Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Мир OLAP и Business Intelligence: новости, статьи, обзоры

Подписаться Бесплатная «Серебряная» новостная рассылка . Подписчиков 2.465 RSS
←   Март 2001   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31


За последние 60 дней ни разу не выходила


Сайт рассылки: http://www.interface.ru
Открыта: 05-02-2001
Адрес автора: comp.soft.others.olapru-owner@subscribe.ru

Автор
Interface

Статистика

2.465 подписчиков
0 за неделю
←   Все выпуски   →

Мир OLAP и Business Intelligence: новости, статьи, обзоры


Служба Рассылок Subscribe.Ru проекта Citycat.Ru

Здравствуйте, друзья!

Наверное, в России трудно найти ПК, на котором не была бы установлена та или иная версия Microsoft Office. Многие знают, что как правило функциональность офисных приложений используется на какие-то проценты. Между тем в руках умелого пользователя такое офисное приложение, как Excel, может превратиться в мощное аналитическое средство, обладающее возможностью построения и просмотра локальных кубов OLAP. Как это делается? читайте - мы начинаем публикацию серии статей преподавателя УКЦ компании "Интерфейс" Натальи Елмановой об аналитических возможностях офисных приложений.

ПРЕСС-РЕЛИЗ

Планирование и консолидация данных на основе редактирования многомерной базы

Информационно-аналитическая система (ИАС) планирования и консолидации данных позволяет участникам разных уровней процесса планирования возможность совместно и независимо друг от друга работать над своими планами и отчетами на основе редактирования общей многомерной базы данных. Пользователи могут не ждать сбора всех данных, они сами оценивают важность невязки при принятии решений. Большое количество рабочих мест с настроенными интерфейсами по вводу и планированию формируется посредством создания шаблонов средствами SAS/EIS, каждая нижняя таблица в иерархии таблиц содержит итоговую клетку (или строку или столбец), с данными верхней таблицы. База данных поддерживает изменения организационной структуры или структуры показателей во времени, переключения путей навигации по данным, добавление и удаление показателей планов, фактов и вычисляемых. Модификации базы сохраняют вычислительную целостность и основаны на специальной модели редактирования, теоретическая разработка и реализация которой проведены специально для данной системы.

СТАТЬИ

Использование компонентов Microsoft Office в приложениях: компонент PivotTable List

В статье рассматривается использование компонент PivotTable List, входящих в состав Web-компонентов Microsoft Office. Изучив этот материал, вы узнаете, как определить источник исходных данных для этого компонента (в том числе и кубы OLAP) и сформировать строки и столбцы сводной таблицы, как установить фильтры и указать, что будет отображаться в области данных, как вычислять и отображать итоговые значения, изменять цветовое оформление различных частей сводной таблицы, а также как извлекать значения из ячеек сводной таблицы и каким образом ограничить возможности изменения содержимого сводной таблицы пользователем (или, наоборот, предоставить ему такую возможность). И наконец, вы узнаете, как можно сохранить в файле или распечатать сводную таблицу.

Создание

OLAP-клиентов с помощью Excel и Microsoft PivotTable Services

В статье рассматривается реализация функциональности OLAP в офисных приложениях с использованием в качестве OLAP-инструмента Microsoft Excel, а в качестве средства разработки приложения, которое им управляет, — Borland Delphi (для этой цели подойдет любая версия этого продукта начиная с 3.0). Однако для решения подобных задач подойдет и любое другое средство, поддерживающее COM и механизмы Automation. В статье описывается применение PivotTable Services в приложениях с помощью автоматизации Excel. Вы узнаете, как создать сводную таблицу, основанную на запросе к базе данных, создать и прочесть локальный OLAP-куб и сформировать строки, столбцы, фильтры и суммируемые данные в сводной таблице. Помимо этого также описано получение сводной таблицы, основанной на OLAP-кубах, созданных с помощью Microsoft SQL Server OLAP Services или Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services, и рассматривается создание сводной диаграммы и сохранение ее в графическом файле.

Управление корпоративными знаниями

Пока сотрудники бьются на рынке за потребителя товаров и услуг своих корпораций, они теряют доступ к большим объемам данных. А поскольку сами корпорации, расширяясь, шагают через границы государств, географические барьеры еще больше затрудняют доступ к информации, а лучше сказать, к знаниям корпорации. Эти и другие факторы заставляют как большие, так и малые компании искать новые методы управления знаниями. Можем ли мы сегодня создать систему, которая охватывала бы все необходимые сотрудникам корпорации знания и обеспечивала бы доступ к ним? По данным одного из отчетов, 40% компаний, входящих в список «Fortune 1000» , имеют в своем составе специального сотрудника (CKO -Chief Knowledge Officer), ответственного за создание инфраструктуры и развитие культуры совместного использования знаний.

Системы автоматического реферирования

В статье рассматриваются инструменты и методы реферирования, формирующие краткое изложение исходного материала либо путем выделения фрагментов информационного наполнения и последующего их соединения, либо методом генерации текста на основании знаний об оригинале (с применением семантической информации для аннотирования деревьев разбора), и работающие с широким диапазоном источников информации, в том числе мультимедиа.

Практическое применение средств DM из Analysis Services

Исследование данных (Data Mining - DM) – одно из самых ценных новшеств SQL Server 2000. Автор статьи определяет Data Mining как автоматизированный процесс анализа данных с целью выявления интересной информации. Для исследования данных можно использовать как реляционные источники данных, так и кубы OLAP. Однако интеграция исследования данных и инструментария OLAP сулит большие преимущества, поскольку метаданные кубов уже структурированы таким образом, что пользователь избавлен от необходимости вводить большой объем информации для алгоритмов анализа данных. В настоящей статье речь идет об инструментарии для исследования данных, который входит в состав служб аналитической обработки Analysis Services. В статье представлен обзор основных особенностей средств Data Mining в Analysis Manager (утилита конфигурации для Analysis Services) и показано, как использовать их в аналитических приложениях.

Средства исследования данных в SQL Server 2000

Исследование данных или извлечение знаний, как иногда называют этот процесс, позволяет задействовать собранные в масштабах предприятия данные для поиска более эффективных способов получения прибыли, экономии средств, повышения качества продукции и уровня обслуживания заказчиков. С выходом версии SQL Server 7.0 осенью 1998 года корпорация Microsoft впервые открыто вступила в перспективную область поддержки принятия решений и бизнес-интеллекта (Business Intelligence, BI). Входящие в состав SQL Server 7.0 средства OLAP Services обеспечили простоту доступа к многомерным кубам данных, гибкость в обращении с запросами и манипулировании информацией в этих кубах, а также широкий спектр аналитических возможностей OLAP. В выпущенной осенью 2000 года версии SQL Server 2000 в состав OLAP Services введены алгоритмы исследования данных. Такое расширение возможностей привело к переименованию OLAP Services в Analysis Services.

http://subscribe.ru/
E-mail: ask@subscribe.ru
Поиск
В избранное