Код: 188341 Краснов М.Л., Киселев А.И., Макаренко Г.И., Шикин Е.В., Заляпин В.И. Вся высшая математика. Т.6. Изд.стереотип.
2014. Книжный дом "ЛИБРОКОМ". Обложка. 256 с.
Цена: 255 руб.
Предлагаемый учебник впервые вышел в свет в виде двухтомника сначала на английском и испанском языках в 1990 году, а затем на французском. До сих пор он пользуется большим спросом за рубежом. В 1999 году книга стала лауреатом конкурса по созданию новых учебников Министерства образования России.
Данный учебник охватывает практически все разделы математики, но при этом представляет собой не набор разрозненных глав, а единое целое. Шестой том включает в себя материал по
вариационному исчислению, линейному программированию, вычислительной математике и сплайнам.
Учебник адресован студентам высших учебных заведений --- в первую очередь будущим инженерам и экономистам.
Настоящая книга посвящена отработке навыков практического применения численных методов при использовании алгоритмического языка Python. Рассматриваются прямые и итерационные методы линейной алгебры, спектральные задачи, системы нелинейных уравнений, задачи минимизации функций, задачи интерполирования функций, численного интегрирования, интегральные уравнения, краевые задачи и задачи с начальными данными для обыкновенных уравнений и уравнений с частными производными. На
уровне пользователя применяются специализированные математические пакеты, на уровне разработчика проводится программирование базовых алгоритмов численного анализа. Часть материала посвящена информации о программном обеспечении, кратко описаны основные элементы языка Python и используемые пакеты.
Книга рассчитана на студентов вузов, обучающихся по специальности "Прикладная математика", и специалистов по вычислительной математике и математическому моделированию.
Данное учебное пособие является обобщением курса лекций, который читался на физическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова по методам параллельного программирования на GPU в задачах теоретической и математической физики. В курсе изложены базовые знания, необходимые, чтобы быстро и эффективно начать писать программы на графическом процессоре (GPU) без специальной подготовки в области программирования.
Курс лекций рассчитан на широкий круг студентов, аспирантов,
преподавателей вузов и специалистов в различных областях математического моделирования и теоретической физики, для которых программирование не является основной специальностью, а используется ими как дополнительный инструмент в численном моделировании исследуемых задач.
Настоящая книга посвящена исследованию оснований взаимоотношения физики и математики, которое является ключевым как для понимания проблемы адекватности отражения физикой явлений, свойств и законов материального мира, так и для уяснения эффективности результатов физического познания.
Основная цель предлагаемой работы --- осуществить теоретическое вычленение, обобщение и систематизацию оснований, выработанных в области философско-методологического, физического и
математического изучения проблемы взаимоотношения физики и математики. В этой связи проводится также рассмотрение различных философских направлений в обосновании естественно-научного знания.
Пособие будет полезно аспирантам при изучении курса "История и философия науки", студентам, изучающим философию науки, а также широкому кругу читателей, имеющих естественно-научную подготовку в рамках вузовского курса высшей математики и обладающих стремлением понять устройство мироздания, что поможет им преодолеть
трудности на пути понимания сложных и нетривиальных концепций современного естествознания.
Книга посвящена исследованию явлений музыкальной культуры с помощью методов математического моделирования. Авторы ставят задачу охватить как можно более широкий спектр актуальных для современного музыкознания вопросов, рассматривая их как в историческом, так и в теоретическом аспекте. В отдельные главы выделены аналитические этюды (адресованные в первую очередь музыкантам-исполнителям и музыковедам), которые посвящены интерпретации количественных данных в соотнесении и
сопоставлении с традиционными для музыкознания парадигмами. 1-я часть монографии написана П.А.Куличкиным, 3-я часть --- Н.Б.Зубаревой. 2-я часть написана авторами совместно.
Для музыкантов, искусствоведов, специалистов в области прикладной математики, студентов и аспирантов соответствующих специальностей, а также для широкого круга любителей музыки.
Вниманию читателей предлагается книга известного ирландского экономиста и историка экономических учений Джона Ингрэма (1823--1907), посвященная истории рабства и крепостного права. В работе прослеживается процесс перехода от рабства древних времен к системе свободного труда. Исследуется положение рабов в Греции, рабство в Древнем Риме, крепостное право в средневековой Европе; описывается система колониального рабства и торговли невольниками, а также рабство в России и на
мусульманском Востоке. В своем повествовании автор использует в качестве дополнений отрывки из трудов французских историков Валлона, Турманя, Рамбо и Лависса.
Книга будет интересна как специалистам --- историкам, экономистам, так и широкому кругу читателей.
В книге дается систематическое изложение теории представлений групп, изучаются представления групп, играющих важную роль в физике, и на этой основе рассматриваются различные применения теории представлений в теоретической физике.
Книга рассчитана на студентов старших курсов физических факультетов университетов, на аспирантов и научных работников.
В настоящей книге освещается жизнь и деятельность великого французского ученого Рене Декарта --- математика, физика, физиолога и философа. Первая часть книги посвящена изложению основных биографических событий начиная с самого детства; описываются также главные черты характера ученого. Во второй части приведен обзор результатов, полученных Декартом в области естественных наук и философии; особое внимание уделено его математическим исследованиям. В конце книги представлена
обширная библиография трудов Декарта, а также посвященных ему работ на русском и иностранных языках.
Книга рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся историей математики и естествознания.