Рассылка ProBettora
"Ставки На Спортивные События Как Выгодные Инвестиции"

Выпуск №207

Сегодня в выпуске:

1. Новости сервиса сравнения коэффициентов LiveLines.ru

2. Статья Сергея Галкина "Отрасль киберстроения"

3. Пять "перлов" спортивных комментаторов

  1. Новости сервиса сравнения коэффициентов LiveLines.ru

У нас особых новостей нет, разве что мы впреть запрещаем использовать авторефреш (как и роботов), так как это создает дополнительную нагрузку на сервис. Это найдет свое отражение в обновленных условиях использования сервиса.

Завтра мы добавим баннеры  от нового спонсора -букмекерской конторы Goldvictory.com. и линии от букмекерской конторы 188bet.com.

Также примерно дней через 10-15 я собираюсь в отпуск примерно на 9-10 дней. Примерно за 1.1 :) Более подробно я сообщу об этом за 5-7 дней до отлета, чтобы ни у кого не было никаких накладок.

    Перед тем как сделать ставку - зайди на LiveLines.Ru

Наверх

2. Статья Сергея Галкина “Отрасль киберстроения”

В помощь игроку практически по всем видам спорта в интернете сегодня нетрудно найти громадное количество разнообразной полезной и не очень статистической информации. Помимо этого на рынке также есть большое количество специальных статистических пакетов, ориентированных на прогнозирование футбола, баскетбола, тенниса и т.д. Однако мечта любого игрока, чтобы за него все делала машина. Ведь такую машину не кидает ни в жар, ни в холод, она действует строго по алгоритму, причем по алгоритму ее создателя.

Такую фантастическую программу в среде игроков называют кибером. Теперь процитирую одного из заслуженных теннисных киберстроителей Dimkа: «Кибер - это программа, на входе в которую идут некоторые данные, а на выходе получается "прогноз" в видах: вероятности исхода, "даром / не даром", «ставить / не ставить». Если после этого надо еще и что-то там отбрасывать, отсеивать, анализировать - это уже не кибер, а просто утилитка для обработки статистики».

Сразу оговорюсь, что сам киберстроением я никогда не занимался. Однако опыт решения различных вероятностных задач с помощью многомерных методов у меня очень большой. Я могу даже говорить, что суть этой проблемы я понимаю лучше, чем среднестатистический киберстроитель. Конечно, есть и специалисты-практики, которые данную проблему рулят лучше меня. Мекка постсоветского киберстроения – это форум www.byw.ru. Поэтому именно на суждения с этого информационного ресурса я в основном и ориентировался при написании материала по киберам.

С целью разобраться в этом вопросе, сначала кратко проанализируем самые яркие страницы истории современного киберстроения. Самые успешные из известных мне подобных проектов начались в 2004 году, их автор сегодня очень известный каппер Maharaja (Махараджа).

Перед построением теннисного кибера им в 2004 году было выделено три главных постулата:

«1) буки недооценивают счет 2-0 в теннисе, даже в самом равном матче точный счет (2-0 2-1 1-2 0-2) распределяется как 33%-17%-17%-33%, а реальная линия контор 3.3-3.3-3.3-3.3;

2) в частности, буками также недооценивается проигрыш фаворита со счетом 0-2. Многие дают на него больший КЭФ, чем на 1-2, когда как даже у самого фаворитного фаворита вероятность проиграть со счетом 0-2 выше, чем 1-2;

3) теннисисты разнятся характерами - есть те, кто проиграв сет опускают руки и сливают второй, а есть борцы, наоборот собирающиеся с силами после проигранного сета. Также как есть любящие выносить по быстрому в двух сетах, и есть спортсмены, расслабляющиеся после выигранного сета».

Конкретизируем информативные показатели стратегии Махараджи «2:0»: 1) сила теннисистов, 2) статистика в % выигрышей именно со счетом 2:0; 3) статистика в % проигрышей именно со счетом 0:2. Отметим, что количество входных показателей для прогноза не так уж и велико.

Аналогичный проект Махараджи в 2004 году запустил также по европейскому баскетболу. Вот как он сформулировал принцип кибера там: «На основании результатов предыдущих матчей кибер определяет силу команд в атаке и защите. Их соотношение в данном конкретном матче порождает предполагаемый счет и соответственно фору и тотал. Отклонение от предлагаемых буками значений позволяет вычислить вероятность пробития / не пробития форы или тотала».

Результаты киберов Махараджи четко документированы и превзошли все мыслимые ожидания. На теннисе менее чем за 2 года, по результатам около 3000 ставок системой близкой к флету его банк был увеличен в 7 раз. На баскетболе примерно за 1 год, сделав примерно 1200 ставок, он увеличил банк в 3.6 раза. Все это подвигло его последователей попытаться повторить его блестящий путь.

Давайте попробуем понять успех Махараджи. На теннисе главной исходной идеей была игра на ошибке буков в определении вероятностей счетов 2:0 и 3:0. Особо впечатлительных сразу предупрежу, что мягкие условия теннисных счетов 2:0 и 3:0 уже пусть и в недалеком, но все-таки прошлом. Буки в сегодняшний линиях уже учли те свои ошибки, на которые им указал Махараджа. В баскетболе же целенаправленно Махараджа выбрал нестабильный рынок европейского баскетбола, где в основном работает статистика последних матчей и ротация составов, что буки недооценивали в своей линии.

Таким образом, Махараджа видел главные идеи и смог их вложить в свои киберы. Причем обе идеи и теннисная «2:0», и «игры на неустойчивом баскетбольном рынке» достаточно просты для осмысления. Заметьте, здесь нет ничего заумного, и фактически в обоих случаях в качестве входных использовалось очень ограниченное количество характеристик. Именно поэтому у него все получилось тогда и получается сейчас. В то же время многие игроки с «математическим складом ума» кидаются в киберстроение с «горячей» головой и сложными идеями.

Сам же Махараджа, но уже в 2007 году заметил, что раньше «евробаскет был проще, и коридоры шире, и внимания ему уделяли меньше, как буки, так и игроки. Сейчас в котировки евробаскета приходят технологии НБА… Думаю, в следующих сезонах будет еще труднее». О ситуации в беттинге сегодня он говорит следующее: «На самом деле год от года количество планктона в пропорции к хищникам уменьшается…». Одна из главных предпосылок этого: «увеличение мобильности буков, быстро прикрывающих хлебные места, как только кто-то начинает на них выигрывать».

Эту современную ситуацию четко должны понимать все современные киберстроители. Например, для тенниса никакие стандартные идеи киберов, заточенные на покрытии, классе игроков и их текущей форме сегодня не проходят. Сегодня чтобы победить нужна новая нетривиальная идея, большинство которых витают в менее востребованных игроками для ставок видах спорта, где букмекеры пока настроены более благодушно.

С молодыми киберстроителями я готов поделиться своим опытом, так как действительно решал схожие вероятностные проблемы. Реально в таких многомерных моделях всегда действует 2-4 информативных показателя, остальное это «статистический шум», который обычно оставляют только для красоты модели. Отдача от малоинформативных показателей для кибера минимальна, в то же время при объективном человеческом анализе какой-то показатель в конкретной игре может быть игроком оценен наоборот очень высоко, хотя в других играх он возможно и не работает. Машина же этого делать не умеет, и научить этому ее нельзя. В кибере нельзя сварить компот из травм спортсменов, их мотивации и другой многообразной информации.

Наиболее лаконично и емко главную проблему всех киберов объяснил игрок Panprog: «Проблема именно плюсового кибера в том, что его эффективность зависит от точности прогнозов букмекеров. Написать кибера, который просто считает вероятности событий - элементарно. Но плюсовым он будет только в том случае, если его прогноз сопоставим или точнее прогноза букмекеров». Иными словами, чтобы кибер игрока отбил у аналитиков буков фору в виде маржи и еще и заработал деньги, недостаточно, чтобы он был просто хорош. Необходимо, чтобы он был замечательным. Разговоры о том, что победить маржу можно играя по ранним линиям, у меня всегда вызывают улыбку. Для того чтобы это стабильно реализовывать на практике, надо быть провидцем, надо видеть будущее. 

Наиболее частые попытки предпринимаются по созданию теннисных киберов. Масштабную попытку заработать на теннисном кибере в 2007 году предпринял игрок Dimok, который по его же словам «смоделировал в кибере игру одного очень успешного игрока». Его первоначальный план выглядел следующим образом: стараться не лезть в АТР, которое широко показывают по телевизору, а играть низкие категории женского WTA-тура. Его прямая цитата: «Там (в WTA-туре) идет тот же бой циферок, и я имею основания предполагать, что мои циферки лучше, чем те, которыми пользуются букмекеры». Однако на деле ставки им делались на самые разнообразные события вплоть до футбола и баскетбола, что уже само по себе затрудняет оценку собственно эффективности теннисного кибера. После около 600 ставок согласно данным Dimkа декларировался плюсовой баланс. Однако обилие в представленной статистике выигравших ставок, сделанных в live (их нельзя проверить в принципе), позволяет сильно сомневаться в абсолютной чистоте эксперимента. Реальный итог битвы Dimkа с его кибером против букмекеров с их маржой в данном случае лично мне остается не ясным.

К неудовлетворительным результатам прогнозирования теперь уже в хоккейной НХЛ привел анализ статистики, проведенный игроком Betsом. Учитывая статистику 2-х последних на момент прогноза регулярных сезонов НХЛ, им были составлены формулы для определения вероятностей победы хозяев поля и гостей. Эти формулы содержали параметры, которые, на его взгляд, оказывали существенное влияние на исход матчей (более 10 показателей). На основании имеющейся статистики подбирались оптимальные весовые коэффициенты как в варианте из расчета максимальной отдачи от ставок (10-15% с оборота), так и в варианте с учетом максимального угадывания результатов матчей. В результате применения этих многомерных формул к следующему сезону НХЛ был получен результат порядка минус 10% с оборота, то есть примерно минус в размере маржи.

Продолжу повествование о киберах рядом мудрых цитат от уже известного нам игрока Panprogа, который на баскетбольных киберах съел уже не одну собаку: «Хорошие критерии точности прогноза кибера – это среднее отклонение и дисперсия от реальных величин расчетных форы и тотала. Так вот, все перепробованные алгоритмы по НБА (в основном основывающиеся на построении рейтингов разными методами и определении зависимости форы / тотала от разницы / суммы рейтингов команд) показывают примерно одинаковый результат (из статистики за 10 лет). Результат всегда хуже линий букмекеров за тот же период, и довольно ощутимо. Кроме того, видно, что качество прогнозов букмекеров по НБА повышалось почти каждый год, хоть и не очень значительно».

«Грубо говоря, среднее отклонение букмекерской линии от реального результата около 13 очков (14 очков 10 лет назад), а среднее отклонение прогноза кибера от реального результата около 14-15 очков. Дисперсия же букмекеров раза в 1.5 лучше дисперсии кибера». 

«Все эти попытки с НБА в итоге утвердили меня во мнении, что линия там очень сильная и переиграть ее только статистикой результатов игр невозможно (вероятно надо привлекать информацию о составах, травмах, состоянии игроков и т.п.). А раз так, то в НБА (да и прочих американских видах спорта) лучше выступать букмекером даже с малой маржой».

«Точно такой же кибер на евробаскете давал примерно 57-60% угадывания при линии 1.85-1.85 (около 6-11% с оборота). Однако если у букмекеров улучшится прогноз на евробаскет, то понять это можно будет только по проигранному кибером банку».

«Так что лично я вижу проблему плюсовых киберов в том, что их стратегии сильно зависят от качества прогнозов букмекеров и точно определить, когда плюсовой кибер стал минусовым сложно. Мне ближе позиция букмекеров, потому что в ней, чем дальше во времени, тем точнее будут прогнозы, и значит лучше результаты кибера».

Конечно, опыт киберстроения не ограничивается приведенными мной идеями. Мечта о замечательной машине не просто помогающей, а еще и делающей за игрока ставки, сродни мечте людей о вечном двигателе. Трудности их не останавливают. Чтобы хоть чуть-чуть помочь им и просто сэкономит их время, приведу в заключение ряд предостережений из личного опыта вероятностно-статистического прогноза:

- Увеличение количества показателей в многомерных формулах всегда чревато ухудшением конечного прогноза в связи с уменьшением количества степеней свободы многомерных моделей. Грубо говоря, увеличив число показателей, мы упрощаем процесс подбора подобия для модели чисто с математической точки зрения и «затираем» этим истинные закономерности;

- По законам статистики не рекомендуется использовать в одной многомерной модели (формуле) зависимые друг с другом (взаимно коррелированные) показатели. Примером таких коррелированных показателей могут служить общая результативность команд и количество их побед. Особенно плохо для прогнозной модели, когда один из таких показателей в формуле имеет знак противоречащий его «физическому» смыслу (например, чем результативнее команда тем хуже ее рейтинг). Подобная ситуация при использовании в многомерных формулах коррелированных показателей в целом весьма типична. Ее необходимо отслеживать и устранять такой «не физичный» показатель из формулы вне зависимости от результатов прогноза на обучающей выборке;

- Субъективное уменьшение количества анализируемых событий (например, анализ игр раздельно по конференциям НХЛ) ухудшает прогноз ввиду уменьшения тех же степеней свободы моделей. В примере, если нет четкого понимания почему установленные статистические закономерности различны для конференций НХЛ, эти различия можно рассматривать как случайные;

- Изменения правил в спорте существенно влияет на статистические закономерности. В целом необходимо четко понимать, что любой прогноз в будущее на основе предшествующих событий весьма условен, так как мы имеем дело с экстраполяцией результатов;

- И самое главное предостережение: букмекеры рулят в статистике.

Сергей Галкин

www.kill-bet.com

-----------------------------------------

“В добрый путь”

“Ставки в веках”

“Типы ставок (глава для новичков)”

“Как пользоваться интернетовским счетом”

“В чем доход букмекера”

“Шахматы”

"ФАВОРИТЫ И ФИЛОСОВСКИЙ КАМЕНЬ" - мини электронная книга (371 кб)

"Интервью с Сергеем Галкиным"

Наверх

3. Пять "перлов" спортивных комментаторов

Оба спортсмена в совершенно одинаковой форме. Разве что у Ерещенко чистые трусы, а у Яковлева три полоски по бокам.

Он будет играть вместо этого парня, который производил впечатление ярко выраженного левши с двумя правыми ногами. Но не сегодня, а два года, наверное.

Пальюка игpает в майчонке с коpотким pyкавом. Пpямо даже непpилично. В наше вpемя это было невозможно

Руль - фамилия как pаз для диспетчеpа. А для нападающего тогда подойдет Педаль.

Счастливый свитер, он его уже пятнадцать сезонов носит не снимая.

Наверх

Пришло Время Действовать!

"Самая Полная Информационная База С Достоверной Информацией По ВСЕМ Спортивно-Аналитическим Сервисам И Рассылкам Рунета"      "BetConsultant"

"Football Cash Generator©" 100% Доказанная Эффективность Эта книга принесет выигрыши чайнику; Эта книга резко увеличит прибыли профессионала; Эта книга для тех, кто уже выигрывает или хочет покончить с проигрышами;

Наверх

С уважением
ProBettor

*Мнение других авторов, выходящих в рассылке не обязательно совпадает с мнением ProBettora.

**Если в рассылке имеются рекламные материалы, ProBettor не несет никакой ответственности за содержание этих материалов, за прошлое и будущее рекламодателей, но всегда указывает на то, что материал носит рекламный характер.

(c) Все права защищены. Обязательно свяжитесь со мной, если захотите воспользоваться какими-то материалами рассылки или заказать рекламу.