В рассылке: информация, новости и комментарии по оценке стоимости в РФ (теория, практика, бизнес-кейсы), обзоры лучшей практики и анализ рынка. Объявления о вакансиях оценщиков, семинарах, конференциях, заседаниях Советов и др.
Семинар "Сравнительный подход. Современные технологии оценки на основе данных по объектам – аналогам"
г. Москва 12-13 мая 2005 г.
Практическая реализация сравнительного подхода в большинстве случаев наталкивается на серьезные затруднения, обусловленные обстоятельствами, из которых в первую очередь отметим следующие:
Недостаточность данных по реальным сделкам объектов – аналогов; в соответствии с традиционной статистикой такая выборка не может быть признана, как репрезентативная (проблема малой выборки).
Неоднородность данных. В качестве сопоставимых данных чаще всего используется информация по продажам объектов, существенно отличающихся от оцениваемого объекта по основным характеристикам, местоположению и т. п.
Наличие данных по ценам предложений взамен цен сделок. Если цены, по которым предлагается к продаже объект оценки, публикуются в многочисленных изданиях, то цены сделок в печати практически отсутствуют.
Указанные обстоятельства приводят к тому, что во многих случаях (особенно при оценке бизнеса) применение сравнительного подхода необоснованно ограничивается. Преодолеть упомянутые трудности, и тем самым повысить точность и неоспоримость результатов оценки можно, если воспользоваться современными технологиями, объединенными в рамках общего направления, получившего название: "интеллектуальный анализ данных".
Основное внимание уделяется методам оценки бизнеса, имущественных комплексов, земельных участков, где проблемы корректного применения сравнительного подхода в условиях дефицита информации, стоят наиболее остро.
Цель семинара – помочь слушателям по-новому взглянуть на проблемы, связанные с применением сравнительного подхода, и овладеть приемами и навыками, позволяющими корректно, опираясь на современные статистические технологии, выполнять оценку собственности на основе сравнительного подхода.
Автор семинара Л.А. Лейфер к.т.н. Автор работ по оценке бизнеса сложных имущественных комплексов, по заказам крупнейших российских компаний, а также федеральных и муниципальных органов.
В ходе семинара будут рассмотрены следующие вопросы:
1. Краткие сведения из статистической теории оценивания. Минимум, который должен знать Оценщик.
Однородные и неоднородные данные. Основы теории статистического оценивания. Интеллектуальный анализ данных.
Оценивание параметров вероятностных распределений. Среднеарифметическое, средневзвешенное, медиана. Какая оценка, в каких случаях лучше?
Оценка по малой выборке. Методы использования дополнительной информации.
Априорная информация, которой располагает Оценщик. Как ее использовать с наибольшей эффективностью? Байесовский подход.
Методы преобразования неоднородных выборок в однородные. Регрессионный и корреляционный анализ.
Статистическое подобие. Переход к безразмерным ценам. Мультипликаторы – способ приведения неоднородных данных к однородным.
Проблемы робастности. Как уменьшить влияние сомнительных данных.
2.Информационное обеспечение. Чем реально располагает российский Оценщик?
Статистическое описание рынка. Источники информации о сопоставимых объектах. Особенности статистических данных, доступных российскому оценщику.
Статистические данные по рынку коммерческой недвижимости и земельным участкам. Базы данных по недвижимости. Краткий обзор источников информации о недвижимости и земле.
Акции, торгующиеся на биржах и в РТС. Акции, торгующиеся на конкурсах, аукционах и через интернет–магазины готового бизнеса. Краткий обзор источников информации по продажам бизнесов, пакетов акций, долей.
Где российскому Оценщику найти информацию о доходности рынков, о средней рентабельности по отраслям, о других параметрах и детерминантах рынков.
3. Оценка имущества на основе статистических данных по сопоставимым объектам в реальных условиях. Проблема отсутствия данных по фактическим сделкам и пути ее решения. Распространенные ошибки.
Сравнительный подход. Объекты – аналоги. Традиционные методы обработки. Сколько данных должно быть для корректной оценки? Распространенные ошибки.
Какие данные можно использовать в качестве исходных для сравнительного подхода? Сопоставимые объекты. Формирование статистической выборки на основе данных по сопоставимым компаниям. Технология оценки на основе данных по состоявшимся сделкам.
Модели переноса информации от объекта-аналога к объекту оценки.
Цены предложений вместо цен сделок. Так ли безнадежна ситуация? Статистические методы, которые позволяют заменить цены сделок ценами предложений.
Данные по состоявшимся конкурсам и аукционам. Данные по несостоявшимся аукционам. Как использовать эту информацию для оценки. Проблема смещения оценок и ее решение.
4. Оценка пакетов акций компаний
Метод прямых рыночных данных (Direct Market Data Method - DMDM). Описание метода.Графическое отображение в виде диаграммы рассеяния.
Мультипликаторы прибыли: "цена /прибыль", PEG
Мультипликаторы балансовой стоимости: цена/балансовая стоимость, мультипликатор q Тобина.и др.
Мультипликаторы выручки: "цена /объем продаж".
Использование множественной регрессии для смягчения различия между компаниями – аналогами и компанией – объектом оценки.
Особенности оценки различных объектов недвижимости в условиях дефицита информации
Рыночная оценка имущественных комплексов.
Рыночная оценка земельных участков. Методы извлечения информации о земле из данных по рынку продаж объектов недвижимости.
Использование множественной регрессии для переноса информации между данными по объектам, расположенными в различных регионах.
6. Согласование оценок.
Взгляд с позиций математической статистики.
Выбор весов, исходя из объема информации, содержащегося в исходных оценках.
''Успех = невероятно вкалывать + воспитывать легион
учеников + использовать общественное мнение + непрерывная самореклама.''
С. Федоров, врач-офтальмолог
Он-лайн библиотека LABRATE.RU приветствует обмен текстовыми
ссылками (баннерами 88х31)!
Разместите у себя на странице код нашей ссылки (или баннер 88х31) и пришлите нам ссылку
по адресу ссылки@labrate
Код нашей текстовой ссылки с указанием основных разделов
библиотеки: