Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay
  Все выпуски  

Диадом - интересная и полезная информация о диабете: Липидный профиль как маркер риска диабета 2 типа


Липидный профиль как маркер риска диабета 2 типа

Определение липидного профиля пациентов является очень точным методом оценки чувствительности к инсулину и риска диабета, считают французские ученые

Инсулинорезистентность – главный фактор риска диабета 2 типа и сердечно-сосудистых заболеваний. Гиперинсулинемическая эугликемическая проба является золотым стандартом оценки резистентности к инсулину. Однако, «в клинической практике, этот метод является трудным и непрактичным», - говорят Эммануэль Диссе (Emmanuel Disse) (University of Lyon, France) и сотрудники.

Концентрации плазменного инсулина натощак использовались как суррогатные маркеры резистентности к инсулину, но эта методика недостаточна ненадежна. Поскольку резистентность к инсулину часто связана с метаболическим синдромом, характеризующимся различными сердечно-сосудистыми отклонениями, такими как ожирение и дислипидемия, Диссе и коллеги попытались связать эти компоненты с резистентностью к инсулину.

Ученые измерили концентрации липидов, печеночных ферментов, глюкозы, инсулина, проинсулина и глюкагона, а также толерантность к глюкозе, артериальное давление, антропометрические параметры и чувствительность к инсулину у 70 пациентов с нормогликемией и без ожирения.

Авторы обнаружили, что отношение холестерина липопротеидов высокой плотности к общему холестерину было самым существенным предиктором резистентности к инсулину при оценке с помощью эугликемической пробы. Инсулин натощак и уровни неэтерифицированных жирных кислот (NEFAs) также коррелировались с результатами эугликемической пробы. Взятые вместе эти три переменные отражали изменения резистентности к инсулину в 53% случаев.

Исследователи разработали формулу, учитывающую уровни инсулина натощак, отношение холестерина липопротеидов высокой плотности к общему холестерину, и уровни NEFA, которые, как они сообщают, имеют «большое клиническое значение» в предсказании резистентности к инсулину.

Но авторы предостерегают, что значимость их результатов «должна быть подтверждена в большой популяции здоровых пациентов и верифицирована в менее здоровой популяции».

Однако, ученые добавляют, что «недостаточная стандартизация методов измерения уровня инсулина и стоимость оценки NEFA и инсулиновых тестов могут ограничить использование данного липидного индекса в обширных исследованиях».

http://www.diadom.ru/news/2008/11/101/


В избранное