Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay
  Все выпуски  

Технологии обработки данных в прогнозировании


Информационный Канал Subscribe.Ru

rass_14

Выпуск 14. МНК. Линейная множественная модель. Пример расчета.

  В рассылке представлены аналитические материалы как лично мои так и те, которые будут присылаться, а также информация, полученная  из других источников. Будут указаны ссылки на литературу. Список литературных и электронных источников  находится на сайте (здесь).  При возможности там же будут указаны и адреса. На вопросы буду отвечать лично, или включать их в рассылку, или помещать в форум на сайте. Разные рассылки будут ориентированы на разный уровень читателей. Так что не огорчайтесь, если текст для Вас слишком легкий, или совсем непонятный. Возможно cледующий материал будет специально для Вас. Ну вот и все. Приступаем!

Предыдущие выпуски

                                                        Здравствуйте!                                       

Огромное спасибо всем, кто ответил на вопросы анкеты.              

Сайт обновлен. Ваши вопросы и ответы на них в соответствующем разделе

       Рассылка посвящена дальнейшему изложению метода наименьших квадратов для линейной множественной регрессии при невыполнении априорных допущений. Сегодня будем практически "бороться"  с мультиколлинеарностью. Приведен пример расчета.

Подробное изложение в формате pdf  здесь>>.

Анонс следующих выпусков.

Сети Хопфилда и RBF-сеть в прогнозировании.

Внимание! Если Вы имеете проблемы с анализом данных, не можете правильно решить задачу оптимизации или прогнозирования, напишите, и, возможно, мы найдем решение вместе.

Посетить сайт  Информационные интеллектуальные системы

                                 Написать автору рассылки

P.S. Огромная просьба задавать конкретные вопросы с примерами выборок. И еще, я не хочу решать "безвозмездно" задачи, которые просто тянут на диссертацию. Поэтому, кратко задача, желаемый результат и исходные данные.

Обещаю в рассылке анонсировать конференции и семинары по представляемой тематике, а также смежным. Пишите. 




http://subscribe.ru/
E-mail: ask@subscribe.ru
Отписаться
Убрать рекламу

В избранное