Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay
  Все выпуски  

Технологии обработки данных в прогнозировании


Служба Рассылок Subscribe.Ru

Здравствуйте уважаемые подписчики

Здравствуйте уважаемые подписчики!

          Начать рассылку “Технологии обработки данных в прогнозировании” меня побудили впечатления, полученные от работы в высшем учебном заведении. Известно, что Бог послал человека на землю, для того чтобы тот в поте чела своего добывал хлеб свой. Изначально ленивый человек выполняет это предназначение отнюдь не с большим прилежанием. И частным случаем этого является и человек-студент и человек-преподаватель. Студент, не озознавая того, поступает в ВУЗ, для того чтобы облегчить свою дальнейшую жизнь, а преподаватель в этом ВУЗе работает и потому, что не хочет изменить свою жизнь к лучшему (относительно жизненного уровня, ведь преподаватели все-таки не последние люди) из-за своей лености и боязни нервных потрясений, связанных с переменой социального статуса.

             Таким образом, поведение людей и их судьба, главным образом связаны с принятием решений на различных этапах их жизни. Известно, что процесс принятия решений, как категория диалектическая, должен иметь начало и окончание. В нашем случае началом есть сбор и анализ априорной информации. И хотя каждый человек принимает решения каждый день, почти никто не задумывается о том, каковы предпосылки того или иного решения, как зависит время от возникновения идеи или необходимости до их реализации от полноты, характера, формы представления исходных данных.

              История математики свидетельствует о том, что первые попытки подвести научную базу под принятие решений предпринимались с 17 века, когда начинали вычислять частоты успеха в азартных играх. Для двадцатого века характерна устойчиво живучая классическая интегро-дифференциальная парадигма, являющаяся основой процессов принятия решений. Ее сторонники никогда не упоминали о налагаемых значительных ограничениях и явно завышеных требованиях к априорной информации.

        Тенденция к гуманизации общества во второй половине 20 века привела к бурному росту альтернативных методов принятия решений, имеющих разные научные основания. К этому времени относится возникновение теории нечетких множеств (автор американский математик армянского происхождения Лотфи Заде), давшей возможность оценивать суб’ективные суждения в категориях возможности и необходимости и расширившей представления о числовых множествах. Несколько позже возродилась теория нейронных сетей после тридцатилетнего упадка и возникло эволюционное моделирование, базирующиеся на генетических алгоритмах. Последние теории в качестве базиса активно используют природный отбор по Дарвину и особенности функционирования головного мозга человека. Немаловажную роль сыграл и метод группового учета аргументов, созданный киевским ученым А.Г. Ивахненко, давший возможность наиточнейшего прогнозирования при малых выборках начальных данных.

        Подробнее об этих и других методах в следующих выпусках рассылки. Она безусловно будет полезна всем тем, кто активно использует в своей работе анализ данных и, особенно, прогнозирование и планирование и тем, кто только собирается это сделать, поскольку поле приложения излагаемых методов, подходов и примеров воистину бесконечно. Особенно студентам при подготовке курсовых и дипломных проектов, а также аспирантам и преподавателям при постановке новых курсов по методам принятия решений, эволюционному моделированию, методам оптимизации и прогнозирования. Давно известные и новые, простые и сложные методы анализа данных будут представлены на страницах рассылки.

Автор будет рад замечаниям, откликам, пожеланиям и предложениям.

С наступающим Новым годом!!!!!

 

           Больше информации на сайте http://iissvit.narod.ru. 

 

                              Написать автору рассылки


http://subscribe.ru/
E-mail: ask@subscribe.ru
Отписаться
Убрать рекламу

В избранное