Автор: Майкл Болтон (Michael Bolton) Оригинал статьи Перевод: Ольга Алифанова
Много лет назад я выступил с миссией.
Покрытие, казалось, было важным словом в тестировании, но я начал осознавать, что думал о нем как-то туманно, попросту. Я чувствовал, что я в этом не одинок.
Я хотел знать, что люди имеют в виду, говоря о покрытии. Я хотел знать, что я имею в виду, говоря о покрытии.
В материалах курса Rapid Software Testing Джеймс Бах описывал покрытие как "пропорцию протестированного продукта". Это не имело для меня смысла.
Привет, я Black из Scalable, QA Lead в команде бэкенда по разработке биржевого ядра. Так как уже долгое время занимаюсь развитием высоконагруженной платформы, решил написать о том, как нам удалось поставить QA-процесс с 20 000 тест-кейсов, создать гибкую инфраструктуру для автоматизированного тестирования в нескольких типах API, включая асинхронные бинарные протоколы, и пройти путь разработки от отладочных утилит до специализированных тестовых фреймворков для интеграционного и компонентного тестирования.
Автор: Марсель Гелен (Marcel Gehlen) Оригинал статьи Перевод: Ольга Алифанова
Недавно я проводил воркшоп об исследовательском тестировании. Более того, коллеги хотят использовать сессионное тестирование в другом проекте, но пока что у них маловато опыта такой работы. Одна из тем, о которой обе группы хотели узнать больше – это генерация тест-чартеров. Как найти миссии, которые нужно исследовать в ходе тест-сессии?
Краткий ответ – "концентрируйтесь на предполагаемых рисках в вашем ПО и на неотвеченных вопросах". Однако само по себе это предложение не очень-то кому поможет, поэтому я собрал список источников, которые могут помочь с поиском интересных тест-областей и чартеров. Они также хороши для вычисления предполагаемых рисков.
Группируя эти источники, я обнаружил полезную мнемонику – CDMET.
