Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Эконометрика

Подписаться Бесплатная «Серебряная» новостная рассылка Подписчиков 938 RSS
←   Апрель 2013   →
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30


За последние 60 дней 9 выпусков (1-2 раза в неделю)


Сайт рассылки: http://orlovs.pp.ru/ivst.php
Открыта: 29-06-2000
Адрес автора: science.humanity.econometrika-owner@subscribe.ru

Автор
Орлов А.И.

Статистика

938 подписчиков
-1 за неделю
←   Все выпуски   →

Эконометрика - выпуск 639


"Эконометрика", 639 выпуск, 22 апреля 2013 года.

Здравствуйте, уважаемые подписчики!
*   *   *   *   *   *   *

В ответ на поступающие запросы помещаем сводку "Орлов А.И. Основные сведения". В частности, приведены ссылки на электронные версии книг А.И. Орлова.

Познакомьтесь с информацией о нашей новой книге "Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания".

Приводим справку о нашем "Институт высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ)".

Предлагаем статью по одному из проектов ИВСТЭ "Контроллинг уровня потребительских цен и прожиточного минимума", с помощью которой каждый читатель рассылки сможет самостоятельно следить за ростом потребительских цен.

Все вышедшие выпуски доступны в Архиве рассылки по адресу subscribe.ru/catalog/science.humanity.econometrika.

*   *   *   *   *   *   *

Орлов А.И. Основные сведения

Алекса́ндр Ива́нович Орло́в (14 мая 1949 г.) - профессор (1995 г. - по кафедре математической экономики), доктор экономических наук (2010 г. - по математическим и инструментальным методам экономики), доктор технических наук (1993 г. - по применению математических методов), кандидат физико-математических наук (1976 г. - по теории вероятностей и математической статистике). Основные направления исследований - статистические методы, организационно-экономическое моделирование. Разработал новую область прикладной статистики - статистику объектов нечисловой природы.

Содержание

А. Основные направления научной и педагогической деятельности в настоящее время

Б. Профессиональный путь

В. Основные научные результаты

Г. Основные книги А.И. Орлова

Д. Ссылки на Интернет-ресурсы

А. Основные направления научной и педагогической деятельности в настоящее время

Профессор кафедры "Экономика и организация производства" (ИБМ-2) научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана, руководитель секции "Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика", директор Института высоких статистических технологий и эконометрики, заведующий Лабораторией экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра "Контроллинг и управленческие инновации" МГТУ им. Н.Э. Баумана. Член пяти диссертационных советов, в том числе по экономике и управлению в народном хозяйстве (экономические науки) и организации производства (технические науки).

Советник президента Группы авиакомпаний "Волга-Днепр", главный научный консультант разработки Автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий АСППАП.

Профессор кафедры "Оценка эффективности инвестиционных проектов" факультета инноваций и высоких технологий Московского физико-технического института.

Заведующий кафедрой теории классификации Международного университета междисциплинарных знаний.

Преподаватель бизнес-школ (МВА).

Член редакционных коллегий научных журналов "Заводская лаборатория. Диагностика материалов", "Контроллинг", "Социология: методология, методы, математическое моделирование", периодического сборника научных трудов "Управление большими системами" (все четыре издания входят в список ВАК), научного журнала "IDO science (Innovation, Development, Outsourcing)", член редакционного совета журнала BIOCOSMOLOGY - NEO-ARISTOTELISM.

Главный редактор электронного еженедельника "Эконометрика" (выпускается с июня 2000 г.).

Академик Российской академии статистических методов, Международной академии исследований будущего. Вице-президент Всесоюзной статистической ассоциации, президент Российской ассоциации статистических методов.

Автор более 750 публикаций в России и за рубежом, в том числе 46 книг.

Б. Профессиональный путь

В 1966 г. окончил физико-математическую школу No. 2 г. Москвы (поток Е. Б. Дынкина) с золотой медалью, в 1971 г. - механико-математический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова (диплом с отличием).

В 1971-1978 гг. работал в Центральном экономико-математическом институте АН СССР, в 1978-1981 г. - в "кремлёвской больнице" (в Центральной научно-исследовательской лаборатории 4 Главного управления при Минздраве СССР), в 1981-1989 г. - во ВНИИ стандартизации Госстандарта СССР.

Создал (1979) и руководил комиссией "Статистика объектов нечисловой природы" Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика".

Создал и руководил Всесоюзным центром статистических методов и информатики Центрального правления Всесоюзного экономического общества (1989-1992). В те годы единственное место работы А.И. Орлова - директор указанной организации. К настоящему времени она преобразована в Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Один из основных организаторов Всесоюзной статистической ассоциации, на ее Учредительном съезде (октябрь 1990 г.) избран вице-президентом, руководителем секции статистических методов. После развала СССР на базе этой секции была создана Российская ассоциация статистических методов (1992), а затем - Российская академия статистических методов (1996).

С 1993 г. - на преподавательской работе, профессор ряда московских вузов. С 1997 г. основное место работы А.И. Орлова - Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана.

Профессор кафедр "Математическая экономика" (1993-1995) и "Экология и право" (1996-2007) Московского государственного института электроники и математики.

Профессор кафедры "Анализ стохастических процессов в экономике" Российской экономической академии им. Г. В. Плеханова (2003-2008).

Профессор (в 2002-2010 гг.) Академии народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации (программа "Топ-Менеджер"), Международного университета (в Москве), Всероссийского государственного института кинематографии, Московского государственного университета прикладной биотехнологии, Международного юридического института при Министерстве юстиции Российской Федерации.

Основные направления научной деятельности:

* прикладная и математическая статистика, другие статистические методы, эконометрика;

* организационно-экономическое моделирование, теория принятия решений, экспертные оценки, экономико-математические методы, прогностика;

* контроллинг, менеджмент высоких технологий, маркетинговые исследования, управление инновациями, инженерная экономика, экономика предприятия,

* макроэкономика;

* социология;

* экология;

* организация образования, математические школы.

Сверхзадача профессорской деятельности А.И. Орлова - внедрение современных научных подходов и результатов в преподавание. Разработал новаторские курсы эконометрики, прикладной статистики, организационно-экономического моделирования, теории принятия решений и др. Соответствующие учебники составлены из его недавних научных статей.

Под руководством А. И. Орлова защитили кандидатские диссертации Г. В. Рыданова (физ.-мат. науки), Я. Э. Камень (техн. науки), Г. Г. Кравченко (техн. науки), Е. Г. Нечаева (экон. науки), Д. Н. Алешин (экон. науки), С. В. Светлов (экон. науки), Е. А. Гуськова (экон. науки), В. С. Муравьева (экон. науки), Е. М. Крюкова (экон. науки).

В начале профессионального пути - активный участник движения математического просвещения, занимающегося пропагандой математики среди школьников. Преподавал с 1965 г. В 1970-1977 гг. - директор Вечерней математической школы при Московском математическом обществе (назначен Правлением Московского математического общества под председательством И. Р. Шафаревича), созданной в 1963 г. Е. Б. Дынкиным. Напечатал более 70 статей в журналах "Пионер" (раздел "Встречи с тремя неизвестными") и "Квант". Общий тираж итоговой книги "Внеклассная работа по математике в 6-8 классах" - более 500 тыс. экз.

В. Основные научные результаты

1. Создано новое направление в области статистических методов - статистика объектов нечисловой природы, в котором подходы прикладной математической статистики применяются к нечисловым данным различной природы. Впервые сформулированы основные постановки задач статистики объектов нечисловой природы как самостоятельного направления в прикладной математической статистике, решены базовые задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез. Разработан математический аппарат статистики объектов нечисловой природы, основанный на использовании расстояний (показателей различия, мер близости) и задач оптимизации (а не сумм, как в классических областях статистики).

2. Установлены связи между различными видами объектов нечисловой природы, построены соответствующие вероятностные модели порождения нечисловых данных. В частности, дана характеризация средних величин с помощью шкал измерения и указан способ сведения нечетких множеств к случайным.

3. Развита статистическая теория в пространствах общей природы. В частности, предложен способ введения эмпирических и теоретических средних, сформулированы и доказаны законы больших чисел, установлено асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач, предложены и изучены непараметрические оценки плотности распределения вероятности, найдено асимптотическое распределение статистик интегрального типа. Статистика в пространствах произвольной природы основывается на систематическом использовании расстояний или мер близости (мер различия) между объектами нечисловой природы.

4. Развиты статистические методы моделирования и анализа конкретных типов объектов нечисловой природы. В частности, аксиоматически введены расстояния в конкретных пространствах (толерантностей, множеств, суммируемых функций), развиты методы проверки гипотез (согласованности, однородности, независимости) для бинарных данных (люсианов) в асимптотике растущей размерности.

5. Создана асимптотическая статистика интервальных данных. Введены основные понятия - нотна и рациональный объем выборки. Систематически разработаны интервальные аналоги основных областей прикладной математической статистики. Развиты вероятностные методы статистики интервальных данных, установлены принципиальные отличия ее результатов от классических, предложены методы расчета нотны и рационального объема выборки. На основе статистики интервальных данных решен ряд прикладных задач управления инвестициями и экономики предприятия.

6. Подходы и результаты статистики объектов нечисловой природы позволили изучить в новых постановках ряд проблем классических областей статистики и предложить новые методы - в регрессионном анализе (выбор информативного подмножества регрессоров), кластерном и дискриминантном анализах, при проверке гипотез и оценивании параметров и характеристик распределений вероятностей.

7. Разработан ряд новых методов в классических областях теоретической и прикладной математической статистики, в том числе в непараметрической (оценивание скорости сходимости, проверка гипотез однородности и симметрии, метод наименьших квадратов и др.) и параметрической (оценивание параметров гамма-распределения, одношаговые оценки и др.) статистике, в многомерном статистическом анализе (регрессионный анализ, теория классификации, снижение размерности), в теории временных рядов (оценивание периода и тренда, метод ЖОК).

8. В области математического и организационно-экономического моделирования получен ряд принципиально важных результатов, в частности, разработаны модели изучения и использования устойчивости выводов (общая схема, метод уравнивания погрешностей), экономического развития (характеризация моделей с дисконтированием), управления запасами, налогообложения, в области статистических методов управления качеством, оценки, анализа и управления рисками, экспертных оценок (парные сравнения, анализ и согласование кластеризованных ранжировок), контроллинга, моделей обучения и др.

9. Как экономист А. И. Орлов выполнил ряд важных исследований в экономике, менеджменте, экологии, в частности, по изучению инфляции (на основе независимо собранной информации), в области маркетинговых исследований (метод оценивания функции спроса), организационно-экономического прогнозирования, инвестиционного, инновационного и риск-менеджмента.

10. Полученные результаты нашли применения в научных и прикладных исследованиях в технических науках и промышленности (в частности, в стандартизации и управлении качеством), в экономике, менеджменте, экологии, социологии, педагогике, медицине и т. д. На основе результатов А. И. Орлова подготовлен ряд нормативно-технических документов (отечественных и международных стандартов), методических материалов, программных продуктов, получен технический и экономический эффект, а также иной эффект в прикладных научных исследованиях.

11. Разработано содержание современных учебных курсов прикладной статистики, эконометрики, организационно-экономического моделирования, теории принятия решений, внеклассной математики, подготовлены и изданы учебники, адекватные научным исследованиям XXI века.

12. Разработана новая организационно-экономическая теория -неформальная информационная экономика будущего.

Г. Основные книги А. И. Орлова

1. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.

2. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с.

3. Анализ нечисловой информации / Ю. Н. Тюрин, Б. Г. Литвак, А.И. Орлов, Г. А. Сатаров, Д. С. Шмерлинг. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1981. - 80 с.

4. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. - 288 с. - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984. - 289 с.). Переводы на казахский, литовский, молдавский, таджикский языки.

5. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения // А.И. Орлов, Н.Г. Миронова, М.Б. Невельсон и др. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с.

6. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме) / А.И. Орлов, В.Г. Кольцов, Н.Ю. Иванова и др.). - М.: Изд-во ЦЭО Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. - 232 с. http://orlovs.pp.ru/econ.php#ek3

7. Менеджмент. Учебное пособие для вузов / С.А. Боголюбов, А.И. Орлов, Ж.В. Прокофьева и др. - М.: Знание, 2000. - 288 с. http://www.antorlov.chat.ru/marketing.htm

8. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. - М.: Экзамен, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). - 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-13-econ

9. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие (В.Н. Федосеев, А.И. Орлов, В.Г. Ларионов, А. Ф. Козьяков. - М.: УРАО, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.). - 220 с.

10. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. - М.: Академия, 2003. - 384 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-05-mentech

11. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. Гриф УМО. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с.

http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-10-uprresh

12. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник для вузов. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-09-prikstat

13. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh

14. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С. Н. Анисимов, А. А. Колобов, И. Н. Омельченко, А. И. Орлов, А. М. Иванилова, С. В. Краснов; Под ред. А. А. Колобова, А. И. Орлова. Научное издание. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. - 728 с.

15. Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу "Организационно-экономическое моделирование". Гриф редсовета МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. - 44 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-07-opt

16. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. Гриф УМО. - М.: Экзамен, 2008. - 621 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-06-menht

17. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: : учебник : в 3 ч. Ч.1: Нечисловая статистика. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. - 542 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat , http://baumanpress.ru/books/87/

18. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с. http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/

19. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 475 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-08-model

20. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. - М.: КноРус, 2010. - 192 с.

http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-01-verstat

21. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. - М. : КноРус, 2011. - 568 с.

http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=18026

22. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. - 486 с. http://baumanpress.ru/books/342 / ,

http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp ,

http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=18590

23. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. - Saarbrücken (Germany), LAP (Lambert Academic Publishing), 2011. - 436 с. ISBN 978-3-8433-1743-6

http://www.biblion.ru/product/850354/ ,

http://my-shop.ru/shop/books/1097227.html

24. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://baumanpress.ru/books/411/ ,

http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan

25. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. - Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. - 344 с. http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/

Д. Ссылки на Интернет-ресурсы

* http://orlovs.pp.ru - сайт "Высокие статистические технологии" (содержит, в частности, библиотеку работ Александра Ивановича Орлова и Антона Александровича Орлова, в том числе книги 6-13, полный список трудов А. И. Орлова до октября 2004 г.)

* http://forum.orlovs.pp.ru/index.php - форум сайта "Высокие статистические технологии" - основной источник информации о работах после октября 2004 г.

* http://www.antorlov.chat.ru , http://www.newtech.ru/~orlov , http://www.antorlov.euro.ru - другие (более ранние) сайты А.И.Орлова и А.А.Орлова (в частности, представлены статьи по статистике объектов нечисловой природы).

* http://www.ibm.bmstu.ru/nil/lab.html - страница Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге на сайте факультета "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им. Н. Э. Баумана, научным руководителем которой является А. И. Орлов; в свободном доступе - 13 книг и 44 статьи.

* http://orlovs.pp.ru/about.php - научные и методические работы А.И. Орлова по июнь 2004 г. (No.No. 1 - 581).

* http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=85 - научные и методические работы А.И. Орлова с июля 2004 г. (с No. 582).

* http://zldm.ru/ - сайт журнала "Заводская лаборатория", в котором напечатано более 60 статей А. И. Орлова.

* http://controlling.ru/magazine/ - сайт журнала "Контроллинг".

* http://www.isras.ru/4M_nomera.html - номера журнала "Социология: методология, методы, математическое моделирование".

* http://ubs.mtas.ru/about/redcollegiya.php - сайт периодического сборника научных трудов "Управление большими системами".

* http://ido.ru/ido_science - сайт журнала "IDO science (Innovation, Development, Outsourcing)".

* http://kvant.mccme.ru/au/orlov_a.htm - статьи А.И. Орлова в журнале "Квант".

* http://www.ibm.bmstu.ru/ibm2/ - страница кафедры "Экономика и организация производства" факультета "Инженерный бизнес и менеджмент" Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана.

* http://fivt.fizteh.ru/bases/base_invest_projects.html - страница кафедры "Оценка эффективности инвестиционных проектов" факультета инноваций и высоких технологий Московского физико-технического института.

* http://www.iuik.moip.msu.ru/ - сайт Международного университета междисциплинарных знаний.

* http://www.maib.ru ы- сайт Международной академии исследований будущего.

* http://subscribe.ru/catalog/science.humanity.econometrika - электронный еженедельник "Эконометрика" (около 600 выпусков), главным редактором которого является А. И. Орлов.

* http://mba.bmstu.ru/ - сайт Бизнес-школы МГТУ им. Н.Э. Баумана

* http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/ - персональная страница А.И. Орлова на сайте МГТУ им. Н. Э. Баумана.

* http://www.volga-dnepr.com/rus/ - сайт Группы авиакомпаний "Волга-Днепр".

* http://cmi.bmstu.ru/ - сайт Научно-образовательного центра "Контроллинг и управленческие инновации".

2012-12-14

*   *   *   *   *   *   *

Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания

769. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. - Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. - 344 с.

ISBN-13: 978-3-8473-9878-3

ISBN-10: 3847398784

EAN: 9783847398783

Язык Книги: Русский

Аннотация

Рассмотрены основные экологические проблемы современного мира, понятия экологического риска и экологической безопасности, правовые основы обеспечения экологической безопасности в России, вопросы установления и контроля (в том числе статистического) экологических требований, экспертные методы принятия решений в экологии (в том числе экологические экспертизы), механизмы управления экологической безопасностью (в том числе основные идеи экологического страхования), социально-экологические аспекты управления, современные проблемы управления экологической безопасностью. Исходя из принципа "Образование через науку" на основе двадцатилетнего опыта научных исследований и преподавания подготовлена эта книга, которую в равной степени можно считать и учебником, и научной монографией. Она будет полезна научным работникам, ведущим теоретические и прикладные исследования в области управления экологической безопасностью; экологам, инженерам, управленцам, экономистам, занимающимся практическими задачами природоохранной деятельности; преподавателям экологических дисциплин; студентам и аспирантам, изучающим проблемы экологической безопасности; специалистам, повышающим квалификацию в области экологии.

Предисловие

В монографии рассмотрены основные экологические проблемы современного мира, понятия экологического риска и экологической безопасности, правовые основы обеспечения экологической безопасности, вопросы установления и контроля (в том числе статистического) экологических требований, экспертные методы принятия решений в экологии (в том числе экологические экспертизы), организационно-экономические механизмы управления экологической безопасностью (в том числе основные идеи экологического страхования). Обсуждаются социально-экологические аспекты управления в современной экономике. Рассмотрены современные проблемы управления экологической безопасностью.

Монография является основной работой автора по вопросам экологии. Она подводит итоги двадцати лет преподавания в качестве профессора экологии и научных исследований в этой области. Наряду с достаточно известными положениями в книге рассмотрен ряд новых научных результатов.

Книга отражает содержание лекционных курсов, прочитанных автором в ряде московских вузов. В Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана (дневное отделение, Институт повышения квалификации, МВА) - по дисциплинам "Экология и инвестиционная деятельность предприятия", "Управление промышленной и экологической безопасностью", "Оценка и анализ экологических рисков". В Московском институте электронике и математики - техническом университете (дневное отделение, второе образование) - по дисциплинам "Экология и рациональное природопользование", "Экологические риски и защита от них", "Экологические экспертизы", "Экологический контроль среды обитания", "Экологические и экономические экспертизы". В Академии Народного Хозяйства при Правительстве РФ (МВА) - по дисциплине "Социально-экологические аспекты управления в современных условиях". Во Всероссийском государственном института кинематографии им. С.А. Герасимова (дневное отделение) - по дисциплине "Экологический менеджмент".

Однако преподавание - это следствие научных работ в области экологической безопасности. Первоначальным толчком, вызвавшим профессиональный интерес к экологии, послужили исследования в области выбора технологий уничтожения химического оружия, химической безопасности биосферы, экологического страхования. Наша область - математическое моделирование экологических процессов.

Какие новые научные результаты вошли в данную книгу? Разработаны методы использование статистического контроля при экологическом мониторинге, методологические основы ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию, методология выявления приоритетов опасности при размещении и функционировании технически опасных объектов в регионе на базе экспертной оценки рисков.

Под нашим руководством выполнены работы по разработке новых экспертных методов, в том числе по созданию АРМ МАТЭК (МАТематика в Экспертизе), и по методическому обеспечению применения этих методов при решении задач экологического страхования и обеспечения химической безопасности. Пример нового метода экспертных оценок - метод согласования кластеризованных ранжировок.

Концепция экологического риска - одна из наших центральных тем. Получен ряд новых результатов в области оценки, анализа и управления риском, в том числе в связи с задачами управления экологической безопасностью. В частности, обоснован непараметрический подход при вероятностно-статистическом моделировании экологического риска, сформированы подходы к построению характеристик риска и на их основе - многокритериальной оптимизации при управлении риском, разработаны непараметрические математико-статистические методы точечного и интервального оценивания характеристик ущерба. Предложены модели описания риска на основе теории нечеткости и статистики интервальных данных.

Растущее значение экологии в социально-экономическом устройстве общества XXI века обосновано нами при анализе социально-экологических аспектов управления в условиях современной экономики. Показано, что необходимость обеспечения экологической безопасности приведет к принципиальному изменению экономических механизмов, в частности, к отказу от рыночных методов управления народным хозяйством и переходу к плановой экономике. Проанализированы проблемы, связанные с содержанием Киотского протокола и последствиями его ратификации Российской Федерацией.

Настоящая книга имеет предшественников. Двумя изданиями (2000, 2002) было выпущено наше электронное учебное пособие "Проблемы управления экологической безопасностью" http://orlovs.pp.ru/ecol.php. Вместе с соавторами мы подготовили учебное пособие для Университета Российской академии образования (Москва) "Управление промышленной и экологической безопасностью", также вышедшее двумя изданиями (2002, 2003).

Следующим шагом научно-методической работы по экологической тематике является учебное пособие, в котором автором настоящей книги написана примерно половина текста:

Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Издательский центр "Академия", 2003. - 384 с.

Оно рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов России по университетскому политехническому образованию для подготовки студентов по специальности "Безопасность жизнедеятельности". Эту книгу можно также рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий.

Образование через науку - основополагающий принцип соединения в единое целое научных исследований и учебного процесса, который положен в основу деятельности Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Исходя из этого принципа на основе двадцатилетнего опыта научных исследований и преподавания подготовлена данная книга, которую в равной степени можно считать и учебником, и научной монографией. Ее можно рекомендовать научным работникам, ведущим теоретические и прикладные исследования в области управления экологической безопасностью; экологам, инженерам, управленцам, экономистам, занимающимся практическими задачами природоохранной деятельности; преподавателям экологических дисциплин; студентам и аспирантам, изучающим проблемы экологической безопасности; специалистам, занимающимся повышением квалификации в области экологии.

Профессор, доктор технических наук, доктор экономических наук,

кандидат физико-математических наук

Александр Иванович ОРЛОВ

prof-orlov@mail.ru

Распространение:

Онлайн-магазин по адресу http://ljubljuknigi.ru/, набрать "ключевое слово": "Проблемы управления экологической безопасностью".

*   *   *   *   *   *   *

Институт высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ)

Институт высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ) создан в 1989 г. академиком Российской академии статистических методов, вице-президентом Всесоюзной статистической ассоциации (по секции статистических методов), доктором технических наук, доктором экономических наук, профессором А.И.Орловым.

Институт высоких статистических технологий и эконометрики на хоздоговорных и госбюджетных началах занимается развитием, изучением и внедрением высоких статистических технологий, т.е. наиболее современных технологий анализа технических, экономических, социологических, медицинских данных, ориентированных на использование в условиях современного производства и экономики. Основной интерес представляют применения высоких статистических технологий для анализа конкретных экономических данных, т.е. в эконометрике.

Вначале Институт действовал как Всесоюзный центр статистических методов и информатики Центрального правления Всесоюзного экономического общества. Затем он работал на базе кафедры ИБМ-2 "Экономика и организация производства" Московского государственного технического университета им. Н.Э.Баумана. В настоящее время входит в состав Научно-образовательного центра "Контроллинг и управленческие инновации" (руководитель - д.э.н., проф. С.Г. Фалько).

В 1989-1992 гг. было выполнено более 100 хоздоговорных работ, в том числе для Научно-исследовательского центра по безопасности атомной энергетики, Всесоюзного научно-исследовательского института нефтепереработки, ПО "Пластик", Центрального научно-исследовательского института черной металлургии им. Бардина, Научно-исследовательского института стали, Всесоюзного научно-исследовательского института эластомерных материалов и изделий, Научно-исследовательского института прикладной химии, Центрального научно-исследовательского института химии и механики, Научно-производственного объединения "Орион", Всесоюзного научно-исследовательского института экономических проблем развития науки и техники, Производственных объединений "Уралмаш", "АвтоВАЗ", МИИТ, Казахского политехнического института, Донецкого государственного госуниверситета и многих других.

Затем Институт разрабатывал эконометрические методы анализа нечисловых данных, прогнозирования индекса инфляции и валового внутреннего продукта (для Министерства обороны Российской Федерации), методологию построения и использования математических моделей процессов налогообложения (для Госналогслужбы), методологию оценки рисков реализации инновационных проектов высшей школы (для Министерства науки и технологий Российской Федерации), оценивал влияние различных факторов на формирование налогооблагаемой базы ряда налогов (для Минфина Российской Федерации), прорабатывал перспективы применения современных статистических и экспертных методов для анализа данных о научном потенциале (для Министерства науки и технологий Российской Федерации), разрабатывал методологическое, программное и информационное обеспечение анализа рисков химико-технологических объектов (для Международного научно-технического центра), проводил маркетинговые исследования (для Промрадтехбанка, фирм, торгующих растворимым кофе, программным обеспечением), выполнял иные работы.

В 2010-2012 гг. Институт совместно с Группой компаний "Волга-Днепр" и Ульяновским государственным университетом участвует в разработке АСППАП - автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий (в соответствии с Постановлением Правительства РФ No. 218).

Институт ведет и фундаментальные исследования, в частности, госбюджетные научные исследования в Московском государственном техническом университете им.Н.Э. Баумана. Основные публикации сосредоточены в журналах "Заводская лаборатория" (более 50 статей за 1989-2012 гг., в которых указано, что они выполнены в ИВСТЭ), "Контроллинг", "Управление большими системами", "Российское предпринимательство" и др.

Институт обеспечивает научно-методическую поддержку преподаванию дисциплин "Прикладная статистика", "Статистика", "Эконометрика", "Организационно-экономическое моделирование" (МГТУ им. Н.Э. Баумана), "Методы анализа данных" (МФТИ), выполнению дипломных, выпускных (МВА) и диссертационных работ.

Директор Института - проф., д.т.н., д.э.н. А.И.Орлов. Заместитель директора - доц., к.э.н. В.С. Муравьева. Сотрудники: С.Ю. Куликова, О.В. Пугач, О.Б. Проневич, Т.В. Уханова, Е.Н. Козлова, П.Н. Степанов, В.Д. Шаров, М.А. Кругов, В.П. Макаров, В.М. Рухлинский, К.О. Раводин, М.А. Волков, И.А. Санников, А.Ю. Богданов, Ю.Г. Савинов, Л.М. Рекс, А.Д. Скачков и др. Внутренняя структура Института - проектная.

В Институт входят Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге, регулярно (раз в две недели) проводящая научный семинар, и (базовая) Кафедра теории классификации Международного университета междисциплинарных знаний.

*   *   *   *   *   *   *

Контроллинг уровня потребительских цен и прожиточного минимума

С.Ю. Куликова, В.С. Муравьева, А.И. Орлов

Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра "Контроллинг и управленческие инновации"

МГТУ им. Н.Э. Баумана

В Указе Президента Российской Федерации от 21 августа 2012 года No. 1199 "Об оценке эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации" вместо множества критериев эффективности в управленческий обиход введены 11 интегральных показателей деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации:

ожидаемая продолжительность жизни при рождении;

численность населения;

объём инвестиций в основной капитал (за исключением бюджетных средств);

оборот продукции (услуг), производимой малыми предприятиями, в том числе микропредприятиями, и индивидуальными предпринимателями;

объём налоговых и неналоговых доходов консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации;

уровень безработицы в среднем за год;

реальные располагаемые денежные доходы населения;

удельный вес введённой общей площади жилых домов по отношению к общей площади жилищного фонда;

доля выпускников государственных (муниципальных) общеобразовательных учреждений, не сдавших единый государственный экзамен, в общей численности выпускников государственных (муниципальных) общеобразовательных учреждений;

смертность населения (без показателей смертности от внешних причин);

оценка населением деятельности органов исполнительной власти субъекта Российской Федерации.

Обратим внимание на показатель "реальные располагаемые денежные доходы населения". Прилагательное "реальные" означает, что необходимо исключить влияние инфляции (роста потребительских цен). В настоящей работе рассмотрен метод расчета индекса инфляции, который мы применяем с 1993 г., а также приведены полученные с его помощью численные результаты. Обсуждаются проблемы контроллинга уровня потребительских цен и прожиточного минимума при стратегическом управлении территориальными и муниципальными образованиями, а также в некоммерческих и публичных организациях: фондах, университетах, ассоциациях, партнерствах и др.

Согласно одному из определений понятия "контроллинг" его цель - обеспечить информационно-аналитическую поддержку процесса принятия управленческих решений. Применительно к сфере реальных располагаемых денежных доходов населения контроллинг должен предложить инструменты измерения, позволяющие от номинальных денежных доходов переходить к реальным, исключая влияние роста цен.

Инструменты измерения роста цен. Как известно [1], подход к измерению роста цен основан на выборе и фиксации инструмента экономиста и управленца - потребительской корзины (Q1(t), Q2(t), ..., Qn(t)), не меняющейся со временем, т.е. (Q1(t), Q2(t), ..., Qn(t)) ≡ (Q1, Q2, ..., Qn). Здесь Qi - заданный при формировании потребительской корзины объем потребления i-го товара или услуги из n включенных в корзину. Пусть pi(t), i=1,2,...,n, - цена i-го товара (услуги) в момент t. Стоимость S(t) потребительской корзины в момент времени t такова:

.

Для оценки роста цен необходимо сравнить стоимости S(t1) и S(t2) потребительской корзины (Q1, Q2, ..., Qn) в старых pi(t1), i=1,2,...,n, и новых pi(t2), i=1,2,...,n, ценах.

Определение. Индексом инфляции называется

.

Здесь индексируемая величина - цены, а весами служат объемы потребления, зафиксированные в принятой исследователем потребительской корзине.

С математической точки зрения индекс инфляции - это функция двух переменных, а именно, двух моментов времени - начального, или базового, момента t1 и конечного, или текущего, момента t2. Когда говорят об инфляции за определенный промежуток времени, то t1 - начало этого промежутка (года, месяца), а t2 - его конец. Обычно t1 < t2, хотя в приведенном определении это не требуется.

На протяжении двадцати лет мы используем одну и ту же (в отличии от Росстата) минимальную потребительскую корзину физиологически необходимых продовольственных товаров, разработанную в 1993 г. Институтом высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ) на основе исходных данных Института питания Российской академии медицинских наук (РАМН). Почти совпадающая потребительская корзина использовалась в первой половине 1990-х гг. Министерством труда Российской Федерации для оценки прожиточного минимума. Рассматриваемую минимальную потребительскую корзину, впервые опубликованную в [2], обозначим сокращенно "корзина ИВСТЭ".

В корзине ИВСТЭ продукты питания разделены на 11 групп:

1. Хлеб и хлебопродукты;

2. Картофель;

3. Овощи;

4. Фрукты и ягоды;

5. Сахар;

6. Мясопродукты;

7. Рыба и рыбопродукты;

8. Молоко и молочные продукты;

9. Яйца;

10. Масло растительное и маргарин;

11. Прочие.

Общая стоимость "прочих" видов продуктов - 6% от стоимости первых 10 групп продуктов данной потребительской корзины.

На основе физиологических норм потребления Института питания РАМН в ИВСТЭ составлена минимальная потребительская корзина, т.е. указан годовой объем потребления по основным продовольственным товарам, необходимый для поддержания нормальной жизнедеятельности человеческого организма (табл.1). При разработке корзины исходили из трех принципов:

1. Суммарное содержание белков, жиров, углеводов и калорий должно быть не менее нормативов, определяющих согласно науке о питании (как части медицины) возможность продолжения существования человеческого организма без физиологического вырождения.

2. На основе включенных в корзину продуктов может быть разработано меню трехразового питания на год.

3. Стоимость корзины должна быть минимальна.

Первый и третий принципы позволяют сформулировать задачу оптимизации (линейного программирования). Ее решение таково (в расчете на день): 812 г черного хлеба, 705 г картофеля, 180 г молока и 10 г сыра. Хотя этот набор продуктов обеспечивает необходимое количество белков, жиров, углеводов и калорий, ежедневно питаться таким образом невозможно. Второй принцип обеспечивает человека полноценным трехразовым питанием. Но стоимость корзины возрастает примерно на четверть.

Потребительская корзина, представленная в табл.1, не описывает реальное потребление большинства граждан. Например, типовой москвич покупает значительно больше колбасы, сала, копченостей, чем включено в корзину, и в несколько раз меньше муки. Корзина табл.1 предназначена прежде всего для измерения инфляции (роста потребительских цен). Однако еще одно ее использование - оценка (снизу) минимально допустимых расходов на продовольственные товары, обеспечивающих нормальную жизнедеятельность человеческого организма. Таковы расходы в некоторых закрытых учреждениях - больницах, тюрьмах, приютах, домах престарелых.

Таблица 1.

Номенклатура, годовые нормы потребления и цены в базовый момент времени для потребительской корзины ИВСТЭ

Наименование продукта питания

Годовая норма, кг

Цена на 14.03.91

Цена на текущий момент времени

1. Хлеб и хлебопродукты

      

1.1 Мука пшеничная

18,5

0-46

  

1.2 Рис

3,5

0-88

  

1.3 Другие крупы (геркулес)

4,9

0-62

  

1.4 Хлеб пшеничный

59,8

0-50

  

1.5 Хлеб ржаной

65,3

0-20

  

1.6 Макаронные изделия

4,9

0-70

  

2. Картофель

124,2

0-10

  

3. Овощи

     

3.1 Капуста

30,4

0-20

  

3.2 Огурцы и помидоры

2,8

0-85

  

3.3 Столовые корнеплоды

40,6

0-20

  

3.4 Прочие (лук и др.)

27,9

0-50

  

4. Фрукты и ягоды

      

4.1 Яблоки свежие

15,1

1-50

  

4.2 Яблоки сушеные

1,0

3-00

  

5. Сахар и кондитерские изделия

      

5.1 Сахар

19,0

0-90

  

5.2 Конфеты

0,8

4-50

  

5.3 Печенье и торты

1,2

1-40

  

6. Мясо и мясопродукты

      

6.1 Говядина

4,4

2-00

  

6.2 Баранина

0,8

1-80

  

6.3 Свинина

1,4

2-00

  

6.4 Субпродукты (печень)

0,5

1-40

  

6.5 Птица

16,1

2-40

  

6.6 Сало

0,7

2-40

  

6.7 Копчености

0,7

3-70

  

7. Рыба и рыбопродукты

      

7.1 Свежая (минтай)

10,9

0-37

  

7.2 Сельди

0,8

1-40

 

8. Молоко и молочные продукты

      

8.1 Молоко, кефир, л

110,0

0-32

  

8.2 Сметана, сливки

1,6

1-70

  

8.3 Масло животное

2,5

3-60

  

8.4 Творог

9,8

1-00

  

8.5 Сыр и брынза

2,3

3-60

  

9. Яйца, шт.

152,0

0-09

  

10. Масло растительное, маргарин

      

10.1 Масло растительное, л

3,8

1-80

  

10.2 Маргарин

6,3

1-20

  

11. Прочие (6% от стоимости товаров групп 1-10)

      

Для расчета индекса инфляции достаточно заполнить последний столбец значениями реальных цен, затем рассчитать расходы на приобретение товаров в базовый и текущий моменты времени, сложить эти расходы для получения стоимостей потребительских корзин и вычислить индекс инфляции. Процедура расчетов подробно показана в [1]. В качестве базового момента времени взят март 1991 г., поскольку рост цен в России начался с апреля 1991 г., когда постановлением Кабинета министров СССР были в 2-3 раза подняты цены на основные потребительские товары. На базовый момент времени 14.03.1991 суммарная стоимость минимальной потребительской корзины продуктов питания в расчете на год составила 325 руб. 30 коп., а в расчете на месяц 27 руб. 11 коп.

Результаты измерения роста цен. В 1993-2012 гг. проводился сбор цен и получены стоимости потребительской корзины и индексы инфляции, собранные в табл.2.

Таблица 2.

Стоимость потребительской корзины ИВСТЭ и индекс инфляции

No.

Дата снятия цен t

Стоимость потребительской корзины S(t) (руб.)

Индекс инфляции I(18.03.91; t)

1

31.03.91

26.60

1.00

2

14.08.93

17,691.00

665.08

3

15.11.93

28,050.00

1054.51

4

14.03.94

40,883.00

1536.95

5

14.04.94

44,441.00

1670.71

6

28.04.94

47,778.00

1796.17

7

26.05.94

52,600.00

1977.44

8

08.09.94

58,614.00

2203.53

9

06.10.94

55,358.00

2081.13

10

10.11.94

72,867.00

2739.36

11

01.12.94

78,955.00

2968.23

12

29.12.94

97,897.00

3680.34

13

02.02.95

129,165.00

4855.83

14

02.03.95

151,375.00

5690.79

15

30.03.95

160,817.00

6045.75

16

27.04.95

159,780.00

6006.77

17

01.06.95

167,590.00

6300.38

18

29.06.95

170,721.00

6418.08

19

27.07.95

175,499.00

6597.71

20

31.08.95

173,676.00

6529.17

21

28.09.95

217,542.00

8178.27

22

26.10.95

243,479.00

9153.35

23

30.11.95

222,417.00

8361.54

24

28.12.95

265,716.00

9989.32

25

01.02.96

287,472.55

10,807.24

26

05.03.96

297,958.00

11,201.43

27

05.04.96

304,033.44

11,429.83

28

08.05.96

305,809.55

11,496.60

29

05.06.96

302,381.69

11,367.73

30

03.07.96

306,065.21

11,506.21

31

03.08.96

308,963.42

11,615.17

32

07.09.96

288,835.07

10,858.46

33

01.10.96

278,235.35

10,459.98

34

05.11.96

287,094.77

10,793.04

35

04.12.96

298,024.76

11,203.94

36

03.01.97

314,287.16

11,815.31

37

04.02.97

334,738.24

12,584.14

38

04.01.98

345.72

12.997

39

03.01.99

630.07

20.395

40

05.01.00

737.80

27.737

41

03.01.01

886.84

33.340

42

03.01.02

1051.79

39.541

43

03.01.03

1210.62

45.512

44

03.01.04

1355.91

50.974

45

14.05.2004

1369.10

51,470

46

11.01.05

1463.98

55.037

47

10.01.06

1525.62

57.354

48

26.11.06

1571.26

59,070

49

10.01.07

1580.89

59,432

50

02.07.07

1644,38

61,819

51

03.01.08

1891,04

71,092

52

03.07.08

2286,54

85,960

53

10.01.09

2458,03

92,407

54

02.07.09

2682,08

100,83

55

11.01.10

2833,04

106,48

56

01.07.10

2954,86

111,07

57

11.01.11

3082,35

115,85

58

01.07.11

3267,29

122,80

59

11.01.12

3496,00

131,40

60

01.07.12

3740,72

141,91

Примечание. В табл.2 целая часть отделяется от дробной десятичной точкой, а запятая используется для деления числа по разрядам. Учитывается проведенная 01.01.98 деноминация рубля. Стоимость потребительской корзины приводится без включения группы "прочие" (6% от стоимости основной части корзины).

Оценка прожиточного минимума. Бюджетные обследования в 1990 г. показали, что для лиц с низкими доходами расходы на продовольствие составляют около 50% всех расходов, т.е. на промышленные товары и услуги идет около 50% доходов. Это соотношение подтвердило и проведенное ИВСТЭ бюджетное обследование конца 1995 г. Исходя из него, среднедушевой прожиточный минимум можно оценить, умножая на 2,0 стоимость минимальной продовольственной корзины ИВСТЭ (этот метод расчета прожиточного минимума разработан американской исследовательницей М. Оршански [3]). Таким образом, на ноябрь 2012 г. оценка прожиточного минимума в Москве - 7500 руб.

Согласно М. Оршански, прожиточный минимум можно оценить, умножая стоимость минимальной продовольственной корзины на коэффициент С, равный частному от деления всех расходов бедной семьи на расходы на продовольственные товары. По данным 1990-х годов С = 100%/50% = 2. Этот подход предполагает постоянство структуры расходов. Однако за последнее десятилетие заметно выросла стоимость услуг ЖКХ. Поэтому коэффициент С следует увеличить. К сожалению, в настоящее время у нас нет независимых данных для его расчета.

Обсуждение. Очевидно, значение индекса инфляции зависит от используемой потребительской корзины. Нами были сопоставлены результаты расчетов по пяти продовольственным корзинам [1, c.247]. Общий вывод - результаты совпадают с точностью до 10%.

Более заметный разброс - в 1,5 - 2 раза - определяется местом сбора цен в одном регионе [4]. Динамика роста цен отличается в разных регионах [5].

Настоящая работа направлена на ликвидацию монополии Росстата при расчетах индексов инфляции, величин прожиточного минимума и реальных располагаемых денежных доходов населения. В 1990-е годы Генеральный штаб Министерства обороны Российской Федерации поручил нашему коллективу расчет индексов инфляции по независимо собранной информации. Полученные нами численные значения оказались примерно в 2 раза выше, чем данные официальной статистики. На рубеже тысячелетий различия в оценке темпов роста цен сгладились, в частности, из-за того, что официальные статистические органы стали использовать потребительскую корзину, приведенную в табл.1. Однако в 2000-е годы Росстат разорвал связь между понятиями "индекс инфляции" и "индекс потребительских цен". В его публикациях стали называть индексом инфляции результаты расчетов с использованием весьма обширной потребительской корзины, не имеющей отношения к реальной жизни подавляющего большинства граждан России. Индексы потребительских цен, полученные по корзинам типа приведенной в табл.1, публикуются сравнительно редко и превышают примерно в 2 раза данные об индексах инфляции. Описанный лингвистический прием позволяет успокоить население, но мешает принимать адекватные управленческие решения.

Отслеживание динамики потребительских цен по независимо собранной информации с использованием описанной выше методики нетрудно. Трудозатраты для единичного сбора данных и расчета индекса инфляции - около 2 часов. Работы такого рода ведутся в ряде регионов. Управление персонала Магнитогорского металлургического комбината ведет мониторинг прожиточного минимума сотрудников комбината. Волгоградская областная организация Общества защиты интересов вкладчиков банков и владельцев ценных бумаг отслеживает фактическую стоимость советского рубля, рассчитывая индекс инфляции. По нашему мнению, от единичных примеров целесообразно перейти к повсеместному мониторингу, органы управления территориальными и муниципальными образованиями должны получать достоверные данные о динамике цен и реальных располагаемых денежных доходах населения, рассчитанные по независимо собранной информации.

Заключительные замечания. Для решения задач управления предприятиями и организациями целесообразно использовать потребительские корзины, составленные из товаров и услуг различных типов. В области управления персоналом - продовольственные корзины типа приведенной в табл.1. В других областях - составленные из закупаемых предприятием товаров и услуг производственного назначения [6].

Нобелевский лауреат по экономике Василий Леонтьев считал, что лишь 1% ученых-экономистов анализирует вновь собранные данные, 30% используют данные, приведенные в публикациях предшественников, а остальные в своих рассуждениях вообще не обращаются к реальному миру [7]. Настоящая работа относится к тому 1%, о котором писал В.Леонтьев.

Литература

1. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.

2. Математические модели в экономике. Расчет индекса инфляции / Орлов А.И., Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. - 32 с.

3. Orshansky M. How Poverty is measured? - Monthly Labor Review, 1969, v.92, No,2, p.37-41.

4. Орлов А.И., Орлова Л.А. Интервальная оценка инфляции по независимой информации. - Журнал "Российское предпринимательство". 2004. No. 10. С.44-49.

5. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование процессов управления промышленными предприятиями в условиях рисков инфляции. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 4 / Материалы Девятого всероссийского симпозиума. Москва, 15-16 апреля 2008 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2008. - С.124-126.

6. Муравьева В.С. Разработка организационно-экономических инструментов и методов управления промышленными предприятиями на основе эконометрического моделирования. Автореф. дисс. ... канд. экон. наук: 24.03.2011 / МГТУ им. Н.Э. Баумана. М., 2011. - 16 с.

7. Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика. - М.: Политиздат, 1991. - 416 с.

Публикация:

Куликова С.Ю., Муравьева В.С., Орлов А.И. Контроллинг уровня потребительских цен и прожиточного минимума // Материалы II  Международной научно-практической конференции по контроллингу. / Под науч. ред. С.Г. Фалько. - М.: НП "Объединение контроллеров", 2012. - С. 37 - 47.

*   *   *   *   *   *   *

На сайте "Высокие статистические технологии", расположенном по адресу http://orlovs.pp.ru, представлены:

На сайте есть форум, в котором вы можете задать вопросы профессору А.И.Орлову и получить на них ответ.

*   *   *   *   *   *   *

Удачи вам и счастья!
В избранное