Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Технологии обработки данных в прогнозировании

Рассылка закрыта

При закрытии подписчики были переданы в рассылку "Технологии анализа данных" на которую и рекомендуем вам подписаться.

Вы можете найти рассылки сходной тематики в Каталоге рассылок.

←   Октябрь 2013   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Автор
basegrouplabs

Статистика

2.348 подписчиков
-1 за неделю
←   Все выпуски   →

Технологии обработки данных в прогнозировании Прогнозирование. Модели,методы,алгоритмы. Учебное пособие


С н и т ю к В. Е. Прогнозирование. Модели, методы, алгоритмы: учебное пособие. – К.: «Маклаут», 2008. – 364 с.

 

 

Аннотация

Пособие является первым изданием в серии "Интеллектуальные ин­формационные системы", в котором приведены элементы классических и современных технологий прогнозирования, базирующиеся на дедуктив­ном и индуктивном подходах. Его логическая структура предусматривает сквозное сопровождение процессов прогнозирования: от формирования исходной информации, определения значимых факторов, увеличения их информативности – к выбору методов прогнозирования и их реализации в информационно-аналитических системах. Элементный базис пособия составляют регрессионные методы, которые, кроме самостоятельного зна­чения, лежат в основании других методов; нейросетевые, эволюционные методы и методы теории нечетких множеств как составляющие техноло­гии Soft Computing; задачи восстановления информации и кластеризации как самостоятельные задачи прогнозирования, а также как такие, реше­ние которых является необходимым условием эффективного прогнози­рования; методы препроцессинга данных и композиционные методы.

Каждую структурную единицу учебного пособия формируют мо­дели, методы и алгоритмы, оптимизирующие процесс разра­ботки или использования систем анализа данных и прогнозирования. Его особенностью является наличие в каждой главе заданий для самостоя­тельной работы, практических задач, в т.ч. и проблемного характера, библиографии, а также информации справочного характера в приложе­ниях, что способствует более полному изучению изложенных технологий и знакомству с новыми.

Пособие рассчитано на студентов, изучающих курсы, связанные с ин­теллектуальными информационными системами, аналитической обра­боткой информации, распознаванием образов, другими задачами искус­ственного интеллекта. Оно будет также полезно социологам, экономи­стам, специалистам в области теории и практики прогнозирования.

 

скачать
В избранное