Использование информации, которая может быть
доступна только после совершения события. Иногда постдиктивность
очевидна — это ошибка в программировании. Например, вы используете цену
закрытия при расчете решения о том, открывать ли сделку до закрытия.
Проблемы такого типа, причем они отнюдь не редкость,
обычно выдают себя, когда вы получаете нереально хорошую статистику
результатов. Но есть и другие типы подобных ошибок. За самыми высокими ценами
среди ваших данных следуют более низкие цены, практически по определению.
Если вы встраиваете эти максимальные цены в правила торговли или добавляете
их по сезонным соображениям, то правило будет работать на ваших данных, но
только постдиктивно.
Есть ли
какие-нибудь другие ловушки?
Еще часто упоминается проблема чрезмерной подгонки.
Чем большее количество степеней свободы вы имеете, тем больше способна ваша
система подстраиваться под ряды цен.
Пожалуйста,
определите понятие «степень свободы» для читателя, не имеющего
математической под готовки.
В своей самой чистой форме степень свободы является
числом, так называемым параметром, дающим отдельную торговую систему для
каждого своего допустимого значения. Например, система
скользящей средней варьируется в зависимости от того, для какого количества
дней вычисляется среднее значение. Это и есть степень свободы, и ее
допустимые значения являются положительными целыми числами.
Но могут также существовать скрытые степени
свободы. Внутри системы могут существовать структуры, принимающие
альтернативные формы. Если тестируются различные альтернативы, это дает
системе дополнительную возможность подстроиться к прошлым особенностям
данных.
Опасно не только иметь слишком много степеней
свободы в системе, существуют также «плохие» степени свободы. Предположим,
что некоторая степень свободы в вашей системе реагирует лишь на самые
длительные тренды данных, а кроме этого никак не влияет на торговлю системы.
Такая степень свободы может значительно усилить фактор чрезмерной подгонки,
хотя общее число степеней свободы в данном случае является управляемым.
Как вы
определяете, до какой степени эффективность системы вызвана чрезмерной
подгонкой к прошлым данным, а не правильным восприятием поведения рынка?
Лучше всего для этого рассмотреть несколько сотен
примеров. Добавляйте в систему степени свободы и смотрите, сколько вы можете
из этого извлечь. Добавьте очевидно бессмысленные
параметры и посмотрите, что у вас получится. Я не знаю ничего такого, что
могло бы заменить в этом отношении опыт. Попробуйте разные системы.
Пробуйте системы, которые кажутся вам разумными, и
системы, которые бессмысленны. Пробуйте системы с малым количеством
параметров и те, которые изобилуют ими. Через некоторое время вы выработаете у
себя интуитивное чувство в отношении компромиссов между количеством степеней
свободы и эффективностью торговли на основе исторических данных как индикатора
будущих результатов.
А есть ли у
вас какие-нибудь ограничения в отношении количества степеней свободы,
встраиваемых в систему?
Семь-восемь, вероятно, слишком много, а три-четыре
— очень хорошо.
Мы не обещаем 1000%
процентов в месяц или что вы вдруг станете супертрейдером и познаете, как делать деньги на рынке. Мы
показываем, как вы будете работать, пройдя обучение, используя тактику СК.
Данное предложение уникально и не где во всем Интернете, вы не найдете
подобные результаты работы по тактике СК. Вы вообще мало, где найдете
результаты работы любой другой тактики за несколько лет, выложенные в
свободном доступе.
Весь процесс обучения
будет осуществляться через Интернет (посредством электронной почты).
Курс обучения ведется
с января 2005 года. Срок обучения – один - три месяца (до полного освоения).
Инвестиционный фонд за
последние два года показа следующие результаты:
P.S: 100% гарантия возврата денег при
оплате курса обучения СК, если по истечению срока обучения, привыполнение всех заданий и
изучения всего материала, Вы не освоите тактику СК и не будете торговать по
тактике СК прибыльно.