(Продолжение части III "Исследования в предметных областях")

1. Учебники и учебные пособия

2. Научные работы по экологии

2.1. Экологическое страхование и обеспечение безопасности

2.2. Экспертные оценки в экологии

2.3. Экологические риски

2.4. Исследования по различной тематике

3. Учебные курсы

В середине 90-х годов я по предложению проф. В.Г. Горского участвовал в работах по уничтожению химического оружия, химической безопасности биосферы, экологическому страхованию. Поэтому, когда интриганы и невежды О.В. Староверов, В.Ф. Шаров и Б.В. Гладков сделали для меня невозможной работу на кафедре математической экономики МИЭМ, я принял предложение заведующего соседней кафедры "Экология и право" проф. С.А. Боголюбова и с 1996 г. по 2007 г. работал на этой кафедре.

C 1996 г. я преподавал экологические дисциплины на кафедре "Экология и право" Московского государственного института электроники и математики.

Этот технический университет ранее именовался МИЭМ - Московский институт электронного машиностроения, но в связи с развалом в 90-е годы машиностроения вообще и электронного в особенности получил новое название. В 2012 г. т.н. "Высшая школа экономики", позарившись на здания МИЭМ в центре Москвы, слопала МИЭМ, уничтожив большую часть кафедр и разогнав преподавателей и студентов.

Коллективом сотрудников кафедры подготовлен ряд учебников и учебных пособий по экологической тематике:

В эти издания я ввел новый материал, связанный с моими исследованиями, - использование статистического контроля при экологическом мониторинге и основы экологического страхования.

В начале следующего тысячелетия работы вышли за стены МИЭМ. В МГТУ им. Н.Э. Баумана я читал курс "Экология и инвестиционная деятельность предприятия" (ф-т "Инженерный бизнес и менеджмент", МИПК). Вместе с проф. В.Н. Федосеевым (каф. ИБМ-4 "Менеджмент" МГТУ им. Н.Э. Баумана) мы подготовили учебное пособие для Университета Российской академии образования, вышедшее двумя изданиями:

Предварительным итогом научно-методической работы по экологической тематике является учебное пособие, в котором мной написана примерно половина текста:

Оно рекомендовано УМО для подготовки студентов по специальности "Безопасность жизнедеятельности". Этот гриф может ввести в заблуждение. На самом деле книгу можно рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий, в частности, студентам факультета "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им. Н.Э. Баумана. В то же время в учебный план студентов по специальности "Безопасность жизнедеятельности" эта книга вписывается слабо, ибо в этой специальности сложилось иное распределение материала по учебным дисциплинам.

В эту книгу вошло электронное учебное пособие "Проблемы управления экологической безопасностью", представленное на нашем сайте "Высокие статистические технологии".

В 2012 г. мы обсуждали возможные прикладные работы по экологической тематике (возможность не реализовалась). Эти обсуждения послужили стимулом к подведению итогов моих работ в области экологии в виде книги:

В частности, эти книга полностью покрывает содержание моих разделов в указанных выше учебниках и учебных пособиях, имеется в Интернете, однако менее доступна читателю в бумажном варианте. Она размещена на персональной странице А.И. Орлова на сайте МГТУ им. Н.Э, Баумана http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/ .

Выделим несколько направлений научных исследований.

Начнем с общих докладов, представленных от имени большого научного коллектива под руководством проф. В.Г.Горского:

Итоги работ по экологическому страхованию подведены в статье:

Интересна работа по тематике, предложенной магистранткой:

Термин "экология" есть в названии книги:

Под моим руководством велись работы по разработке экспертных методов, в том числе по созданию АРМ МАТЭК (МАТематика в Экспертизе), и по методическому обеспечению применения этих методов при решении задач экологического страхования и обеспечения химической безопасности:

В ходе совместных прикладных исследований с В.Г. Горским мною был разработан новый метод экспертных оценок - метод согласования кластеризованных ранжировок. Необходимость его создания была выявлена при проработке проблем развития исследований в области экологического страхования и обеспечения химической безопасности. Программное обеспечение нового метода разработал А.А. Гриценко.

Концепция экологического риска - центральная тема доклада:

Управление экологическими рисками основано на использовании математических моделей, как показано в докладе:

Ряд новых результатов в области оценки, анализа и управления риском, в том числе в связи с задачами управления экологической безопасностью, получен в статье:

Крайние доклады и статья по проблемам экологической безопасности:

Дальнейшее развитие теоретических и практических работ в области оценки, анализа и управления риском рассмотрено в главе "Экономика и менеджмент", раздел "Управление риском".

Вопросы использования информационных технологий при обучении экологическим дисциплинам рассмотрены в докладе:

Растущее значение экологии в социально-экономическом устройстве общества XXI века обосновано в статье:

Проблемы, связанные с ратификацией Киотского договора, проанализированы в написанной мною статье:

Принципиально важна статья:

Она была в 2004 г. направлена для публикации в научно-практический журнал "Социальное обозрение", однако этот журнал перестал выходить. Поэтому через три года опубликована в материалах конференции.

Дальнейшие результаты приведены в статьях:

Разработано 6 рабочих учебных программ по экологическим дисциплинам для трех вузов: МГИЭМ (ту), МГТУ им. Н.Э. Баумана, АНХ при Правительстве РФ:

1. Совместные работы с врачами

2. Проработка возможностей использования статистических методов в медицине и смежных областях (биологии, психологии, управлении здравоохранением)

3. О неопубликованном

3.1. Консультации

3.2. Статистический анализ данных по описторхозу

3.3. О критерии Стьюдента и интеллектуальном рэкете

В моей жизни есть два периода (1978-1981 и 1989-1990), когда основным местом работы были медицинские учреждения. Кроме того, в 80-е годы я активно работал в профессиональных объединениях, связанных с медициной и биологией, прежде всего в Московском обществе испытателей природы (в Комиссии МОИП по применению математики в биологии) и в Научном Совета АМН СССР "Математические методы в медико-биологических исследованиях". Сотрудничество в МОИП продолжалось в 90-е годы, продолжается и сейчас (в рамках действующего при МОИП Международного университета междисциплинарных знаний), хотя не нашло отражения в текущих публикациях МОИП (были публикации в 1980-х годах). Я являюсь членом МОИП (членский билет No. 7129) с 1985 г.

Во время работы в "Кремлевской больнице" (Центральной научно-исследовательской лаборатории 4 Главного управления при Минздраве СССР) в качестве заведующего математическим отделением (апрель 1978 - март 1981) я занимался многими делами, большинство из которых не нашло отражения в публикациях.

Был выполнен ряд клинико-статистических исследований, в которых прослеживалась судьба большого числа (сотен и тысяч) пациентов:

Статистика объектов нечисловой природы, а именно, статистика случайных множеств применялась при обработке результатов продвинутого метода исследования состояния больного - кинетотопографии, при котором с использованием большого числа датчиков фиксировались движения поверхности грудной клетки, вызванные сокращениями сердца:

Была сделана попытка математического моделирования работы почки:

Уже после ухода из "Кремлевской больницы" была опубликована сводка, посвященная ряду вероятностно-статистических результатов, полученных при решении задач, возникших в ходе общения с врачами и организаторами здравоохранения:

Отметим обсуждение задачи оценивания тренда временного ряда по данным с пропусками, соответствующими использованию процедур кинетотопографии, и проблем множественной проверки статистических гипотез, возникших при проектировании АСУ поликлиники.

Второй мой период работы в научном медицинском учреждении (в Институте гигиены труда и профессиональных заболеваний АМН СССР с февраля 1989 по май 1990) не оставил следа в списке публикаций по медицинской тематике, хотя ряд консультаций был проведен, иногда многократных и продолжительных. Это было связано с краткостью пребывания в штате данного НИИ (работы "не дозрели" до публикации), а прежде всего тем, что реально в тот период я занимался развертыванием работы созданного в феврале 1979 г. Центра статистических методов и информатики, который в декабре 1989 г. был официально оформлен как Всесоюзный центр статистических методов и информатики Центрального правления Всесоюзного экономического общества.

От того периода у меня сохранилась только документация пакета программ, разработанного под моим научным руководством (мое участие хорошо видно по списку литературных источников, включающему 11 моих книг и статей из 41 упомянутого источника):

Довольно много публикаций относится к работе в рамках различных общественных советов, комиссий и т.п. по применению математических и статистических методов в медико-биологических исследованиях. В СССР такие советы и комиссии играли примерно такую же роль, какую в РФ играют негосударственные академии. Они связывали между собой специалистов по близкой тематике, работающих в различных официальных структурах. Возникала система управления, известная в менеджменте как матричная. Каждый специалист входил, во-первых, в штат какого-либо НИИ или иной организации, а во-вторых - в общественное объединение по специальности. Если заработная плата шла по официальной линии, то профессиональное продвижение - доклады, публикации, ученые степени - во многом по второй, общественной.

Связь между нечеткими и случайными множествами рассмотрена в статье, написанной по заказу специалистов по математическому моделированию в психологии:

Несмотря на свой солидный статус, эту статью следует рассматривать как научно-популярную, поскольку новых результатов по сравнению с более ранними моими публикациями на эту тему в ней нет.

Много раз прорабатывались возможности применения статистических методов в научных медицинских исследованиях:

Последняя из перечисленных статей по решению редакции была сокращена, в ней фактически остался лишь анализ методов проверки однородности двух независимых выборок. В частности, было выяснено влияние отклонений от условий применимости критерия Стьюдента (нормальности распределений и равенства дисперсий двух совокупностей, из которых берутся выборки) на качество статистических решений. Позже эта статья послужила основой для публикации:

Эти результаты вошли в состав учебников:

Помню беседу с В.Г. Версаном, заместителем директора ВНИИ Стандартизации, где я тогда работал, в связи с получением "Акта экспертизы", в котором бы констатировалось, что в этой статье (No. 539) я не выдаю государственную тайну. Бюрократ никак не мог понять, зачем я написал эту статью. Недовольно заявил: "Всегда с вами проблемы".

Ряд докладов был сделан в Московском обществе испытателей природы - старейшем научном обществе нашей страны, на заседаниях Комиссии по применению математики в биологии:

Моя аспирантка Г.В. Рыданова написала диссертацию по теории люсианов, некоторые совместные результаты приведены в статье:

Обобщающая статья:

С позиций статистики объектов нечисловой природы рассматривались классические постановки в работе:

В частности, установлена возможность рассмотрения в рамках одной схемы регрессионного и дискриминантного анализа. Эта работа, как и предыдущая (No.202), была первоначально доложена в Пущино на конференции по анализу данных в медико-биологических исследованиях.

В итоговой статье:

представлены различные варианты применения статистических моделей в медицине.

Публикации отражают лишь часть сделанного. Материалы консультаций и дискуссий не всегда доходят до печати. По разным причинам это особенно проявилось в области моих работ медицинской направленности.

Постоянное консультирование научных работников различных медицинских специальностей дало возможность познакомиться с десятками конкретных исследований, разработать общую методику проведения таких исследований и ряд частных методик, сформулировать требования к методам обработки данных и представлению результатов статистического анализа конкретных данных. Накопленный опыт был использован при подготовке написанной мною методологической книги:

Был разработан и прочитан учебный курс для аспирантов-медиков по статистическим методам анализа данных, включающий, в частности, непараметрические методы проверки однородности двух выборок. Разработаны рекомендации по проведению научных медицинских исследований. Но не опубликованы.

Расскажу об одном эпидемиологическом исследовании, в котором я участвовал, но публикации не последовали (или они мне не известны).

Описторхоз является тяжелым глистным заболеванием, склонным к хроническому течению, вызывающим нарушения различных функций организма. Один из путей заражения - употребление в пищу сырой рыбы, например, в замороженном (строганина) или вяленом виде, поэтому описторхоз распространен в северных районах, но встречается практически во всех субъектах РФ. Он приводит к серьезным осложнениям вплоть до развития первичного рака печени. Например, в Тюменской области, где широко распространена описторхозная инвазия, количество заболеваний первичным раком печени в 7 раз превышает средний показатель по стране. За год регистрируется около 100 тыс. лиц, заболевших описторхозом.

Анализировались статистические данные о заболеваемости описторхозом по 61 административной территории. Одна из основных проблем - отличить территорию с наличием местных очагов заражения от территорий, где имеются лишь "завозные" случаи описторхоза. Другая проблема - прогноз (с помощью доверительных границ) числа заболеваний на будущее. Третья - типология территорий по степени зараженности описторхозом. Для решения поставленных задач использовались методы доказательной медицины, основанные на доверительном оценивании и проверке гипотез относительно параметров пуассоновских распределений. Число заболеваний на конкретной административной территории моделировалось распределением Пуассона. Изменение числа заболеваний с течением времени может быть связано с появлением очага заражения на рассматриваемой территории, но может объясняться и случайными отклонениями. Первый случай соответствует изменению параметра распределения Пуассона, а второй - его постоянству. Поэтому обосновать вывод о появлении очага заражения можно, отклонив статистическую гипотезу о равенстве параметров распределений Пуассона, описывающих число заболевших в соседние годы.

Полученные результаты представляли достаточно большой интерес для паразитологии. В частности, был сделан прогноз о наличии местной заболеваемости в Воронежской и Иркутской областях, после чего были обнаружены очаги заболевания в этих областях.

Исследование выполнено нами совместно с сотрудниками Института медицинской паразитологии и тропической медицины им. Е.И. Марциновского Ю.А. Бочковым, Н.И. Войскунской и Г.П. Николаевским в 1980-х годах.

Основные математико-статистические результаты этого исследования опубликованы в главе 11 "Статистические модели в медицине" учебника:

В главе 11 "Статистические модели в медицине" этого учебника впервые рассмотрены мои основные подходы и результаты в области медицины. Бумажный вариант этой главы сильно сокращен издательством по сравнению с электронным оригиналом, поэтому рекомендую обращаться к исходному тексту http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan .

Вполне естественно, что научные медицинские работники, не будучи специалистами по статистическим методам, действуют по прописям, задающим алгоритмы расчетов. Плохо то, что прописи зачастую составлены лицами, также не являющимися специалистами по статистическим методам.

Для обнаружения эффекта при сравнении двух независимых выборок (другими словами, для проверки однородности) по дурной традиции используют критерий Стьюдента. Естественно, не задумываясь об условиях его применимости и не пытаясь проверить нормальность распределений и равенство дисперсий.

Надо отметить, что наиболее квалифицированные научные медицинские работники давно рекомендуют использовать непараметрические методы проверки однородности. Так, в 70-е годы эту рекомендацию поддерживал пульмонолог проф. В.П. Сильвестров, в 80-е - специалист по питанию академик АМН СССР Т.Ш. Шарманов, с которыми я обсуждал рассматриваемый вопрос. Однако большинство продолжает тупо использовать критерий Стьюдента.

В конце 90-х стал проявлять активность некий В.П. Леонов из Томска. Он продвигает сайт http://www.biometrica.tomsk.ru/ , который позиционируется как "Биометрика - журнал для медиков и биологов, сторонников доказательной медицины". На этом сайте он организовал "Кунсткамеру", в которой выставляет информацию о медицинских и биологических диссертациях, содержащих, по его мнению, ошибки при проведении статистического анализа данных.

Сама по себе борьба за повышение научного уровня диссертаций, за использование адекватных методов статистической обработки данных, разумеется, полезна. Однако В.П. Леонов "выставляет к позорному столбу" все работы, в которых используется традиционный метод Стьюдента. Прав ли он?

Давно известно, что нарушение предпосылок применимости традиционного метода Стьюдента отнюдь не всегда приводит к ошибочным выводам. Например, если объемы выборок велики и примерно равны, то традиционный метод дает правильные выводы, независимо от того, имеют ли элементы выборок нормальные распределения и совпадают ли дисперсии. Подробно об этом написано, например, в упомянутой выше статье:

Об этой статье В.П. Леонов знает (он ссылается на нее в своих публикациях).

Таким образом, В.П. Леонов "выставляет к позорному столбу" и такие работы, выводы в которых верны. Неадекватные нападения на обоснованные выводы в предметной области могут только дискредитировать усилия по повышению качества статистической обработки данных.

При этом В.П. Леонов критикует медиков за то, что они не проверяют условия применимости критерия Стьюдента - нормальность распределений и равенство дисперсий. Это - грубая ошибка. Суть в том, что проверять эти условия, во первых, гораздо труднее, чем равенство математических ожиданий (на что нацелен критерий Стьюдента), во-вторых, вообще не следует (надо применять непараметрические методы). Об этом подробно рассказано в статье No.213.

Но В.П. Леонов об этом не говорит. Почему? Один из участников форума нашего сайта пишет 12 сентября 2005 (в теме http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?p=966#966 ) следующее:

... публикации на сайте В.П.Л. изобилуют приведенными ошибками из диссертаций. Вернее всего одной ошибки: несоблюдение достаточных и необходимых условий при применении критерия Стьюдента. А конкретных рекомендаций для неспециалистов-медиков нет. Зато встречается фраза "ЗА УМЕРЕННУЮ ПЛАТУ" мы выполним рецензирование статей, диссертаций и т.д. ...

Таким образом, наблюдаем "интеллектуальный рэкет". Как разбойник на большой дороге, набрасывается В.П. Леонов на беззащитного медика: "Либо плати за "рецензирование", либо помещу в "Кунсткамеру" и опозорю, поставив под сомнение выводы".

Если бы В.П. Леонов действительно был озабочен качеством статистической обработки медико-биологических данных, ему следовало бы поместить на своем сайте конкретные рекомендации для неспециалистов-медиков. Тем более, что они давно известны (см. мою статью No.213 более чем тридцатилетней давности).

Деяния В.П. Леонова несовместимы со статусом научного работника. Придется с ним разбираться. Значит, моя давняя статья No.213 по-прежнему актуальна.

***

Основные результаты, полученные мною в области применения статистических методов и моделей в медицине, отражены в главе 11 "Статистические модели в медицине" учебника:

1. Первые работы 70-х

2. Анализ нечисловых социологических данных

3. Журнал "Социология: методология, методы, математические модели"

4. Другие научные работы, начиная с 1990-х

5. Энциклопедические статьи и преподавание

Работы в области социологии веду с 1970 г. Однако они всегда были "фоновыми", находились на втором плане по сравнению с основными (на каждый конкретный момент времени) направлениями. Никогда не занимал штатные должности в социологических структурах (одно исключение - член редакционного совета журнала "Социология: методология, методы, математическое моделирование" ("Социология: 4М"). Это обстоятельство, конечно, отразилось на интенсивности контактов с теми научными работниками, кто действовал "внутри" социологической науки.

Первый социологический опрос был проведен мной в 1970 г. среди учеников и сотрудников Вечерней математической школы при Московском математическом обществе (см. раздел "Внеклассная математика" ниже). Такие опросы проводились нами много раз и использовались для решения задач управления нашей организацией (ВМШ при ММО), в том числе для улучшения качества маркетинговых коммуникаций при реализации образовательных услуг (выражаясь современным профессиональным языком менеджеров и маркетологов). Поэтому можно сказать, что моя прикладная научная деятельность началась в социологии в 1970 г., одновременно с началом теоретических исследований в области математической статистики.

Первая публикация, относящаяся к теории анализа социологических данных, появилась в 1977 году:

В ней пропагандировались мои результаты, относящиеся к характеризации средних величин с помощью шкал измерения.

В том же году появилась полностью оригинальная работа:

Она основана на одной из идей общей теории устойчивости, состоящей в оценке рациональной точности нахождения определенного параметра математической модели реального явления или процесса по известной точности нахождения другого параметра. Предлагается исходить из "принципа уравнивания погрешностей", согласно которому погрешности, имеющие различную природу, должны вносить одинаковый вклад в общую погрешность. Исходя из этого принципа с помощью оригинальных предельных теорем, связанных с обработкой группированных данных, были разработаны методы выбора числа градаций в социологических и иных анкетах на основе известного (оцененного по экспериментальным данным) разброса мнений опрошенных (респондентов).

Дальнейшее развитие этой тематики - в статье:

Следующая публикация - обзор статистических методов анализа нечисловых социологических данных:

Разработка статистики объектов нечисловой природы во многом была стимулирована именно потребностями обработки данных социологических опросов. С математической точки зрения социологические опросы близки к экспертным оценкам, да и с прикладной точки зрения эти области весьма переплетаются.

Участие в научных семинарах по статистическому анализу социологических данных в 70-80-х годах не нашло непосредственного отражения в списке публикаций.

Созданная мной в 1978 г. комиссия "Статистика объектов нечисловой природы" Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика" и Институт социологических исследований АН СССР с целью подведения итогов и выявлении перспектив развития статистики объектов нечисловой природы, прежде всего применительно к статистическому анализу социологических данных, подготовили и выпустили в 1985 г. фундаментальное издание, которое и на сегодняшний день дает наиболее развернутое представление о новой (на той момент) области прикладной статистики - статистике объектов нечисловой природы:

Сборник содержит фундаментальный обзор, являвшийся наиболее полным изложением основных идей статистики нечисловых данных вплоть до появления в XXI в. моих учебников:

В эту книгу включены также содержательные предисловие и заключение (т.е. две научные статьи), а также многочисленные преамбулы к статьям, подготовленные научными редакторами:

Следующая крупная акция состоялась в 1989 г. Мы, уже от имени Центра статистических методов и информатики, принимали активное участие в организации 3-ей Всесоюзной конференции "Методы социологических исследований", что отмечено в материалах конференции:

На этой конференции были сделаны доклады:

Был опубликован отчет о работе секции 4 "Современные аспекты анализа нечисловых данных" этой конференции:

В 1991 г. начал выходить научный журнал РАН "Социология: методология, методы, математические модели" (позже слова "математические модели" в названии журнала были заменены на "математическое моделирование"), сокращенно "Социология-4М". С момента организации журнала я вхожу в состав редакционного совета. Помимо упомянутого выше отчета о конференции (No.304), в "Социологии-4М" помещены статьи:

Первая из этих публикаций посвящена вопросам построения функции полезности на основе анализа эмпирических данных.

Вторая - фундаментальная статья по теории классификации, отражающая результаты различных моих работ предыдущего десятилетия, а также деятельности в бюро Комиссии по классификации ВСНТО (Всесоюзного совета научно-технических обществ). Эта Комиссия объединяла несколько сотен исследователей, входящих в т.н. "классификационное движение" (иногда они использовали термин "классиология").

Третья статья представляет собой попытку рассказать исследователям, действующим "внутри" социологии, о многообразии современных статистических методов. Современная ситуация такова, что полезные для себя научные результаты такие исследователи могут найти в журнале "Заводская лаборатория", а в последнее время - и в моих учебниках "Эконометрика" и других. Можно понять психологические трудности социолога, обращающегося к столь "чуждым" для него изданиям. Проблема проникновения современных достижений прикладной статистики и других статистических методов в конкретные предметные области - в данном случае в социологию - весьма трудно решается.

Применению статистических методов анализа социологических данных в науковедении и управлении наукой посвящена статья, написанная совместно со специалистами Центра исследований и статистики науки Госкомитета по науке и технике (ныне вошел в состав организаций Министерства образования и науки РФ):

Итоги тридцатилетнего развития научных исследований в рассматриваемой области подведены в обобщающей статье:

Краткий вариант этой статьи под названием "Статистические методы и модели в социально-экономических исследованиях (тридцать лет спустя)" имеется на нашем сайте в разделе "Статистические методы". Не знаю, вышел ли указанный на сайте сборник "Математическое моделирование социальных процессов" (М.: МГУ им. М.В.Ломоносова, 2004). С заказчиком статьи не удалось связаться. Поэтому я расширил статью и отдал ее в "Социологию-4М". Остается "мелочь" - добиться, чтобы ее прочли те, кому она адресована - специалисты по организации конкретных социологических исследований, сбору и анализу социологических данных.

Следующая статья в "Социологии-4М" посвящена (заочной) дискуссии с американцами (прямо скажем, посвящена разоблачению их невежества):

Крайняя на момент составления настоящей книги статья:

Результаты наших социологических исследований публиковались и в других изданиях.

Итоги выполненных под нашим руководством конкретных социологических и социально-психологических исследований, проведенных в интересах и на базе Вечерней математической школы при Московском математическом обществе (см. раздел "Внеклассная математика") подведены в книге:

Конкретный прогноз на основе социологического анализа был дан в статье:

Прогноз полностью подтвердился. В этой работе я выступил не в обычной роли специалиста по методам, а в роли социолога-прогнозиста, действующего в рамках обычной для социологов методологии, в которой анализ статистических данных является лишь одним из инструментов. Другие мои работы в области социально-экономического прогнозирования отражены в разделе "Экономика и менеджмент".

В XXI в. был сделан ряд докладов на социологических конференциях:

Участие в такого рода конференциях можно было бы продолжить - многочисленные приглашения шли потоком. Однако я принял решение направлять в оргкомитеты подобных конференций стандартное письмо, в котором настаивал на адекватном отражении нашего вклада в науку, а именно, на включении связанных со мною структур в состав организаторов конференций, а наших представителей - в оргкомитеты с выделением нам секций (http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=386 ). Поток иссяк.

Результаты моих работ по применению социометрии для решения задач управления малыми группами - подразделениями Института высоких статистических технологий и эконометрики впервые приводятся в статье:

А также в учебнике (с.106-108):

Целесообразно расширенное обсуждение этих подходов и результатов в научной печати.

Поскольку социологи включают маркетинговые исследования в сферу своей науки, то укажем статью:

Во всех моих учебниках и учебных пособиях, вышедших начиная с 2000 г., имеются главы, посвященные выборочным и маркетинговым исследованиям. В частности, обратим внимание на метод организации и анализа данных об ожидаемом спросе, позволяющем оценивать функцию (ожидаемого) спроса по эмпирическим данным и рассчитывать оптимальную розничную цену при данных издержках или оптовой цене. Вот уже 15 лет студенты факультета "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им. Н.Э. Баумана в качестве лабораторной работы опрашивают потребителей и проводят указные расчеты. Но профессор МГУ им. М.В.Ломоносова В.Н. Тутубалин об этом не знает, а потому утверждает, что неизвестно, как оценивать спрос, и на этом основании пишет книгу "Эконометрика: образование, которое нам не нужно". Подробнее об этом см. темы на форуме сайта "Высокие статистические технологии":

http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=390

http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=391

Недавно выпущены две развернутые статьи:

В последние годы в изданиях социологов появились сетования на отставание от Запада. В ответ я посоветовал изучать отечественные публикации 1970-1980-х годов, которые по своему научному уровню выше современных - как отечественных, так и западных:

703. Орлов А.И. Отечественные достижения: теория устойчивости и нечисловая статистика // Материалы IV конференции "Современные проблемы формирования методного арсенала социолога" (Москва, 16 февраля 2010 г.). - М.: Институт социологии РАН, 2010. CD диск ISBN 978-5-89697-181-8 http://www.ssa-rss.ru/index.php?page_id=259

720. Орлов А.И. Черная дыра отечественной социологии // Выступление 09-01-2011 в "Дискуссии о социологии" на сайте Российского общества социологов http://www.ssa-rss.ru/index.php?page_id=19&id=456

737. Орлов А.И. Об оценке качества процедур анализа данных // Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского / Отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; НИУ ВШЭ, ИС РАН, РОС. М.: НИУ ВШЭ, 2011. - С. 7-13. Тексты здесь: http://soc.hse.ru/news/35110414.html

(Продолжение следует.)