| ← Август 2011 → | ||||||
|
2
|
3
|
7
|
||||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
8
|
9
|
11
|
12
|
13
|
14
|
|
|
15
|
16
|
17
|
18
|
19
|
20
|
21
|
|
23
|
24
|
25
|
26
|
27
|
28
|
|
|
30
|
31
|
|||||
За последние 60 дней ни разу не выходила
Сайт рассылки:
http://www.hostcomp.ru
Открыта:
08-07-2011
Статистика
0 за неделю
Новости из мира Hi-Tech - Конфиденциальность в интернете
Назревает очередная угроза конфиденциальности в Интернете Вскоре станет возможно, сняв чей-либо портрет на фотокамеру смартфона, в течение нескольких минут узнать много персональной информации об этом человеке: интересы, сексуальные предпочтения, кредитную историю и даже номер социального обеспечения (SSN, Social Security Number - уникальный идентификатор, используемый для налогового учета граждан в США, фактически аналог ИНН в России), обещают участники проходящей на этой неделе конференции по компьютерной безопасности Black Hat. Технология будет сопоставлять лицо снятого человека с изображениями, хранящимися в базе данных (которая создается в том числе для распознавания лиц в аэропортах в целях борьбы с терроризмом) и получать доступ к имеющимся там персональным данным, включая SSN, рассказывает Алессандро Аквисти (Alessandro Acquisti), профессор университета Карнеж Меллон (Carnegie Mellon University), который будет презентовать разработку на конференции. Он обещает, что постарается в ходе конференции продемонстрировать технологию, используя приложение для смартфона, связывающее "облачную" (cloud-based) базу данных и программу распознавания лиц. В качестве примера он попробует добыть чей-нибудь SSN, но он также заверяет, что можно добыть сведения и о сексуальной ориентации, и о кредитной истории. Смысл выступления заключается в демонстрации того, что существующие и развивающиеся сейчас методы цифрового контроля, позволяющие перейти от изображения человека к его приватной информации, создают недостаточность конфиденциальности и предоставляют методы такого контроля для широких масс. Исследователь заметил, что этот способ еще не вполне жизнеспособен, однако отдельные его части, представляющие самостоятельные технологии, станут полностью пригодными для такого использования в ближайшем будущем. Презентация Аквисти состоит из трех исследований, которые он провел со своей командой. Первая часть заключается в собирании фотографий с Facebook, которые размещают пользователи (чаще всего аккаунты содержат реальные имена) и сопоставление их с помощью программ для распознавания лиц PittPatt с изображениями того же человека в других базах данных. А именно в базе популярных сервисов знакомств, где люди регистрируются под именами вымышленными. После этого исследователи проверяли, насколько программа точно нашла соответствия. Этим средством можно распознать 1 из 10 участников порталов знакомств, и этот результат хорош, если учитывать, что сравнение проводится всего по одной фотографии из профиля Facebook. Вторая часть состояла в том, что экспериментаторы фотографировали случайного студента и просили его заполнить краткую анкету. В это время происходило сопоставление отснятого портрета и фотографий в онлайн базах данных. С помощью сравнения анкетных и найденных данных и демонстрации обнаруженных в Интернете фотографий студентам, была подтверждена точность в каждом третьем случае. Третий эксперимент заключается в извлечении информации о деятельности и интересах из профиля Facebook и также на основе ее вычисления первых пяти цифр (из девяти) SSN. Алгоритм вычисления этих цифр был представлен Аквисти два года назад на Black Hat. Он основан на обработке данных о дате и месте рождения. Также алгоритм способен за 100 попыток до конца разгадать номер SSN. Читайте также:http://www.hostcomp.ru/?p=573 - стандарт GSM уязвим. http://www.hostcomp.ru/ - новости Hi-Tech. |
| В избранное | ||
