Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Сибирская секция IEEE

Подписаться Бесплатная «Серебряная» новостная рассылка Подписчиков 957 RSS
←   Февраль 2014   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28


За последние 60 дней 13 выпусков (1-2 раза в неделю)


Сайт рассылки: http://ieee.tusur.ru
Открыта: 27-07-2000
Адрес автора: tech.siberia-owner@subscribe.ru

Автор
Oleg Stukach

Статистика

957 подписчиков
0 за неделю
←   Все выпуски   →

Сибирская секция IEEE





N 1489 28 февраля 2014 г. Сибирская секция IEEE
http://ieee.tpu.ru Вступайте в IEEE - это ХОРОШЕЕ общество!
======================================================================
Новый способ добывания денег - гранты Гордона Мура для ученых,
работающих с большими объемами данных

Новый закон Мура
http://spectrum.ieee.org/at-work/tech-careers/gordon-moores-next-act
гласит, что обработка больших объемов данных приведет к большой науке.
Фонд Гордона и Бетти Мура
http://www.moore.org/programs/science/data-driven-discovery/ddd-invest
igators
планирует раздать в виде грантов полтора миллиона долларов (!!)
в размере от 200000$ до 300000$ ежегодно для 15 достойных
междисциплинарных ученых, которые могут разработать и использовать
новые алгоритмы и методы машинного обучения, а также другие штучки
с большими объемами данных, чтобы превратить эти огромные объемы
данных в удивительные научные открытия. Согласно фонду, это "вероятно
наикрупнейшие частные инвестиции в людей, которые раздвигают границы
нового знания по управлению данными, делают науку неотъемлемо
многодисциплинарной и объединяющей естественные науки с методами
статистики и информатики".

Кажется, фонд Мура думает, что уже накоплено достаточно много данных
для того чтобы сделать большие открытия. Деньги фонда не могут
использоваться для приобретения серьезного оборудования или
экспериментов по получению новых наборов данных, а только для того,
чтобы проанализировать их новым способом.

Фонд может быть и прав. Большие проекты, такие как Геном человека
http://spectrum.ieee.org/tech-talk/biomedical/imaging/what-obamas-brai
n-initiative-will-really-do
и большие приборы, такие как Большой адронный коллайдер
http://spectrum.ieee.org/tag/Large%20Hadron%20Collider
уже производят больше данных, чем ученые могут использовать. Один из
лучших примеров того, как наука тонет в данных, - генетика, где
стоимость секвенирования генома
http://www.genome.gov/sequencingcosts/
упала так низко и настолько быстро, что анализ доступен
http://spectrum.ieee.org/biomedical/devices/the-dna-data-deluge
бабушке на базаре.

---------------------------------------------------------------
| Институт инженеров по электротехнике и радиоэлектронике
| The Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE
| Вступаем здесь: http://www.ieee.org/join
---------------------------------------------------------------

Проблема наводнения данными были уже очевидна более чем десятилетие
назад, когда пионер компьютерных сетей Джон Хопфильд
http://spectrum.ieee.org/semiconductors/devices/the-view-from-the-top/
Hopfield
(хренасе пионер, вы еще скажите, что радио изобрел Бонч-Бруевич)
сказал IEEE Спектру, что он уже чувствовал, что ученые идут слишком
легким путем, тупо получая новые данные вместо того, чтобы попытаться
проникнуть в суть того, что они уже собрали. Он бросил вызов
нейросетевым психам, чтобы выявить внутренние механизмы работы
виртуальной мыши с помощью коллекции модельных нейронов, которые
он с коллегами стянули вместе, используя только маленький набор
данных. Хотя соревнование было выиграно, это вероятно мало для того
чтобы уменьшить драйв только от сбора большего количества данных.

Конечно новые и интересные источники научных данных нужны и
необходимы. И их достаточно даже без сложных новых инструментов. Так
называемая гражданская наука
http://spectrum.ieee.org/telecom/wireless/cellphones-for-science
где действуют как экологические, так и геофакторы
http://spectrum.ieee.org/tech-talk/at-work/test-and-measurement/pollut
ion-sensing-kites-to-fly-in-beijing-skies
или медицинские датчики или другое дистанционное научное оборудование
http://spectrum.ieee.org/aerospace/satellites/diy-space-programs
продуцируют рост данных год от года. Это уже дало большой результат,
такой как радиационные карты Японии после Фукусимы
http://spectrum.ieee.org/tech-talk/energy/nuclear/measuring-radiation-
in-fukushima-with-pocket-geigers-and-bgeigies

Но Мур наверно правильно замыслил потратить некоторые наличные деньги
на тех, кто может найти способ заставить эти данные родить даже
больше, чем возможно надеялись их собиратели. Наука интенсивных данных
http://spectrum.ieee.org/at-work/innovation/the-coming-data-deluge
только устаканивается. Кроме того, ученые, работающие с данными,
http://spectrum.ieee.org/tech-talk/computing/it/is-data-scientist-the-
sexiest-job-of-our-time
сексуальны согласно "Гарвард бизнес ревью". Таким образом, победители
конкурса будут сексуальны и богаты.

Писал Сэмуэль Мур в Спектруме 9 января 2014 г.
http://spectrum.ieee.org/tech-talk/at-work/innovation/gordon-moore-giv
ing-big-to-big-data-scientists/?utm_source=techalert&utm_medium=email&
utm_campaign=011614


================ Join the IEEE! So good. So useful. ================
Oleg Stukach
President and Founder http://chapters.comsoc.org/tomsk
Tomsk IEEE Chapter & Student Branch еmаil ieee[at]main.tusur.ru
TPU, CAMSAM Dept., 30 Lenin Avenue, Tomsk, 634050, Russia
====================================================================





.
В избранное