Докт. техн. наук, профессор А.И.Орлов (разд.1-4)
   Канд, экон. наук, ассистент Н.Ю.Иванова (разд.2)
   Ассистент Л.А.Орлова (разд.4.1-4.2)
   Старший лаборант М.Б.Анисимова (глава 1)
   Аспирант С.В.Вологжанина (разд.1)
   Аспирант Е.А.Гуськова (разд.4.3-4.5)
   Аспирант Г.А.Жданова (разд.1)
   Аспирант А.А.Дорофеев (разд.3.1)
   Аспирант А.А.Орлов (разд.1)
   Аспирант П.Ю.Шомахов (разд.3.2)
   Студент И.А.Гусаров (раздел 2)
   Нормоконтролер О.Н.Косичкин

   В отчете рассмотрены методологические проблемы развития эконометрики, некоторые ее теоретические задачи и прикладные вопросы.

   В первом разделе современные эконометрические методы рассматриваются как инструмент инженера и менеджера. Проанализировано развитие эконометрических методов, выделены "точки роста" этой научной дисциплины. Рассмотрены основные идеи статистики объектов нечисловой природы - наиболее бурно растущей ветви эконометрики.

   Второй раздел посвящен эконометрической поддержке принятия решений в контроллинге - новом направлении в управлении предприятиями. Рассмотрены основные черты современной эконометрики, выделены эконометрические инструменты контроллинга. Введено понятие "высокие эконометрические технологии", обсуждены их возможности для решения задач управления и контроллинг. Много внимания уделяется проблемам ускорения внедрения "высоких эконометрических (статистических) технологий".

   В третьем разделе рассматривается одна из конкретных эконометрических проблем - проблема проверки однородности двух независимых выборок. Показаны принципиальные недостатки широко распространенного критерия Стьюдента. Вместо него для проверки равенства математических ожиданий предлагается использовать критерий Крамера-Уэлча. Рассматриваются непараметрические методы проверки однородности

   Четвертый раздел посвящен применениям эконометрики. Дана классификация эконометрических методов, используемых на промышленном предприятии. Рассмотрены эконометрические компьютерные технологии. Проанализировано развитие эконометрических методов сертификации в России. Информационные системы управления предприятием изучены в плане решения задач контроллинга и роли эконометрических методов в подобных системах.

   Полученные результаты используются в учебном процессе МГТУ им. Н.Э.Баумана при преподавании курсов "Эконометрика", "Прогнозирование и технико-экономическое планирование на предприятии", "Экономика предприятия" и др.

   Введение
   1. Современные эконометрические методы
   1.1. Что дает прикладная статистика народному хозяйству?
   1.2. О развитии эконометрических методов
   1.3. "Точки роста" эконометрики и прикладной статистики
   1.4. Основные идеи статистики объектов нечисловой природы
   2. Эконометрическая поддержка контроллинга
   2.1. Основные черты современной эконометрики
   2.2. Эконометрические инструменты контроллинга
   2.3. Высокие эконометрические технологии и их возможности для решения задач управления и контроллинга
   2.4. Как ускорить внедрение "высоких эконометрических (статистических) технологий"?
   3. Эконометрические методы проверки однородности (исключена)
   3.1. Задача проверки однородности
   3.2. Традиционный метод (критерий Стьюдента)
   3.3. Критерий Крамера-Уэлча равенства математических ожиданий
   3.4. Непараметрические методы проверки однородности
   4. Эконометрика на промышленном предприятии
   4.1. Классификация эконометрических методов, используемых на промышленном предприятии
   4.2. Эконометрические компьютерные технологии
   4.3. О развитии эконометрических методов сертификации в России
   4.4. Информационные системы управления предприятием в решении задач контроллинга
   4.5. Эконометрические методы в информационных системах
   Заключение
   Список использованных источников

   4.4. Информационные системы управления предприятием в решении задач контроллинга

   Информационная система управления предприятием (ИСУП) - это операционная среда, которая способна предоставить менеджерам и специалистам актуальную и достоверную информацию о всех бизнес-процессах предприятия, необходимую для планирования операций, их выполнения, регистрации и анализа. Другими словами, ИСУП - это система, несущая в себе описание полного рыночного цикла - от планирования бизнеса до анализа результатов деятельности предприятия. Какую роль играют ИСУП в решении задач контроллинга? Почему до настоящего времени только несколько российских ИСУП имеют встроенный модуль контроллинга? Ответы на эти вопросы важны как для развития отечественной индустрии ИСУП, так и для широкого внедрения контроллинга в практику работы российских организаций и предприятий.

   Рассмотрим основные задачи ИСУП. Управление предприятиями в современных условиях требует все большей оперативности. Поэтому использование информационных систем управления предприятием (ИСУП) является одним из важнейших рычагов развития бизнеса.

   Частные задачи, решаемые ИСУП, во многом определяются областью деятельности, структурой и другими особенностями конкретных предприятий. В качестве примеров можно сослаться на опыт создания ИСУП для предприятия - оператора связи [58, с.19-21] и опыт внедрения партнерами фирмы SAP системы R/3 на ряде предприятий СНГ и дальнего зарубежья [59, с.2-6]. При этом примерный перечень задач, которые должна решать ИСУП на различных уровнях управления предприятием и для различных его служб, к настоящему времени можно считать общепризнанным. Он приведен в табл.4.2.

   Рассмотрим место ИСУП в системе контроллинга. Информационные системы управления являются компьютерной поддержкой контроллинга, который в свою очередь является основным поставщиком информации для управления предприятия. Цель информационной поддержки контроллинга - обеспечить руководство информацией о текущем состоянии дел предприятия и спрогнозировать последствия изменений внутренней или внешней среды [60, с.44] . Основные задачи контроллинга согласно [61, с.19] представлены в табл.4.3.

   Сравним (в соответствии с табл.4.4) основные задачи, которые решают ИСУП и контроллинг (см. табл.4.2 и табл.4.3).

   Из табл.4.4 видно, что задачи ИСУП, решаемые для каждого уровня управления и службы предприятия, соответствуют задачам, решаемым контроллингом в той или иной сфере деятельности предприятия (а именно, контроллингом в системе управления, финансовым контроллингом и т.д.).

   Если рассматривать структуру ИСУП, то можно выделить 5 основных модулей, которые присутствуют в каждой информационной системе. Это финансово-экономическое управление, бухгалтерия и кадры, склад, производство, торговля (сбыт).

   Нами проведен анализ 27 самых известных ИСУП, представленных на российском рынке (по данным Интернета). Можно сделать вывод о том, что только единицы имеют встроенный модуль контроллинга (см. табл. 4.5).

   Обсудим перспективы совместного развития ИСУП и контроллинга. Для того, чтобы заглянуть в будущее, попробуем вернуться в прошлое. Развитие методов управления промышленными предприятиями в начале ХХ века связывают прежде всего с именами Г. Форда, Ф.Тейлора, Г. Гантта, А. Файоля и др. Именно А. Файоль разделил действия администрации на ряд функций, к которым отнес прогнозирование и планирование, создание организационных структур, руководство командой, координацию (действий менеджеров) и контроль. [62, гл.2].

   Модель управления запасами, приводящая к "формуле квадратного корня" для оптимального размера заказа, предложена Ф. Харрисом в 1915 г., но получила известность после публикации широко известной работы Р. Вильсона в 1934 г., а потому часто называется моделью Вильсона [14, с.224-225].

   Мощный толчок теория управления запасами получила в 1951 г. благодаря работам К. Эрроу (будущего нобелевского лауреата по экономике), Т. Харриса, Дж. Маршака. В 1952 г. были опубликованы работы А. Дворецкого, Дж. Кифера, Дж. Вольфовитца. На русском языке теория управления запасами в целом рассматривается в работах Е. Булинской 1964 г., Дж. Букана, Э. Кенингсберга 1967 г., Ю. Рыжикова 1969 г., А. Орлова 1975 г. и 1979 г. [14, гл.5] и др.

   Примечание. Модуль контроллинга (+ - есть, 0 - нет).

   Необходимо отметить работы по созданию ИСУП киевского института кибернетики АН УССР, созданного Б. Гнеденко в 1950-х годах [14, c.5] (в 1961 г. этот институт возглавил В.М.Глушков). В начале 60-х в США начались работы по автоматизации управления запасами. Конец 60-х связан с работами О.Уайта, который при развитии систем автоматизации промышленных предприятий предлагал рассматривать в комплексе производственные, снабженческие и сбытовые подразделения. В публикациях О.Уайта были сформулированы алгоритмы планирования, сегодня известные как MRP — планирование потребностей в материалах — в конце 60-х годов, и MRP II — планирование ресурсов производства — в конце 70-х — начале 80-х гг. [63, c.24].

   Отнюдь не все современные концепции управления возникали в США. Так, метод планирования и управления Just-in-time ("точно вовремя") появился на предприятиях японского автомобильного концерна в 50-х годах, а методы OPT— оптимизированная технология производства созданы в Израиле в 70-х годах. Концепция компьютеризированного интегрированного производства CIM возникла в начале 80-х годов и связана с интеграцией гибкого производства и систем управления им. Методы CALS — компьютерная поддержка процесса поставок и логистики возникли в 80-х годах в военном ведомстве США для повышения эффективности управления и планирования в процессе заказа, разработки, организации производства, поставок и эксплуатации военной техники. [64, c.12]. Система ERP - планирование ресурсов корпорации предложена аналитической фирмой Gartner Group не так давно, в начале 90-х, и уже подтвердила свою жизнеспособность. Системы CRM - управление взаимоотношениями с клиентами стали нужными на высококонкурентном рынке, где в фокусе оказался не продукт, а клиент. Многое было сделано в СССР и в России, прежде всего в Институте проблем управления, Центральном экономико-математическом институте, ВНИИ системных исследований и Вычислительном центре РАН.

   В настоящее время постепенно акцент в планировании ресурсов предприятий (на основе ERP-систем) смещается к поддержке и реализации процессов управления цепью поставок (SCM-систем), управления взаимоотношениями с заказчиками (CRM-систем) и электронного бизнеса (e-commerce систем).

   Проанализируем тенденции развития российского рынка программного обеспечения для автоматизации процесса управления предприятиями. Можно сделать вывод о его динамичном развитии и усложнении круга задач, требующих автоматизации. Вначале руководители российских предприятий чаще всего ставили простейшие задачи, в частности, задачу автоматизации процесса работы бухгалтерии. С развитием компаний, усложнением бизнес-процессов возникала потребность не только в "посмертном бухгалтерском учете", но и в управлении материально-техническим снабжением (логистическими процессами), работой с дебиторами и кредиторами и многими другими задачами, которыми ставит перед предприятием внутренняя и внешняя среда. Для решения этих задач стали использовать корпоративные информационные системы управления - решения, охватывающие деятельность всего предприятия.

   Таким образом, в результате "эволюции" ИСУП превратилась из компьютерной бухгалтерии и автоматизированной системы управления запасами в комплексную систему управления всего предприятия.

   В настоящее время на рынке представлено большое количество типовых ИСУП - от локальных (стоимостью до 50 тыс. долл. США) до крупных интегрированных (стоимостью от 500 тыс. долл. США и выше). Типовые решения этих ИСУП "привязываются" фирмами-поставщиками к условиям конкретных предприятий.

   Отметим, что в настоящее время основная часть ИСУП разрабатывается не на основе типовых решений, а в единичном экземпляре для каждого отдельного предприятия. Это делается соответствующими подразделениями предприятий с целью наиболее полного учета особенностей конкретных предприятий [65, с.28-41].

   Классификация типовых систем, имеющихся на российском рынке, представлена в табл.4.6. Она разработана в соответствии с [66, с.27-28] Приведем описание основных типов ИСУП.

   Локальные системы. Как правило, предназначены для автоматизации деятельности по одному - двум направлениям. Зачастую могут быть так называемым "коробочным" продуктом. Стоимость таких решений лежит в пределах от нескольких тысяч до нескольких десятков тысяч долларов США.

   Финансово-управленческие системы. Такие решения обладают гораздо большими функциональными возможностями по сравнению с локальными. Однако их отличительная черта - это отсутствие модулей, посвященных производственным процессам. И если в первой категории представлены только российские системы, то здесь соотношение российского и западного продуктов примерно равное. Сроки внедрения таких систем могут колебаться в районе года, а стоимость - от 50 тыс. долл. до 200 тыс. долл. США. Системы, обозначенные в табл.6 как "переходные", находятся в стадии перехода в класс средних интегрированных систем.

   Средние интегрированные системы. Эти системы предназначены для управления производственным предприятием и интегрированного планирования производственного процесса. Они характеризуются наличием специализированных функций. Такие системы наиболее конкурентоспособны на отечественном рынке в своей области специализации с крупными западными системами, при этом их стоимость существенно (на порядок и более) ниже, чем крупных.

   Крупные интегрированные системы. На сегодняшний день это наиболее функционально развитые и соответственно наиболее сложные и дорогие системы, в которых реализуются стандарты управления MRPII и ERP. Сроки внедрения подобных систем с учетом автоматизации управления производством могут составлять несколько лет, а стоимость лежит в пределах от нескольких сот тысяч до нескольких десятков миллионов долларов. Следует отметить, что данные системы предназначены в первую очередь для повышения эффективности управления крупными предприятиями и корпорациями. Требования бухгалтерского или кадрового учета отходят в этом случае на второй план.

   Примечание: системы везде перечислены в алфавитном порядке

   Конструкторы - это коммерческое программное средство, комплекс программных средств или специализированная среда программирования для относительно быстрого (по сравнению с универсальными средствами программирования) создания деловых приложений лежащего в основе конструктора инварианта методологии и технологии функционирования.

   Специализированные решения - предназначены в основном для получения корпоративной консолидированной отчетности, планирования, бюджетирования, анализа данных по технологии OLAP (on-line analytical processing - оперативный анализ данных - многомерный оперативный анализ данных для поддержки принятия решений).

   4.5. Эконометрические методы в ИСУП

   Анализ реальных потребностей предприятий показал, что для создания полноценной системы, которая обеспечивала бы не только учетные функции, но и возможности прогнозирования, анализа сценариев, поддержки принятия управленческих решений, типового набора функций ERP-систем недостаточно. Решение данного класса задач требует применения аналитических систем и методов, прежде всего эконометрических [37, 67], включения этих систем и методов в ИСУП.

   Эконометрические методы представляют собой важную часть научного инструментария контроллера, а их компьютерная реализация - важную часть информационной поддержки контроллинга. При практическом применении эконометрических методов в работе контроллера необходимо применять соответствующие программные системы. Могут быть полезны и общие статистические системы типа SPSS, Statgraphics, Statistica, ADDA, и более специализированные Statcon, SPC, NADIS, REST (по статистике интервальных данных), Matrixer и многие другие [67, с.42-53].

   Подводя итоги, прежде всего отметим, что ИСУП в решении задач управления предприятием, в том числе задач контроллинга, играют бесспорно важную роль. Но, зная важность и необходимость информационной поддержки контроллинга, остается не вполне непонятным, почему российские разработчики не спешат включать модуль контроллинга в состав ИСУП. Ведь это необходимо для того, что система обеспечивала не только компьютерную поддержку контроллинга, предоставляла менеджерам и специалистам актуальную и достоверную информацию обо всех бизнес-процессах предприятия, необходимую для планирования операций, их выполнения, регистрации и анализа. Но и стала бы системой, несущей в себе информацию о полном рыночном цикле - от планирования бизнеса до анализа результатов деятельности предприятия.

   Проведя анализ почти 30 российских ИСУП (см. табл.6), так и не удалось ответить на этот вопрос.

   Хотя ответ, возможно, кроется в стоимости такого решения, а также в неосознанности менеджментом ряда предприятий актуальности развития и внедрения контроллинга. Поэтому пока спрос на такие ИСУП невелик. Но положительные тенденции все же намечаются. Так следующее поколение системы "М-2" программный комплекс "М-3", разработанный компанией "Клиент-серверные-технологии", позиционируется уже не просто как система управления предприятием, а как продукт, формирующий среду принятия решения. В комплексе "М-3" происходит смещение акцентов: от регистрационной системы к структуре, позволяющей реализовывать прогнозирование на основе профессионального анализа. Основой для этого служит реализация механизма контроллинга, предполагающая создание инструмента для принятия оперативных решений в финансовой, производственной и иных областях деятельности предприятий.

   Кроме того, опыт западных компаний показывает, что постепенно спрос растет на крупные интегрированные системы, которые отличаются глубиной поддержки управления больших многофункциональных групп предприятий (холдингов или финансово-промышленных групп).

   И если говорить о развитии отечественной индустрии ИСУП и широком внедрении контроллинга в практику работы российских организаций и предприятий, то приходится констатировать, что у большинства российских предприятий этап полномасштабной информатизации бизнеса только начинается.

Заключение

   Разработана концепция современного состояния и перспектив развития эконометрики. Проведен анализ "точек роста" эконометрики, а также возможностей применения эконометрических методов для оптимизации управления предприятием.

   Разработаны методологические основы и основные принципы создания эконометрического обеспечения для систем контроллинга на предприятиях.

   Разработана системы моделей и адекватных им эконометрических методов проверки однородности конкретных экономических данных. Разработана методология применения эконометрических методов при управлении предприятиями. Речь идет прежде всего об управления качеством и сертификации, а также об их использовании при разработке, внедрении и применении информационных систем управления предприятием.

   Преимущества полученных результатов (продукции) по сравнению с результатами аналогичных отечественных или зарубежных НИР:

   a) по новизне - результаты являются принципиально новыми;

   б) по широте применения - на мировом уровне;

   в) в области получения новых знаний - новые знания в области методологии и методов эконометрики.

   Предполагаемое использование результатов и продукции: методические рекомендации по разработке и применению эконометрических методов на предприятии. Использование результатов в учебном процессе: создание новых дисциплин; использование в преподавании существующих дисциплин.

   По результатам работы: выпущены учебные пособия:

   1. Орлов А.И. Эконометрика. - М.: Изд-во "Экзамен", 2002. - 576 с.

   2. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью.- М.: 2002. - 220 с.

   Опубликованы статьи:

   1. Горский В.Г., Орлов А.И. Математические методы исследования: //Заводская лаборатория. 2002. Т.68. No.1. С.108-112.

   2. Орлов А.И. Некоторые нерешенные вопросы в области математических методов исследования//Заводская лаборатория. 2002. Т.68. No.3. С.52-56.

   3. Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контроллинга. - Контроллинг. 2002. No. 1. С.42-53.

   4. Гуськова Е.А. Орлов А.И. Информационные системы управления предприятием в решении задач контроллинга. Контроллинг, 2003, No.2 (в печати).

   5. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрические информационные технологии на предприятии. Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). II часть. - Ярославль: Концерн "Подати", 2002.С.28-30.

   6. Жданова Г.А. Эффект лояльности как базисный элемент работы с покупателями. - Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы молодежной международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). Часть I. - Ярославль: Концерн "Подати", 2002.

   7. Гуськова Е.А. Информационная система управления как средство повышения деятельности предприятия. Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы молодежной международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). Часть 2. - Ярославль: Концерн "Подати", 2002. - С.5-7.

   Целесообразно развитие научно-исследовательских работ по рассматриваемой тематике, проведение дальнейших фундаментальных и отраслевых прикладных научных исследований по эконометрике.

Список использованных источников

   1. Орлов А.И. Что дает прикладная статистика народному хозяйству? / Вестник статистики. 1986. No. 8. С.52 - 56

   2. Комаров Д;М., Орлов А.И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов) - В сб.: Вопросы применения экспертных систем. - Минск: Центросистем, 1988. С.151-160.

   3. Ленин В.И. Развитие капитализма в России. Процесс образования внутреннего рынка для крупной промышленности. - М.: Политиздат, 1986. - XII+610 с.

   4. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник. - Изд. 6-е, переработанное и дополненное. - М.: Наука, Гл. ред. физ. - мат. лит., 1988. - 448 с.

   5. Бернштейн С.Н. Современное состояние теории вероятностей и ее приложений. - В сб.: Труды Всероссийского съезда математиков в Москве 27 апреля - 4 мая 1927 г. - М.-Л.: ГИЗ, 1928. С.50-63.

   6. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. / Заводская лаборатория. 1992. Т.58. No. 1. С.67-74.

   7. Орлов А.И. О перестройке статистической науки и её применений. / Вестник статистики. 1990. No. 1. С.65 - 71.

   8. Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений. - М.: Наука, 1966. - 566 с.

   9. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. - М.: Наука, 1973. - 899 с.

   10. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Наука, 1976. - 736 с.

   11. Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. - М.: Наука, 1969. - 192 с.

   12. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов. 1984. - 53 с.

   13. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1965 (1-е изд.), 1968 (2-е изд.), 1983 (3-е изд.).

   14. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука,1979. - 296 с.

   15. Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания: Статистическая обработка неоднородных совокупностей. - М;: Статистика, 1980. - 208 с.

   16. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 263 с.

   17. Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений. - В сб.: Психологические измерения. -М: Мир,1967. С. 9-110.

   18. Пфанцагль И. Теория измерений. - М.: Мир, 1976. - 166 с.

   19. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. - М.: Мир, 1976. - 168 с.

   20. Дэвид Г. Метод парных сравнений. - М.: Статистика, 1978. - 144 с.

   21. Матерон Ж. Случайные множества и интегральная геометрия. - М.: Мир, 1978. - 318 с.

   22. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. - М.: Наука, 1986. - 168 с.

   23. Перекрест В.Т. Нелинейный типологический анализ социально-экономической информации: Математические и вычислительные методы. - Л.: Наука, 1983. - 176 с.

   24. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование: Некоторые приложения. - М.: Советское радио, 1972. - 192 с.

   25. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1981. - 80 с.

   26. Литвак Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. - М.: Радио и связь, 1982. - 184 с.

   27. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки. - В сб.: Экспертные оценки. Вопросы кибернетики. Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1979. С.17-33.

   28. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. / Под ред. В.Г. Андреенкова, А.И.Орлова, Ю.Н. Толстовой. - М.: Наука, 1985. - 220 с.

   29. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа. / Доклады АН СССР. 1974. Т.219. No. 4. С.808-811.

   30. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа. - В сб.: Вероятностные процессы и их приложения. Межвузовский сборник. - М.: МИЭМ, 1989. С.118-123.

   31. Горский В.Г. Современные статистические методы обработки и планирования экспериментов в химической технологии. - В сб.: Инженерно-химическая наука для передовых технологий. Международная школа повышения квалификации Труды третьей сессии. 26-30 мая 1997, Казань, Россия / Под ред. В.А. Махлина. - М.: Научно-исследовательский физико-химический институт им. Карпова, 1997. С.261-293.

   32. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика. 1990. - 295 с.

   33. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математическое моделирование малого бизнеса (обзор подходов). - Журнал "Экономика и математические методы". 2001. Т.37. No.2. С.128-136.

   34. Экспертные оценки: современное состояние и перспективы использования в задачах экологического страхования / Горский В.Г., Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Степочкин А.Н., Васюкевич В.А. - - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции "Теория и практика экологического страхования". - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996, с.20-23.

   35. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). - Журнал "Заводская лаборатория". 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.

   36. Орлов А.И. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге - Журнал "Российское предпринимательство", 2001. No. 5. С.91-93.

   37. Орлов А.И. Эконометрика. Учебное пособие. - М.: Изд-во "Экзамен", 2002. - 576с..

   38. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров. - В сб.: Качество и надежность изделий. No.5(21). - М.: Знание, 1992. - С.51-78.

   39. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях / А.М. Карминский, Н.И. Оленев, А.Г. Примак, С.Г. Фалько. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 256 с.

   40. Орлов А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980.- 64 с.

   41. Орлов А.И. Современная прикладная статистика // Заводская лаборатория. Т.64. 1998. No.3. С. 52-60.

   42. The teaching of statistics / Studies in mathematics education. Vol.7. - Paris, UNESCO, 1989. - 258 pp.

   43. Гаек Я., Шидак 3. Теория ранговых критериев / Пер. с англ. - М.: Наука, 1971. - 376 с.

   44. Шеффе Г. Дисперсионный анализ / Пер. с англ. / 2-е изд. - М.: Наука, 1980. - 512 с.

   45. Елисеев В.Г. Асимптотическое разложение для распределения статистики критерия проверки гипотезы о равенстве средних. - В сб.: Прикладная статистика. - М.: Наука, 1983. - С. 265-267.

   46. Боровков А.А. Математическая статистика. - М.: Наука, 1984. - 472 с.

   47. Крамер Г. Математические методы статистики / Пер. с англ. / 2-е изд. - М.: Мир, 1975. - 648 с.

   48. Холлендер М., Вулф Д.А. Методы непараметрической статистики / Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 518 с.

   49. Никитин Я.Ю. Асимптотическая эффективность непараметрических критериев. - М.: Наука, 1995. - 238 с.

   50. Методика. Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 116 с.

   51. Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез. - Журнал "Заводская лаборатория". 1986. Т.52. No.12. С.55-57.

   52. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости к пределу распределений некоторых статистик. - Журнал "Теория вероятностей и ее применения". 1971. Т. XVI. No.3. С. 583-584.

   53. Налимов В.В. Теория эксперимента. - М.: Наука, 1971. - 208 с.

   54. Долан Э.Дж., Линдсей Д.Е. Рынок: микроэкономическая модель. - СПб: СП "Автокомп", 1992. - 496 с.

   55. Гнеденко Б.В. Математика и контроль качества продукции. - М.: Знание, 1978. - 64 с.

   56. Беляев Ю.К. Вероятностные методы выборочного контроля. - М.: Наука, 1975. - 408 с.

   57. Лумельский Я.П. Статистические оценки результатов контроля качества. - М.: Издательство стандартов, 1979. - 200 с.

   58. Орлов А.И., Волков Д.Л. Эконометрические методы при управлении ресурсами и информационная поддержка бизнеса для фирмы-оператора связи. - Журнал "Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск". Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii "Проблеми i практика управлiння в економiчных системах". Економiка. No. 109 (176). Грудень 1998 р.

   59. Виноградов С.Л. Контроллинг как технология менеджмента. Заметки практика // Контроллинг. - 2002. - No.2.

   60. Карминский А.М., Дементьев А.В., Жевага А.А. Информатизация контроллинга в финансово-промышленной группе // Контроллинг. - 2002. - No.2.

   61. Карминский А.М., Оленев Н.И., Примак А.Г., Фалько С.Г. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 256 с.

   62. Менеджмент. Учебное пособие / Под ред. Ж.В.Прокофьевой. - М.: Знание, 2000. - 288 с.

   63. Уайт О. У. Управление производством и материальными запасами в век ЭВМ. - М.: Прогресс. 1978. - 302 с.

   64. Компьютерно-интегрированные производства и CALS технологии в машиностроении. - М.: Федеральный информационно-аналитический центр оборонной промышленности. 1999. - 510 с.

   65. Любавин А.А. Особенности современной методологии внедрения контроллинга в России // Контроллинг. - 2002. - No. 1.

   66. Карпачев И. Налево пойдешь // Enterprise partner: корпоративные системы. - 2000. - No.10.

   67. Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контроллинга // Контроллинг. 2002. - No.1.