| ← Октябрь 2019 → | ||||||
|
1
|
3
|
5
|
6
|
|||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
7
|
11
|
12
|
13
|
|||
|
16
|
17
|
18
|
19
|
20
|
||
|
23
|
24
|
25
|
26
|
27
|
||
|
29
|
30
|
31
|
||||
За последние 60 дней ни разу не выходила
Сайт рассылки:
http://https://edwvb.blogspot.com/
Открыта:
21-04-2010
Статистика
0 за неделю
Новости HR, управления персоналом Как зарплата влияет на риски увольнения сотрудника
Всем привет! Как зарплата влияет на риски увольнения сотрудника Оценить влияние зарплаты на риски текучести работника легко, если работник пришел на готовый оклад и умер с ним же. Проблема в том, что зарплата меняется. Работник получает повышение, переходит из отдела в отдел, даже меняет сферу деятельности. Зарплата меняется и относительно зарплат его коллег. Я это к тому, что за кадром остается много подготовительной работы. Важно только то, что я измерял связь не абсолютной зарплаты, а посчитал зарплату относительную. Аналитики знают, что такое Z баллы. Для тех, кто не знаком, попробую на пальцах объяснить. Мы в компании выделили несколько групп схожих позиций (сейлзы, бек офис и т.п.) и стандартизовали зарплату по этим группам. Зарплата стала не рублях, а в балах от – 3 до 3, где 1 бал это стандартное отклонение. 0 – это среднее значение по группе, т.е. спец с зарплатой 0 получает ровно в среднем, - 3 – это значит, что сотрудник получает сильно ниже среднего по группе, а 3 – сильно выше. Идея здесь понятная и простая – мы смотрим не просто влияние зарплаты, а то, как мы оцениваемся относительно коллег. Кроме того, я провел стандартизацию еще по годам – понятно же, что зарплата штука динамичная. Итого я выделил такие группы '-2 <' – самые низкооплачиваемые по группе, '-2 -1' – не самые низкооплачиваемые, но далеко от идеала, '-1 0' – ближе к среднему снизу, '0 1' – ближе к среднему сверху, '1 2' – выше среднего, но не звезды звезды, '> 2' – звезды звезды Смотрим диаграмму (Если хотите точнее разобраться, смотрите поясняющее видео , если вкратце, то чем правее линия, тем меньше риски увольнения, дольше жизнь в компании – по оси X – срок / стаж жизни в компании, а по оси Y – вероятность увольнения, чем круче кривая вздымается вверх, тем круче растут риски увольнения. Те, кто получают меньше всех по группе, живут в среднем в компании менее 2 лет, а самая долгоживущая группа живет в компании в среднем более 7 лет, но эта группа не те, кто получает больше всех). Удивительный результат. Я ожидал (и уверен, вы тоже), что связь будет такой: чем выше зарплата, тем ниже риски увольнения. Я не знаю, чем объяснить этот результат. Гипотеза одна: волка ноги кормят. Голодные живут дольше, потому что бегают больше. И да, это результаты конкретной компании. Не могу сказать за весь рынок. Хорошего вам понедельничного настроения в границах от – 2 до -1 по шкале от – 3 до 3
|
| В избранное | ||
