Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Технологии обработки данных в прогнозировании

Рассылка закрыта

При закрытии подписчики были переданы в рассылку "Технологии анализа данных" на которую и рекомендуем вам подписаться.

Вы можете найти рассылки сходной тематики в Каталоге рассылок.

←   Март 2002   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Автор
basegrouplabs

Статистика

2.348 подписчиков
-1 за неделю
←   Все выпуски   →

Технологии обработки данных в прогнозировании


Служба Рассылок Subscribe.Ru
rass_4

Выпуск 1.   Введение

  В рассылке представлены аналитические материалы как лично мои так и те, которые будут присылаться, а также информация, полученная  из других источников. Будут указаны ссылки на литературу. Список литературных и электронных источников  находится на сайте (здесь).  При возможности там же будут указаны и адреса. На вопросы буду отвечать лично, или включать их в рассылку, или помещать в форум на сайте. Разные рассылки будут ориентированы на разный уровень читателей. Так что не огорчайтесь, если текст для Вас слишком легкий, или совсем непонятный. Возможно cледующий материал будет специально для Вас. Ну вот и все. Приступаем!

                                                           Здравствуйте!                                                             

     

Известно, что Бог послал человека на землю, для того чтобы тот в поте чела своего добывал хлеб свой. Изначально ленивый человек выполняет это предназначение отнюдь не с большим прилежанием. И частным случаем этого является и человек-студент и человек-преподаватель. Студент, не озознавая того, поступает в ВУЗ, для того чтобы облегчить свою дальнейшую жизнь, а преподаватель в этом ВУЗе работает и потому, что не хочет изменить свою жизнь к лучшему (относительно жизненного уровня, ведь преподаватели все-таки не последние люди) из-за своей лености и боязни нервных потрясений, связанных с переменой социального статуса.

             Таким образом, поведение людей и их судьба, главным образом связаны с принятием решений на различных этапах их жизни. Известно, что процесс принятия решений, как категория диалектическая, должен иметь начало и окончание. В нашем случае началом есть сбор и анализ априорной информации. И хотя каждый человек принимает решения каждый день, почти никто не задумывается о том, каковы предпосылки того или иного решения, как зависит время от возникновения идеи или необходимости до их реализации от полноты, характера, формы представления исходных данных.

              История математики свидетельствует о том, что первые попытки подвести научную базу под принятие решений предпринимались с 17 века, когда начинали вычислять частоты успеха в азартных играх. Для двадцатого века характерна устойчиво живучая классическая интегро-дифференциальная парадигма, являющаяся основой процессов принятия решений. Ее сторонники никогда не упоминали о налагаемых значительных ограничениях и явно завышеных требованиях к априорной информации.

        Тенденция к гуманизации общества во второй половине 20 века привела к бурному росту альтернативных методов принятия решений, имеющих разные научные основания. К этому времени относится возникновение теории нечетких множеств (автор американский математик армянского происхождения Лотфи Заде), давшей возможность оценивать субъективные суждения в категориях возможности и необходимости и расширившей представления о числовых множествах. Несколько позже возродилась теория нейронных сетей после тридцатилетнего упадка и возникло эволюционное моделирование, базирующиеся на генетических алгоритмах. Последние теории в качестве базиса активно используют природный отбор по Дарвину и особенности функционирования головного мозга человека. Немаловажную роль сыграл и метод группового учета аргументов, созданный киевским ученым А.Г. Ивахненко, давший возможность наиточнейшего прогнозирования при малых выборках начальных данных.

        Подробнее об этих и других методах в следующих выпусках рассылки. Она безусловно будет полезна всем тем, кто активно использует в своей работе анализ данных и, особенно, прогнозирование и планирование и тем, кто только собирается это сделать, поскольку поле приложения излагаемых методов, подходов и примеров воистину бесконечно. Особенно студентам при подготовке курсовых и дипломных проектов, а также аспирантам и преподавателям при постановке новых курсов по методам принятия решений, эволюционному моделированию, методам оптимизации и прогнозирования. Давно известные и новые, простые и сложные методы анализа данных будут представлены на страницах рассылки.
Внимание! Если Вы имеете проблемы с анализом данных, не можете правильно решить задачу оптимизации или прогнозирования, напишите, и, возможно, мы найдем решение вместе.
Посетить сайт  Информационные интеллектуальные системы

                                 Написать автору рассылки

 
http://subscribe.ru/
E-mail: ask@subscribe.ru 		Отписаться
Убрать рекламу
В избранное