Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Тестируем Интернет!

  Все выпуски  

Тестируем Интернет!


Интернет-газета "Тестируем Интернет!"

Умные рекомендации

Здравствуйте, уважаемые друзья! Сегодняшний выпуск составляю я - Илья Долгов, один из ведущих рассылки.

Сайты, которые будут описаны сегодня - основаны на модном механизме "коллаборативной фильтрации".
Звучит ужасно, согласен. Но на деле вещь очень даже человечная.

Что же это такое?

Давайте сначала представим, как строятся обычные рейтинги - музыки, книг, фильмов:
собирается много-много оценок от разных людей, выводятся средние - и позиции с самыми высокими "средними" оценками попадают на первые места. Социологи давно знают, что при таком рейтинге первые места достаются посредственным и бессмысленным - зато популярным произведениям . Феномен это называется "дурная демократия".

Подобные рейтинги, естественно, не учитывают ничьих индивидуальных вкусов, предпочтений и т.д. Если вы захотите найти новый фильм или "что почитать" используя такие оценки - то вам гарантировано достанется "самый популярный" товар, но вряд ли - интересный именно вам.

Есть ли другие способы? Есть. Долгое время они существовали лишь в теории, потом появились в зарубежном интернете - а теперь мы можем пользоваться им и в рунете.

Речь идет о той самой "коллаборативной фильтрации". Или же "коллективной потребительской экспертизе" (звучит ничуть не лучше).
Я буду называть это "умными рекомендациями".

Как они работают?
Просто. Вы составляете список вещей (фильмов, книг... чего угодно, хоть ресторанов), которые вам нравятся и не нравятся. После того, как в вашем списке появиться пара-тройка десятка наименований - система начинает рекомендовать вам произведения, которые могут вам понравиться.

Откуда она это узнает? Сравнивает - ваш список со списками других пользователей. Находит похожие списки... ищет в них что-то новенькое.. и предлагает вам.

В реальной жизни всегда есть люди, у которых интересы похожи на ваши. Они порекомендуют вам новые книги, фильмы и т.д.
Здесь - то же самое, только всю грязную работу делает робот. Людям же остается только указывать, что им нравиться, а что нет.

Уф.

Теперь давайте о конкретных сайтах.

Первый - IMHOclub был запущен недавно, но зато с большой помпой. Сейчас сервис работает только по книгам - но в будущем будут фильмы, музыка, всяческие заведения...
Сделано всё очень серьезно и по-технически основательно. Пользователей, книг - множество (это плюс - рекомендации точнее).
Интерфейс - на мой взгляд, слегка перегруженный и не особо понятный.
Но зато, по многочисленным отзывам - реально работает. "Угадывает" вкусы и предпочтения - после каких-то 30-ти оцененных книжек.
Начать можно с "помощника" - который узнает ваш вкус, предлагая разные произведения - и всё более сужая рамки поиска.
Если вашей любимой книги в базе нет - её можно добавить. И, конечно же, пригласить друзей - чтобы было больше списков, хороших и разных!

Еще один, КиноКомпас - посвящен рекомендации фильмов. Пафоса меньше, всё сделано попроще - хотя механизм отбора тот же самый. Единственный минус - мало оценок. Но чем дальше - тем их будет больше - и тем точнее будут советы.

И последний - мой любимый. К сожалению, англоязычный. Посвященный музыке Music-Map.
Сервис уникальный - вы вводите любую группу - и он выдает похожие. Но не просто выдает - а показывает степень "похожести" визуально - через близость в пространстве. Более того! Похожие позиции он формирует в микрогруппы... В общем, сложно описать :) Просто один раз попробуйте!
Этот сервис - классика жанра. Его база оценок просто огромна. Однако отечественных исполнителей - нет.

Думаю, таких сайтов будет в ближайшем времени всё больше и больше.
И, если вам известны сайты такого типа - напишите мне, они попадут в следующий выпуск.
Пишите вообще о любых полезных сайтах!
Другие подписчики будут только благодарны.

Полезного вам интернета!
Ведущий рассылки, Илья Долгов.       
Проект Тут Все Свои!


В избранное