6d9+noSKvI8LppGw6pP3KFmQ2PT9mhyw2L
hWN4Doedgit1DOdKv8QBWP5KRhQHp0QBPn8vwmrdUT5zcasw-i7KFc29zqA39
hcvpoA9ZSc4CgGsuVue9YmwPLtv-gFaA07wRHwKnMykZ6L-CBL1puWefwVO7t
hgAWA58tHyNeZivLPWwQrMq3af8XRhDxVE7lazOClRI8JnCaRJYn4HNX1OG0z
hNun39Tj2yXOvmIaIvZZwPSn8C2n3BVb99akyRGWuL1mycIIqe6n8mzaSf8mt
hpRP5MTT8k2k4fghBqrB6ZekCa+mIaclob5n5Rjn7Mm199R92ppb8YzfBPHTC
hSVjCDO8otYmCwkR1cRfB9gbC-jCzpRnDlnhWmJFpbuXCulk4smNNDmLBvaL2
hwwPE+P8bdKW8uOf44lh-GqX1Km3SKKZX+dUBdR4DQiPCLpEcm-FCCYOU1ao6
hKYeuA6b9EcbFVBk6i0Bk2qifLf9BbD169u5H4IFs1LDGvYLFERnG9RodPmj3
hdjj9fJmV2BrzjbjQdXdsn1CQk2ExT3Rlp1McKKk3RxFA4u3geJtUbscJlY0v
hlYDtlIUBnrYXoZnJp2uA5p1hGpIvp1EMlJOkTayrgacxVhTQ5pQUGUeBA8uO
hTgdfpBuAn9D1nojhnqohmRUw+1VBG37BXtDlHyodl1TbRqt4dprx3svxq6-O
hlJkxpNXBG8KRNscRk87hJrpRGQIwlqmhi6xoObMRNeRh+d8JpkSQobHleJ9c
h73EL2d5BegKtmsPRafRRewfHM15NM1H61CKpec9hmNqUlzXkqheuqUQAm3OR
hj9IRbnwVTB2fWCg9I3vGRGr5QY8rrifRribxrikBryuRQXYrrzChzqYkNxwI
hU-flfJLxfRzz9Rzk5S+21i+4zhvQrQkNMsmNyBryYxGyfBFgBAnbXAvblhis
hJhmfn1JgsVHgyN7UEo6Tzd8n4bWoBfCmDQN5DAxoOC34eBq04fihGBij09pZ
hzN3P45nQqC+Zfi8X9S4wuBNuoNFnkBDeAxXUCCCen6oG4UXBjNkX1eD64CKS
haRixcBcyHUQw5B4csuSlPIWIuC+dESJIjWOLF8edfRRTzW2gLXBcT+V4LY2O
hvgmpi+SR8yPjKSM59N9S4unW18jalFC-1RSaCCVrwOT1HRkmfcpsXhKNAxJW
hcyT90yGjVi2NnUMTdG8o5+hlDYNYzS5W7jxigSU7RQrUO0uC0MTZYbad+45c
hvz49uEnc6qlo1RvccmvdnokzfZNXa8MvhYM7Xh9dRaHdZFkMfFoS-yHeA25g
hLATg-M9DWUTdYwsG6+BkAzql+xIZ-RR0dxThSuNcrVvimmJPA2RYk0fiuCtt
hujtkuxviJRP35se7ofvDLi2skMsTSqkcOmvLzz1NRSb1p6vcYsrfPHiVW2rj
heOHP8ukhphpOqCr6ngsJG5vXgdfQn9rjaxJxylJC-qFiWGvN-4rKom7-OHpS
hZiP+DM6jqO4emGTg31bbd9jXgBXRhPjLYrCBKvuWLWLFMkr9AHvjyna1n25k
h7cnE7ODgRi5mb31zjA7urHlDiF2zSlBDx3pOpPW8epGTqEkAszJyv8llW0uC
hh-WTwETjrGyh8TqrTgu4bR6x17bS-gZEd2XTAZ5z3JBjwPx5ZCM1onwV8Gbk
hui1lxzUS0RQfw6R1sHdlE4CjMegCx7TBn9-Ngm-hmBWiKXCR6HP25WOnyF1O
hyPPZyRISyV+lydnzyOMjyeKDye-DyWC6Kulzyeyjyf0TyW7fasDc2DbRyPfz
hyNrD5WM6Kv2Tz9Ezz8hDz9BTzAVzzAfjygMjywsjzAbzzAoDzPDj20F1zR6T
hzRWzzRDTzR2DvtZAwSowDFBPMybauyrvwErBps49Uq7h9tqxrH1TfrVTzuco
hlzO57SHzPVXedjvnNjUE+CGYpJuQxSPRQo4s0f6oHnFJJvNpLnWKNpCWPpfw
hRfvrTow6C0EKXF7-sPX22+U-O60k7+mgJVt-mSFqioZjK+kIXgpbo9O0MvTR
hPrXP3eQLR4VwbV8mxuRuE8umk+u-e6+v6s4fUHyTEQ767YX7mW38mwkSH6+u
hnozEo7EtINl2HJESg3HKEXLBEoEalc3H68rKr6pJrRsxKpxRLcfGMiDX437Y
h4C-UsKNbJ2uxK4UTqf1dO4bfvIdhPojCNT7mICLFHjCHvj-8L5TKMHn1eDOR
hlOhv6jXsp5ZzrzM3F+BErHe20KSUEw5Er200-TyH7921AS6FQ2jeEP4sWp35
h6VYjGVnt1aF7XQ+IfaH7ka4BUkZDceHmWaMSUoOeAGbkwNrBazG+-XLHXuXE
h2GqJ9bpNciamaR367BcmQIgT5OweefAEMccHg453XWJPpilNh4bJfXIf+hRL
hhaEZl+7+k4pRhLLp+V0FnseGi65NxfofqD-Vl6bnqWo+Jz3Xm72LOr2gqT7Z
hmk8AHZXOqEKuCNmR5ZEaagHHemiX-WiFRQdcWZZDRlpOhzNF9m6pD1ZIwwfh
hH1ZlSxYwDBheso3ISaOy6ebdpB5Jk4m-yVXmt-uoKBKRzMDk15ElAU6i1vjr
h1BrFPnezbbPGtj3bEsTzGLwyExHKXPJrzvvzd5oCQGEYbzk-vnwTWYCE1DsE
h52Qy06j7ftCM5ZeE0wd0o4n+0vwPmevSlfg07TIup8-22mx+AILzpcXklLAe
hP2V40pYAeHkPopC1BmUoMiGc+rDAE22VRqbkjkRVJ18C0JYu2Y2WWxF+k0Ce
hi671cZMgIggQiSlme0L1z2Gz4eJI-IQd1kbG+oOkB4tBAmS6Ags8j9ElGH5n
hR6DAQdvwPngBBNCGFmZyGR-890uoYwJ3HNmHnXr+p5BGGZTkgnwszpBHlyw8
hH15HC-y3p9NFEJWiIZFVs7CQGp4lUnAYyf-V6Vi6iQcKIRSXogo8teGZJM7m
hzsLIfZ7r8RNM0p7JxXAObQGB5Eep6C4poIOfgvN46xdoYpTweeJMMSY2JQdg
hCpFkKLFJK-KeMrR-YuORyCbdhrMb83RFM7CvRo2wozJrLKHmxKvQSC6ZMZsf
h-1Mir1U73b7T80LpRq8+fuhrm5T1qPM6Pyy+42a3VzjMjN37DbLWR0jSvq6A
hGeMaF5sE5E1PX2ChqIm5ikkNhrBFLd8bAZaaU43I0+qUGj68qFb6dPBgyWOL
hoSjLNueR3PfCdrgkKgFOPiP9um877VRgbOyKIy8ekyH-OfAZ21iDK5XBkhAT
hcVssOtfgHivhVoxCyyxpw6OOv1+6BI9a+EEVzAv34TxhrB55HHE6QAc1lwqe
hBK7R-OhOFEjhKYg6ZTg1aMi8rBnH9yEvlxELv9Zmq0oSPXsZyeW6cgNg-yey
hcJjz6CsWu1OxPJ9PpjhBkIiOD5PaGoaSF64-1zv8G6t5bjXJ4LryceaPxluC
hvIT8TYXdPt3tx1n4Hp3xmQADm5eFoTtyTXTQXyXSK6syK5VBs9zQTbyk1pz2
hulvx10U1+9sj8UMX+zxO6I1JyEtYlYiUCtNrE+nCc69l4-Q1uyN+LzWDORWH
hcAY6u9QAdd+34rG5e1mM-KzB906ER3o7HKUq2KN7TWfY6EdM46tdPCkFjv3V
hxLsMXFk4VMNz8e9IIBV189vzWbVTaw+9JMEZaJb1HcqHMc8sW9sHQL26LTHW
h48CGApU-UMngASAEggT3aMmjAKEEclfDiAAcxj06Dt+WvHFrent4ubB1WphQ
hEY09lC2X8coHJBpKsmIoRetiWvBH7Sj6luVYnt7XD3UQ5naHG386XdRsMVtJ
hi2QTu8sjLsiBJPMX8x0de6bN0SKbNYb9KpvDS5UoNEdFCIJU-ZCMkxl49op7
hH4EaItb9h72lwwVAO2NHahAgWHCXG2pgNZCPqvG2BO56HL04ItnX58ArSIVC
hR8NHbSUotnbLyItslbCNvJGVDCptHrmmX7sdn4QzzTbDNisHUvCPnFl3GQJC
hoCeUzzQl82+RyZ-Z0bGU-9L-5uM1m8nMmUZfF67LBDBFisEId0AJeIRB8Z8k
hP0UkUK7dGpruIdX4B3+dRM7APLdHbCNIdnjJuJVsyZCU-ZKcCEr9I6puJ8Hq
hh8MpHKdHbTdIfw-5cjBvopIgufa24hEaIzbEuSVUZtO0AF8tp-Q7WIRKsz-m
hef1X+0nRoJ1M862W3iLRf7e+pUqcYegiW+pLlGcjgvOBK4NP6VCZihPahJKI
hhGF8MTC+3QXa697-Qelv8fiSmrcbgtch7K6dZxTu1CeLiOa65rEb-r1VxGWP
hrNhe4uhKnuf87TGVY3BCEksBR-3nMPhRJ053ohs40fKK5Tyh9ZWvABQe2POl
hNNOAA4+hOnIf3A-YP+GpJVMqLCGs0mji+tBvYxQlxkPsWEZKHu0mv2tlg3TP
hfWnX+7N+JBSuVDqi7A8mZphoJfnAaZ3x0jfTQU+Hf1ChJrj1o6OMYeuy813k
hMnA7VGRc-g6HZg827JlV1CRDkljaQ6RVJgNYvLSwnWpjOIGtXWYNkV11Kf1s
hibisBpX3RihhJsCJ0+mCtBX1xi0lXV5Fslx1C-vV3L3nLJHL0VoNhy4VU-FS
hT+MOgwn43sZgOq9Epxp0uQac02+-D3mD9Ewjl2I4r7G0f1wnHNYaOZvnim+f
hsmhD-Pkh1YXyJDlL6IINjKEKotHzaYkbBdQYo68S7FwMIsTyoRYROidmM7LA
hNufhtfvsnPAR7ZrXA4h0noIXuIRlVkAa1BcPoVCpRdQ9OKI7KB5-KXKf9Tg4
h0tEu4C6tauBhVSd6enTHcKhpE4HhX-W1JRV7l2Dy9j-fLygLpxINApDQVKQ5
hvTcbhVPOcydbKgcoB-R0X5Kj+rXeNTTrj5gSIkNuAc34G9g9ob7ZURJhrrR5
hMhAQgppT2PXL720P-pPgZPS51CtkIqTQoYJl-ftJebYT0xbTdbMarZlZji6P
hmJKA+dsLziz1-dnNAm8sCL8PG+0+L0fhbZKx5ws9VdvWsi3MCQjxrQ8Lwl3E
hdToo0UtVzmZnMozN4iTsfNpx6W2Yb-Jxj2BJt7nJexcfBRoyOwAjpj6nlAqY
hkgrX6nDCwlSEKlE9cokORyg5GNesrovEmpT8TbOndlrhOpRvqxbyRfT55Stn
hZvhLt5triiQRvrjLSxzt1dQByJrkTlxwsEbzRvgPLj45LznOew3sgyQPwceb
h-m6hbv17Hu4+K7xhT+UOGB8IC9eQOEPIcq5uowTQ4uWbUi48E8GqL3vqguRx
hvKqT9m7nbfzB2L0w+w5uM+1T3w7r6upTrtUMphvrPUGsvU5gaRs9JjLP69tl
hdoy2AuCNOrxNDdGPvrmhHpSxPyuy46ECfj8bfzm2scyrfiyAHTwvDlYRHsWe
hdSzo+fxz-piPV1v0LirjovrkWl5wInXx4vs1v6LeCl2-oPQHGFerGI1finft
hGkTD4vzvmo1u8cbmIEFxI1Y7n6LQeo+9t1pR2unoksDnEvVAyn+Dd7RX0w25
hqXYG5A-m8w1Ikg2Q519XSnqzu6M3x0s8724-Mkvvqo+BN0w7R1oeUA+B027K
h422W929cko+Yj26Zd9sC1+ZjqHwNXA6+t1kPx+FJUmk5B7QIF6AJ57Iph+Ee
hwF2Mx28R4w6dZ6vCCA6gH26+x6IhR0BOCADWkI9veABeAQ2t32Edyw7IK9Yr
hF-dx+AE6R1d0J-TuEkUwr2AxH2FKuADz6Q+447D2GTE+dGV1r6329Hh2kbcS
hzeiGoUYpFSEoCVF+UVh2Xnh-F5muJxEokF4RIDB21Ab3H7-0yKgGZfWQpb+2
h2x+A2nUoqh28as10cU34LhB-ARW65eaG9XEzONmqNdh0MZk7MtkffoCyYggc
hwk68OBGoPPGjRNErpyd-Tb10AKV5EV-4wCisAIkj5FcYcxgQVReeoMj+rAYq
hUVl6Uml6V1l6VIl6VZl6Vql6W5l6VQkrWMl6Wul6X9l6XQl6X8H6XTl6XUF7
hYEn7XgEqYUH7OXX7VIm0Xp17YGmhYMl7Ztl7aMl64iGtPpE6bZb4Ha-4NGk-
hbomKoeB5E4V1zo-9Eyx1UoMwUczMaLFIlpUIErmgF4CU9eEQUuQAFe6gmWPW
hhlzskrfQGXqkFpbQi48olHmwFLQ9+quP5WgklSA1lLOWlITXbF7o1eeIYD3v
hgzmXFXPo5OzI4ay-mox2kOWw7V6Pho7glgKYl7OsF0avGemIH4owUXDX1mrk
hjqWImvYYAR3vDheOmgSQ6ja849xYgG66n2qEFuXAl9lo7ssfEf3HnAsvGpH2
hF9L2B0-EnRJwGkIImzE7kkkW9xeIXh+oGr1IBHDgGxRYnbpfmog+cQoon4to
hdiQOjLEMl7mgDmhY9wcgbCwYXdellY7N+iY2EwvoFh4oHSdAGzT2nTwbLAcW
hE7W1cnvUJ25VF9Lhh2GoV2zzXAnsR23tcFuAQwp7h2BlGosGKgsOiowpR3+c
hUkMar1t3nAfEiIaBqwy0CwpE0Qxpwx-Th+-XUwC22Fw63PCufA5pJ3+8Ogs4
hhHJs77+GNH+ERQL1lAYJpQbyp2ELBI++m-z0h7Tn18+OfMYPnJ-FN2zuMZ+T
hvR3XwP88uvwNRP1Pd2J0n2QuUAmb8p7gP-hCz81T0B67BB+19Qu7us+P1+dc
h2IXX19pM6EMER382Cx3pivbKownKGgwm-Eof1OooTGqhy8CGGvcrHOVMsx8s
hZBAwcshgQHzAchBen2wY5HV8XIomBAOhaUDzTkExdIAmRXgtICKCI-pJIGpJ
hIXpJIopJJ3pJJKpJJbpJJspJK7pJKOpJKfpJKpJJYmC-atClL7ogwjVJMQJJ
hMVJJ8lhKN0pKNIpKvXXG8rI6wbdBJH54DLUZWUHJ3iarxjFCBhl0jb3IoxnK
hDZLDGeoKDdLKfCjCzwF3CjZGca572I2RDHrEQlqsSfrI8aJLFRIIyRFKvTU6
hANoVG0oQGEqsSvJ1IVXL2JjENbrFTIKD9yqJSk-94v3EPYnFI2mmETczlglG
hREJEQPqEThqBPjWFEFZMsg1ESvHLOIJL6wjB5MFNvsVMX1YqLnnNSQpMSpoP
hT+pNtrlDn-dNvP07zql2HH6howP2q4LcjMb6htxRpyEMoJjM+gFdoZgooonp
hCHvPK0mZ+GpRGtwRXVUhcnNtKd-xBC8YEYUnBmI3KfDJpuURquwQoXF1qLKH
hbvHhq9KhHivApvTxKrUFo2uYKo0nql+BgSjwfutx7ephKk1YGsSJKM8EKWBc
hGgApoeBxDidMLAGwE+tBAoHpEGKGqqgcqo02KhrgldREK-5Xr1rNIPVpqncX
hLFX0IvQ7LSP9qKTpr90pKhbJ4BfRjsu7kMSpaOhXKulnrS4GDis6KAquLAmR
hrGUEV1UYLgbxmyBBnCFpqKDsqhFBFLyUL6tVHSjxLMJvcfmRJ2AgLdlZLzwr
h3Bn-zEjGkRqdbRToBJXifIcUEPsiiVqgs+syk0ev4VfuzE49NQRh6Ay+5Jst
hjBvTIWiy1HTZpQSUk-qe6+LNo0dP4K+0RZzSQcPUJMJ5-15nXRb4HJ0dtBr-
hsK0X6ndCpRGiwi-8Iw+EvVHPpFfc9QmfFIuTIGBYa4-EStOXWksAHZWVP660
h7i2GzfoO1U82kEuXf3jRPImIwS5inJyxxBjjLK8QO46o7RzuRS0XX2cUph4w
hN3oakS7Gu1qiOWHTfPPb2RwPiK2RFhorhcsxCy5b84A-PXMoVcAmxZfM-Rkv
h5Ygj-U3xg8211ggdphkFEy3nJBfVca6XJaAN0CHzVFXYmCJW9u-N2Tv+mNHV
h5039--JYGDsQ8YOoGhPODrtRyT1SwzpQmums-EPZd-HX1WJXGovTDbNRoy-H
hu5fRlgLYVNIygyBFw0oqy1JUA8tAL7PW03NPERNS+8hYwLDHM9scMHMl463Z
h2vPX8ZbaFmXOgQnVFBrVqWlayz0tDfvaqr74zs6pMaVZ3YpaHWtQwnhYXn1N
hSYlW54vYIYsNDd7bGJtTSsNXKRMCcFpbCjsxQkMgbxqxL2gZUWPaB0MV+0NY
hxCA0HwO5NbNcIOvMIpgLEBVaGpNbDMayNqtTbF1biH5RuPlbssraJCPVBSNS
hNzJMSVv3XspRQCu+Xhs-zs+JELzCUcS4u66CO9mwMbIyOEdquU1fOP-RuGO9
hIjDYtn4JOR1JtST8fGjidWJ6uT2H0twyqlo6ubyBJzUvuX-4NpJauYd7OcDK
huUxyK8A7q8dRDPMqs86qudmSpeyCulBy2NKauvfa+1ay-NVSjPuSLs-iuXAE
hv7oSnOBcXO7ndFa1f5NylfpCYANKg+p6P01sZKHfrJWaOJmHOmCgvBOMtuxl
hMLB2NLHgPA5IsVy3nh3iO7RficWylw44YCm+8o5BehUKixu-8iFCPe289iJi
hPiS48SPigcd98gFtPiSS0ijCPipaPiriviHyOz5OsB09Y7qgZcqO3aYtXTH4
h2jyCWYGeba48gqea73+4cqqznhnhzKLJtgy2ViwB3CqtdSwq0qYK6SKhnFnk
hLZdRMmbbnMscfZiLrfwg4cs5DqmrrJDIvZg0Vlmn+L1-73m-rL-5IJadVCeS
hTKyF3ddS1KizcBB3-abwlb+JBilFhawnukrqSS8-TL4iTCk8DBQSy3BiDKV6
hAPsryaXi2b3tnL+JrRYR256+-0amqqEn+J7z1L9RFUwS9qSzFJepzSD7NXM0
hgb5E1dJZTb1u1Boh1osTnpWBDP6kbmrPziM0dppVmQkdLFwm5xcqLxZsFZVg
hDb2OfxU0nX1hqkoQYFbOfb1zjb+jppnxZbAcHoEadLDz-C5BrX4r5tndEGTo
h-3TTP5u8CAT9CNzH1j5k6J47F1POHWzkUdLUBuTYE3TZzetlppZc1e0lB9Ro
h8YTaruv1UvL9DxRd7LQR1oLfJ9Q-Kxtc32xl7jzlBkxmEER+gdveaNLj+QLe
hoqvpxG5l3+shbeLpMUzLi7rS7ZFfLoxrgltpKATCSZOiF0X3HnhjrR88C4rq
hs7jEwRJqRRRcIrzqMHmcLzxV6Fu4TgGcg3BQWRqZpR9b-snLDSRnTBTnHwRT
hUAxWBSL7ni4eQiFMWcX-NEptNVLtIqpXYVxtItogTCjJYDyJYrxtZ6RtZMxt
hadTtaXStagxtapTKJpyqWxRTzsfW0qjB5SnK5QEhrtwSBJlzORzgs52rf-Wb
hJlALxsZ5kt3+xZmbq0gTQasTwMdjxvZ4u8eDV+OQ-E3bieTjXnJbwtzzxhLK
hiKAiuqX+SUusqNdBypTfwv6AyrvjxJb1xdXVRt8hRKRrOuGpu7P3Swl07PfT
h1PjjU9JLkQy4z6W5T4zTrVZDSbnySrBrl8PzNwLLwgfDxNtDvOYbxWIZiI84
h-MQrC-0z8w7rRPprymeATMdjVRNrzHnD9xjbw8XLKPvTIhA4-3Hb+R8iYh3z
hkgYbzGtzR8JyRwrbx2f6TElMPCHjzGIrT-YDzjknCLwTUy6LOiiDreuT9ypL
hIHFprDxpZriZXD1jM41nKrva5rjn5rXOjogn1brC6bvehs1XFp26+59GOWzC
hSjDiBG3w6paO7oQI8BiuvlFS-JrPBtvfCxzvDn+c12dulG5m-pgmau0JAmdh
heOOK+-P99+U4LeWJIUqHmtalCKp4exhKxWEdbxDfRjdlZvzDrTukWU0L6A4T
h6EhQJ3PKZhS+c3jWsOG77CJZVmLatVYM-FxceCWc2I+d8F8bucTAeii3tghW
h+3CLcwVTuyhiX0SjeyvjemFegT5lo3uCAf8Cw2YBPVlL5asB-KGQh2Hqwqfk
hoal+6In-vPNTfDQVyDdZingZT1BxTHDn1PsxHHnfIFkr4hPz0-L--cJO-LLx
hpA-1h8XF9Ik83uNdG94BlMgAoSbPtz3XAZAwChfHq82+CJA-lr--KT0H66s+
hJ9GAKTCanNksRyfgmTCbnu-+VkcJp76coU8nPWMpSfHZ9OF3dJ8pATIeJOlO
hgr8R8j1fpf-RlschmzGcqPFYpufJCUAYL1sKQAmpIRSiG1ptstf2A0Ua+-2w
hQkfcdUp1lfu+T7aMlMG+ck4AropKj2OaNH6HAngV3jRnbvo5Fpz9iqQODx3o
hJLzYb8imOmaP9sVPMggFfwGlawnSHEKqPxuHEFCLwlMpuRD8Hs2CbgOkwmWx
hMnm2QTjFgybFGqXTnUesxxxjWtBDzz7jSKewSoaGtVhyGW0I-BxHkMnMgTKc
huvfHrw0zDq9U+IX0DCIN06Emu9KL64hs2HSUQ-0yg7Y+Wl0E2UjL1R1DTl88
hMNy55bEMsYn15LVWDdwsUpldy9155XoYie0PX+3mA+i4W2Fq2MopkW8UXlOA
h487b8-e7n6gBvVDY0MIlCM6a-3ErMKEPOXGYVpV0eCKK7Vvt7Gd7DjUYUK+V
hF8OE52YtNEi3vOUMZkD4qRyQRAc27duXWBYQahzpaQ6qOqeFrtiKpIZTXqES
hyZuFSHdOltuTzGYWW7D860UKCHNtKuII7OccY4Ui4ZuXXteOWd9dwHbd-Yum
h4W0CJ1cGujx0crdbOrGstifZePoGsQ4MfrNmYuNcljd0ZQJmdehnnDfav9Br
hyXehSOau7umBq2ekW2j6re8gOx1ixWaHsgNK8fLdAbSUhVWs8il1t3tEdNrh
h7YHfYyO4muiuzOu6cfpdjcdTWGV+VdiQyCOfQ71u9gijjl4L-b1+MdU79c0M
hXbAjRzF8u5-a6ADNuNw3Gbkma-JPPCkWAjJqg-QYvufmH16fOXCcsu2gAMkU
hDIh1XU63V309-IwUE6vjpZXP4H7LWLCnI1A7bPPm-YaphHjrqbBfgPaOaYe-
h0Kr8T402A3eCJjhq9+WJDZqip+onv8D6Wa4hxQZQSyHQ6+07HHHzM439QDNw
h3fBpS3i6rwEhJok7IeKNWIiiyCGIKnsttYZ3TXbbaJSyiSSRWusKl5VHezSG
hip2BVIp3e20C9s2IKnQZH9D0IKF8tlgrrLDLG9h77dii9icZoKloTvMH8ArP
hf+7z7SwmDgxXuQBjbPLDlujh8Q2bVD0s3lUjHDDohTfySzLKapdwDQTL53DV
hfWaDUXYFhJiyyGfXnq5uuXj8TcmoRntjn8x7xNCAze6bjE2GWM32YdPzdUL+
hSllDRtaNVE8lAGigMKhzwRUSWHnc1bF3w32HF79qAiU819vUU+V2Lg-2i-w5
hTcm4BRFN0RS5jOuF9r6L2MTsU5KCZSbDzsNR8a6DQNX1zypkPk822tgmZ9gT
hYIy3KH7Wlf0MAEUioMFBH3oGSREx8G6AAJOwME8FeAM8RD3I7nm4yo-sW14W
hE2Ado08Rw6UcDN88XrpIMVjVoUES3f2k9EbW7+c6XI9RAMkJYq3qz5WfzUKm
hYeVmd11cq8EdEYaGqt3X+xQMEmtOgdH4SS6jB6P63+mFCqQwMVcTuQaNrQKI
hkE9Kea6t1+j7ecmJa4KnU-YQG+e1aAKYd0qHiEk-DaKJN4+P0nka5Z5OmtWt
hSKL0+8bAPGsHYyy6cjSYCG3VFgiPJQDa3fL7nLK0vJkQ8EkijYQCS6c-EoV9
h01cRkcXuA567cDzAIXsF3J-G1NGUuaGb2pZI5BIJ9Kl44IWrk21DkCXibnA0
hNwTuyNW0rceXbzFcp8dsI6EeAnVbSgZ1Wl+sHl+aHGUN5P2A4NyZfCKZiMDd
hEpwOidrWx51lsGZESlfIcEepQz+g8Z4HWdCFYhGK7YI5umPqidQQfKw0wkAo
hHl0NPU20d04ZNfj6CGtYBfKIkLbLEQPkCZn2vqWMAFQEKx0wBMXpL5LR3pXD
hmRGmKX8Ct9GEAnCEiw10k7etiSimjDcnQruFfojounAlKU7lFU8l6PCgcH1P
h3wDiUcGCRKc8NMAdkg9WBeHhX499aJRVQLMMNDpg3m59aumOM8uHO0rzA1Gv
hKRpSWPTEqmhg5sh8491E-PTl9F3Z8J9ZtXKsrDEfgItEL17y6PSAvG-mwxRQ
httNoiB9JN+YCaBrG9dStAFkjzs19LTz7hX4wZ0gb1rhRpe7rVDIR6GbLKwYs
hGcqq7XVUOaRorlaKhtc1xcNbxGjQ8W9hEXDF+5V7sA6+XrCyfw8h8X0QsRQe
hS5XwvM+WFy+ayr46ki2mwQBKGpzpRVVjvQJ+V6KspS+RC76KhZGBWtbT3iTk
hlFK6AEQaX49dt1WJFPuaWWzAMFvjnATPYek5C4LL4yBMZyRZANDnZY7s0U96
h4f1Xi6Ng8151uQX16DBigNnZW5oM+DuREO+czrgQyfLUd4JeIzHYC20izX71
h0hFnVUPM6EiCkAsGPhDtt2VcGhKN-LlqdNfLr0y4igtjLp3dF8TlWPEd7EhE
hEsWQAx1C2aFkp7qgQzEKzE234jfIx3CUeeAQO1wvahKkFfH-4BXe84TEpcVM
hgeHxhNjoG0CeqHUYJIJm6IBfe2fCTfOn9wHZOJDP8ByfBfOt97xgQxiEqyvq
hh8KBYai1axdz8PStoQrhPujveCoCxxaYzKt1nbjOtusr6T+BDrkHHhzrbjSz
hrwpiUCivrzvKxvvxHKu-3zlgYEvquPlqY46DPS72MqB9TbHO4dZt3lqrfgcy
hvUdUEnlRjY4q8EclBWxftk5CNfFmBR2QD7ZHfw+89Pa9Ezh6ajC6ttvmyI72
Gbi2Rsvn7vXguodCix6d3+++v
+
end
sum -r/size 44780/13698

Приведённые два графика объединяет одно: с ЛИНЕЙНЫМ изменением базового /*эмиттерного*/ напряжения, напряжение на коллекторе также изменяется ЛИНЕЙНО, чего не скажешь про закрытое состояние транзистора и насыщение. /*Запомним этот важный момент. Он пригодится нам позже.*/

На первом графике /*когда внизу 100_Ом*/ достаточно малое изменение базового /*эмиттерного*/ напряжения повлекло за собой изменение коллекторного напряжения в очень широких пределах /*от 10V до 1V*/. Мы столкнулись с усилением сигнала!!!

На втором графике - всё наоборот. Здесь сигнал уменьшился...

Заметим также, что сигналы "работают" в противофазе: при увеличении одного, другой снижается /*несмотря на то, что его амплитуда значительно больше или меньше*/.

Эти два примера иллюстрируют, как транзистор усиливает сигнал /*за счёт чего!*/. При соотношении сопротивлений 900:100, изменения напряжений коллектора и эмиттера соотносились как 9:1, а при 100:900 - 1:9. Видна явная аналогия! Чем меньше эмиттерный резистор по отношению к коллекторному, тем больше коллекторному напряжению "свободы", т.е. происходит большее усиление сигнала!

Делаем выводы.

В приведённой схеме, подавая на вход /*базу*/ какой-либо сигнал, мы на выходе /*коллекторе*/ получаем сигнал:

1. в противофазе;

2. изменяющийся пропорционально отношению коллекторного и эмиттерного сопротивлений.

Теперь мы на практическом примере увидели, что транзистор /*в сочетании с сопротивлениями!*/ инвертирует сигнал, а также увеличивает или уменьшает его, т.е. масштабирует по амплитуде пропорционально отношению резисторов.

Можно вывести такое правило /*работает в основном по ДАННОЙ схеме подключения, которая, впрочем, является достаточно распространённой*/:

- если "нижний" резистор меньше "верхнего", то транзистор усиливает сигнал, а если наоборот - то уменьшает.

/*На самом деле коэффициент усиления не равен строго отношению сопротивлений. Это происходит потому, что в эмиттерном токе есть составляющая тока базы. Об этом говорилось в прошлом выпуске. Но учитывая, что базовый ток крайне мал по сравнению с коллекторным, мы можем пренебречь этим МА-А-А-АЛЕНЬКИМ несоответствием. ;) */

Цифровая электроника

Одно из самых основных понятий, когда мы говорим о "цифре" - разрядность /*конечно, если мы не имеем в виду простейшую логику*/.

При чём тут точность ЦАП и АЦП, заявленная как тема ранее? А при том, что количество бит, которые участвуют в преобразовании, определяют минимальное изменение сигнала на входе или на выходе.

Ну и что? - скажете вы. Возьмём АЦП с большой разрядностью, поставим его вместо более "простого", и получим в несколько раз лучший, более точный результат! А вот и нет.

Для того, чтобы начинающим разработчикам /*а иногда даже и более опытным*/ не попасть впросак, давайте рассмотрим вопрос о РАЗРЯДНОСТИ ЦАП/АЦП, и как она влияет на точность преобразований.

Я буду рассматривать этот вопрос со своей точки зрения - "по рабоче-крестьянски". Но вместе с тем, постараюсь осветить проблему достаточно глубоко, чтобы мои примеры можно было применять на практике.

Рассмотрим простой пример.

Далеко ходить не будем. Обратим внимание на звуковые карты, установленные в недрах наших компьютеров. Какова битность их ЦАП? Для лучших экземпляров она не превышает 24 бита. АЦП? Здесь поменьше - 16 бит.

Казалось бы, звуковые карты с такими параметрами должны звучать на несколько порядков лучше и чище, чем, к примеру, "старый добрый" SB! Но почему тогда некоторые МЫСЛЯЩИЕ пользователи предпочитают использовать "старую" проверенную технику вместо новой? Дань старине? Консерватизм?

Нет. Причины просты. Как бы мы ни старались, а на плате, установленной в компьютере, где масса наводок, где постоянно работают электродвигатели /*HDD, кулеры, вентиляторы*/, где неподалёку работает видеокарта /*с частотами около 100Гц - кадровые, и десятки килогерц - строчные*/, нельзя получить ОТЛИЧНОЕ качество сигнала.

И в такой ситуации одинаково смотрятся как дорогие "новички", так и именитые "старички".

Давайте заглянем в какой-нибудь экспертный журнал. Откроем раздел про ЗВУК. Смотрим характеристики звуковых карт. Уровень шума в среднем около 80-90дБ. Для круглого счёта возьмём 80дБ. Этот уровень соответствует /*если вспомнить формулу с десятичным логарифмом*/ ровно соотношению 1:10000. Т.е. уровень шума в десять тысяч раз меньше уровня полезного сигнала. Замечательно!

А теперь давайте определим, сколько потребуется бит двоичного слова, чтобы представить число 10000: log2(10000)= 13.28771237955. То есть для того, чтобы нам сгенерировать этот шум, достаточно "подёргать" самой младшей единичкой в 14-битном ЦАП. :)

Так что же это получается? Нас обманывают?!?!?! Отчасти да. Получается, что производители не обеспечивают "шумность" своих устройств хотя бы на уровне 1-го или 2-го младшего бита! /*Из истории. Помните, когда ещё давно шли возмущённые разговоры о том, что в CD проигрывателях используют 12-битные ЦАП; тогда как звук должен быть 16-битным!*/.

Да. Печально осознавать, что изменение сигнала 2-х самых младших бит 16-битной звуковой карты работает "на шум" /*или тише шума*/. А что говорить про 24-битные устройства?

Делаем вывод.

Как бы мы ни старались гнаться за битностью, качество устройства всё равно будет определяться конструкцией, экранированием, уровнем наводок, шумов компонентов и т.д.

/*Мы не говорили ещё про нелинейные искажения, про интермодуляционные искажения, про взаимопроникновение каналов. Эти искажения вносят в сигнал чаще большие изменения, чем рассмотренные шумы. :( */

Второй пример. Из практики оцифровки.

Мы хотим очень точно оцифровать сигнал /*напряжение*/. Допустим, этот сигнал изменяется в пределах 0-5V. Оцифровывать его будем с помощью 5-вольтового АЦП, коих в наши дни развелось большое множество.

Какую битность выбрать?

Кто-то может сказать - чем больше, тем лучше. Не скажите!

Давайте разберёмся, как мы будем строить устройство:

1. Источник питания. /*Как правило он и является опорным.*/ Возьмём подешевле - КРЕН. А вы читали в справочнике про допустимый диапазон выходных напряжений? А про пульсации на выходе? Если так строить измерительную систему, то разница в напряжении питания серии наших изделий будет лежать в 5%, а то и больше. Плохо.

Тогда давайте строить свой ОТДЕЛЬНЫЙ источник опорного напряжения. В таком случае мы придём к точности менее 1% /*даже до сотых или тысячных процента - это уже хорошо*/.

2. Компоненты во входных цепях. Если на входе должен стоять делитель, или какой-либо фильтр, то его нужно спроектировать так, чтобы он наименьшим образом искажал сигнал.

Если применить то, что стоит копейки, то мы получим точность деления входного сигнала в пределах точности исполнения резисторов делителя - 5..10%. Многовато. Ещё похлеще, чем с блоком питания будет!

Выход - применять прецизионные компоненты. Они дороги, но вы потеряете на входе уже менее 0.5%.

3. Конструкция и схемотехника. Вы не учитываете сопротивление подводящих проводников? А зря!

Ну как же - там 0.5Ома! А если во входной цепи стоит резистор 100Ом? Получается, что мы "за просто так" теряем 0.5%!

А учитываете ли вы шумы и наводки? Нет. А зачем? Мелочи это всё! Ну сколько там будет? 10мВ?

Давайте прикинем: 10мВ/5В = 0.2%...

......

Вот мы и получаем, что вся наша схема и конструкция "доносит" до входа АЦП сигнал с аддитивной и/или мультипликативной погрешностью около 1%. А ещё и случайная погрешность /*шумы*/ - в пределах 0.1-0.5%.

Вопрос: с какой разрядностью нужно выбрать АЦП, чтобы не оцифровывать "лишние" погрешности? Получаем где-то 6 бит!!!! /*Не удивляйтесь. 2^6=64, а 1/64=0.015625=1.6%*/

Ещё одни выводы.

Без обеспечения схемотехническими и конструкторскими способами безупречной работы всей остальной схемы кроме АЦП, которая участвует в передаче или преобразовании сигнала, невозможно добиться желаемого результата и "оправдать" большое количество бит разрядности АЦП.

/*Сразу оговорюсь, что для измерения ОТНОСИТЕЛЬНЫХ сигналов картина будет проще; там на сигнал будут в основном влиять нелинейные искажения и шумы.*/

Большие выводы.

Итак, надеюсь понятно, что чудес не бывает. И что часто применение большой разрядности ЦАП/АЦП - дань моде, либо попытка осуществить совместимость цифровых шин "по битам".

Для того, чтобы построить качественную систему, нужно прежде всего выяснить для себя: какую точность мы хотим получить? А затем планомерно, на всех этапах проектирования стараться обеспечить "непогрешимость" ответственных узлов.

Практика показывает, что 8-битная оцифровка даёт очень неплохие результаты. Звук, переданный по 8-битному цифровому каналу практически не отличается от аналогового /*вспомним телефонию*/. Поэтому для большинства дешёвых "домашних" приложений 8 бит будет вполне достаточно /*2^8=256; 1/256=0.4%*/.

А что касается звуковых карт... Эх! :)

Выводы делайте сами...

Владимир Медведь (с) v_bear@mail.ru

Рассылка "Электроника. Образ жизни" для тех, кто увлекается разработкой и ремонтом электронных схем. Она и для специалистов по аналоговой технике, и для "цифровиков". Каждый радиолюбитель сможет найти здесь что-то своё - узнать новости, спросить, где можно найти или скачать документацию к микросхеме, поделиться хитростями (как отремонтировать телефон, "оживить" компьютер), отгадать кроссворд по электронной тематике.

В рассылке можно будет задать свои вопросы по телефонии, цифровой и аналоговой схемотехнике, микроконтроллерам, интерфейсам, радиолюбительской технологии, программированию, интернету. Посоветоваться, как написать программу /*для контроллера или под какое-либо устройство*/. Главное - проявить смелость и послать свой вопрос.

"Электроника. Образ жизни" и для тех, кто ещё учится (с её помощью вы сможете написать реферат о том, что же такое резистор или конденсатор!), для тех, кто преподаёт, для тех, кто работает на заводе, в лаборатории или в офисе.

Если Вы чувствуете, что электроника - это ваш образ жизни - присоединяйтесь!