Настоящая книга является учебным пособием, в котором предельно кратко, просто и доступно изложены основы теории вероятностей и математической статистики, иллюстрируемые большим количеством примеров с подробными решениями. Абстрактные доказательства и выводы формул в большинстве случаев заменены наводящими пояснениями, значительная часть которых содержится в примерах. Благодаря этому достигается упрощение изложения и появляется возможность, используя минимальные теоретические
сведения, переходить непосредственно к решению задач, что может быть полезным, в частности, на практических занятиях в вузах, в особенности для студентов-заочников, самостоятельно изучающих предмет в условиях ограниченного времени.
Издание предназначено в основном для студентов и аспирантов инженерно-технических, педагогических и экономических специальностей вузов, для преподавателей, а также может быть использовано для самообразования.
Настоящая монография посвящена новому направлению современной математической теории управления --- дифференциальным играм, в которых учтены действия помех, возмущений и другого вида неопределенности. Какие-либо статистические характеристики о неопределенностях отсутствуют, и любая из них может реализоваться в процессе игры. Рассматривается принцип формирования гарантирующих решений в таких играх, предложенный К.С. Вайсманом. Основу составляют векторный максимин или векторная
седловая точка, объединенные с концепцией равновесности по Бержу---Вайсману из теории бескоалиционных игр. Приведены примеры из экологии, экономики и механики управляемых систем.
Для научных работников, инженеров, экономистов, интересующихся вопросами управления сложными динамическими системами, а также аспирантов и студентов.
Настоящая книга представляет собой первую часть монографии "Теория нестационарных моментов марковских сетей", в которой предпринята попытка разработки основ нестационарной теории марковских сетей массового обслуживания. Первая часть включает два раздела. Первый раздел носит вводный характер и содержит общую постановку задачи, а также описание вероятностного аппарата, используемого для исследования марковских сетей массового обслуживания, основных определений и лемм. Во втором
разделе рассматриваются замкнутые марковские сети массового обслуживания. Производится обобщение полученных результатов для ЗСеМО в следующих направлениях: 1) с возможностью обхода узлов требованиями; 2) "нетерпеливых" требований; 3) "нетерпеливых" требований с возможностью обхода ими узлов; 4) требований разных классов с изменением класса при переходе из одного узла в другой узел.
Книга будет полезна научным работникам, исследователям-практикам, аспирантам и студентам старших курсов в области математики,
информатики, экономики и различных областей техники.