Коллективный
интеллект — термин, который появился в середине 1980-х годов в социологии
при изучении процесса коллективного принятия решений.
Математические методы
Иногда, особенно теоретики, более сосредоточенные на
искусственном интеллекте, используют «коэффициент коллективного интеллекта»
(или «коэффициент кооперации») — который предположительно может быть измерен
аналогично «личному» коэффициенту интеллекта (IQ)— делая, таким образом,
возможным определить маргинальный добавочный интеллект, присоединяемым каждым
новым участником коллективного процесса, таким образом, используя метрики для
того, чтобы избежать опасностей группового мышления и глупости.
В 2001 году, Тадеуш Шуба (Tadeusz (Ted) Szuba) из польской
Академии Горного Дела и Металлургии предложил формальную модель феномена
коллективного интеллекта. Принято, что КИ является бессознательным, случайным,
параллельным и распределенным вычислительным процессом, выполняемом в среде
математической логики социальной системой.
В этой модели существа и информация смоделированы как
абстрактные молекулы информации, несущие на себе выражения, записанные языком
математической логики. Они квазислучайно замещаются из-на взаимодействия с
окружающей средой, содержащей их предполагаемые замещения. Их взаимодействия в
абстрактном пространстве вычислений создают многопоточные процессы логических
выводов, которые мы воспринимаем как коллективный интеллект. Таким образом,
используемая модель вычислений является не-Тьюринговой. Эта теория допускает
простое формальное определение коллективного интеллекта как свойства социальной
системы, и, похоже, что она успешно работает для широкого круга существ,
начиная от колоний бактерий и до человеческих социальных систем. Из восприятия
коллективного интеллекта как особого вычислительного процесса следует
прямолинейное объяснение нескольких социальных феноменов. Для этой модели
коллективного интеллекта было предложено формальное определение КСИ
(Коэффициент социального интеллекта, IQS — IQ Social) определенное как «функция
распределения вероятности от времени и домена логических выводов из N
элементов, отражающая деятельность по производству логических выводов в
социальной системе». При том, что IQS кажется вычислительно трудным,
моделирование социальной системы в терминах вычислительного процесса,
описанного выше дает шанс на приближенные вычисления. Одним из потенциальных
применений является оптимизация компаний путем максимизации их IQS, и анализ
резистентности к лекарствам на предмет коллективного интеллекта бактериальных
колоний.
Поучать может каждый, но стоит ли доверять этим поучениям.
Если у вас есть проблема в жизни, и вам нужна помощь, пишите
по адресу rasvopros@mail.ru с пометкой «проблема» в теме
письма.
Все представленные материалы носят ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО
ознакомительный (образовательный) характер. Некоторые материалы взяты из
открытых источников в сети или были присланы подписчиками. Если Вы посчитали,
что Ваши авторские права были нарушены - сообщите, и мы вместе постараемся
придти к обоюдоприемлемому решению. Обладатели авторских прав на материалы,
опубликованные в рассылке, выступающие против их дальнейшего размещения и
распространения могут обратиться с просьбой об их удалении.
Copyright Андрей Луда, 2006-2015 г.г. Автор оставляет за
собой право отвечать не на все полученные письма и опубликовывать полностью или
частично, полученные письма без предварительного согласования. В случае, если
Вы желаете свое письмо оставить конфиденциальным, письменно сообщите об этом.
