Создание и работа Российской Ассоциации Статистических Методов (РАСМ), в конфедерации с другими организациями статистиков, - это последовательные шаги к дальнейшему сотрудничеству статистиков, которые живут на территории бывшего Советского Союза.

   Более 200 специалистов приняли участие в учредительном съезде Всесоюзной Ассоциации Статистических Методов и их Применений (ВАСМиП) в Московском Энергетическом Институте в апреле 1990 г.

    В октябре 1990 г. на учредительном съезде (более 400 участников) Всесоюзной Статистической Ассоциации (ВСА) ВАСМиП был включен в ВСА в качестве ее секции (под названием секции статистических методов).

   За прошедшее время практически не было полезных контактов с секцией официальной государственной статистики и секцией социально-экономической статистика. Намного более успешными были контакты с секцией статистических методов в высокотехнологичных отраслях промышленности (речь идет о военно-промышленном комплексе - А.О.). Некоторые попытки координировать действия секции с руководством ВСА обычно приводили к отрицательным результатам. Это было причиной, в частности, того, что регистрация SASMA членов ВАСМиП затянулась. В результате по состоянию на 28 октября 1991 г. на основе инициативы снизу (т.е. не официальным способом) зарегистрировались 58 индивидуальных членов и 255 членов в 21 региональной организации (списки хранятся у А.И.Орлова).

   С развалом СССР нет возможности продолжать деятельность ВСА и ВАСМиП на прежних основах. Мы ожидаем, что ВАСМиП будет преобразован в конфедерацию независимых организаций. Российская Ассоциация Статистических Методов будет один из его членов.

   Секция статистических методов ВСА действовала в следующих основных направлениях:

   1. Конференции. С мая 1991 г. до октября 1991 г. руководство Секция статистических методов ВСА провело десять конференций в СССР.

   2. Непрерывные семинары, которые проводятся регулярно (например, Московский семинар по статистическим методам).

   3. Выпуск журналов. Главные журналы:

   - "Заводская Лаборатория" (секция "Математические методы исследования"). Этот журнал переводится и издается по-английски в США издательством Plenum Publishing Corporation;

   - "Надежность и контроль качества" (секция "Статистические Методы");

   - "Социология: методология, методы, математическое моделирование". Это - новый журнал, созданный членами ВАСМиП в 1991 г.

   4. Собственные издания секции. Две брошюры были уже изданы. Одна монография и сборник работ ведущих российских специалистов по продвинутым статистическим методам (речь идет о сборнике Design of Experiments and Data Analysis: New Trends and Results. - M.: ANTAL, 1993) будут изданы в самом близком будущем.

   5. Разработка статистического программного обеспечения. Секцией статистических методов было разработано более 40 оригинальных пакетов программ (в том числе 25 программных продуктов было подготовлено Всесоюзным центром статистических методов и информатики (ВЦСМИ)). С ними легко познакомиться в центре демонстрации программного обеспечения, созданном секцией статистических методов и ВЦСМИ. Особенности программного обеспечения демонстрируются также на выставках (включая SOFTOOL-91). В 1992 будет издано Руководство по советскому статистическому программному обеспечению.

   6. Работы согласно контрактам с различными организациями и промышленными предприятиями. Общая сумма работ ВЦСМИ согласно таким контрактам на 1990-1991 гг. превышает 1 300 тысяч руб.

   7. Обучение статистическим методам проводится на специальных курсах и семинарах во многих университетах и в системе непрерывного образования.

   8. Распространение информации о деятельности секции. Статьи о создании ВСА и ВАСМИП опубликованы в 10 журналах.

   В самом близком будущем мы собираемся обратиться к ученым и специалистам по более чем 1100 почтовым адресам в более чем 100 городах. Они могут стать членами Ассоциации Статистических Методов (AСM).

   "... Перейдем теперь к высшей школе. Вполне естественно использовать для обучения такие программные продукты, которые затем могут быть использованы в практической работе.

   В разделе приведены описания диалоговых систем (пакетов программ) по статистическим методам управления качеством продукции, разработанных Центром статистических методов и информатики (1989-1992). Их целесообразно использовать при изучении основ экономики, теории вероятностей и математической статистики, эконометрики, менеджмента, математического моделирования экономических процессов, экономики предприятия, дисциплин специализации. В скобках указаны руководители коллективов разработчиков.

   1. СПК: Математическое обеспечение статистического приемочного контроля качества (профессор, доктор физико-математических наук Ю.К.Беляев - МГУ, профессор, доктор физико-математических наук Я.П.Лумельский - Пермский госуниверситет).

   2. АТСТАТ - ПРП: Планирование и анализ планов статистического приемочного контроля продукции по альтернативному признаку на основе принципа распределения приоритетов (доктор технических наук В.А.Лапидус - Нижегородский филиал ВНИИСОТ).

   3. СТАТКОН: система СТАТистического КОНтроля процессов (профессор, доктор технических наук Г.Ф.Филаретов - МЭИ).

   4. АВРОРА-РС: Анализ Временных Рядов и Обнаружение Разладки (кандидат технических наук И.В.Никифоров - Институт проблем управления РАН, профессор, доктор физико-математических наук А.А.Новиков - Математический институт им. В.А.Стеклова РАН).

   5. НАДИС: НАДежность и ИСпытания (профессор, доктор технических наук О.И.Тёскин - МГТУ им. Н.Э.Баумана).

   6. ПАСЭК: Планирование и Анализ Сравнительного ЭКсперимента (доктор технических наук А.А.Маслак - ВНИИантибиотиков, Щелково).

   7. Обучающая автоматизированная система "ЭКСПЛАН": методы ПЛАНирования экстремального ЭКСперимента (доктор технических наук Е.В.Маркова).

   Рассмотрим эти семь систем подробнее, обращая внимание как на их научное наполнение, так и на возможность использования их содержания в учебном процессе.

   Система СПК обеспечивает выбор плана приемочного контроля по альтернативному признаку (т.е. выбор объема выборки и приемочного числа),отвечающего заданным требованиям поставщика и потребителя, планов контроля на основе экономических показателей и правил остановки контроля при потере стабильности технологического процесса. В СПК включены программы оценки фактического качества продукции, как предъявленной на контроль, так и принятой потребителем.

   Диалоговая система "Математическое обеспечение статистического приемочного контроля качества" для персонального компьютера ориентирована на массового пользователя: руководителей и работников отделов технического контроля и служб сертификации. Она будет полезна конструкторам и технологам, разрабатывающим планы выборочного контроля по альтернативному признаку готовой штучной продукции и комплектующих изделий.

   Система дает возможность решать следующие основные задачи. Она позволяет находить по заданным требованиям поставщика и потребителя план одноступенчатого контроля по альтернативному признаку: объем выборки и приемочное число. Предусмотрена возможность задания различных наборов требований для выбора плана одноступенчатого контроля, что позволяет использовать результаты вычислений на компьютере вместо громоздких таблиц планов, содержащихся в действующих нормативно-технических документах. Диалоговый режим работы на компьютере дает возможность пользователю сравнивать оперативные характеристики различных планов одноступенчатого контроля, а также получать планы последовательного контроля и их характеристики. Система дает также возможность получать оптимальные планы одноступенчатого контроля на основе экономических показателей (ГОСТ 24660-81).

   Для обнаружения и устранения разладок стабильности технологического процесса в пакете используются также правила остановки контроля - контроль прекращается, когда из последних I партий забраковано k. Пакет позволяет вычислять характеристики различных правил остановки контроля и оценивать возможные последствия применения этих правил остановки, тем самым существенно расширить правила остановки контроля ГОСТ 18242-72 и ГОСТ 24660-81.

   На основе методов математической статистики диалоговая система позволяет строить последующие статистические оценки входного и выходного уровней дефектности по результатам выборочного контроля партий изделий, что дает возможность систематически получать информацию о фактическом качестве контролируемой и принятой продукции.

   Диалоговая система позволяет учесть сокращение работы по контролю при последовательной проверке изделий, влияние объема контролируемой партии и ошибок контролера на характеристики планов контроля.

   Математические методы, положенные в основу разработки диалоговой системы, включают новейшие научные достижения; ряд из них (планы ГОСТ 24660-81, последующие оценки и др.) не имеют аналогов за рубежом.

   В настоящее время действуют ряд стандартов (ГОСТ 18242-72, ГОСТ 16493-70, ГОСТ 20736-75 и др.), содержащих таблицы для выбора планов контроля. Однако громоздкость и явно несовременный вид этих таблиц, а также отсутствие достаточно простого ручного алгоритма поиска нужного плана приводит к значительным затратам времени, затрудняет использование стандартов при планировании контроля качества продукции (ККП). Регламентированные в этих стандартах методы планирования приводят на практике к планам, допускающим большой процент дефектных изделий в принимаемых партиях продукции. Коллективом под руководством В.А.Лапидуса разработана концепция совершенствования ККП на основе принципа распределения приоритетов (ПРП), в рамках которой могут быть устранены указанные недостатки. Данная концепция позволяет расширить права сторон, организующих контроль, в выборе методов, средств и планов контроля, одновременно повышая их ответственность за достоверность принятых решений о качестве продукции. В результате применения изготовителем и потребителем различных оптимальных планов контроля качества продукции уменьшается число спорных ситуаций.

   При проведении контроля качества на базе ПРП повышаются требования оперативности в вопросах планирования ККП, что может быть обеспечено автоматизацией планирования выборочного контроля качества продукции.

   Диалоговая система включает в себя задачи анализа и синтеза планов статистического контроля для двух сторон: поставщика и потребителя (в том числе органов, представляющих его интересы, вроде органов сертификации и госнадзора).

   Она позволяет получить для заданных планов оперативную и арбитражную характеристики, приемочные и браковочные уровни дефектности и т.п., построить согласованные планы контроля критических, значительных и малозначительных дефектов.

   При планировании на основании исходных данных, таких, как: риски поставщиков, потребителей, браковочные и приемочные уровни дефектности партий продукции, данные в виде "Истории качества", - пользователи могут получать оптимальные (при различных критериях оптимальности) одно- и двухступенчатые планы и планы с управляемым риском потребителя.

   Расчеты проводятся на основе биномиального и гипергеометрического распределений.

   От пользователей не требуется специальных знаний в области теории вероятностей и математической статистики, в ходе диалога с ЭВМ они смогут получить все разъяснения и ответы на возникающие вопросы. Система содержит указания по источникам исходной информации и процедуре ее получения.

   Диалоговая система СТАТКОН предназначена для организации и проведения статистического контроля стохастических процессов, представленных в форме временных рядов, на предмет наискорейшего обнаружения момента спонтанного изменения вероятностных характеристик контролируемых процессов.

   1. Области применения: контроль качества технологических процессов, обнаружение аварийных ситуаций, обработка информации в автоматизированных системах научных исследований (АСНИ), в автоматизированных системах управления технологическими процессами (АСУ ТП), в автоматизированных испытательных стендах и т.п.

   2. Круг пользователей: специалисты в различных предметных областях, специалисты технологи - инженеры; от пользователей системы не требуется высокого уровня подготовки в области статистических методов, вычислительной техники и программирования.

   3. Основные особенности системы СТАТКОН:

• диалоговая форма взаимодействия (на русском языке); диалог предусматривает выбор пользователем одного из вариантов ответа из числа предлагаемых при отборе возможного варианта контролируемого алгоритма,
• его настройка на этапе принятия решений; диалоговая система обеспечивает подсказки и умолчания, а также возможность перехвата инициативы пользователем в любой момент диалога;
• наглядность функционирования контролирующего алгоритма; цветная экранная графика позволяет осуществлять наблюдение за ходом получения экспериментальных данных, работой алгоритма, подачей сигнала о наличии разладки;
• возможность использования одно- и двухсторонних контролирующих процедур;
• наличие средств оказания методической помощи пользователю, содержащих текстовую информацию, облегчающую понимание общих принципов функционирования контролирующих алгоритмов, их назначение, особенности, требования к априорной информации, выбору настроечных параметров;
• автоматическая настройка контролирующих алгоритмов и получение общей информации об их быстродействии (практически мгновенное - для ограниченной области возможных значений характеристик контролирующих алгоритмов; более медленное - для произвольной области);
• возможность получения полной информации о вероятностных свойствах контролирующих алгоритмов, справочной информации и т.п.
• возможности предварительного анализа вероятностных свойств контролируемых процессов, а также их текущего уточнения одновременно с работой контролирующего алгоритма;
• наличие программных средств, облегчающих обучение пользователя и демонстрацию возможностей контролирующих алгоритмов;
• открытость системы, допускающей ее сравнительно простое развитие,
• пополнение перечня используемых алгоритмов, текстовой информации, диалога.

   4. В диалоговую систему СТАТКОН входят следующие разновидности контролирующих алгоритмов, относящиеся к группе алгоритмов кумулятивных сумм и предназначенные для обнаружения:

• скачкообразного изменения математического ожидания гауссовского дискретного случайного процесса с независимыми наблюдениями;
• линейного возрастающего изменения математического ожидания случайного процесса указанного типа;
• скачкообразного изменения вектора математических ожиданий векторного гауссовского случайного процесса с независимыми наблюдениями;
• скачкообразного изменения дисперсии для гауссовского дискретного процесса с независимыми наблюдениями;
• скачкообразного изменения вероятности появления некоторого события в последовательности независимых случайных событий (нерандомизированной м рандомизированной варианты).

   Для реализации полных возможностей системы, перечисленных в п. 3, в состав системы включены инструментальные средства анализа вероятностных характеристик контролирующих алгоритмов, программные средства проверки и тестирования.

   При разработке системы использован ряд новых теоретических результатов, полученных в МЭИ.

   Примечание. Руководитель разработки пакета СТАТКОН профессор Г.Ф.Филаретов руководил подкомиссией по статистическому регулированию технологических процессов Рабочей группы по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам (1985-1987). Было установлено, что все государственные стандарты СССР по статистическому регулированию технологических процессов содержат грубейшие ошибки и их невозможно использовать ни как справочные, ни тем более как нормативные материалы. Пакет СТАТКОН был разработан в качестве замены безграмотным ГОСТам и содержит в себе все основные результаты теории контрольных карт.

   Одним из эффективных подходов к исследованию и анализу поведения самых различных явлений, объектов или процессов является обработка последовательностей измерений параметров, которые называются временными рядами. Во многих практических задачах только на основании анализа временных рядов возможно выявить скрытые изменения, происходящие в наблюдаемом объекте или явлении. Анализ поведения сложных систем, выявление в реальном масштабе скрытых изменений, происходящих в них - вот та область исследований, для которой предназначена диалоговая система "АВРОРА-РС".

   Прогнозирование экономических показателей - индекса инфляции, курсов акций, валюты и т.п., текущий контроль систем подвижных объектов, обнаружение сейсмических сигналов на фоне шума, оперативное выявление отказов агрегатов без остановки технологического процесса, статистическое регулирование технологических процессов с помощью контрольных карт, мониторинг экологической обстановки, интенсивное наблюдение за тяжелобольными в клиниках - вот лишь краткий перечень задач, которые поможет решить диалоговый пакет программ "АВРОРА-РС".

   Этот программный продукт отличается от известных пакетов программ наличием оригинальных алгоритмов обнаружения изменения свойств временных рядов, которые могут использоваться при весьма жестких условиях, обладают рядом оптимальных свойств и не имеют аналогов в отечественных и зарубежных пакетах программ по статистическим методам.

   Область применения: обнаружение изменения свойств временных рядов с помощью последовательных алгоритмов в общественных, технических и естественных науках: геофизике, геологии, сейсмологии, эконометрии, при анализе акустических и вибросигналов, в медицинской и технической диагностике, при разработке систем управления технологическими процессами и систем переработки информации.

   Возможности, предоставляемые пользователю: диалоговый режим работы, легкая и удобная работа с алгоритмами системы "АВРОРА-РС", "подсказка" пользователю на всех этапах работы с системой, средства графического отображения результатов обработки данных, простая и удобная база данных для хранения больших массивов информации, эффективные статистически и быстрые в вычислительном отношении алгоритмы.

   Основные функции диалоговой системы "АВРОРА-РС": последовательное обнаружение изменения свойств независимых случайных последовательностей и зависимых случайных последовательностей типа авторегрессии с помощью ряда жестко настроенных и адаптивных алгоритмов скорейшего обнаружения, обнаружение изменения свойств многомерных сигналов, наблюдаемых с избыточностью, расчет статистических характеристик алгоритмов обнаружения, статистическое моделирование алгоритмов на специально генерируемых или вводимых пользователем данных, оптимальная настройка алгоритмов и подбор их характеристик, параметрический анализ временных рядов на основе авторегрессии, ряд процедур стандартной обработки временных рядов (цифровая фильтрация, преобразования, разности). Диалоговая система "АВРОРА-РС" предназначена для ПЭВМ, совместных с ПЭВМ IBM PC.

   При использовании этой системы преподаватель может обратиться к студентам так:

• повысить уровень надежности выпускаемой техники;
• обеспечить соответствие программ и методик испытаний на надежность государственным стандартам;
• ускорить проведение работ по планированию испытаний и обработке их результатов при контроле надежности;
• избежать конфликтов с заказчиками и государственными органами,

   воспользуйтесь диалоговой системой НАДИС (название составлено из слов надежность - НАД - и испытания - ИС).

   Диалоговая система НАДИС рассчитана на специалистов в предметной области широкого профиля, занимающихся вопросами анализа, контроля и обеспечения надежности промышленной продукции, не имеющих высокого уровня в области математических методов в теории надежности, вычислительной техники и программирования.

   1. Назначение. Диалоговая система НАДИС предназначена для решения широкого круга задач оценки и контроля надежности по результатам испытаний и эксплуатации изделий машиностроения и радиоэлектроники.

   2. Область применения - планирование контрольных и определительных испытаний на надежность изделий и их составных частей на этапе разработки и сдачи в серийное производство, оценка показателей надежности сложных технических систем по результатам испытаний и опытной эксплуатации их составных частей на этапе проектирования и разработки.

   Использование диалоговой системы НАДИС позволит пользователю без специальной подготовки по теории надежности решать следующие практические задачи в области анализа, контроля и обеспечения надежности изделий машиностроения и электрорадиоэлектроники:

• оценка ПН по цензурированным выборкам малого объема;
• прогнозирование безотказности и долговечности по измерениям определяющих параметров на малом (3-5) числе образцов;
• построение доверительных границ для ПН систем с различной ССН (структурной схемой надежности) по результатам ограниченного объема испытаний элементов;
• планирование объемов контрольных испытаний при одноступенчатом и последовательном контроле надежности;
• подтверждение высоких уровней надежности по малому числу образцов за счет форсирования и утяжеления режимов испытаний.

   3. Круг пользователей: специалисты, занимающиеся вопросами анализа, контроля и обеспечения качества и надежности промышленной продукции, преподаватели, сотрудники, студенты и слушатели вузов, институтов и курсов повышения квалификации в области надежности. От пользователей системы не требуется высокого уровня подготовки в области математических методов в теории надежности; подготовки в области вычислительной техники и программирования также не требуется.

• диалоговая форма взаимодействия с пользователем (на русском языке); диалог предусматривает выбор пользователем одного из вариантов ответа из числа предлагаемых; диалоговая система обеспечивает подсказки и умолчания, а также возможность перехвата инициативы пользователем в любой момент диалога;
• наличие средств оказания методической помощи пользователю, содержащих текстовую информацию, облегчающую понимание общих принципов функционирования алгоритмов, их назначение, требования к априорной информации;
• наглядность представления исходных моделей расчета и результатов вычислений на основе использования цветной экранной графики, подача сигналов (графических и звуковых) при неправильных действиях пользователя;
• наличие тестовых примеров и демонстраций, облегчающих обучение пользователя;
• открытость системы, допускающей ее сравнительно простое развитие, пополнение перечня алгоритмов, текстовых задач, диалога;
• полное соответствие действующим нормативно-техническим документам в области надежности.

• выбор номенклатуры показателей надежности (ПН);
• планирование определительных испытаний;
• оценка ПН по результатам испытаний и эксплуатации;
• прогнозирование параметрической надежности;
• оценка ПН по результатам форсированных испытаний;
• оценка ПН систем с различной структурой по испытаниям элементов;
• одноступенчатый контроль ПН по 2-м контрольным уровням;
• последовательный контроль ПН по 2-м контрольным уровням;
• планирование объемов испытаний по 1-му контрольному уровню;
• планирование объемов форсированных и утяжеленных испытаний.

   6. Содержание системы. В систему НАДИС входит следующий набор (библиотека) задач.

   Блок 1 - "Оценка ПН" - включает в себя разделы:

1. Выбор номенклатуры показателей надежности (ПН).
2. Планирование определительных испытаний (ОИ).
3. Оценка ПН по результатам испытаний изделия в целом.
4. Оценка и прогнозирование параметрической надежности.
5. Оценка ПН по результатам форсированных испытаний.
6. Оценка безотказности систем с различными ССН по данным о надежности их элементов.
7. Оценка безотказности и долговечности систем с различными ССН по результатам испытаний их элементов.

   Блок 2 - "Контроль ПН" включает в себя разделы:

   1. Одноступенчатый контроль ПН по 2-м контрольным уровням.

   2. Последовательный контроль ПН по 2-м контрольным уровням.

   3. Планирование объемов испытаний изделий и их составных частей по 1-му контрольному уровню.

   4. Планирование объемов форсированных и утяжеленных испытаний по 1-му контрольному уровню.

   Система НАДИС разработана авторским коллективом под руководством доктора технических наук, профессора О.И. Тескина (МГТУ им. Н.Э.Баумана). При разработке диалоговой системы НАДИС использовались научные результаты авторского коллектива, отраженные в ряде монографий, в справочнике "Надежность в технике", в 6-м томе десятитомного справочника "Надежность и эффективность в технике", а также в комплексе отечественных и международных стандартов.

   Сравнительный эксперимент является одним из самых распространенных видов экспериментальных исследований для качественных факторов и количественных, которые трактуются как качественные. Он широко используется в экономике, сельском хозяйстве, биологии, биотехнологии, педагогике, социологии, медицине, химии, машиностроении, в промышленности стройматериалов и т.д.

   Диалоговая система ПАСЭК предназначена для планирования и анализа многофакторного эксперимента. Она состоит из четырех основных подсистем:

   Задача - формализация объекта исследования (имя задачи, цель эксперимента, выбор отклика, выбор числа факторов и их уровней).

   Модель - выбор модели представления экспериментальных данных и формулировка проверяемых гипотез (линейная модель или модель с взаимодействиями, сочетающиеся или иерархические отношения между факторами, случайные или фиксированные уровни факторов).

   План - выбор плана сравнительного эксперимента (полностью рандомизированные, рандомизированные полноблочные, иерархические, дробные планы на основе комбинаторных конфигураций таких как латинские квадраты и кубы; определение числа повторных опытов). Дробные планы выбираются из каталога планов.

   Анализ - статистический анализ сравнительного эксперимента (параметрический дисперсионный анализ и непараметрический анализ на основе критерия рандомизации) и интерпретация результатов.

   Отличительные особенности системы. Система позволяет пользователю в интерактивном режиме:

• поставить задачу, выбрать модель и план, наилучшим образом отражающих экспериментальную ситуацию;
• определить все возможные источники дисперсии с учетом отношений между факторами, типом уровней факторов и наличием взаимодействий;
• построить таблицу ожиданий средних квадратов;
• выявить источники дисперсии, на фоне которых сравниваются интересующие эффекты;
• использовать каталог наиболее часто применяемых дробных планов эксперимента;
• обучаться планированию и анализу эксперимента на примерах решенных эадач.

   Пользователи системы. Научные и инженерно-технические работники разных предметных областей (медики, биологи, экономисты, химики, физики, технологи, работники сельского хозяйства), студенты, аспиранты, слушатели институтов повышения квалификации.

   Диалоговая система ПАСЭК может помочь исследователю эффективно планировать и анализировать сравнительные эксперименты. Она является одним из лучших программных продуктов по планированию экспериментов - одному из наиболее практически важных разделов эконометрики.

   Система предназначена для начального обучения планированию экстремального эксперимента на базе IBM-совместимых персональных ЭВМ.

   Методы планирования эксперимента - это раздел прикладной математической статистики. Применение методов планирования эксперимента повышает эффективность исследований, надежность и достоверность выводов. Экстремальный эксперимент встречается наиболее часто.

   1. Постановка задачи (выбор отклика и факторов, центра эксперимента, интервалов варьирования).

   2. Планирование эксперимента (выбор модели, плана эксперимента, повторных опытов, процедуры рандомизации).

   3. Обработка результатов эксперимента (оценка параметров модели, проверка статистических гипотез).

   4. Принятие решений после статистической обработки (интерпретация результатов, принятие решений после построения моделей и проверки гипотез).

   5. Крутое восхождение по поверхности отклика (движение по градиенту, реализация расчетных опытов).

   6. Выводы и рекомендации.

• адаптация к модели пользователя;
• наглядное представление графического материала;
• большое число примеров;
• широкое использование дополнительной информации в виде: каталога планов, Help-ов, библиографических справок, словаря терминов; - предусмотрена возможность обучения на примерах.

   Программный продукт состоит из трех подсистем: "Ученик", "Учитель", "Автор". Система "Ученик" организует сам процесс обучения в диалоговом режиме: предлагает учащемуся текстовые и графические фрагменты, составляющие данный курс и содержащие вопросы, анализирует ответы, выдает комментарии к каждому из них, результаты заносит в журнал, в зависимости от ответа определяет дальнейший маршрут.

   Система "Учитель" позволяет регистрировать результаты прохождения курса каждым учащимся, дополнять список учащихся, корректировать маршрут движения по курсу для каждого из них.

   Система "Автор" обеспечивает реализацию курса, его корректировку и совершенствование. Система позволяет проводить анализ ответов, вызывать дополнительную информацию, адаптироваться к сложности материала.

   Круг потенциальных пользователей: студенты и аспиранты ВУЗов, слушатели институтов повышения квалификации, научные и инженерно-технические работники различных предметных областей - химики, физики, технологи, медики, биологи, экономисты и т.д. Эксперименты ведутся повсеместно. Специалистов-консультантов в области планирования эксперимента очень мало. Если вы хотите, чтобы Ваши эксперименты проводились эффективно, воспользуйтесь для обучения системой ЭКСПЛАН.

   Подведем итоги статьи. Использование электронных учебников как непосредственно в учебном процессе по руководством преподавателя, так и при самостоятельных занятиях, в частности, при дистанционном обучении, как известно, является весьма эффективным.

   Электронные учебники по экологическим дисциплинам должны удовлетворять как общим требованиям, относящимся к подобным учебникам для любых дисциплин, так и частным, связанным с экологической спецификой.

   К общим требованиям относятся наличие двух режимов - обучающего и контрольного, набора текстов, разъясняющих те или иные ошибки обучающегося, управление траекторией движения по учебному материалу в зависимости от демонстрируемых знаний, возможность запомнить свое положение и после перерыва вернуться в достигнутую точку (а не начинать с начала курса), относительная автономность отдельных разделов, позволяющая изучать их независимо друг от друга, наличие в курсе расчетных задач (а не только выбор одной из нескольких подсказок) и т.д.

   К частным требованиям в случае, скажем, электронных учебников по экологическим дисциплинам относятся, например, наличие обширной базы данных о веществах, отрицательно действующих на окружающую природную среду и здоровье человека, о соответствующих предельно допустимых концентрациях (ПДК) и способах экологического контроля, в том числе с помощью тех или иных приборов.

   Другая база данных должна быть посвящена экологической обстановке в различных городах и регионах.

   В частности, на экране компьютера должна появляться карта Москвы с нанесенной на нее экологической обстановкой (в терминах ПДК), допускающая уменьшение масштаба вплоть до отдельных районов и увеличение вплоть до Московской области и Центрального региона в целом.

   Третья необходимая в электронном учебнике база данных состоит из нормативно-правовых документов, начиная с выдержек из Конституции РФ, включая Законы РФ "Об охране окружающей среды", "Об экологической экспертизе" и др.

   Следующая база данных содержит материал, в том числе видео-, о наиболее крупных и известных экологических катастрофах.

   Далее - программная система, содержащая математические модели распространения загрязнений при "нормальной" работе предприятий (например, через дымовую трубу или сточные воды) и при авариях - протечках, просачивании, выбросах, пожарах, взрывах и т.д.

   Полезна также программная система, позволяющая организовать или имитировать работу экспертных комиссий, необходимых при государственной или общественной экологической экспертизе, оценке безопасности предприятия, экологическом страховании.

   Очевидно, электронные учебники, для определенности, по экологическим дисциплинам должны быть адекватны курсам - одни для читаемых всем студентам "Основ безопасности жизнедеятельности" и "Экологии", другие - для ориентированных на будущих специалистов в области экологии (промышленных экологов, менеджеров с усиленной правовой и экологической подготовкой и др.) курсах "Экологические риски", "Экологические экспертизы", "Экологический контроль" и др.

   Кратко сформулируем основные рекомендации и выводы.

   1. В учебном процессе по рассматриваемым специальностям необходимо интенсивное использование новых информационных технологий обучения на базе персональных компьютеров.

2. Информационные технологии обучения должны активно использоваться на всех стадиях обучения, практически во всех видах учебных занятий - на лекциях, практических занятиях (семинарах), при проведении деловых игр, во время индивидуальных и самостоятельных занятий, при контроле знаний, умений, навыков и т.д.

   3. Интенсивные информационные технологии обучения, в том числе мультимедийные технологии, представляются необходимыми при преподавании большинства дисциплин, предусмотренных учебным планом по рассматриваемым специальностям.

   4. К настоящему времени имеются отдельные интересные разработки программных продуктов, предназначенных для использования при обучении математической экономике, по специальностям "математические методы и исследование операций в экономике" и "менеджмент".

   Однако отсутствует система подобных продуктов, охватывающая весь процесс обучения, равно как и план разработки подобной системы. Кроме того, имеющиеся программные продукты, как правило, страдают теми или и иными недостатками, что приводит к необходимости их доработки перед использованием в учебных целях.

   5. Настоящая статья обосновывает необходимость разработки детального проекта (аванпроекта) системы программного обеспечения, предназначенного для использования при обучении математической экономике, по специальностям "математические методы и исследование операций в экономике" и "менеджмент".

   6. Разработка указанного программного обеспечения должна происходить в соответствии с общим планом, по единой процедуре и с выполнением единых требований. Эти процедуры и требования должны быть сформулированы и обоснованы в аванпроекте, равно как и содержание учебных программных продуктов.

   7. Мы считаем целесообразным продолжить работу по рассматриваемой тематике, перейдя к разработке детального проекта (аванпроекта) системы программного обеспечения, предназначенного для использования при обучении по математической экономике, по специальностям "математические методы и исследование операций в экономике" и "менеджмент" (с привлечением необходимых специалистов), по экологическим дисциплинам и особенно по эконометрике.

   1. Макконнелл К., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика, тт.1,2. - М.: Республика, 1992.

   2. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.

   3. Доран Э.Дж., Линдсей Д.: Рынок: микроэкономическая модель. - Санкт-Петербург: СП "Автокомп", 1992. - 496 с.

   4. Орлов А.И. О внедрении современных статистических методов с помощью программных продуктов/Качество и надежность изделий. - No.5(21). - М.: Знание, 1993. -С.51-78.

   5. Адлер Ю.П., Грановский Ю.В., Маркова Е.В. Планирование экстремального эксперимента. Программированный учебник. - М.: Металлургия, 1975.

   6. Рыночная экономика. Учебник. Т.3, ч.1. - Деловые игры по рыночной экономике и бизнесу. - М.: Совинтек, 1993. - 154 с.

   7. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях (под редакцией В.Г.Андреенкова, А.И.Орлова, Ю.Н.Толстовой). - М.: Наука, 1985. - 222 с.

   8. Статистические методы повышения качества /Под редакцией Хиро Исии. - М.: Финансы и статистика, 1990.

   9. The teaching of statistics / Studies in mathematical education, v.7. - Paris: Unesco, 1991. - 258 pp.

   10. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Электронные учебники по экологическим дисциплинам. - Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-12: Сборник трудов Международной научной конференции. В 5-ти тт. Т.3. Секции 5,6,7. - Новгородский государственный университет: Великий Новгород, 1999. - С.86."