Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Мир OLAP и Business Intelligence: новости, статьи, обзоры

Подписаться Бесплатная «Серебряная» новостная рассылка . Подписчиков 2.463 RSS
←   Март 2001   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31


За последние 60 дней ни разу не выходила


Сайт рассылки: http://www.interface.ru
Открыта: 05-02-2001
Адрес автора: comp.soft.others.olapru-owner@subscribe.ru

Автор
Interface

Статистика

2.463 подписчиков
0 за неделю
←   Все выпуски   →

Мир OLAP и Business Intelligence: новости, статьи, обзоры (Выпуск от 31.03.01)


Служба Рассылок Subscribe.Ru проекта Citycat.Ru 

Здравствуйте, друзья!


Предлагаем Вашему вниманию аннотированный список публикаций на
сервере OLAP.ru за истекшую неделю.


Новости:



МГУ им.
М.В. Ломоносова и StatSoft Russia заключили договор о
сотрудничестве


Московский Государственный Университет им. Ломоносова и
компании StatSoft Russia - российское представительство крупнейшего
производителя программного обеспечения для анализа и визуализации
данных StatSoft, Inc. (USA), заключили договор, в рамках которого на
факультете ВМК МГУ оснащен компьютерный класс программными продуктами
серии STATISTICA и организован учебный курс по дисциплине "Современные
технологии анализа данных". Для практического изучения курса
используются основные программные продукты StatSoft: система
всестороннего анализа данных STATISTICA и нейросетевой модуль
STATISTICA Neural Networks. Классические и современные методы анализа
данных демонстрируются на реальных примерах из различных областей,
таких как: маркетинг, финансы, промышленность, энергетика и др.


Статьи:



Методы добычи данных: глава из электронного учебника по статистике
компании StatSoft


В этой главе описаны методы добычи данных, реализованные
в программных продуктах компании StatSoft. Оглавление представлено
ниже:

Понятие добычи данных
Хранилища данных
Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP)
Разведочный анализ данных (РАД) и методы добычи данных
    РАД и проверка гипотез
    Вычислительные методы РАД
    Графические методы РАД (визуализация данных)
    Проверка результатов РАД
Нейронные сети



Конечно же, самым существенным фактом является то, что
теперь ПО StatSoft полностью локализовано. Это значительно облегчит
освоение аналитических технологий отечественными пользователями.



Концепция проведения разработок системы интеллектуальной поддержки
принятия решения "Эврика+" 


В статье рассматривается СППР как интегрированная
автоматизированная система, ориентированная на решение
слабоструктурированных задач. Среди факторов, определяющих качество
принимаемых решений, одним из основных является интеллект ЛПР
(начальника, руководителя, пользователя). Под интеллектом следует
понимать весь интеллектуальный потенциал ЛПР в целом: данные природой
способности творческого мышления, знания, приобретенные в ходе
обучения, практики, жизненного опыта и др. В связи с этим, необходимо
рассматривать задачи повышения интеллектуального уровня ЛПР не путем
применения традиционных методов обучения, а на основе использования
методов и средств (систем) искусственного интеллекта (СИИ),
базирующихся на технологиях аналитической обработки данных.


ИнфоВизор: комплекс инструментальных средств для автоматизированной
поддержки принятия решений 


Комплекс средств автоматизации поддержки принятия
решений ИнфоВизор предназначен для использования в качестве
инструментального средства при построении корпоративных информационных
систем в различных предметных приложениях. Используя СППР, можно
решать такие задачи, как мониторинг состояния управляемого объекта,
проверка гипотез, анализ и прогнозирование событий, поиск
зависимостей, из которых можно извлекать новые сведения, выявлять
аномалии, на основе которых можно моделировать процессы.



Региональные информационно-аналитические системы по управлению
ресурсами Ивановской области 


Эффективную информационную поддержку решений по
управлению ресурсами области в интересах устойчивого развития региона
могут оказать корпоративные хранилища данных, в которых интегрируется
информация из баз данных ведомственных реестров и кадастров. Большая
роль в деле организации региональных информационно-аналитических
систем принадлежит областной администрации. К основным задачам
относятся обеспечение правовой базы по информатизации региона, а также
вложение бюджетных средств в обеспечение этого процесса. В Ивановском
государственном энергетическом университете разработан комплекс
инструментальных средств ИНФОВИЗОР для автоматизации поддержки
принятия решений на основе корпоративных хранилищ данных, который
может быть применен для создания региональных и муниципальных
информационно-аналитических систем.



Концепции построения и реализации информационных систем,
ориентированных на анализ данных 


Хранилища Данных, хотя и наиболее популярная, далеко не
единственная концепция построения аналитических систем. Не менее
известны и другие концепции: Information Warehouse, Data Mart, On-Line
Analitical Processing (OLAP), Relational On-Line Analitical Processing
(ROLAP). С чем связано появление, параллельное существование и
развитие различных концепций построения и реализации аналитических
систем? Насколько они взаимно исключают или наоборот взаимно дополняют
друг друга? Какие проблемы, возникающие при реализации таких систем
неизбежны, а какие могут быть решены за счёт правильного выбора
средств и стратегии реализации? Именно ответам на эти вопросы и
посвящена данная статья. И хотя эти ответы не всегда могут быть
однозначными, уже само понимание проблем поднимаемых в них является
необходимым условием выбора правильной стратегии и успешной реализации
информационной системы ориентированной на анализ данных (аналитической
системы).


Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии



Оперативная аналитическая обработка и интеллектуальный
анализ данных - две составные части процесса поддержки принятия
решений. Но сегодня большинство систем OLAP заостряет внимание только
на обеспечении доступа к многомерным данным, а большинство средств
ИАД, работающих в сфере закономерностей, имеют дело с одномерными
перспективами данных. Эти два вида анализа должны быть тесно
объединены, то есть системы OLAP должны фокусироваться не только на
доступе, но и на поиске закономерностей. Как заметил N. Raden, "многие
компании создали ... прекрасные хранилища данных, идеально разложив по
полочкам горы неиспользуемой информации, которая сама по себе не
обеспечивает ни быстрой, ни достаточно грамотной реакции на рыночные
события".

______________________________________________________
OLAP.ru
Крупнейший в России сайт по технологиям OLAP и DSS. Весь спектр
информации из Интернет и прессы. Статьи, аналитика, тенденции,
описания OLAP-продуктов. Полезные ссылки.
Рекомендуем подписаться на рассылки:
Технологии разработки программ
Ежедневные резюме IT-специалистов
http://subscribe.ru/
E-mail: ask@subscribe.ru
В избранное