Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Эконометрика

Подписаться Бесплатная «Серебряная» новостная рассылка Подписчиков 938 RSS
←   Февраль 2001   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28


За последние 60 дней 9 выпусков (1-2 раза в неделю)


Сайт рассылки: http://orlovs.pp.ru/ivst.php
Открыта: 29-06-2000
Адрес автора: science.humanity.econometrika-owner@subscribe.ru

Автор
Орлов А.И.

Статистика

938 подписчиков
+1 за неделю
←   Все выпуски   →

Эконометрика - выпуск 29


Служба Рассылок Subscribe.Ru проекта Citycat.Ru

Здравствуйте, уважаемые подписчики!

   В этом номере рассылки представлены пять небольших заметок из разных областей эконометрики.
   Автор материалов рассылки и статей на сайте http://antorlov.chat.ru - профессор А.И.Орлов. Поддержка рассылки осуществляется А.А.Орловым.
   Все вышедшие выпуски Вы можете посмотреть в Архиве рассылки по адресу http://www.subscribe.ru/archive/science.humanity.econometrika.

*      *      *

Иск в Международный суд в Гааге
(статья написана в 1996 году)

   Нынешние правители России выпрашивают кредиты по всему миру. Уже каждый из нас должен 2000 долларов. А средняя зарплата - по данным Госкомстата - 150 долларов. Больше годовой зарплаты каждому россиянину надо отдать заокеанским благодетелям. А еще будут расти проценты... Сможем ли выбраться из долговой ямы? При нынешнем стиле руководства страной - нет.
   Предвидя будущее, на Западе готовят правовые основы для объявления банкротом целой страны. Как известно, имущество банкрота распродают для возмещения понесенных кредиторами убытков. Впереди - передача наших предприятий, земли и недр в собственность западным бизнесменам. Это будет сделано ради выплаты долгов Международному валютному фонду, Мировому банку и другим кредиторам.
   Продадим Родину? Этого хочет мировой капитал. А мы хотим ?
   Родину мы не отдадим. И остается либо батрачить всю оставшуюся жизнь, либо сопротивляться.
   Есть два основных пути сопротивления: силовой и правовой. Можно отказаться платить долги прежних правителей, как это было после Октябрьской революции. Воевать с нами побоятся, но экономическая блокада будет. Это создаст некоторые сложности в экономике, хотя и не очень существенные.
   Второй путь - вчинить встречный иск Мировому валютному фонду и другим кредиторам. Это - вполне в духе рыночной экономики.
   Представьте себе, что вы пришли к врачу. Он предложил вам сделать операцию. Оа оказалась неудачной, и ваще здоровье сильно ухудшилось. А от врача вы получаете крупный счет за лечение.
   В рыночной экономике естественная реакция - встречный иск к медику. Он своей некомпетентностью нанес вам вред и должен его возместить. Суд будет на вашей стороне.
   Хорошо известно, что нынешние правители России получали и получают западные кредиты на определенных условиях. Если эти условия не выполняются - выдача очередных подачек откладывается. Другими словами - Запад взялся "лечить" нашу экономику, выдвинул требования к российскому руководству и контролирует выполнение этих требований. Значит, он должен нести и ответственность за результаты.
   Как оценить ущерб, нанесенный Международным валютным фондом и другими "кредиторами" народу нашей страны?
   За точку отсчета возьмем 1990 год - последний год стабильных цен, последний полный год существования Советского Союза.
   Начнем с потерь среднего гражданина нашей страны. И раньше, и сейчас он работает и получает зарплату. Врач в 1997 г. лечит больных, как лечил в 1990 г., токарь точно так же точит детали, учитель беседует о законах Ома или "Евгении Онегине", каменщик кладет стенку, программист колдует с ЭВМ. Работа - та же, только зарплата изменилась.
   В 1990 г. средняя зарплата составляла 297 рублей в месяц. А в 1996 г. - 788 тысяч рублей. (Точнее, речь идет о "номинальной начисленной среднемесячной заработной плате одного работника" - Государственный комитет по статистике делает вид, что он не знает о задержках в выплате зарплаты.)
   Какой прогресс - за 6 лет зарплата выросла в 2650 раз! А как выросли цены ? Ответить может каждый - достаточно сравнить нынешние цены с прежними. Хотя на одни товары и услуги цены выросли больше, на другие - меньше, можно вычислить средний показатель - индекс инфляции. По нашей методике индекс инфляции - несколько больше 10000.
   Для простоты рассуждений примем круглую цифру - цены выросли в среднем в 10000 раз. Это значит, что для перехода от нынешних цен к прежним надо откинуть четыре нуля. Если батон хлеба стоит 3000 руб., то в 1990 г. он стоил бы - при нынешней структуре цен - 30 коп. А тогдашняя цена ему - 25 коп. Значит, хлеб дорожал быстрее, чем продукты в целом. А вот поллитра водки за 9800 руб. стоили ли бы тогда 98 коп., а не 10 руб. и даже не 2 руб. 87 коп., как было до великой борьбы М.Горбачева и Е.Лигачева с водкой и виноградниками. Спаивает правительство народ, это однозначно!
   Как выразить заработную плату 1996 г. в ценах 1990 г.? Достаточно поделить на индекс инфляции, т.е. на 10000. Получаем 78 рублей 80 копеек. Это - стоимость того набора товаров и услуг, что можно купить на нынешнюю среднюю зарплату, если пересчитать на цены 1990 г. Переход позволяет сравнить: было 297 руб., а стало 78 руб. 80 коп. Средняя зарплата 1996 г. составляет 26,5% от средней зарплаты 1990 г., значит, уменьшилась на 73,5%, т.е. в 3,77 раза.
   Во сколько раз упала реальная зарплата - не всегда и не всеми осознается. Госкомстат попросту не публикует сравнения с 1990 г. Представители нынешних правителей России признают очевидное - жизненный уровень упал, но не в разы, а лишь на 30-40%. Официальная статистика - монополист, приходится пользоваться ее цифрами, другие (например, наши) практически недоступны. Поэтому не удивительно, что даже в предвыборных материалах оппозиции падение реальной зарплаты преуменьшалось - дескать, упала в 2 раза. А не в 4, как по нашим данным. Впрочем, падение зарплаты в 2 раза - тоже хороший показатель "эффективности" развала экономики в соответствии с требованиями Международного валютного фонда.
   Впрочем, независимым западным экспертам ситуация ясна, и их оценки практические совпадают с нашими. Например, канадская газета "Ситизен" (т.е. "Гражданин") 30 января 1997 г. сообщила, что "нынешняя заработная плата в России по ее покупательной способности снизилась на 70% с 1990 г." (наши данные - 73,5%).
   Будем исходить из того, что производительность среднего работника не изменилась. Как работал в 1990 г., так работает и сейчас. Если бы заработная плата индексировалась в соответствии с ростом цен, то он в 1996 г. получал бы 2970 тысяч руб. в месяц. Реально же - 788 тысяч руб. Значит, у него отобрано 2182 тысяч руб. (или 386 долларов США по нынешнему курсу). Вины работника в уменьшении его зарплаты нет. Это - тот ущерб, который ему нанесен экономической политикой нынешнего руководства.
   Займемся оценкой нанесенного ущерба. Падение реальной зарплаты было заметным в 1991 г., очень резким в 1992 г. после "либерализации" (отпуска) цен, а затем замедлилось. По официальным данным в 1996 г. был даже рост на 7% по сравнению с 1995 г. В качестве первого приближения примем, что в течение 5 лет - с 1992 по 1996 - ежемесячный ущерб совпадал в тем, что рассчтан выше. За 5 лет он составил 130 миллионов 920 тысяч руб. (в ценах 1996 г.). При пересчете - 23172 доллара США.
   Итак, нанесенный ущерб (23 тыс. долларов) по крайней мере в 10 раз больше., чем долг западным кредиторам (2 тыс.долларов). Имеет смысл предъявлять счет, обращаться с иском!
   Страшные цифры, если вдуматься! При средней месячной зарплате в 150 долларов и годовой - в 1800 ущерб эквивалентен 13 годам труда. "Реформаторы" уже отобрали у нас 13 лет жизни! А сколько отберут еще...
   Каждый из читателей может сам рассчитать, какой ущерб нанесен ему или работникам его предприятия в результате снижения реальной зарплаты. Для этого так подробно и рассказывалось о методике расчета. Надо вместо средней зарплаты по стране подставить свою зарплату и сделать несколько арифметических действий. Например, автор этой статьи - профессор, получал бы в 1990 г. 400 руб. в месяц, что в ценах 1996 г. соответствует 4 миллионам руб. А на самом деле ставка составляла (с доплатой за ученую степень) 764 тысячи руб. Месячный ущерб - 3 миллиона 236 тысяч, общий в 60 раз больше - 194 миллиона 160 тысяч руб., или 34 тысячи долларов США.
   В России около 75 миллионов работников получают зарплату. Значит, общий ущерб в 75 миллионов раз больше, чем для одного. Умножаем и получаем: 9 819 000 000 000 000 руб., или в более компактной записи 1016, или 10 квадриллионов руб. В долларах это 1738 миллиардов, или 1,7 триллиона долларов. Не так много - 35% валового национального продукта США.
   Разве мы весь ущерб посчитали? Конечно, нет. А обесцененные вклады в сберкассах? Если вы в 1990 г. положили на сберкнижку 2000 руб., то сейчас вам должны были бы вернуть 20 миллионов, или 3540 долларов США. Не ждите - не вернут.
   Счет далеко не закончен. А безработица? Официально - каждый десятый без работы. А по существу - много больше: отпуска без содержания, формальное присутствие на рабочем месте за минимальную зарплату... Это не только материальный ущерб, но и моральный.
   В 1990 г. минимальная зарплата равнялась 90 рублям. Это соответствует нынешним 900 тысячам рублей. Сейчас средняя зарплата - 788 тысяч рублей - меньше прежней минимальной. При этом более половины населения зарабатывает меньше 650 тысяч рублей в месяц.
   Исходя из минимальных физиологических потребностей человека, в Институте питания Российской академии медицинских наук разработали набор продуктов, сбалансированный по жирам, белкам и углеводам. Этот набор мы взяли за основу потребительской корзины, применяемой при оценке среднего роста цен с помощью индекса инфляции. Из продуктов такой корзины действительно можно приготовить еду на месяц, в отличие от чисто формального набора "из 19 основных продуктов питания", который использует Госкомстат. Курьез: одним из "19 продуктов" являются сигареты. Рационализаторское предложение Госкомстату: включите 20-й продукт - водку, тогда сможете занизить реальный рост цен не в 2 раза, как сейчас, а в 3-4 раза. Ведь относительная цена водки, выраженная в буханках хлеба, упала более чем в 10 раз!
   Зачем правительству надо спаивать народ? Чтобы люди не замечали, что физиологически вырождаются. Потребительская корзина, соответствующая минимальным физиологическим потребностям человека, стоила в 1990 г. 26 рублей 85 копеек. Такая сумма была у каждого. А сейчас за нее нужно отдать 270 тысяч рублей - на человека в месяц. Моя жена - младший научный сотрудник академического института - получает 240 тысяч, и те не выдают четыре месяца.
   Кроме еды, нужна одежда, надо платить за квартиру, за проезд. А единый билет в Москве стоит 180 тысяч - больше, чем зарплата повара клиники (130 тысяч). Цены на промтовары и услуги растут быстрее, чем на продукты питания, так что прожиточный минимум вырос с 1990 г. больше, чем в 10000 раз.
   А как его рассчитать? Принято стоимость минимальной продуктовой корзины умножать на коэффициент. В 1990 г. специалистами брался коэффициент 2, так что прожиточный минимум равнялся 53 рублям 70 копейкам. По той же методике сейчас он - 540 тысяч.
   Возьмем семью - муж, жена и ребенок. Прожиточный минимум для семьи втрое больше, чем для одного человека - 1620 тысяч в месяц. Если родители получают среднюю по стране зарплату - 788 тысяч, то общий доход семьи - 1576 тысяч, т.е. меньше, чем прожиточный минимум по меркам 1990 г.
   Это уже не просто потеря какой-то суммы денег, это - скачок вниз, от жизни - к выживанию. Не только материальный ущерб нанесен большинству семей в стране, но и моральный.
   Продажные "ученые", содержантки и содержанцы Всемирного банка, решили успокоить общественное мнение подлогом - коэффициент 2 заменить на 1,25. И сразу - граница бедности уменьшается с 540 тысяч до 340, нищими оказываются не большинство наших соотечественников, а "всего лишь" четверть из них.
   А эта четверть, в том числе основная часть пенсионеров, уже не просто ограничены в средства, они недоедают, теряют здоровье, деградируют физически, а некоторые - умственно и нравственно.
   Можно ли с экономической точки зрения оценить безвозвратные людские потери ? За 5 лет (1992-1996) мы потеряли 8 миллионов жизней, из них 3 миллиона из-за возросшей смертности и 5 миллионов неродившихся. Россия вымирает: в 1996 г. на 10 рождений приходится 16 смертей. Нас стали меньше на полмиллиона - и это при том, что 350 тысяч переехали в Россию из республик бывшего СССР.
   Конечно, до ленинградской блокады и даже до уровня послевоенных лет еще далеко. Пенсионерам помогают родные и близкие. Овощи дает свой огород. (Если раньше я возил мясо из Москвы в Иваново, то теперь - картошку из Иванова в Москву.) Можно вкалывать не на одной работе, а на трех-четырех...
   По доходам мы отброшены в конец пятидесятых годов (в 1959 г. средняя заработная плата составляла 79 руб. 20 коп., т.е. была чуть больше - в сопоставимых ценах - чем в 1996 г.). Однако за 40 лет накоплено некоторое материальное богатство: квартиры, машины, телевизоры, одежда... При этом исчезла надежда: в ближайшие 20-30 лет мы будем жить - в среднем по стране - хуже, чем жили в 1985 году.
   Наши потери - считать и считать. Но уже ясно, что они на порядок больше подачек западных "благодетелей"-кредиторов. Кому предъявить счет - Международному валютному фонду, Всемирному банку или их российским подручным?
   С подручными разберемся сами, а организаторам надо предъявить иск. Куда? В Международный суд в Гааге, специально созданный для правового решения споров, выходящих за пределы одной страны.
   Юристам и экономистам надо поработать, составляя исковое заявление и подсчитывая нанесенный России ущерб. Пусть эта статья послужит началом такой работы!

Послесловие 2001 года

   Прошло четыре года с момента написания статьи, и наглядно видно, насколько ухудшилось экономическое положение основной массы людей.
   Средняя (арифметическая) зарплата по стране сейчас (на конец 2000 г.)составляет около 1700 руб., т.е. около 60 долларов США, а не 150, как это было 4 года назад. Многие категории трудящихся получают существенно меньше. Если вычесть доходы банкиров и нефтяников, средняя заработная плата существенно уменьшится. Следовало бы приводить медиану, а не среднее арифметическое, но Госкомстат этого не делает.
   Индекс инфляции по отношению к 1990 г. составляет по нашим данным 38,50, т.е. нынешняя средняя заработная плата составляет в ценах 1990 г. 44 руб.16 коп., а не 78 руб.80 коп., как было четыре года назад. За это время она упала в 1,78 раза, проще говоря, вдвое. Она достигла прежней студенческой стипендии и уже далеко ушла вниз от прежней минимальной зарплаты. А если сравнивать с зарплатой 1990 г. (297 руб.), то итог еще более впечатляющ - падение в 6,73 раза! Четыре года назад падение было в 3,77 раза.
   Попытаемся оценить потери, понесенные средним работником за последние 4 года из-за продолжения "курса реформ". Надо проводить расчеты в сопоставимых ценах. Поэтому начнем считать в рублях 1990 г. Ежемесячные потери в 1996 г. были равны (297 руб. - 78 руб.80 коп.) = 218 руб. 20 коп., а в 2000 г. несколько больше: (297 руб. - 44 руб.16 коп.) = 252 руб.84 коп. Возьмем среднее арифметическое, предполагая, что падение происходило равномерно: (218 руб. 20 коп. + 252 руб.84 коп. ) / 2 = 235 руб. 52 коп. За 4 года это составляет 235 руб. 52 коп. х 48 = 11 304 руб. 96 коп. Цена хорошей автомашины!
   Для перехода к рублям начала 2001 г. надо умножить на индекс инфляции 38,50. Получим 435 240 руб. 96 коп., т.е. 21,34 годовых заплат. Украли результаты более чем двадцатилетнего труда! Полжизни надо, чтобы в современных условиях заработать такую сумму! За предыдущие 5 лет (1992-1996) украли только итоги 13 лет труда, а за следующие 4 - в полтора раза больше. Всего же ущерб измеряется результатами труда за 34 года - почти за всю трудовую жизнь. Это и понятно - нам оставили лишь менее 15% от того, что мы имели в 1990 г. Из недельного заработка 1990 г. нам оставили лишь оплату 6 часов, остальные 34 часа мы уже на себя не работаем.
   Промышленное производство составляет примерно 40% от уровня 1990 г. Из этих 40% чуть менее 15% получают работники, остальное - 25% захватывает государство и растаскивают различные элементы, которые иначе как уголовными не назовешь. Другими словами, из крох, заработанных в условиях всеобщего хозяйственного развала, работникам достается лишь 37,5%, остальные 62,5% у них отбирают чиновники (их с 1990 г. стало больше в 2,5 раза) и криминал.
   Если использовать нынешний курс доллара (примерно 28 руб. 50 коп.), то ущерб за 4 года составляет 15166 долларов США. За предыдущие 5 лет - 23 172 долларов США, всего - 38 338 долларов. (На этих числах отразился резкий (в 4 раза) рост курса доллара после дефолта в августе 1998 г.) При пересчете на 75 миллионов работников получаем 38 338 х 75 000 000 = 2 875 350 000 000 долларов, т.е. более 2 875 миллиардов долларов, или около 3 триллионов долларов. Этот ущерб по крайней мере на 2 порядка превышает все долги России вместе со стоимостью всех иностранных владений в нашей стране.
   За четыре года ситуация значительно ухудшилась и по многим иным показателям. В Ивановской области число смертей уже втрое больше числа рождений. Общие людские потери проф. Хорев из МГУ оценивает в 20 миллионов.
   Пора нам взяться за ум и потребовать возмещения ущерба. Если не отдадут добровольно - придется пройти путем наших предков (1812-1813 гг.) от белорусского Бреста до французского. Часть долга можно взять шампанским.

А.И.Орлов, профессор

*      *      *

Сколько в России богачей?

    Этого не знает никто. Пропагандисты из "Московского комсомольца" и "демократических" СМИ уверяют, что 5-10% населения. Проблема еще и в том, что неизвестно, кого считать богатым.
   Самый естественный подход - смотреть на доход. Однако богатые очень не любят сообщать о своих доходах и платить налоги.
   Некоторые думают вслед за Ильфом и Петровым, что статистика знает все. Но Госкомстат РФ реального распределения граждан по величине дохода не знает. Он публикует таблицы, рассчитанные на основании так называемого логарифмически нормального закона, параметры которого оцениваются по данным о доходах бедных и среднеобеспеченных граждан, но не богачей. Не будем в очередной раз ругать Госкомстат за обман. Оценим число богачей и членов их семей сами.
   По каким признакам можно выделить богачей из массы? У богача должна быть иномарка и мобильный телефон. И многое другое - охрана, роскошная квартира, возможность отдыхать на Канарских островах и т.п. Это все - элементы их жизни, мировоззрения. Таких богачей, которые бы вкладывали свои деньги не в собственное потребление, а в производство чего-либо, увы, сейчас мизерное количество, которое можно даже не принимать во внимание.
   Сколько в стране иномарок? Известно, что каждая третья семья в России имеет автомашину. Известно также, что среди автомашин иномарок всего 1,5%. Следовательно, 0,5% семей имеет иномарку. Считая округленно, что в России 150 миллионов жителей, получаем, что из них 750 тысяч входят в семьи, имеющие иномарки. Ясно совершенно, что не все эти "иномарочники" - богачи. Следствие - богачей не более 750 тысяч.
   Сколько в России мобильных телефонов? В конце 2000 г. самый крупный продавец мобильных телефонных услуг, контролирующий около 60% рынка, с гордостью и радостью сообщил о миллионном клиенте. Значит, всего владельцев мобильных телефонов не более 1,7 миллиона, т.е. чуть больше 1% от населения России. Очевидно, не все они - богачи. Есть те, кому такие телефоны нужны по службе - экспедиторы, охранники, чиновники. Есть те, кто хочет иметь возможность позвонить на дачу или с дачи. Да и цена мобильника сравнима со средней месячной зарплатой. А дефицита мобильных телефонов и иномарок не наблюдается - посмотрите заваленные товаром витрины салонов мобильной связи и заполненные машинами автосалоны.
   Как же все-таки мало тех, у кого есть эти признаки успеха - иномарка и мобильный телефон! Не более 0,5% населения. И почти все - в столице. Но и в Москве они составляют не более 7,5% населения.
   Сколько же "настоящих" богачей? Ясно, что много меньше. На порядок. На Канары ездят десятки тысяч в год. Это они и есть.
   Наша оценка числа богачей (с членами их семей) - 100 тысяч человек. Казалось бы - прилично, население небольшого города. Но это - 0,07% от населения страны. Или 1% от жителей Москвы. На всю Россию.
   Ничтожная численность! Не более десятой части от тех, кто сидит в тюрьмах и лагерях. Но эти 0,07% присваивают больше половины того, что реально производится в стране.
   Выводы делайте сами.

А.И.Орлов, профессор

*      *      *

Эконометрические методы в работе фирмы - оператора связи

   Эта статья описывает проблемы информационной поддержки бизнеса и планирования ресурсов телекоммуникационной компании (на примере компании "WestCall"). В ней также говорится, как методы эконометрики [1] могут помочь в планировании ресурсов и в оптимизации работы отдела продаж и какие из них "WestCall" планирует использовать. Также рассмотрены некоторые специфические для компании выводы.
   Описание компании. Компания "ВестКолл" – коммерческий оператор связи, работающий в Москве и Санкт-Петербурге (планируется расширение сети в Калининград). Компания образована в 1996 г. и пока не имеет собственной сети передачи голоса (каналы арендуются у "МАкомнет" в Москве и у "ПетерСтар" в Санкт-Петербурге).
   Каналы (их пропускная способность) и есть наиболее критический ресурс для любого оператора связи, но для операторов без собственной сети это не только вопрос качества, но и вопрос финансовый (за арендуемые каналы нужно платить, даже если они не используются или загружены не полностью), поэтому вопрос прогнозирования траффика (а значит и используемых ресурсов) становится крайне актуальным (тем более в условиях финансового кризиса и тотальной экономии в России, когда снижение затрат - это повышение шансов на выживание). В соответствие с требованиями ситуации в компании начата разработка эконометрического модуля к уже существующей информационной системе, призванного не только решать проблемы анализа и прогноза достаточности ресурсов, но и упростить работу агентов с группами клиентов.
   Цели и задачи исследования. Ранее, при большой деловой активности, проблем ни с нахождением новых клиентов, ни с их удержанием в Москве не было (рынок коммуникаций не был насыщен) и скорость роста объема траффика лимитировалась только расторопностью отдела продаж и технической способностью обработки возрастающего количества звонков. Теперь же, когда объем деловой активности резко снизился (примерно вдвое), рынок "сдулся" и коммерческие операторы связи оказались в ситуации, когда предложения стало больше, чем желающих. Если к этому прибавить ценовую политику МГТС, работающую в рублях (надо заметить, что все коммерческие операторы работают в долларовом эквиваленте), то понятно, что поиск новых клиентов стал крупной проблемой. В решении этой задачи может помочь анализ базы данных уже существующих клиентов. Различные виды эконометрического анализа групп клиентов(по расположению, по сферам бизнеса и т.д.) могут помочь агентской сети работать более "направленно".
   Второй задачей можно назвать макроанализ траффика и финансовых потоков (т.е. ресурсов в общем смысле) для планирования взаимоотношений с крупными операторами, предоставляющими точки входа в сеть общего пользования ("Совинтел", "Телмос" и т.п.). Целью анализа является оптимальное распределения потока звонков по провайдерам, предоставляющим наиболее устраивающее соотношение "качество/цена" звонка в данный регион, т.е. в конечном итоге снижение собственных затрат. На это направлен и анализ потока проплат клиентами месячных счетов, позволяющий планировать текущие платежи таким образом, чтобы вовремя аккумулировать необходимые средства для погашения операторских счетов. Компании с хорошей кредитной историей охотнее идут навстречу в вопросах предоставления льгот или снижении межоператорских тарифов.
   Тип обрабатываемых данных. Для работы по клиентской базе обработке могут быть подвергнуты следующие качественные и количественные виды информации: география расположения клиента (улица, ближайшая станция метро (что в Москве определяет длину "последней мили")); информация о звонках (куда звонят, когда звонят, сколько разговаривают), финансовая информация (сколько звонят, как проплачивают счета, кредитная история). Для работы с провайдерами обрабатываются данные по интенсивности звонков в данном направлении, прибыльность, качество связи, время соединения и т.п.
   Методы оценок и прогнозов Предлагаются для использования как эконометрические методы анализа и прогнозирования временных рядов, анализа распределений звонков по качественным признакам и другие статистические методы, так и методы подготовки и принятия решений на основе оценок экспертов.
   Статистические методы опираются на использование современных подходов прикладной статистики [2], прежде всего статистики объектов нечисловой природы, а также математико-статистических компьютерных технологий, в частности, методов размножения выборок типа бутстрепа. Статистическое прогнозирование должно иметь адаптивный характер, позволяющий вовремя учесть принципиальные изменения в экономической обстановке, что предполагает совместное использование экспертных и статистических методов. Наряду с точечными оценками необходимы расчеты интервальных прогнозов с доверительными вероятностями 0,95 и 0,99.
   Использование методов экспертных оценок опирается на 25-летний опыт научного семинара "Экспертные оценки и анализ данных" (МГУ, затем Институт проблем управления РАН). Из многочисленных разработанных этим неформальным научным коллективом процедур [3] используются наиболее эффективные для рассматриваемых ситуаций, отобранные также экспертным путем. При сборе и анализе экспертных оценок используются различные методы статистики объектов нечисловой природы [4].
   Заключительные замечания. Работа начата недавно, поэтому о большой информационной базе исследования пока говорить рано, выводы общего характера из уже проведенной работы делать нельзя, но уже можно подметить некоторые детали работы, характерные для операторов связи, не имеющих собственной сети.
   Поскольку операторы такого типа в основном работают с юридическими лицами (т.е. рабочий период Понедельник-Пятница), а взаиморасчеты между компаниями-операторами денежные (между операторами, владельцами собственных сетей взаиморасчеты обычно производятся траффиком типа: "ты мне 100 минут, я тебе 100 минут, и мы в расчете"), то получается, что невыгодно вводить скидки для клиентов на выходные дни и праздники. На работу в выходные мало кто выходит, а если и выйдет, чтобы позвонить ряду клиентов, то только при значительном снижении тарифа (например, в 2 раза), что уже не выгодно оператору связи.
    Целесообразным оказывается расширение "локальных групп" клиентов вокруг уже привлеченных (т.е. если где-то в одном здании уже есть 3-4 наших клиента, то вполне возможно, что остальные тоже недовольны имеющейся связью, и агентам нашей компании целесообразно предложить им услуги "WestCall"). Дальнейшим развитием подобной ситуации может быть переход от индивидуального обслуживания к групповому (компания может рассмотреть возможность установки в здании собственной станции).
   Интересной представляется также работа в конкретных сферах бизнеса, в частности, в туристическом. Целевыми в этом случае являются небольшие компании, работающие преимущественно с 3-5 странами, если стоимость тарифоминуты в эти страны у компании-оператора ниже, чем у конкурентов.

Литература

   1. Орлов А.И. Современная эконометрика. - Наука и технология в России. 1997. No1(18). С.16-17.
   2. Орлов А.И. Современная прикладная статистика. - Заводская лаборатория. 1998. Т.64. No3. С.52-60.
   3. Орлов А.И. Экспертные оценки. - Заводская лаборатория. 1996. Т.62. No1. С.54-60.
   4. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. - Заводская лаборатория. 1990. Т.56. No3. С.76-83.

Волков Дмитрий Львович

*      *      *

Где мы живем?
Заметки об экологии

   Экология в переводе с греческого – наука о доме. В каком же доме мы живем, как к нему относимся, насколько он безопасен? Обсудим безопасность среды обитания, продовольственную безопасность, обеспеченность природными ресурсами и пути развития общемировой экономики в третьем тысячелетии.

Из деревенской избы - в каменные джунгли

   Обсудим динамику биологических свойств человека. Еще сто-двести лет назад человек и природа жили в традиционном единстве. Подавляющее большинство населения работало на земле, жило в небольших поселениях, питалось естественными продуктами.
   А сейчас? Планету покрыли мегаполисы с населением от миллиона и выше. А точнее – город переходит в город, от Москвы до Питера и дальше. Горожане ходят не по земле, а по асфальту, дышат не чистым воздухом, а выхлопными газами автомобилей. Электромагнитные излучения принимают не только телевизоры и радиоприемники, но и их тела. Продукты – не с грядки, а из холодильника, с консервантами, выращенные на разнообразной "химии". Солнце и небо видят только через окна.
   Переход от естественной среды обитания к искусственной совершился. Из деревенской избы мы переселились в каменные джунгли. Последствия разнообразны. Человек как биологическое существо меняется. Первой заметили акселерацию. Человек стал выше своих предков на 10-15 см, на 2-3 года раньше начинается процесс полового созревания. Чрезвычайное распространение получили аллергические заболевания. Выезд за город для горожанина часто кончается недомоганием – "отравлением кислородом".
   Сведения о динамике здоровья горожан противоречивы. С одной стороны, такой статистический показатель, как средняя продолжительность предстоящей жизни, увеличился раза в два (за 20-й век в России). Но надо отметить, что рост этого формального показателя – в основном за счет резкого сокращения младенческой смертности. Население на это ответило резким сокращением числа рождений. Что же касается здоровья, то медики заявляют, что 90% старшеклассников страдают теми или иными заболеваниями. Продолжительность предстоящей нам жизни мало отличается от прежней, названной еще в Книге Экклезиаста (Ветхий Завет) – 70 лет. Но проживем мы эти 70 лет в болезнях. Неясно, появились ли эти болезни из-за неестественной среды обитания или же были и раньше, но на них не обращали внимания из-за неразвитости медицины и попросту отсутствия достаточного количества докторов.
   Всем понятный переход в другую среду обитания – полет в космос. Жители мегаполисов создали себе искусственный космос на земле. Расплатятся за это будущие поколения. Выходить за городскую черту придется в скафандрах. Уже сейчас укус пчелы может привести в смерти, а соприкосновение с пыльцой растений – к длительному заболеванию органов дыхания (в результате вновь появившихся среди горожан аллергических реакций),

Люди уничтожают природу

   Переход к искусственной среде обитания сопровождается уничтожением естественной.
   Возможно, первая заметная "победа" человека над природой – это уничтожение мамонтов. Съели всех. Если бы люди были более разумны, сейчас стада мясных мамонтов паслись бы в наших тундрах.
   Согласно традиционной истории, Северная Африка была плодородным краем. Сейчас там – песчаная пустыня Сахара, со скоростью 2-6 км в год ползущая к югу. Причина ее появления – неразумие древних скотоводов, увеличивших численность стад сверх допустимых пределов. Копыта разбили верхний плодородный слой, и обнажились пески.
   Согласно древнегреческим мифам эта страна была покрыта лесами. Сейчас там скалы. Козы "съели" леса.
   Земледельцы научились орошать землю. Пришли завоеватели и разрушили каналы. Результат – среднеазиатские пустыни Кара-Кумы и Кызыл-Кумы.
   За послевоенные годы площадь Аральского моря сократилась вдвое. У причалов стоят рыбацкие сейнеры – по ватерлинию в песке. Причина – воды рек Аму-Дарьи и Сыр-Дарьи практически не доходят до Аральского моря, все разбирается на орошение.
   Бесшабашное распахивание степей Северной Америки и Казахстана привели к "пыльным бурям", уносящим верхний плодородный слой почвы.
   О трагедии Чернобыля все знают. Это – редкий случай, когда нанесенный вред был явно преувеличен. Фактически радиоактивное заражение местности уже через несколько месяцев становилось пренебрежимо малым. Но выяснилось это только сейчас.
   Зачем далеко ходить за примерами? Разве кто-нибудь в здравом уме будет купаться в Москва-реке (в районе Лужников) или в нижнем течении Яузы? А еще несколько десятков лет назад это было вполне обычным делом. В США за 70 лет загрязненность рек выросла в 10 раз. В Миссисипи и ее притоках запрещено купаться. Ныне не все рискуют купаться в море, предпочитают в бассейнах на его берегу. А море покрыто нефтяной пленкой, даже на глубине 5 километров валяются пластиковые пакеты и банки из-под пива.
   Перейдем к цифрам. Земельный фонд России составляет 1709,7 млн. га. Около 1100 млн. га – в зоне вечной мерзлоты, использовать эти земли трудно. Сельскохозяйственные угодья составляют только около 13% земельного фонда.
   За последние 25 лет площади сельхозугодий сократились на 33 млн. га, несмотря на ежегодное вовлечение в сельхозоборот новых земель. Если считатьь на одного жителя России, то площадь селхозугодий за 25 лет сократилась на 24% (на одну четверть!), площадь пашни – на 18% (на одну пятую!).
   Не зря много говорят сейчас о продовольственной безопасности. База для производства продовольствия сокращается, причем по двум разным группам причин. Одну из них можно назвать естественной. Так, за последнее столетие в результате эрозии выбыло из оборота 23% (одна четверть!) обрабатываемых земель мира. Как уже отмечалось, в эрозии часто виноват человек.
   И только человек использует землю под города и дороги, под разработки полезных ископаемых – угля, железной руды, песка, нефти, газа, золота, торфа, алмазов и др. На месте плодородных земель возникают бесплодные, лишенные растительности пространства, так называемые "индустриальные пустыни".

Недостаток природных ресурсов

   Природных ресурсов не хватает не только для производства продовольствия. Разведанных запасов большинства видов полезных ископаемых при нынешних темпах добычи хватит лишь на несколько десятков лет. Конечно, идут поиски новых месторождений, но добывать нужное становится все труднее и труднее. Вспомним – в начале века нефтяной столицей нашей страны был Баку, затем она переместилась в Татарию, а сейчас – Крайний Север (Ямало-Ненецкий округ).
   За 1990-е годы добыча нефти в России упала примерно в два раза, а количество работников в этой сфере выросло в 2 раза. Значит, производительность труда упала примерно в 4 раза. Напомним, что нефть – один из основных экспортных товаров России. Приведенные данные говорят об истощении сравнительно легко доступных месторождений и необходимости увеличения трудовых и материальных затрат при освоении новых месторождений.
   В целом истощение запасов полезных ископаемых представляет собой явную угрозу сложившейся системе мирового хозяйства.

Конференция 1992 г. в Рио-де-Жанейро

   Описанная выше угроза безопасности населению Земли в целом стала обсуждаться в научных кругах после работ т.н. Римского клуба в 1970-х годах. Экономико-математические модели Форрестора и Медоуза показывали, что стихийное развитие приводит к истощению запасов полезных ископаемых, резкому спаду промышленности, превращению огромных территорий в свалки, катастрофическому уменьшению численности населения. Технология построения глобальных моделей общемирового развития получила дальнейшее развитие в 1980-е годы при обсуждении последствий ядерной войны. Были разработаны, в чавстности, под руководством акад.Н.Н.Моисеева, сценарии "ядерной зимы".
   Наконец о будущем задумались политики. В 1992 г. ООН организовала конференцию в Рио-де-Жанейро, в которой участвовали руководители 150 стран (т.е. почти всех стран мира). Конференция провозгласила необходимость перехода к "устойчивому развитию", лозунг которого: "оставим нашим детям не меньше того, что получили от предыдущего поколения".
   Опишем некоторые следствия перехода к "устойчивому развитию".
   Во-первых, он означает конец частного предпринимательства в классическом его понимании. Государства и ООН в целом поставят частные предприятия в жесткие рамки, связанные прежде всего с экологией.
   Во-вторых, классическая экономическая теория приводит к выводу об экспоненциальном росте основных макроэкономических показателей, что очевидным образом невозможно при устойчивом развитии. Грубо говоря, предстоит переход от экспонент к константам.
   В-третьих, выявляется различное будущее "золотого миллиарда" (США, Европа, Япония и другие промышленно развитые страны) и остальных стран, т.н. "развивающихся". Ресурсов Земли не хватит на то, что поднять жизненный уровень развивающихся стран до уровня "золотого миллиарда". Предстоит борьба за ресурсы между этими двумя группами стран.
   В-четвертых, Россию реально относят к "развивающимся" странам. "Золотому миллиарду" желательно выкачать из России все ресурсы и предоставить ее своей незавидной участи. Римский клуб прогнозирует постепенное сокращение численности населения рыночной России до 20-30 миллионов и отход его на южную границу (Ростов-Краснодар-Ставрополь и т.д.). Аналогом является Канада, расположенная примерно в аналогичной географической среде.
   В-пятых, для обеспечения безопасности развития России в третьем тысячелетии необходимо осуществить целый комплекс программ в экономической, экологической, социальной, политической, военной, технологической и иных областях.
   Российских предпринимателей сказанное касается непосредственно. Нельзя рассчитывать на равноправное отношение со стороны бизнеса стран "золотого миллиарда". В частности, надежда на то, что "Запад нам поможет", на западные инвестиции - это ложная надежда. Такого не будет.
   С другой стороны, можно прогнозировать успех работам с "развивающимися странами", в частности, с Китаем и Индией. Отметим, что по реальному ВВП (валовому внутреннему продукту) Китай в настоящее время стоит на первом месте в мире.
   И самое важное. Усиление экологических требований со стороны государства – это не кратковременная компания, это навсегда. Ни один российский предприниматель не сможет успешно работать, не уделяя должного внимания экологической безопасности своего производства и своей продукции.

А.И.Орлов, профессор

*      *      *

О критериях согласия с параметрическим семейством

   Непараметрические критерии согласия Колмогорова, Смирнова, омега-квадрат (именуемый также критерием Крамера-Мизеса-Смирнова или Мизеса-Смирнова [1]) широко используются. Однако с ними связаны и широко распространенные ошибки в применении статистических методов.
   Дело в том, что перечисленные критерии были разработаны для проверки согласия с полностью известным теоретическим распределением. Расчетные формулы, таблицы распределений и критических значений широко распространены, поэтому не будем их приводить. В частности, они имеются в наилучшем на наш взгляд сборнике статистических таблиц Л.Н.Большева и Н.В.Смирнова [2].
   Основная идея критериев Колмогорова, омега-квадрат и аналогичных им [2] состоит в измерении расстояния между функцией эмпирического распределения и функцией теоретического распределения. Различаются эти критерии видом расстояний в пространстве функций распределения.
   Часто возникает задача проверки гипотезы согласия эмпирического распределения с параметрическим семейством, например, с семейством нормальных, Вейбулла-Гнеденко или гамма- распределений. Представляется естественным оценить параметры распределения по выборке, а затем формально воспользоваться критериями согласия Колмогорова, Смирнова или омега-квадрат. При этом вместо фиксированной теоретической функции распределения подставляют функцию из параметрического семейства, в которой параметры заменены на их выборочные оценки.
   В отличие от классических критериев, при этом измеряются расстояния от эмпирической функции распределения до многообразий (в пространстве функций распределения), соответствующих параметрическим семействам. Развита математическая техника проектирования в функциональных пространствах [3], которая позволяет строить методы проверки и иных гипотез, в частности, гипотезы симметрии функции распределения относительно 0 [4].
   Такие критерии согласия уже не являются классическими. В частности, их нельзя считать непараметрическими. Их распределения (как предельные, так и при конечных объемах выборок) существенно отличаются от распределений классических критериев согласия Колмогорова, Смирнова или омега-квадрат. Такие критерии в отличие от классических обычно называют "критериями согласия с параметрическим семейством типа Колмогорова-Смирнова и типа омега-квадрат". (Как показано в [5] на основе анализа исходных публикаций, термин "критерий Колмогорова-Смирнова" употреблять некорректно.)
   Широко распространенные ошибки состоят в том, что для критериев согласия с параметрическими семействами используют критические значения классических критериев. При этом, например, гипотеза нормальности принимается гораздо чаще, чем следует. Поскольку в действующей нормативно-технической документации дальнейшие этапы анализа данных часто зависят от того, принимается нормальность или нет, то ошибки при такой проверке могут иметь далеко идущие последствия. Так, при анализе характеристик эластомерных материалов при ошибочном подходе из 30 выборок нормальность была отвергнута лишь для 2, а при правильном - для 26, т.е. в подавляющем большинстве случаев.
   Указанные ошибки встречаются в массе публикаций (хотя специалистам суть дела хорошо известна уже 40 лет, со статьи Каца, Кифера и Вольфовица [6]). Наиболее известным примером является полностью ошибочный ГОСТ 11.006-74 (СТ СЭВ 1190-78) "Прикладная статитика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим" (отменен в 1987 г. после яростного сопротивления разработчиков этого шедевра А.М.Бендерского и А.А.Богатырева; о большом числе ошибочных стандартов по статистическим методам рассказывается в [7]).
   В консультации [8] собраны основные факты о критериях согласия с параметрическими семействами типа Колмогорова-Смирнова и типа омега-квадрат и необходимые краткие таблицы. Современное положение дел в этой области отражено в дальнейших публикациях в "Заводской лаборатории" [9-11].
   Наибольшее продвижение в изучении критериев типа Колмогорова-Смирнова достигнуто Ю.Н.Тюриным и его ученицами [11-14]. В частности, найдены удобные формулы для асимптотического достигаемого уровня значимости.
   Исчерпывающие результаты по расчету предельных распределений критериев типа омега-квадрат приведены в монографии Г.В.Мартынова [15]. Скорость сходимости распределений критериев при конечных объемах выборки к предельному распределению [2] изучалась теоретически в [1] и численно в [10]. Оказалось, в частности, что предельным распределением можно пользоваться при объеме выборки не менее 4, если уровень значимости не меньше 0,01.
   В [9] описан оригинальный подход к рассматриваемой задаче, принадлежащий Дж.Дурбину [16]. Оказывается, если в теоретическую функцию распределения подставлять оценку максимального правдоподобия (или ей эквивалентную, например, одношаговую оценку [17]), построенную не по всей выборке, а по ее половине, то предельные распределения статистик типа Колмогорова-Смирнова и типа омега-квадрат будут совпадать с распределениями соответствующих классических статистик!
   Для проверки согласия с параметрическим семейством используют также критерий хи-квадрат, при применении которого распространены свои типичные ошибки, разобранные М.Мирвалиевым и М.С.Никулиным [18]. Не потерял своего значения для проверки согласия и метод моментов [19].
   Популярны и другие ошибки при применении рассматриваемых критериев. Некоторые пытаются их использовать для сгруппированных данных, что приводит к излишне частому принятию гипотез (см. монографию Р.Руниона [20]). Другие вместо эмпирической функции распределения рассматривают иные оценки теоретической функции распределения. Например, при использовании вероятностной бумаги удобно ординату точки, соответствующей i-ой порядковой статистике, установить равной (i-0.5)/n, а не i/n, как в классической эмпирической функции распределения. Возникает искушение построенную так оценку использовать в критериях согласия вместо эмпирической функции распределения. Увы, распределение изменится (впрочем, в данном случае при росте объема выборки различие будет исчезать). Еще ряд ошибок рассмотрен в [2].
   В целом, по нашему мнению, рассматриваемая тематика принадлежит к тупиковой линии развития. Из общих соображений очевидно, что распределения реальных данных никогда не входят в какое-либо параметрическое семейство. Другими словами, эти семейства - лишь возможные приближения, заведомо неточные. Анализ конкретных данных приводит к аналогичному заключению. Так, в [21] собраны факты, показывающие, что распределения ошибок измерений почти всегда отличаются от нормальных.
   Следовательно, от методов параметрической статистики целесообразно переходить к непараметрическим и робастным методам. Однако это не значит, что, применяя параметрические методы, в частности, проверяя согласие с параметрическим семейством распределений, можно делать математические ошибки типа описанных выше.

ЛИТЕРАТУРА

   1. Орлов А.И. / Теория вероятностей и ее применения. 1974. Т.19. No4. С.766-786.
   2. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: ВЦ АН СССР, 1968 (2-е изд.). - 474 с.
   3. Тюрин Ю.Н. - В сб.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С.7-24.
   4. Орлов А.И. / Теория вероятностей и ее применения. 1972. Т.17. No2. С.372-377.
   5. Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1995. Т.61. No7. С.59-61.
   6. Kac M., Kiefer J., Wolfowitz J. / Ann. Math. Statist. 1955. V.26. No.2. P.189-211.
   7. Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1992. Т.58. No1. С.67-74.
   8. Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1985. Т.51. No1. С.60-62.
   9. Бондарев Б.В. / Заводская лаборатория. 1986. Т.52. No10. С.62-63.
   10. Залесский Б.А., Ольшевская О.В. / Заводская лаборатория. 1989. Т.55. No7. С.103-105.
   11. Кулинская Е.В., Саввушкина Н.Е. / Заводская лаборатория. 1990. Т.56. No5. С.96-99.
   12. Тюрин Ю.Н. Исследования по непараметрической статистике (непараметрические методы и линейная модель). Автореф. дисс. докт. физ.-мат. наук. - М.: МГУ, 1985. - 33 с.
   13. Тюрин Ю.Н. / Известия АН СССР. Сер. Матем. 1984. Т.48. No6. С.1314-1343.
   14. Тюрин Ю.Н., Саввушкина Н.Е. / Известия АН СССР. Сер. Техническая кибернетика. 1984. No3. С.109-112.
   15. Мартынов Г.В. Критерии омега-квадрат. - М.: Наука, 1978. -78 с.
   16. Durbin J. / Lect. Notes Math. 1976. V.566. P.33-44.
   17. Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1986. Т.52. No5. С.67-69.
   18. Мирвалиев М., Никулин М.С. / Заводская лаборатория. 1992. Т.58. No3. С.52-58.
   19. Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1989. Т.55. No10. С.90-93.
   20. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 198 с.
   21. Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1991. Т.57. No7. С.64-66.

А.И.Орлов, профессор

*      *      *

   На сайте http://antorlov.euro.ru или его зеркале http://www.newtech.ru/~orlov Вы можете найти полезные макросы для Microsoft Word 97/2000, могущие помочь Вам в работе, например, макросы для создания книжек размером в половину листа, обьединения множества файлов в один, создания каталогов своих файлов или для извлечения из недр Word'а красивых значков. Также представлен учебник профессора А.И.Орлова по менеджменту, статьи А.И.Орлова по актуальным вопросам статистики и экономики. Имеется лекция об устройстве ядерных реакторов.
   Страница рассылки - http://antorlov.euro.ru/ivst.htm или http://www.newtech.ru/~orlov/ivst.htm.
   Если Вы живете в Москве, то для доступа к сайту www.newtech.ru/~orlov Вы можете воспользоваться бесплатным демо-доступом компании NewTech. Телефоны: (095)234-94-49, (095)956-37-46. Login: demo. Password: test. Вход под этим логином абсолютно бесплатный и открыт круглосуточно. Сеанс связи неограничен. Одновременно возможен вход не более 5 пользователей по демо-доступу. Если Вы видите сообщение об отказе в авторизации, значит, Вы - 6-й пользователь, входящий под этим логином, - повторите попытку позже. Доступ с использованием программы Netscape Navigator требует указания DNS: Primary DNS: 212.16.0.1, Secondary DNS: 193.232.112.1. В последнее время увеличилась загрузка бесплатных линий, так что для дозвона рекомендуется использовать какую-нибудь автоматическую программу вроде EDialer. Отказ сервера в принятии пароля не должен служить основанием для прекращения дозвона.
   На сайте http://karamurza.euro.ru представлена книга видного современного философа и политолога С.Г.Кара-Мурзы "Опять вопросы вождям", которая является глубоким научным исследованием современных проблем западного и российского общества. Данная книга может серьезно повысить образовательный уровень интересующихся политологическими и социологическими проблемами.
   Студентам-медикам и врачам может быть интересен сайт http://ambarsum.chat.ru, на котором представлены типовые истории болезней, программы для проверки знаний, медицинские книги и рефераты.

Удачи Вам и счастья!

http://subscribe.ru/
E-mail: ask@subscribe.ru
Поиск
В избранное