Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay
  Все выпуски  

Технологии обработки данных в прогнозировании


Информационный Канал Subscribe.Ru

rass_37

Выпуск 37. Эволюционно-параметрическая оптимизация RBF-сети

 В рассылке представлены аналитические материалы как лично мои так и те, которые будут присылаться, а также информация, полученная  из других источников. Будут указаны ссылки на литературу. Список литературных и электронных источников  находится на сайте (здесь).  При возможности там же будут указаны и адреса. На вопросы буду отвечать лично, или включать их в рассылку, или помещать в раздел "Вопросы и ответы" на сайте. Разные рассылки будут ориентированы на разный уровень читателей. Так что не огорчайтесь, если текст станет для Вас слишком легким, или совсем непонятным. Возможно cледующий материал будет специально для Вас. Ну вот и все. Приступаем!

Здравствуйте!

Сегодня в выпуске представляем статью Снитюка В.Е., Шарапова В.М. 

ЭВОЛЮЦИОННО-ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ

ОПТИМИЗАЦИЯ RBF-СЕТИ

 Радиально-базисные нейронные сети (RBF) являются достаточно хорошими аппроксиматорами в области изменения данных, на которых происходил процесс их обучения. Вне этой области, в общем случае, поведение сети непредсказуемо, но может быть оптимизировано через настойку ее параметров. В статье предложен метод эволюционного поиска оптимальных окон RBF-сети и рассмотрены различные варианты его реализации. Здесь

 

Информация и демо-версии

Нейронная сеть, функционирующая по алгоритму обратного распространения ошибки. Здесь

Прогнозирование по методу Брандона. Здесь

 Идентификация и прогнозирование с использованием МГУА  Здесь

 Внимание! Если Вы имеете проблемы с анализом данных, не можете правильно решить задачу оптимизации или прогнозирования, напишите и, возможно, мы найдем решение вместе. А также научные работы в направлении обработки данных, консультации,  помощь в написании диссертационных, дипломных работ - от постановки задачи до разработки средств ее решения.

Посетить сайт  Информационные интеллектуальные системы

                                 Написать автору рассылки

 



http://subscribe.ru/
E-mail: ask@subscribe.ru
Отписаться
Убрать рекламу

В избранное